Úvod do statistik Interview Otázky a odpovědi
Statistika je odvětví matematiky, zejména se týká shromažďování, analýzy, interpretace a prezentace tun numerických faktů. Statistiky se používají téměř ve všech oblastech výzkumu a jsou páteří datové vědy. Pomáhá nám to porozumět datům.
Takže jste konečně našli svoji vysněnou práci ve Statistice, ale přemýšlíte, jak rozbít Statistický rozhovor a jaké by mohly být pravděpodobné otázky Statistického rozhovoru. Každý rozhovor je jiný a rozsah práce je také jiný. S ohledem na tuto skutečnost jsme navrhli nejčastější dotazy a odpovědi týkající se statistického rozhovoru, které vám pomohou dosáhnout úspěchu v rozhovoru.Níže je uveden nejčastější rys dotazů na statistické rozhovory, které vám mohou poskytnout skvělý základ do jazyka.
1. Vyjmenujte a vysvětlete několik metod / technik používaných ve statistice pro analýzu dat?
Odpovědět:
Aritmetický průměr:
Je to důležitá technika ve statistice, kterou lze také nazvat průměrem aritmetický průměr. Je to číslo nebo množství získané sčítáním dvou nebo více čísel / proměnných a pak vydělením součtu počtem čísel / proměnných.
Medián:
Medián je také způsob, jak zjistit průměr skupiny datových bodů. Je to prostřední číslo sady čísel. Existují dvě možnosti, datové body mohou být lichá skupina čísel nebo to může být skupina sudých čísel.
Pokud je skupina lichá, uspořádejte čísla ve skupině od nejmenší po největší. Medián bude ten, který přesně sedí uprostřed, se stejným počtem na obou stranách. Pokud je skupina sudá, uspořádejte čísla v pořadí, vyberte dvě střední čísla a přidejte je, pak vydělte 2. Bude to střední číslo této sady.
Režim:
Režim je také jedním z typů pro nalezení průměru. Režim je číslo, které se nejčastěji vyskytuje ve skupině čísel. Některé série nemusí mít žádný režim; některé by mohly mít dva režimy, které se nazývají bimodální řady.
Ve studii statistik jsou tři nejběžnější „průměry“ ve statistikách střední, střední a režim.
Standardní odchylka (Sigma):
Standardní odchylka je míra rozložení vašich dat ve statistikách.
Regrese:
Regrese je analýza ve statistickém modelování. Je to statistický proces pro měření vztahů mezi proměnnými; určuje sílu vztahu mezi jednou proměnnou a řadou dalších měnících se nezávislých proměnných.
2. Vysvětlete statistickým odvětvím?
Odpovědět:
Dvěma hlavními odvětvími statistiky jsou popisná statistika a inferenční statistika.
Popisná statistika: Popisná statistika shrnuje data ze vzorku pomocí indexů, jako je střední nebo standardní odchylka.
Popisná statistika zahrnuje metody zobrazování, organizování a popisování dat.
Inferenciální statistika: Inferenciální statistika vyvodí závěry z údajů, které podléhají náhodným změnám, jako jsou chyby pozorování a variace vzorků.
3. Seznam všech ostatních modelů pracujících se statistikami pro analýzu dat?
Odpovědět:
Statistiky spolu s Data Analytics analyzují data a pomáhají podnikům činit dobrá rozhodnutí. Prediktivní „Analytics“ a „Statistiky“ jsou užitečné pro analýzu současných a historických dat a předpovídání budoucích událostí.
4. Uveďte pole, kde lze statistiku použít?
Odpovědět:
Statistiky lze použít v mnoha oblastech výzkumu. Níže jsou uvedeny seznamy souborů, ve kterých lze statistiku použít
- Věda
- Technologie
- Podnikání
- Biologie
- Počítačová věda
- Chemie
- Pomáhá při rozhodování
- Poskytuje srovnání
- Vysvětluje provedené kroky
- Předpovídejte budoucí výsledek
- Odhad neznámých množství.
5. Co je lineární regrese ve statistice?
Odpovědět:
Lineární regrese je jednou ze statistických technik používaných v prediktivní analýze. Tato technika identifikuje sílu dopadu nezávislých proměnných na prohloubené proměnné.
6. Co je to vzorek ve statistice a seznam metod vzorkování?
Odpovědět:
Ve statistické studii vzorek není nic jiného než soubor nebo část shromážděných nebo zpracovaných dat ze statistické populace strukturovaným a definovaným postupem a prvky ve vzorku jsou známé jako vzorek.
Níže jsou uvedeny 4 metody vzorkování:
- Odběr vzorků klastrů: V metodě odběru vzorků klastrů bude populace rozdělena do skupin nebo klastrů.
- Simple Random: Tato metoda vzorkování jednoduše následuje čistě náhodné rozdělení.
- Stratifikovaný: Ve stratifikovaném vzorkování budou data rozdělena do skupin nebo vrstev.
- Systematická: Metoda systematického vzorkování vybere každého k-tého člena populace.
7. Co je hodnota P a vysvětlete ji?
Odpovědět:
Když provádíme test hypotéz ve statistikách, p-hodnota nám pomáhá určit význam našich výsledků. Tyto testy hypotéz nejsou ničím jiným než testem platnosti tvrzení, které se týká populace. Nulová hypotéza je situace, kdy hypotéza a specifikovaná populace nemají významný rozdíl v důsledku vzorkování nebo experimentální chyby.
8. Co je to Data Science a jaký je vztah mezi Data Science a Statistics?
Odpovědět:
Data Science je věda založená na údajích a zahrnuje interdisciplinární oblast automatizovaných vědeckých metod, algoritmů, systémů a procesů, aby získávala poznatky a znalosti z dat v jakékoli formě, ať už strukturované nebo nestrukturované. Data Science a Data mining mají podobné rysy, které oba obsahují užitečné informace z dat.
Vědy o údajích zahrnují matematickou statistiku spolu s počítačovou vědou a aplikacemi. Kombinováním aspektů statistiky, vizualizace, aplikované matematiky a informatiky věda Data Science přeměňuje obrovské množství dat na poznatky a znalosti.
Statistika je jednou z hlavních složek vědy o datech. Statistika je odvětví matematického obchodu se shromažďováním, analýzou, interpretací, organizací a prezentací dat.
9. Co je korelace a kovariance ve statistice?
Odpovědět:
Covariance a korelace jsou dva matematické pojmy; tyto dva přístupy jsou široce používány ve statistice. Korelace i Covariance navazují vztah a také měří závislost mezi dvěma náhodnými proměnnými. Ačkoli práce je mezi těmito dvěma matematicky podobná, liší se od sebe navzájem.
Korelace : Korelace je považována nebo popsána jako nejlepší technika pro měření a také pro odhad kvantitativního vztahu mezi dvěma proměnnými. Korelace měří, jak silně souvisejí dvě proměnné.
Covariance : V kovarianci se dvě položky liší společně a je to míra, která ukazuje, do jaké míry se dvě náhodné proměnné mění v cyklu. Je to statistický pojem; to vysvětluje systematický vztah mezi párem náhodných proměnných, přičemž změny v jedné proměnné jsou reciproční pomocí odpovídající změny v jiné proměnné.
Doporučený článek
Byl to průvodce seznamem otázek a odpovědí na seznam statistických rozhovorů, aby uchazeč tyto záběry statistických rozhovorů mohl snadno zakročit. Další informace naleznete také v následujících článcích
- Otázky systému Interview systému SAS - Top 10 užitečných otázek
- Maven Interview Otázky a odpovědi | Nejlepší a nejžádanější
- 10 výborných otázek na rozhovor s Tableau, které musíte znát
- 6 nejúžasnějších dotazů na testování softwaru