Rozdíl mezi výpočetní technikou a datovou vědou
Computer Science je studium počítačového designu, architektury a jeho aplikace v oblasti vědy a techniky, které se skládá z několika konceptů technických aspektů. Zahrnuje hardware, software, sítě a internet, které mají obrovské množství výzkumných oblastí, které by pokročily dále. Data Science je studium různých typů dat, jako jsou strukturovaná, polostrukturovaná a nestrukturovaná data v jakékoli formě nebo formátech, které jsou k dispozici, aby se z nich získaly nějaké informace. Data Science sestává z různých technologií používaných ke studiu dat, jako je dolování dat, ukládání dat, čištění dat, archivace dat, transformace dat atd., Aby byla efektivní a uspořádaná.
Podívejme se podrobněji na studium informatiky a datové vědy:
- Výpočetní technika se liší v závislosti na architektuře, designu, vývoji a výrobě výpočetních strojů nebo zařízení, které řídí průmysl informačních technologií a jeho růst v technologickém světě směrem k pokroku. Výpočetní technika sestává z různých technických konceptů, jako jsou programovací jazyky, návrh algoritmů, softwarové inženýrství, interakce počítač-člověk a proces výpočtu. Mezi hlavní oblasti patří databázové systémy, sítě, bezpečnost, teorie informatiky a bioinformatika.
- Data Science je užitečná při studiu chování a návyků uživatelů internetu shromažďováním informací z internetového provozu uživatelů a historie vyhledávání. Takto se budou zobrazovat doporučené reklamy uživateli na jejich webových stránkách bez jejich vstupů.
- Počítačová věda versus datová věda se liší v podmínkách výpočtu a dat, kde výpočetní technika je oblastí operačních metod na datech, kde věda o údajích je oborem studia, údržby, transformace, ukládání a zpracování různých formátů velkého objemu dat.
- Data Science je multidisciplinární předmět s těžbou dat, analytikou dat, strojovým učením, velkými daty, objevováním datových vhledů, vývojem datových produktů jsou jeho základní prvky. Vyžaduje matematické znalosti, technologické znalosti / technické dovednosti a obchodní strategii / fenomén se silným přístupem.
- Hardwarové aspekty zahrnují elektrotechnické a elektronické předměty v informatice a zabývají se více výpočetními předměty a akademiky kromě informačních technologií.
Porovnání informatiky a datové vědy (infografika)
Níže je osm nejlepších výsledků mezi výpočetní technikou a datovou vědou
Klíčové rozdíly mezi informatikou a datovou vědou
Níže jsou uvedeny seznamy bodů, popište klíčový rozdíl mezi informatikou a datovou vědou:
- Počítačová věda je pole výpočtů, které se skládá z různých předmětů, jako jsou datové struktury, algoritmy, počítačová architektura, programovací jazyky atd., Zatímco datová věda zahrnuje také matematické koncepty, jako je statistika, algebra, počet, pokročilá statistika a Datové inženýrství atd.,
- Informatika nám dává znalosti o tom, jak jsou procesory postaveny a fungují, a správu paměti v programovacích oblastech. Data Science nám poskytuje pohled na to, jak lze data použít ke studiu toho, jak budou data ukládána, zpracovávána a manipulována, aby se snížila nadbytečnost a učinil je smysluplnými pro další použití.
- Computers Science nám poskytuje detailní pohled na využití výpočetní techniky a její aplikace. Data Science odhaluje, jak extrahovat informace a znalosti z dat v různých formách.
- Podoblasti informatiky zahrnují výpočty, pravděpodobnostní teorie, uvažování, diskrétní struktury a návrh databáze. Data Science zahrnují simulaci, modelování, analyzáty, strojové učení, výpočetní matematiku atd.,
- Počítačová věda je hlavní odvětví, zatímco Data Science je větev počítačové vědy.
- Computer Science je o budování a využívání počítačů zcela efektivně a Data Science je o bezpečném zacházení s daty.
- Computer Science je výpočetní technika, zatímco Data Science je výpočetní technika.
- Počítačová věda se vyvíjí s pokročilými koncepty a přicházejí účinnější a pokročilejší zařízení. Data rostou rychle ze dne na den a způsobují složitější zpracování a efektivní správu.
- The Computer Science se zabývá algoritmy s větším zaměřením na softwarové inženýrství a vývoj. Data Science je kombinací tří oborů datového inženýrství, matematiky a statistiky.
- Informatika se zabývá vědeckými způsoby, jak najít řešení problému. Data Science se zabývá hledáním způsobu, jak uspořádat a zpracovat data.
- Počítačová věda má řadu výzkumných oblastí, které se věnují a vynikají v kariéře, zatímco výzkumné oblasti datové vědy se v poslední době vyvíjejí a rozšiřují, což nám poskytuje více možností.
Srovnávací tabulka pro výpočetní techniku a datovou vědu
| Základ srovnání mezi informatikou a datovou vědou | Počítačová věda | Data Science |
| Definice | Studium počítačů a jejich výpočetních technologií | Studium různých forem dat k získání některých informací |
| Používání | Technologický růst a pokrok | Správa dat |
| Výhody | Rychlost a výkon | Snížení redundance dat |
| Použití v reálném čase | Použití pokročilých a ultrarychlých zařízení, jako jsou superpočítače | Údržba a manipulace s velkými objemy zákaznických dat |
| Akademici | Existuje od mnoha let | Nedávno se vyvíjel a rozvíjel větev vědy a technologie |
| Průmysl | Basic Science se stane profesionálem v oblasti počítačového softwaru | Data Scientist / Analyst jsou profese, které se stanou po studiu v této oblasti |
| Aplikace | Platí pro všechna průmyslová odvětví a velké společnosti | Platí pro společnosti, kde mají být spravována rozsáhlá citlivá data |
| Pole | Pokrývá celé technologické pole, které je nadmnožinou Data Science | Podmnožina informatiky, kde se studium dat provádí pomocí různých metod a technologií |
Závěr - informatika vs. datová věda
A konečně k závěru, že informatika versus datová věda jsou dvě různá pole, ale spadají pod stejný deštník, když je přimějí, aby se ucházely o používání technologií. Computer Science nám dává pohled na použití technologií při výpočtu dat, zatímco Data Science nám umožňuje pracovat s existujícími daty a zpřístupnit je pro užitečné účely.
V oblasti informatiky a datových věd je mnoho příležitostí a na úrovni akademických pracovníků existuje i několik bakalářských, magisterských a doktorských titulů.
Obě oblasti výpočetní techniky vsData Science jsou dnes důležité ve všech technických aspektech, kde vyvíjejí a vytvářejí nové příležitosti, jakož i technologie se sofistikovanými procesy, které usnadňují život člověka.
Každý z nich má své vlastní výhody, pokud jde o koncepční záležitosti, růst a vývoj v oblasti vědy a techniky a rostoucí technologický svět potřebuje více z těchto oblastí, aby mohl dále růst a vytvořit některé mimořádné vynálezy, které usnadní nejen lidský život, ale také šetří naše atmosférické prostředí také pro nadcházející generace, aby vedly hladký a šťastný život.
Doporučené články
Toto byl průvodce největším rozdílem mezi informatikou a datovou vědou. Zde také diskutujeme klíčové rozdíly v počítačové informatice a datové vědě s infografikou a srovnávací tabulkou. Můžete se také podívat na následující články -
- Big Data vs Data Science
- Data Science a její rostoucí význam
- Rozdíl mezi Data Science vs Machine Learning
- Data Science a její rostoucí význam