Co je to programovací jazyk R? - Funkce, práce a použití

Úvod do programovacího jazyka R

Jazyk R je program s otevřeným zdrojovým kódem řízený prostřednictvím skupiny R pro vývoj jádra - skupina dobrovolných programátorů pocházejících z celého světa. Jazyk R používaný pro provádění statistických procedur a lze jej získat na webu R-Project, abyste získali statistický výpočet. R je vlastně program ovládaný z příkazového řádku. Osoba se dostane do příkazů a každý příkaz se okamžitě provede jeden po druhém. Byla napsána různá cvičení, aby mnoho lidí po celém světě získalo analytiku R a zpřístupnilo je otevřeně prostřednictvím stránky projektu R. Nicméně základní instalace (pro Linux, Windows nebo Mac) má účinný nástroj z mnoha důvodů. R může být open-source. Google proto rozhodně využívá programování R, protože se jedná o vhodný jazyk. Použitím R bychom mohli vytvořit jakýkoli druh statistik a manipulaci s daty. Dále ji můžete použít v jakékoli disciplíně, která upřednostňuje finance, marketing, sportovní aktivity atd.

Definice programovacího jazyka R

Programovací jazyk R je ve skutečnosti program pro statistické výpočty, který se tradičně používá mezi statistiky určenými k produkci statistických aplikací, a také grafika nabízí mnoho dalších věcí, které nabízejí dobrý programovací jazyk na vysoké úrovni grafických rozhraní do dalších jazyků a odlaďovací služby, které získají zdrojový kód. všechny naše aplikační ekosystémy jsou obvykle psány hlavně prostřednictvím C, Fortran a také, R je obvykle otevřeno pod GNU (General Public License) a předkompilované binární variace, které budou představeny mnoha operačním systémům.

Instalace R

Abychom se pokusili ovládat R a R Studio ve vašem systému, musíme obdobným způsobem dodržet tři základní kroky.

• Nejprve nastavte R
• Nainstalujte RStudio
• Nainstalujte R balíčky
• R Popisné statistiky

R, SAS a SPSS budou tři statistické jazyky. Jeden z těchto tří statistických jazyků je pouze dostupným zdrojem. SAS je životně důležitý podnik soukromých aplikací na celém světě. Na SPSS v současné době dohlíží společnost IBM. Programy R jsou rozšiřitelné, a proto budou týmy R známé díky svému dynamickému úsilí. Je zde spousta R, které mohou být psány v R samy o sobě, nebo nabízí rychlejší a lepší lepicí jazyk.

Vlastnosti hotelu R

1. R usnadňuje procedurální programování s charakteristikami a objektově orientovanými programy, které mají společné rysy. Formální programy obsahují procesy, soubory, moduly a volání metod. Ačkoli objektově orientovaný programovací jazyk obsahuje třídy, objekty i funkce.

2. Balíčky budou prvkem programování v R. Proto mohou být užitečné při shromažďování jednotek funkcí R do jednoho produktu.

3. Programovací funkce R se skládají z typů databází, přenosu dat, pozorování dat, proměnných štítků, chybějících dat atd. R může být interpretovaný jazyk. Proto bychom mohli pokračovat pomocí interpretu příkazového řádku. R pomáhá maticové aritmetice.

Jak usnadňuje programovací jazyk R práci?

Je snadné se naučit a pochopit základy a nápady v programování R, ale abyste v něm mohli získat zkušenosti, musíte hodně vykonat a poté vytvořit reálné projekty. Mnohem více budete vystupovat a mnohem více objevíte a získáte odborné znalosti; obvykle nám je známa pouze skutečná syntax a základní funkce.

• Je to jazyk vytvořený pro statistiky statistiky a jejich terminologie se šíří po celém jazyce. Statistická třída může velmi pomoci.
• Většina věcí, které budete muset udělat, možná přijde se zjevným a vhodným způsobem, který musí být vyžadován pro daný jazyk, nebo jednotlivec vytvořil kolekci, která splní vaše potřeby. Zkoumání může být obtížné.
• V jazyce R se skrývá praktický jazyk a začnete to přijít jednoduše změnou smyček s uživateli z členů rodiny „použít“.

Práce s programovacím jazykem R

R je lepší jazyk pro vytvoření této kategorie softwaru. To je to, pro co je R nejúčinnější. Přesto to prostě není hranice toho, co R provádí. Pokud si chcete vytvořit bohaté softwarové programy s uživatelským rozhraním (nebo dokonce webem, mobilními aplikacemi), jsou k dispozici knihovny, které pomohou R kodérům s touto úlohou.

1. Automatizace analýzy obchodních produktů

Je běžné, že firmy stále provádějí mnoho svých analýz pomocí tabulek. Absolutně s tím není nic špatného, ​​některé však často nedosahují svých analytických možností, protože nepoužívají nástroje jako R. V tomto případě zobrazujeme, jak můžete simulovat, analyzovat, vizualizovat a prezentovat informace pro jakoukoli hypotetickou organizaci.

2. Automatizovaná validační řešení

Průběžné vyhledávání v databázi k získání nedokonalých a nesprávných dat, odlehlých hodnot, specifických „znepokojivých“ vzorců, naznačujících potenciální podvody. Mohlo by to být snadno naplánováno například jednoduše CRON.

3. Sledování vlastností kryptoměny

Protože komunitní tradici R nadále tvoří lidé bez zvláštních zkušeností v oblasti informatiky nebo obecně vývoje, často sleduji program R bez velkého využití objektově orientovaného programování (OOP) nebo bez správné optimalizace, s výjimkou případů, kdy je to pro profesionální použití. Prostřednictvím tohoto předchozího příkladu ukazujeme, jak vyvinout program OOP pro kryptoměnovou vlastnost a jejich cenové rozpětí. Poté ukážu, jak můžete vylepšit výpočet jednoduchých průměrů klouzání (SMA) a jak vytvořit jiskrovou desku pomocí jisker.

4. Co můžete dělat s programovacím jazykem R?

R je úžasně rozsáhlý statistický balíček. I když můžete jednoduše zvážit pravidelný oběh R (základní i doporučené balíčky), jedná se téměř o vše, co potřebujete pro zpracování dat, vytvoření a statistickou analýzu. Stejně jako cokoli jiného, ​​existuje na CRAN a různých úložištích mnohem více než 5 000 balíčků, jakož i potenciál velkých dat Trend R Business.

Je proto obtížné naplánovat seznam všech věcí, které může R udělat. Vytvořili jsme však pokus o tuto sadu jazyka R, která zahrnuje celou novou sekci na webu Innovation Analytics. Může se rozdělit do čtyř primárních sekcí (analytika, grafika a vizualizace, aplikace R a plug-iny a funkce programovacího jazyka), každá s využitím svých osobních podsekcí:

Výhody programovacího jazyka R

1. R je aplikace s otevřeným zdrojovým kódem. Proto jej může používat a měnit kdokoli.

2. R patří mezi nejrozsáhlejší balíček statistických analýz, protože se jedná o novou technologii a také o návrh, který se často objevuje v R.

3. R ​​je rozhodně zdarma. Mohli bychom s ním pracovat kdekoli a kdykoli a také je propagovat v podmínkách s licencí.

4. R je užitečné pro GNU / Linux a Microsoft Windows. R může být multiplatformní, která obvykle pracuje na různých operačních systémech.

5. Opravy chyb, vylepšení programů a inovativní balíčky jsou k dispozici prostřednictvím R.

Proč bychom měli používat programovací jazyk R?

Využívá se téměř ve všech oblastech, které si dokážete představit. Mezi oblíbené druhy patří - finance, biotechnologie, dodavatelský řetězec, sportovní aktivity, maloobchod, reklama a výroba.

1. Provádění více výpočtů pomocí vektorů

R je ve skutečnosti vektorový jazyk. Vektory jsou seznamové struktury, které obsahují položky stejného typu dat. Můžete si představit vektorový řádek nebo sloupec, který se týká obrázků nebo textu. Kontrolní seznam čísel (1, 2, 3, 4, 5, ) může být vektor. Na rozdíl od jiných programovacích jazyků, R umožňuje využívat funkce směrem k celému vektoru v rámci procedury bez nutnosti získat explicitní smyčku.

Musíte ukázat vektory s několika skutečnými programy R. Nejprve přiřaďte hodnoty 2: 5 vektoru známému jako x:

Dále přidejte hodnotu 5 s každým prvkem do vektoru x:

Můžete také přidat jeden vektor do jiného. Pokud chcete přidat elementární hodnoty 8:10, můžete použít následující příklady:

K dosažení tohoto cíle v mnoha různých programovacích jazycích může vyžadovat explicitní smyčku pro provedení celé hodnoty x. R je tedy provedeno k provádění různých operací v jednom kroku. Tato vlastnost patří mezi nabídky, díky kterým je R tak prospěšný - a efektivní - určený pro analýzu dat

2. Pracovní kód bez kompilátoru

R je interpretovaný jazyk, takže - na rozdíl od kompilovaných jazyků dávají přednost C a Java - nepřejete si, aby kompilátor zpočátku vytvořil program pomocí kódu dříve, než jej použijete. R interpretuje kód, který budete nabízet, a změní jej na volání nižší úrovně na předem zkompilovaný kód / funkce.

Ve skutečnosti to znamená, že stačí napsat kód a odeslat do R, stejně jako spuštění kódu, což usnadňuje vývojovou rutinu. Tato jednoduchost vývoje poskytuje i cenu rychlosti výkonu programu. Nevýhodou interpretovaného jazyka by bylo, že program obvykle běží pomaleji ve srovnání s komparativním kompilovaným programem.

Kdo je ten pravý publikum pro výuku programovacího jazyka R?

Pojďme zjistit, kdo je způsobilý se učit programovací jazyk R.

1. Analytik dat

R by bylo rozhodnutí, kdy budete připraveni vyvinout profesi v Data Analytics a chcete napustit kódovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem, který vytvořili statistici pro statistiku.
Modely strojového učení vytvořené v posledních letech se staly největším množstvím knihoven strojového učení. Jeden z nejzkušenějších datových výzkumníků na trhu použil R kvůli své první volbě, proto nové algoritmy často získají všechny své počáteční implementace v R.

2. Data Scientist

R kódování pro vědu o datech

• Načítání dat z dokumentu nebo jednoduše z databáze.
• Prohledávání dat stejně jako shrnutí, rozptylové grafy, rámcové grafy atd.
• Zpracování dat upřednostňuje opravu chybějících dat.
• Segregace dat do sady Teaching and Testing.
• Vytvoření modelu zaměřeného na předpovědi.
• Ověření výsledků.
• Vizualizace dat

To vše lze dosáhnout jednoduše populárními programovacími jazyky, jako jsou Java a C ++, ale bude to problematické, ale s R mohou být všechny výše uvedené provedeny během zlomku vteřiny, protože všechny tyto funkce jsou vytvořeny uvnitř R.

Jak vám tato technologie pomůže při růstu kariéry?

R je v současné době považován za nejslavnější analytický nástroj na světě. R má schopnost četných bodů. Pokud věříte v R jako kódovací jazyk specifický pro danou doménu a stanete se statistickým zpracováním domény, můžete začít předpokládat, jaká přesně bude kariéra možná.

Kariéry, které mohou pracovat s R, sestávají z analytika dat, vědce údajů, obchodního analytika, vědeckého výzkumníka a dalších.

Top Seznam společností, které používají R pro Analytics

• Accenture
• The New York Times
• Facebook
• Genpact
• Google
• Mozilla

Například

• Google používá R k výpočtu návratnosti investic propagačních iniciativ.
• Ford používá R ke zlepšení designu svých automobilů.
• Twitter používá R k pozorování uživatelského dojmu.
• Americká národní meteorologická služba používá R k předpovídání silných povodní.
• Organizace pro analýzu údajů o lidských právech používá R k vyhodnocení účinku bitvy.
• New York Times R použil k vývoji infografiky.

Kariéry typu R nejsou k dispozici pouze IT firmám, ale všechny druhy společností najímají vysoce placené žadatele o zaměstnání, včetně:

• Finanční společnosti
• Maloobchodní organizace
• Banky
• Zdravotnické organizace atd.

Kariéra v programování R poskytuje lesklé pracovní vyhlídky pro každého vědce dat - začátečníka nebo kvalifikovaného.

Indické společnosti se postupně dívají na R. TCS, Genpact, Accenture a Wipro motivují všechny své zaměstnance, aby rozvíjeli zkušenosti s systémy R a připojenými systémy.

Společnosti zároveň očekávají, že většina čerstvých zaměstnanců již poskytne porozumění R. Potřebují, aby si byli vědomi nástroje R a jeho použití pro analýzu dat.

Závěr

R je programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem, který umožňuje každému přístup k nástrojům statistického hodnocení světové úrovně. Lze jej široce uplatnit v akademické i soukromé sféře a dnes je nejznámějším programovacím jazykem statistické analýzy. Pochopení pojmů R není vhodné. Ať už to bylo ve skutečnosti, vědci v oblasti dat by tuto popularitu nebrali. Přesto neexistuje dostatek chybějících aktiv, kterým byste mohli rozumět, a máte závazek uvést R do užívání.

Je nezbytné pochopit, že to vyžaduje křivku učení a také čas, aby si vzpomněli na základní syntaxi jakéhokoli programovacího jazyka pro vědu o údajích, a pokaždé se naučíte pár bodů.

Můžete být připraveni tvrději pracovat na programovacím jazyce (vzhledem k pravdě vám může pomoci v rámci vašeho profesního rozvoje a řešení komplikací v reálném čase). S výše uvedeným komplexním hodnocením je možné najít tu nejlepší, která vyhovuje vašim požadavkům a touhám.

Doporučené články

Toto je průvodce Co je programovací jazyk R ?. Zde diskutujeme o konceptu, kariéře, učení, použití, výhodách a vlastnostech programování R. Další informace naleznete také v dalších navrhovaných článcích -

1. Jak připojit databázi k MySQL?
2. Kariéra v programování R
3. Je programovací jazyk MySQL?
4. R vs Python
5. Seznam R balíčků