Business Analytics vs Business Intelligence -
Business Intelligence je jedním z nejdůležitějších aspektů analýzy dat a je nedílnou součástí moderních společností. Definice analytických technik podnikání je poněkud nejasná a neustále se mění podle měnící se dynamiky společností. Stručně řečeno, obchodní analytiku lze definovat jako soubor aplikací, postupů, dovedností a technologií, které pomáhají společnostem přijímat strategická a důležitá rozhodnutí, a pomáhají tak společnosti dosáhnout jejich cílů a ambicí.
Podívejme se podrobněji na Business Analytics a Business Intelligence:
Po pochopení důležitosti a obrovského potenciálu, který má analytika dat, mnoho značek a organizací začalo do nich investovat spoustu zdrojů. Většina této analýzy dat je však omezena na řídicí panely a zprávy, zatímco oblast analýzy dat je velká a má mnoho dalších příležitostí. Přestože jsou populární formy analýzy dat nesmírně důležité, je důležité pochopit, že existuje mnoho forem analýzy dat, které se mohou spojit, aby pomohly značkám posílit jejich rozhodování a výběr. Zároveň je důležité si uvědomit, že společnosti se stávají více nezávislými a chtějí rozšiřovat své obzory pomocí technologie, což je důvod, proč je důležité, aby identifikovaly hodnotu dat a jejich interakci ve všech možných fázích. Schopnost rozebrat koncepty a získat správný přehled o tom, jak datové funkce mohou efektivně pomoci společnostem vytvářet a spravovat aplikace samostatně. Současně může tento přehled pomoci společnostem získat znalosti o tom, jak různé jednotky společnosti spolupracují na jedné straně a o požadavcích sektoru IT na vývoj produktů a služeb, které mohou na druhé straně umožnit efektivní komunikaci a dosažení cílů.
Článek o Business Analytics vs Business Intelligence search je členěn níže
- Business Analytics vs Business Intelligence Infographics
- Proč je pochopení dat pro společnosti tak důležité?
- Co je to business intelligence (BI)?
- Business Analytics vs Business Intelligence - Future
- Závěr - Business Analytics vs Business Intelligence
Business Analytics vs Business Intelligence Infographics
Pod infographics o Business Analytics vs Business Intelligence, hází světlo na hlavní body rozdílů mezi nimi.
Proč je pochopení dat pro společnosti tak důležité?
I když je snadné pochopit, proč jsou data důležitým aspektem moderních společností a značek, s tím souvisí i určitá úskalí. První a nejdůležitější je bezpečnost, zatímco další dva zahrnují integritu a přesnost, které jsou stejně důležité, ne-li důležitější. Jakmile jsou tyto tři věci zaručeny, zůstane jediné důležité, aby se pomocí analýzy dat stanovily účinné výsledky. Každá společnost ví, že data se používají k poskytnutí cenných informací. Pokud jsou značky vyzbrojeny těmito poznatky, jsou schopny přijímat rozhodnutí, která zlepšují jejich celkové fungování a řízení. Zřídka jsou však data používána v surovém stavu; musí být zpracovány a prezentovány tak, aby se mohly uplatňovat strategickým a komplexním způsobem.
Nejnovější analytické nástroje usnadňují společnostem získat tyto informace, ale vždy existuje cesta k tomu, aby byla tato data použitelná a užitečná. Udržování přesnosti údajů ve všech fázích je nesmírně důležité, protože nepřesnost údajů může vést ke špatným poznatkům a pokud jsou implementovány, může negativně ovlivnit celé fungování společnosti. Proto je kvalita vzorku údajů mnohem důležitější než množství údajů; a mnoho společností místo toho, aby se zaměřovalo na kvalitu, soustředilo se na shromažďování velkého množství dat bez přemýšlení o tom, zda je správné nebo nesprávné. Kromě toho hraje integrita velmi důležitou roli v analýze dat.
Společnosti mohou získat hordu dat a informací na mnoha platformách, jako jsou věrnostní karty, chytré telefony, systémy řízení vztahů se zákazníky, weby sociálních médií, údaje o poloze GPS a nástroje průzkumu trhu, abychom jmenovali alespoň některé. Tento zdrojový fond také rychle roste s vývojem inovativních nápadů, jako je internet věcí (IoT), který umožňuje strojům shromažďovat data strategickým a relativně jednoduchým způsobem. Podniky a společnosti nyní hledají zdánlivě neživé objekty, jako jsou stoly, ledničky a auta, aby shromažďovaly informace o zákaznících a klientech. V takovém případě má řízení dat prvořadý význam a nástroje, jako jsou techniky obchodní analýzy a BI, mohou značkám a společnostem pomoci použít správná data k dosažení jejich cílů a cílů. Předtím, než se do toho pustíte, je důležité získat jasnější a podrobnější znalosti o Business Analytics vs Business Intelligence
Co jsou dovednosti obchodní inteligence?
Existuje několik metod, v nichž lze obchodní výkonnost analyzovat a vyšetřovat, aby mohly být restrukturalizovány tak, aby bylo dosaženo ziskových zisků a řešení. Mnoho špičkových analytických poradenských společností věří, že svět dovedností v oblasti business intelligence a analytických technik v podnikání směřuje k velkým změnám a většímu osvojení v následujících letech. Mnoho analytiků má pocit, že společnosti nyní přecházejí od zpráv o informačních technologiích k vývoji nástrojů business intelligence, které jsou schopny poskytovat informovaná rozhodnutí o růstové strategii a rozvoji společnosti. To povede ke čtyřem důležitým změnám, konkrétně k rychlejším zpracovatelským schopnostem, mobilní aplikaci, modelům sociálního rozhodování a dalším výdajům na poskytovatele řešení.
Techniky podnikové analýzy mají schopnost zpracovávat data mnohem rychleji:
Množství dat dostupných ve společnosti je téměř nekonečné. Aby tato data byla smysluplná, je třeba systematicky a rychle manipulovat s těmito obrovskými daty. Dnes se analytika BI stala hlavním proudem a dokonce i malé i nové společnosti se dívají na použití této techniky, aby využily obrovský potenciál, který na trhu existuje. Kromě toho mnoho společností potřebuje tento druh technologie, aby pokročilo vpřed a prozkoumalo novější příležitosti a výzvy. To je důvod, proč analytičtí obchodníci hledají zbrusu nové metody výroby analytických analytických nástrojů, které umí rychle zpracovávat data a zároveň je přijímat společnostmi napříč odvětvími. S nástroji, které lze použít v IT týmech, tyto obchodní analytické nástroje předefinují způsob fungování společností a provádějí jejich záležitosti.
Obchodní analytické nástroje jsou v další fázi vývoje, jmenovitě mobilní aplikace:
Mobilní smartphony získávají rychlé přijetí po celém světě. Podle nové zprávy bude mít téměř 2 miliony na světě přístup k smartphonu do konce tohoto roku. To znamená, že obchodníci na trhu budou muset hledat nové způsoby, jak integrovat smartphony do analytických technik podnikání. Kromě toho se mnoho obchodníků a profesionálů společnosti spoléhá na mobilní telefony, aby je informovaly o fungování jejich společnosti, zejména když cestují nebo jsou mimo kancelář. To znamená, že společnosti podnikající v oblasti analytické analýzy chtějí investovat do funkcí mobilního BI a návrháři softwaru se brzy podívají na výrobu produktů, které jsou zaměřeny spíše na mobilní telefony než na uživatele stolních počítačů. Vzhledem k tomu, že mnoho společností a značek již pracuje, obchodní analytické techniky na smartphonu již mají připravené publikum.
Obchodní analytické nástroje by měly společnostem umožnit přijímat rozhodnutí na sociálních platformách:
Platformy sociálních médií jsou velmi populární a vyskytují se téměř ve všech zemích světa. V dnešní době jsou téměř všechny společnosti přítomny na platformách sociálních médií, a proto jsou dnešní analytické nástroje, které integrují schopnosti sociálních sítí s rozhodovacími schopnostmi. I když se to může ukázat jako trochu obtížné a složité, integrace analytických dovedností v podnikání se sociálními sítěmi nemusí být v nadcházejících letech alternativou, ale požadavkem.
Zvýšené výdaje za konzultační techniky analytické techniky:
S tolika složitými a užitečnými aplikacemi, které jsou na trhu k dispozici, se odborníci domnívají, že v příštích letech dojde bezpochyby k nárůstu konzultačních technik v analytice podnikání. Podniky podnikající v oblasti analytiky jsou nuceny pomáhat společnostem dosahovat jejich obchodních analytických cílů pomocí rychlejších a lepších nástrojů.
Business Analytics vs Business Intelligence, Jak se liší?
Takto mohou obchodní analytické techniky pomoci společnostem. Nyní přichází do BI. BI je definován jako technologicky orientovaný proces pro analýzu dat a prezentaci informací, které lze použít, aby pomohly společnostem. BI zahrnuje mnoho nástrojů, aplikací a metodik podnikové inteligence. BI je proto zastřešujícím pojmem i zaměřeným pojmem. Techniky obchodní analýzy a dovednosti obchodní inteligence jsou související pojmy a obecně se jedná o strategie a rozhodnutí, které mohou společnostem napříč odvětvími, jako je výzkum a vývoj, péče o zákazníky, správa úvěrů a zásob, pomoci. Obě společnosti pomáhají společnostem řešit obchodní výzvy a využívat nové příležitosti, které v tomto odvětví vznikají.
Jak již bylo řečeno, jak obchodní analytické techniky, tak BI jsou propojené nástroje, které jsou stejně užitečné při zajišťování toho, aby společnosti dosáhly svých cílů a cílů. BI poskytuje společnostem způsob shromažďování dat. Data lze shromažďovat pomocí řady metod, jako jsou dotazy, reporting a analytické procesy online. Na druhou stranu, obchodní analytika používá statistické a kvantitativní údaje pro vysvětlující a prediktivní modelování. Analytics se zaměřuje na schopnosti založené na řešeních a prostřednictvím této techniky se společnosti snaží vytvářet hodnotu převáděním informací do znalostí.
Techniky obchodní analýzy a BI mohou mít dalekosáhlé důsledky pro fungování značek a společností napříč kategoriemi. Mezi oblasti, které mohou pomoci ovlivnit, patří kritická analýza produktů, zlepšené služby zákazníkům, možnosti prodeje, zjednodušená správa zásob a cenové informace o konkurenceschopnosti. Pomáhají společnostem pochopit potřeby zákazníků a klientů v reálném čase, mohou pomoci maximalizovat zdroje efektivním způsobem a také minimalizovat ztráty.
Business Analytics vs Business Intelligence - Future
Pole analytických technik a BI se vyvíjí rychlým tempem. Obě tato pole využívají společnosti po celém světě k lepšímu a vylepšenému vnímání dat. Tyto techniky jsou používány společnostmi k pochopení i nestrukturovaných dat, jako jsou videokazety, zvukové soubory a e-maily. Jednou z hlavních výzev v oblasti nástrojů BI je to, že nejsou flexibilní a nejsou snadnými příjemci změn. Mnoho prodejců BI však nadále vyrábí nástroje, které na alternativních zdrojích dat, jako jsou sociální média, nefungují dobře. Časem se to však stane nezbytností, protože sociální média jsou rostoucí platformou, kterou žádná společnost nemůže ignorovat, dnes ani v nadcházejících letech. To je důvod, proč mnoho firemních společností se nyní dívá na programy BI, které jim mohou pomoci nejen vylepšit své rozhodovací schopnosti, ale také snížit jejich provozní náklady a pomoci jim využít stávající příležitosti.
Business Analytics a Business Intelligence jsou pojmy, které lze použít zaměnitelně. To je důvod, proč společnosti hledají investice do pokročilé analýzy nad svým datovým skladem, aby mohly překlenout propast mezi BI a současnými obchodními potřebami organizace. To znamená, že v závislosti na vašich požadavcích mohou firmy a značky používat tyto nástroje k systematické a správné analýze dat, aniž by musely čekat na správu složitých zpráv na internetu. Interpretace dat a manipulační metody podle výběru se neustále mění podle požadavků trhu. Proto je důležité, aby společnosti měly jasno o nástrojích a technikách, které používají k dosažení svého konečného cíle. Když společnosti pochopí pružnou povahu ekonomiky a jejich podnikání, bude pro ně mnohem snazší zvládnout tyto změny pomocí nástrojů, které jim umožní dosáhnout cíle, a to i v náročných situacích.
Závěr - Business Analytics vs Business Intelligence
Závěrem lze říci, že Business Analytics vs Business Intelligence mají obrovský potenciál a v obou těchto odvětvích je spousta výzev, zejména v oblasti technických a sociálních sítí. Společnosti si musí pamatovat, že techniky obchodní analýzy nejsou stejné jako BI. Požadavky jednoho pole jsou odlišné a také výhody každého z nich. Tato technologie je účinná pouze tehdy, pokud ji společnost, která do ní investuje, ji může používat řádným a systematickým způsobem. Ve spolupráci s koncovými uživateli mohou poradci pomoci společnostem používat správné nástroje, aby mohli data používat k rozhodování, která značku zmocní a přivedou je na další úroveň růstu a rozvoje.
Doporučené články
Toto byl průvodce Business Analytics vs Business Intelligence - Jak se liší. Oba mohou pomoci značkám a společnostem využívat správná data k dosažení svých cílů. Jedná se o následující externí odkaz související s Business Analytics a Business Intelligence, prohlédněte si tedy další odkazy.
- Druhy kybernetické bezpečnosti
- Nástroje Musíte si být vědomi
- Business Intelligence vs Data analytics - což je užitečnější
- Business Intelligence vs Business Analytics - který z nich je lepší
- 7 Nejužitečnější srovnání mezi prediktivní analýzou Business Analytics Vs