Rozdíl mezi daty a informacemi.
Stručně a jednoduše, Data jednoduše znamená fakta a čísla, která mohou obsahovat kousky informací, úplné informace nebo vůbec žádné informace. Nyní přicházejí k informacím, když jsou data zpracovávána, interpretována, organizována, strukturována a prezentována a dává smysl, pro které je informace potřebuje, pak se nazývá pouze Informace. Informace jsou popisovány jako forma dat, která jsou zpracovávána, organizována, specifická, strukturovaná a reprezentovaná, aby z nich bylo možné odvodit některé významové informace podle potřeby. Tato informace přidává význam a zlepšuje spolehlivost dat, zajišťuje srozumitelnost a snižuje nejistotu. Abychom mohli transformovat nebo extrahovat informace z dat, musíme je osvobodit od zbytečných podrobností nebo nemateriálních věcí, které mají určitou hodnotu podle potřeby.
Protože údaje je třeba interpretovat a analyzovat, aby z nich byly získány informace, je docela možné, že budou interpretovány nesprávně, což vede k chybným závěrům, takže se z informací odvozených z údajů uvádí, že data jsou zavádějící. Tento druh scénáře je většinou způsoben neúplnými údaji nebo nedostatkem kontextu.
Například vaše investice na akciových trzích je dnes běžná. Takže před investováním je třeba z dostupných údajů extrahovat informace, které mohou být špatné a stát investorovi ztrátu, může to mít za sebou mnoho důvodů, ale v souvislosti s naším tématem může být důvodem to, že dostupné údaje jsou neúplné nebo chybí kontextu.
Ještě jeden příklad můžeme vzít například seznam dat lze nazvat Data, která nemá význam, bez informací, které bychom mohli extrahovat z dat, jako jsou seznam svátků nebo seznam víkendových či státních svátků podle potřeby.
Podobně se historie teplotních odečtů pro jakékoli místo jednoduše nazývá jako data. Pokud jsou stejná data organizována a analyzována a poté prezentována, abychom zjistili, že maximální teplota a minimální teplota po dobu trvání podle požadavku, můžeme to nazvat jako informace.
Data můžeme rozdvojit jako následující:
1) Primární data
- Kvalitativní údaje.
- Kvantitativní data.
2) Sekundární data.
- Interní data.
- Externí data.
Srovnání mezi jednotlivými údaji vs. informacemi (infografika)
Níže je uveden top 15 rozdíl mezi daty a informacemi 
Klíčový rozdíl mezi daty a informacemi
Data i informace jsou populární volbou na trhu; pojďme diskutovat o některých hlavních rozdílech mezi daty a informacemi:
- Data jsou nezpracovaná fakta shromážděná za jakýchkoli podmínek, událostí, nápadů, entit nebo jiných věcí, pro které je třeba uzavřít jakékoli informace.
- Skutečnosti, které vyvozujeme z konkrétní události nebo subjektu, pro které filtrujeme data odstraněním nepotřebných dat a uchováváme nezbytná data, která tyto informace tvoří.
- Data mohou být něco jako jednoduchý text nebo čísla
- Informace je zpracovaná a interpretovaná forma dat.
- Data jsou neorganizovaná, náhodně shromážděná fakta a čísla, která by mohla být zpracována tak, aby mohla vyvodit závěry podle potřeby.
- Organizovaná forma stejných dat, která mají smysl, se nazývá Informace.
- Data jsou shromažďována na základě pozorování a záznamů, které jsou uloženy v počítačích nebo jednoduše v novinách nebo jiným způsobem.
- Informace jsou považovány za spolehlivější, protože se provádí správná analýza pro převod dat na informace.
Tabulka pro porovnání dat a informací
Pojďme diskutovat srovnání mezi Data vs Information jsou následující:
| Základy srovnání mezi daty a informacemi | Data | Informace |
| Popis | Nezpracovaná fakta a čísla, která pomáhají rozvíjet myšlenky nebo závěry. | Zjištění / analýza z údajů, které vytvářejí smysluplné informace podle potřeby. |
| Formát | Mohlo by to být ve formě postavy, písmena, čísla nebo cokoli jiného. | Nápady a závěry extrahované z dat a řádně uspořádané. |
| Reprezentace | Struktura, tabulková data, obrázky, barevné kódy nebo cokoli. | Jazyk s grafy podle potřeby. |
| Význam | Nemá žádný význam. | Má správný význam. |
| Vzájemný vztah | Shromažďování informací. | Zpracováno z dat. |
| Vlastnosti | Data jsou v surové formě a nedávají žádný smysl. | Shromažďování údajů po odfiltrování irelevantní dat, která mají smysl. |
| Závislost | Žádná závislost. | Závisí na datech. |
| UOM | Měřeno v bitech nebo bajtech nebo kilobajtech atd. | Měřeno z hlediska času, kvality atd. |
| Podpora rozhodování | Nelze použít pro rozhodování. | Používá se pro rozhodování. |
| Obsahuje | Nezpracovaná data. | Význam informací. |
| Úroveň znalostí | Nízká úroveň | Střední úroveň. |
| Charakteristický | Některá data jsou klasifikována organizací a jejich distribuce je omezena na veřejnosti.
Některá data jsou však přístupná i veřejnosti. | K dispozici na prodej, který má určitý význam pro veřejnost. |
| Význam | Samotná data nemají žádný význam. | Je to samo o sobě významné. |
| Užitečnost | Může nebo nemusí být užitečné, protože může také obsahovat irelevantní údaje. | Je to užitečné a cenné, protože je odvozeno z dat. |
| Příklad | Údaje o teplotě v konkrétní oblasti. | Analýza dat, díky nimž jsou informace cenné pro odvozování skutečností, jako je maximální nebo minimální teplota dne po dobu jednoho měsíce. |
Závěr - Data vs. informace
Můžeme tedy uzavřít diskusi tím, že Data jsou neorganizované informace a informace jsou to, co získáme po zpracování a analýze dat. Oba datové a informační termíny jsou velmi blízké. S odkazem na technickou stránku, data znamenají vstup, který se používá k vytvoření nějakého významného plného výstupu, který jsme nazvali jako informace.
Údaje jsou fakta a popisy, z nichž lze informace získat. Samotná data nemají žádný význam, protože je třeba je filtrovat, aby z nich byly získány správné informace. Data jsou pouze souborem čísel, slov, symbolů nebo by to mohlo být cokoli, z čeho by mohla být informace extrahována jejich analýzou. Data nedávají žádný smysl, ale informace z nich získané mají smysl, jak již bylo uvedeno.
Data jsou opět nezpracovaná a neorganizovaná skutečnost a čísla, která musela být zpracována, aby byla smysluplná, což se nazývá Informace.
Tak jsme se dozvěděli, že data mohou být cokoli a že mohou obsahovat nějaké cenné informace nebo nemusí být to, které musí být analyzovány, aby se z nich získaly informace. Samotná data nemají žádný význam, ale informace mají.
Informace mají závislost na datech, ale data nemají žádnou závislost.
Doporučené články
To byl průvodce největším rozdílem mezi daty a informacemi. Zde také diskutujeme klíčové rozdíly mezi daty a informacemi s infografikou a srovnávací tabulkou. Další informace naleznete také v následujících článcích -
- Big Data vs Data Mining
- Rozdíly mezi velkými daty a prediktivní analýzou
- Nejčastější dotaz na dolování dat
- Rozhovory s otázkami modelování dat