Úvod do práce umělé inteligence
Umělá inteligence pracuje hlavně na třech technikách. Jsou to Symbolické AI, Data-Driven a budoucí vývoj. Symbolické umělé inteligentní kryty Expertních systémů, Fuzzy logiky a Raného principu AI. Odborný systém, počítač dostal problém a bylo provedeno několik praktik za účelem ověření jeho logických dovedností při řešení problémů. Dali soubor pravidel a budou přísně následovat to nejlepší v omezeném prostředí. Ve fuzzy logice jde většinou o pravdivou nebo falešnou metodu a používá se v řídicích systémech. Při strojovém učení založeném na datech se používají neuronové sítě a algoritmy hlubokého učení zpracovávají fond dat pomocí těžby dat a velkých dat a používají se v NLP. Je důležité rozlišovat mezi různými metodami a aplikovat ten pravý na jejich úroveň zralosti. V tomto tématu se budeme učit o tom, jak funguje umělá inteligence.
Jak se používá umělá inteligence?
Umělá inteligence ve vzdělávání významně přispívá k lidským bytostem. Zde je složitý problém vyřešen rozdělením problému na podjednotky a nalezení řešení pro každou podjednotku. Podjednotkou může být systém nebo člověk, který se snaží najít řešení problému. Navrhovaná teorie ukazuje, že kognitivní věda ve vzdělávání vyvinula učitele programováním počítače a že by učitel sledoval dovednosti studentů při řešení problémů. Teď tutor povede studenta a radí jim v každém kroku jeho řešení tím, že jim předchází, než padnou do pasti. Tato metoda umožňuje studentovi poučit se o problému a být kognitivní v budoucnosti.
Expertní systém je široce používán v umělé technologii. Populární je korektor pravopisu a kontrola pravopisu. Působí jako korektor tím, že kontrolují hláskování a gramatické chyby a dávají všechny možné návrhy, jak získat nejlepší článek. Expertní systém v automatizačním průmyslu je široce používán v 80 procentech jeho výrobního procesu. Šetří náklady na práci, snižuje chybu a poskytuje maximální výkon v minimálním čase, protože robot nepotřebuje oběd nebo přestávku. Muž trvá hodiny, než dokončí bolest, přičemž úkol, ve kterém robot dělá, za zlomek minut.
Robotika s aplikovanou umělou inteligencí je nejatraktivnější a nejvýhodnější pro lidské zdroje. Roboti jsou naprogramováni tak, aby vykonávali opakující se úkol, který zvyšuje produktivitu a je efektivně využíván. Jedinečnou vlastností robotů je odstraňování bomby, průzkum vesmíru a naprogramování všech úkolů, které jsou nebezpečné pro člověka. Pokročilý výzkum robotů spočívá v tom, aby je viděli, slyšeli a dotýkali se jejich implementací pomocí kolizních senzorů, kamer a ultrazvukových senzorů. Robot se používá při průzkumu vesmíru a je přizpůsobitelný prostředí a fyzickým podmínkám.
Emoce zachycují intelektuální myšlení člověka, které narušuje umělé myslitele. Kromě emocionálního zacházení je robot také programován, aby logicky přemýšlel a přijímal účinná rozhodnutí.
V každodenním životě je umělá inteligence implementována a úspěšně roste kolem nás v aspektech komunikace, řízení času, vzdělávání, poznání, zdraví, bezpečnostních opatření, řízení dopravy, nákupu, marketingu, nakupování a plánování.
Pomocí mapy Google najdete nejkratší možnou vzdálenost podle algoritmu Digikstra,
Umělá inteligence se ve vědě používá k navrhování experimentů, trénování zdrojů, interpretaci dat a snižování složitosti
Základní komponenty umělé inteligence
Hlavních pět složek, které dělají umělou inteligenci jako úspěšnou, jsou:
1. Objevte: Jedná se o základní schopnost inteligentního systému prozkoumávat data z dostupných zdrojů bez jakéhokoli zásahu člověka. Potom je zpracován algoritmem ETL, aby prozkoumal velkou databázi a automaticky zjistil vztah mezi obsahem a potřebným řešením problému. To nejen vyřeší složitý problém, ale také identifikuje nouzové jevy
2. Predikce: Tento přístup je určen k identifikaci budoucích událostí podle klasifikace, pořadí a regrese. Zde použitým algoritmem je náhodná doménová struktura, lineární studenti a podpora přechodu. V některých číselných hodnotách je zřídka predikce, pokud existuje zkreslení.
3. Zarovnání: Aplikace vyžaduje lidský zásah, aby bylo dosaženo rozpoznatelnějšího a věrohodnějšího výsledku. Musí tedy chápat a zdůvodnit, co je špatného a správného, a pak dává člověku správné řešení, jak situaci vyřešit. Podobně v automatizačním průmyslu musí mít matice a šrouby pochopení stroje, aby vědělo, proč je opravováno a co je třeba udělat dále.
4. Zákon: Inteligentní aplikace musí být aktivní a žít ve společnosti, aby mohla objevovat, předpovídat a ospravedlňovat
5. Naučte se: Inteligentní systém má zvyk učit se a aktualizovat se každý den, aby konkuroval světovým potřebám.
Příklady
Většina programovacích jazyků používaných v AI je následující
Python je pro počítačové programátory jedinečný a nejoblíbenější díky své syntaxi, která je jednoduchá a univerzální. Je velmi pohodlný a použitelný ve všech operačních systémech, jako jsou Unix, Linux, Windows a Mac. Protože Python má systematické uspořádání, je používán v OOPS, neuronové síti, vývoji NLP a různých typech programování. Je tak jedinečný a má celou řadu funkcí knihovny
C ++ se používá hlavně v programovacích úlohách AI kvůli jeho časově citlivé funkci. Má minimální dobu odezvy a rychlý proces provádění, což je důležité pro vývoj her a vyhledávačů. Je opakovaně použitelný kvůli svým vlastnostem dědičnosti a skrytí dat. Je široce používán k řešení statistických technik AI.
Java je další nejčastěji používaný programovací jazyk AI a nevyžaduje žádnou speciální platformu pro rekompilaci kvůli technologii Virtual Machine Technology. Kombinuje funkce C a C ++ a usnadňuje a usnadňuje ladění. Správce automatické paměti v Javě snižuje práci vývojáře.
LISP se používá v části vývoje AI. LISP má specifický makro systém, který usnadňuje implementaci a zkoumání různých úrovní intelektuální inteligence. Většinou se používá při řešení logických úloh a strojového učení. Programátorům dává výhodu Liberty a rychlého prototypování a dělá z LISP standardnější jazyk a uživatelsky přívětivější v AI.
PROLOG se používá pro základní algoritmus automatické zpětné sledování, stromové strukturování a přizpůsobování vzorů, které je povinné pro AI. To je široce aplikováno v lékařské vědě.
Závěr
Umělá inteligence úspěšně nastavila své milníky ve všech odvětvích, jako je elektronický obchod, biotechnologie, diagnostika nemocí, armáda, matematika a logistika, těžký průmysl, finance, doprava, telekomunikace, letectví, digitální marketing, telefonní služby zákazníkům, zemědělství a hry.
Doporučené články
Toto je průvodce, jak funguje umělá inteligence. Zde diskutujeme základní komponenty umělé inteligence s příklady. Další informace naleznete také v následujících článcích -
- Úvod do umělé inteligence
- Interview s umělou inteligencí
- Druhy umělé inteligence
- Modely strojového učení
- Přehled problémů umělé inteligence
- Fuzzy Logic System
- Význam umělé inteligence