Co je to SPSS?
SPSS znamená „Statistický balíček pro sociální vědy“. Je to nástroj IBM. Tento nástroj byl poprvé spuštěn v roce 1968. Jedná se o jeden softwarový balíček. Tento balíček se používá hlavně pro statistickou analýzu dat.
SPSS se používá hlavně v následujících oblastech, jako je zdravotnictví, marketing a vzdělávací výzkum, výzkumníci na trhu, výzkumníci ve zdravotnictví, průzkumové společnosti, výzkumní pracovníci, vláda, marketingové organizace, horníci údajů a mnoho dalších.
Poskytuje analýzu dat pro popisné statistiky, predikce číselných výsledků a identifikační skupiny. Tento software také poskytuje funkce pro transformaci dat, grafy a přímý marketing pro bezproblémovou správu dat.
Proč SPSS?
Dostali se pod statistiku IBM SPSS Statistics a většina uživatelů ji nazývá pouze SPSS.
Je to přímo vpřed a jeho anglický příkazový jazyk pomáhá uživateli procházet tokem.
SPSS představuje následující čtyři programy, které pomáhají vědcům s jejich komplexními potřebami analýzy dat.
Statistický program
Statistický program SPSS poskytuje velké množství základních statistických funkcí, některé zahrnují frekvence, křížovou tabulku a bivariační statistiku atd.
Modelářský program
Vědci jsou schopni vytvářet a ověřovat prediktivní modely pomocí pokročilých statistických postupů.
Program textové analýzy pro průzkumy
Poskytuje robustní zpětnou vazbu. které zase získají vizi skutečného plánu.
Návrhář vizualizace
Vědci zjistili, že tato data vizuálního návrháře vytvářejí širokou škálu vizuálů, jako jsou grafy hustoty a grafy radiálních boxů.
Vlastnosti SPSS
- Data z jakéhokoli průzkumu shromážděného prostřednictvím průzkumu Gizmo se snadno exportují do SPSS pro podrobnou a dobrou analýzu.
- V SPSS se data ukládají ve formátu.SAV. Tato data většinou pocházejí z průzkumů. Díky tomu je proces manipulace, analýzy a stahování dat velmi jednoduchý.
- SPSS mají snadný přístup k datům s různými typy proměnných. Tyto proměnné údaje lze snadno pochopit. SPSS pomáhá vědcům snadno nastavit model, protože většina procesu je automatizovaná.
- Po získání dat v kouzlu SPSS začíná. Co s těmito údaji můžeme udělat, není konec.
- SPSS má jedinečný způsob, jak získat také data z kritických dat. Analýza trendů, předpoklady a prediktivní modely jsou některé z charakteristik SPSS.
- SPSS je pro vás snadné se učit, používat a používat.
- Pomáhá získat praktický systém pro správu dat a nástroje pro úpravy.
- SPSS vám nabízí podrobné statistické funkce pro analýzu přesného výsledku.
- SPSS nám pomáhá navrhovat, vykreslovat, vykazovat a prezentovat funkce pro větší přehlednost.
Statistické metody SPSS
Existuje mnoho statistických metod, které lze použít v SPSS a které jsou následující:
- Predikce různých dat pro identifikaci skupin a včetně metodik, jako je shluková analýza, faktorová analýza atd.
- Popisnou statistikou, včetně metodik SPSS, jsou velmi užitečné statistiky, křížové tabulky a popisná poměrová statistika.
- Také statistika bivariatu, včetně metodik, jako je analýza rozptylu (ANOVA), průměrů, korelace a neparametrických testů atd.
- Predikce číselných výsledků, jako je lineární regrese.
Je to druh sebepopisného nástroje, který automaticky zvažuje, že chcete otevřít existující soubor, a tím se otevře dialogové okno s dotazem, který soubor chcete otevřít. Tento přístup k SPSS usnadňuje procházení rozhraní a oken v SPSS, pokud otevřeme soubor.
Kromě statistické analýzy dat poskytuje software SPSS také funkce správy dat, což uživateli umožňuje provádět výběr, vytvářet odvozená data a provádět změny v souborech atd. Další funkcí je dokumentace k datům. Tato funkce ukládá spolu s datovým souborem slovník metadat.
Typy SPSS
Má dva typy pohledů - variabilní pohled a datový pohled:
Proměnné zobrazení
- Název: Toto je sloupcové pole. který přijímá jedinečné ID. To pomáhá při třídění dat. Například různé demografické parametry, jako je jméno, pohlaví, věk, vzdělání, jsou parametry pro třídění dat.
Jediným omezením jsou speciální znaky, které nejsou u tohoto typu povoleny. - Štítek: Samotný název napovídá, dává štítek. Což také umožňuje přidávat speciální znaky.
- Typ: Toto je velmi užitečné, když se vkládají různé druhy dat.
- Šířka: Můžeme měřit délku znaků.
- Decimal: Při zadávání procentuální hodnoty nám tento typ pomáhá rozhodnout, kolik je třeba definovat číslice požadované za desetinnou čárkou.
- Hodnota: Pomáhá uživateli zadat hodnotu.
- Chybějící: To pomáhá uživateli přeskočit zbytečná data, která nejsou požadována během analýzy.
- Zarovnání: Zarovnání podle názvu pomáhá zarovnat doleva nebo doprava. Ale v tomto případě např. Zarovnání doleva.
- Opatření: Pomáhá měřit data zadaná do nástrojů, jako jsou ordinální, kardinální, nominální.
Data musí být zadána do listu s názvem „variabilní zobrazení“. To nám umožňuje přizpůsobit datový typ podle potřeby pro jeho analýzu.
K analýze dat je třeba naplnit různé záhlaví sloupců, jako je název, štítek, typ, šířka, desetinná místa, hodnoty, chybějící, sloupce, zarovnání a míry.
Tyto nadpisy jsou různé atributy, které pomáhají odpovídajícím způsobem charakterizovat data.
Zobrazení dat
Zobrazení dat je strukturováno jako řádky a sloupce. Při importu souboru nebo ruční přidání dat můžeme pracovat s SPSS.
Instalační příručka SPSS
Nejprve musíme zkontrolovat minimální systémové požadavky v SPSS Statistics System Requirements.
Poté volba vybere operační systém načtený do vašeho systému a zjistí předpoklady.
Otevřete prohlížeč pro web SPSS, což povede ke stažení softwarové aplikace. Začněte s bezplatnou zkušební verzí SPSS.
Následují kroky pro import souboru Excel do SPSS.
Prvním krokem je kliknout na Soubor
=> Otevřít
=> Vyberte Data
=> Dialogové okno
=> Soubory typu
=> .xls soubor.
Po výběru souboru Excel, který bude importován pro provedení analýzy dat, musíme zajistit, aby v dialogovém okně, které jsme vybrali, bylo „přečteno názvy proměnných z prvního řádku dat“.
A na konci klikněte na OK. Váš soubor byl nyní importován do SPSS.
Závěr
Sečteno podtrženo, ačkoli Excel nabízí dobrý způsob organizace dat, SPSS je vhodnější pro hloubkovou analýzu dat. Tento nástroj je velmi užitečný při analýze a vizualizaci dat.
Doporučené články
Toto byl průvodce Co je to SPSS ?. Zde jsme diskutovali o funkcích, typech, statistických metodách a instalační příručce. Další informace naleznete také v dalších navrhovaných článcích -
- Nástroje vizualizace dat
- Co je to datový analytik?
- Co je OLTP?
- SAS vs RapidMiner