7 užitečných věcí, které potřebujete vědět o počítačovém vědci vs. datovém vědci

• Rozdíl mezi počítačovým vědcem a datovým vědcem

Rozdíl mezi počítačovým vědcem a datovým vědcem

Výpočetní technika je přístup k systematickému studiu algoritmů, zpracování, komunikace, ukládání atd. Počítačoví vědci musí být proto při analýze a modelování problémů zběhlí. Očekává se také, že bude mít pevný základ v klíčových oblastech a důkladné znalosti v jedné nebo více oblastech disciplíny. Je to věda a technika řešení problémů. Na druhé straně se od datových vědců očekává, že budou znát různé vědecké metody, algoritmy a procesy k získávání znalostí a informací z dat v různých formách, které mohou být strukturovány nebo nestrukturovány. Koncept je velmi podobný těžbě dat, která používá meta klíčová slova k extrahování příslušných informací.

Podívejme se podrobněji na počítačové vědce a vědce v oblasti dat:

Informatika se zabývá teorií, experimentováním, které tvoří základ pro návrh a použití počítačů. Počítačoví vědci mají širokou škálu specializací, jako jsou dovednosti v porozumění architekturám, softwarovým systémům, umělé inteligenci, výpočetní vědě, grafice a softwarovému inženýrství.

Jelikož je věda o údajích známa jako koncept sjednocující statistiky, strojového učení, analytiky dat a jejich souvisejících metod, očekává se, že vědci v oblasti dat získají a vygenerují smysluplná data z již zpracovaných údajů, aby podnikům poskytli budoucí informace, rizika předpovědi a způsoby snižování rizika.

Srovnání hlava-hlava mezi počítačovým vědcem a datovým vědcem (infografika)

Níže je Top 7 Srovnání mezi Computer Scientist vs Data Scientist

Klíčové rozdíly mezi počítačovým vědcem a datovým vědcem

Následuje rozdíl mezi počítačovým vědcem a datovým vědcem

1. Cílem počítačového vědce je zjednodušit problémy a klasifikovat je na menší kousky, zatímco vědec údajů bude řešit problémy z obchodního hlediska a bude se hlouběji ponořit do životního cyklu analýzy dat.
2. Počítačový vědec poté používá klasifikační algoritmus a vylepšuje jej tak, aby vyhověl prohlášení o problému, které lze provést vytvořením nové architektury nebo hraním s regularizačními metodami, zatímco vědec údajů používá techniky, jako je čištění datového souboru, normalizace, chybějící hodnota, statistické testování, křížová validace, montážní modely atd.
3. Počítačový vědec aplikuje koncepty výpočtu, počítačového designu a algoritmů na konkrétní návrhový problém, zatímco datový vědec aplikuje ty, které vycházejí ze strojového učení, klasifikace, klasifikace nejistoty, shluková analýza, výpočetní věda, databáze, dolování dat, vizualizace dat, statistika, matematika, informační věda a také informatika.

Srovnávací tabulka počítačových vědců a datových vědců

Základ srovnání	Počítačový vědec	Data Scientist
Primární odpovědnost	Je známo, že formují vědu technologie	Je známo, že objevují význam ve velkých datech
Sada dovedností	Skillset zahrnuje pokročilé výpočty, důkladné zkušenosti s vytvářením a vytvářením podnikových aplikací, řešení zabezpečení, databázové systémy a automatizované systémy	Očekává se, že bude mít znalosti v matematice a informatice, takže velké kolekce dat mohou být analyzovány pomocí dolování dat, prediktivní analýzy, vizualizace dat a účinné správy dat.
To, co dělají	Zodpovídá za vývoj technologie dalšího genu v počítačovém softwaru, kybernetické bezpečnosti a inteligentních systémech	Očekává se, že se jedná o malé a střední podniky (odborníky na předměty) s jednou nebo více dovednostmi. Disciplína bude použita k objasnění relevance a použití rozsáhlých souborů dat, a proto může být podporováno rozhodování organizace.
Proč jsou důležité	Jsou hlavními hybateli a hnacími silami dnešních technologických vynálezů	Data jsou jedním z nejdůležitějších aspektů společnosti a samotné množství vyžaduje, aby odborníci zpracovali a transformovali tato nezpracovaná data na smysluplné informace.
Potenciální plat (cca)	Rozsahy od 68 665 do 146 810 $ v celé řadě profesionálů	Střední očekávaná mzda pro profesionály v oblasti velkých dat je 124 000 $ ročně
Aplikace	Obecná věda Fyzika Chemie Biologie Antropologie Sociologie Neurovědy Genetika Geologie Robotika Zdraví a medicína Vyhledávač lidského těla Fuzzy myšlení může zaznamenat srdeční riziko Pohled do viru prasečí chřipky Zvládání epidemií ve virtuálním světě Zrychlení návrhu enzymu Srdeční chirurgie ve 3D Prostředí výcvikového simulátoru X-paprsky špinění rakoviny prsu Mapování infekční choroby Virtuální chirurgie Pomoc chemikům v superbugové bitvě životní prostředí Použití sítě Wi-Fi sítě k pozorování na tající ledovce Robot ryby jíst znečištění Simulátory tornáda - Titanic Twisters Sledujte počet ohrožených druhů Data shromážděná z těkavých ledových plátů Sociologie Biologie Samořízené roboty, které objevují Porovnání genomů s psaným textem Automatizovaný systém screeningu buněk Znovuobjevení molekulárních stop k evoluci Proteinový vzorec v tkáních automatizovaný Netopýři klasifikující rostliny od ozvěny 3D modely pro optimalizaci systémů Astronomie Simulace výbuchů supernov Vivid 3-D prozkoumejte nové způsoby 19 zrcadlová technika pro zachycení světel z koncového okraje prostoru Lidská pomoc Projev se týkal zejména výzev a těch s mozkovou obrnou získat hlas Invalidní vozík ovládaný mozkem Chytré domy a chytré koupelny Paralyzovali lidi, aby chodili ve virtuálním světě Práce s robotovou paží prostřednictvím myšlení Hudba Systémy pro lepší výkon hudebníků s ideálním výkonem Okamžitá tvorba kapely pro zpěváky Umění Přináší starý válečník malby do virtuálního života Predikce stresu a napětí Literatura Vláda Průzkum Auta Sportovní Lingvistika	Odvozování dat z internetových vyhledávačů: Google Yahoo Dotázat se Bing Duckduckgo AOL Digitální reklamy jsou cíleny na konkrétní publikum. Publikum je extrahováno datovými vědci. Mezi reklamy patří: Zobrazit bannery Digitální desky Digitální reklamy Systémy doporučení se používají k: Propagujte produkty Uveďte návrhy podle zájmu uživatele a relevantnosti informací Vygenerujte provoz Rozpoznávání obrázků Rozpoznávání řeči: Techniky strojového učení Zpracování přirozeného jazyka Hraní Porovnání cen a funkcí Plánování leteckých tras Předpovídejte zpoždění letu Třída letadel, která mají být zakoupena Rozhodnutí týkající se spojovacích a nepřipojovacích letů Účinně spusťte věrnostní programy pro zákazníky Zjišťování podvodů a rizik Profilování zákazníků Minulé výdaje Podivné transakce Logistika dodávek Nejlepší cesta k lodi Nejvhodnější dodací lhůta Nejlepší způsob dopravy Marketing Lidské zdroje Finance Zdravotní péče Vládní politika Auta s vlastním pohonem Roboti
Další potenciální kariéra	Počítačový technik Aplikační programátor Vývojář aplikací Databázový architekt Vývojář databáze IT inženýr Správce datového centra Správce sítě Mobilní specialista Network Architect Systémový architekt Sítě inženýr web Developer Systémový programátor	Analytik obchodních systémů Business Intelligence Manager Klinický výzkumník Analytik dat Výpočetní biolog Vývojář databáze Datový stratég Finanční analytik Analytik zdravotnické informatiky Prediktivní modelář Marketingový analytik Výzkumný analytik Statistik Rizikový analytik

Závěr - počítačový vědec vs. datový vědec

Oba tyto proudy rozdílu mezi počítačovými vědci a datovými vědci mají své vlastní sady rolí a povinností, o které je třeba se starat, a oba jsou zaměřeny na to, aby se svět stal lepším místem. Pokud v některém z těchto oborů hledáte kariéru, nyní víte, kterou zvolit.
Sledujte další články na našem blogu.

Doporučený článek

Toto byl průvodce počítačovým vědcem versus datovým vědcem, jejich významem, porovnáním hlava-hlava, hlavní rozdíly, srovnávací tabulka a závěr. Další informace naleznete také v následujících článcích -

1. Computer Science vs Data Science - Zjistěte 8 nejlepších srovnání
2. 3 nejlepší datové kariéry pro datové vědce vs datový inženýr vs. statistik
3. 9 Úžasný rozdíl mezi dolováním dat Vs