Vše o typech vizualizace dat

Vizualizace dat vám pomůže rychleji pochopit data a pozorovat vzorce, které byste si jinak nevšimli. Data jsou kritická pro měření výkonu webových stránek a online řešení a pro získání cenných informací o trzích, spotřebitelích, průmyslových odvětvích, trendech nebo nových produktech a službách. Tady je ale to, že příklady nástrojů vizualizace surových dat je velmi obtížné pochopit.

Typy vizualizace dat -

Žijeme ve věku, ve kterém jsou velké množství příkladů nástrojů vizualizace dat neustále generováno interakcemi uživatelů na webových stránkách a se službami online. Musíte být schopni vizualizovat příklady nástrojů vizualizace dat, abyste získali něco, čemu ostatní rozumějí a které jim mohou být použity.

Existuje několik nástrojů pro vizualizaci dat a softwaru dostupných online a na polici. Některá řešení obsahují výhody vizualizace dat pouze jako jednu ze svých funkcí, zatímco jiná se zaměřují výhradně na výhody vizualizace dat. Oba slouží různým účelům, ale tento konkrétní seznam výhod vizualizace dat je kategorizuje podle jejich uživatelské základny. V tomto seznamu se zabýváme nejlepšími nástroji pro vývojáře, kteří vyžadují znalost kódování, a nástroji pro vývojáře, kteří nevyžadují kódování.

Typy vizualizace dat pro vývojáře

Tyto typy jsou určeny pro vývojáře, kteří znají výhody vizualizace dat JavaScript, HTML, CSS a / nebo SVG. Zde je pohled na to nejlepší z nich:

  1. JS

Dokumenty řízené daty nebo D3. JS je jednou z nejpopulárnějších a nejdůležitějších výhod vizualizace dat v oboru právě teď, a to z dobrého důvodu. Používá CSS, HTML a SVG pro vykreslování některých opravdu chytrých a zajímavých diagramů a návrhů grafů. Tento nástroj dokáže zvládnout jakoukoli vizualizaci; má několik funkcí, vypadá dobře a má snadné a intuitivní uživatelské rozhraní. A co je nejdůležitější, je open-source a zdarma pro všechny.

Ačkoli D3 nepřichází s předem vytvořenými grafy, přichází s galerií, která představuje možnosti důležitosti vizualizace dat s D3. Tento nástroj však zdaleka není dokonalý. Pro jednoho je to nástroj pro seriózní vývojáře a může trvat nějakou dobu, než se naučí. Kromě strmé křivky učení je D3 kompatibilní pouze s prohlížeči nad Internet Explorer 9. Pokud chcete své grafy prezentovat na starším prohlížeči, musíte hledat jinde.

D3.JS je upřednostňovanou vizualizací dat mezi vývojáři z mnoha důvodů. Jednak to funguje na webu, na rozdíl od několika jiných knihoven, které mají tendenci postrádat grafickou flexibilitu a potřebují pluginy. Kromě kompatibility s novými technologiemi je D3 preferován také pro svou skvělou dokumentaci, komunity, příklady a dostupnost. Má však nevýhody. Manipulace s DOM může být u velkých vstupních čísel opravdu pomalá, takže D3 je méně vhodný pro velké datové sady. SVG také trpí omezeními výkonu, když pracuje s velkými množstvími prvků.

  1. FusionCharts

FusionCharts činí tento seznam deseti nejdůležitějších vizualizací dat pro jeho velkou sbírku map a tabulek, s téměř 1 000 mapami a 100 časy grafů. S tolika možnostmi byste měli být schopni najít všechny návrhy, které potřebujete hned od začátku. Kromě toho software podporuje moderní prohlížeče i starší z IE 6. Nástroj podporuje formáty dat XML a JSON a grafy lze exportovat do PDF, JPEG.webp, PNG a SVG. K dispozici je také několik živých ukázek a obchodních panelů, pokud chcete nějaké skvělé nápady pro vizualizaci a prezentaci typů vizualizace dat.

Mapy a grafy FusionCharts fungují na všech hlavních platformách a zařízeních a jsou velmi přizpůsobitelné. Výzva je, že není zdarma ani levná. Je dodáván s velmi vysokou cenovou značkou, ale můžete si zvolit neomezenou bezplatnou zkušební verzi, pokud si budete přát a zakoupíte si software později.

FusionCharts nabízí interaktivní grafy JavaScriptu / HTML5 a přichází s vizuální úpravou, klávesami s možností kliknutí na legendu, snadným posouváním a přibližováním, grafy jQuery a skvělými popiskami. Je také dodáván s jednoduchým rozbalením a rozsáhlou dokumentací. Je také velmi rychlé při vytváření grafů. Grafy HTML5 lze vytvořit za méně než 15 minut s instalací kopírování a vkládání a skvělými ukázkami. FusionCharts přichází s řadou komponent s různými funkcemi, jako jsou FusionCharts XT, FusionMaps XT, PowerCharts XT a FusionWidgets XT.

  1. Grafy

Z masivních grafů FusionCharts se přesuneme k mnohem menšímu grafu. JS open source knihovna, která podporuje typy čar, koblih, koláčů, polárních, radarových a sloupcových grafů. Navzdory své malé velikosti a sběru tento nástroj shromažďuje všechny grafy a typy vizualizace, které potřebujete pro malé až středně velké projekty. FusionCharts a další větší knihovny a vizualizační nástroje dávají smysl, pokud máte rozsáhlou a komplexní aplikaci, ale pro všechno ostatní by Chart.JS měl dělat docela dobře.

Chart.JS vykresluje grafy s prvkem plátna HTML5, takže grafy používají plochý design a jsou citlivé. V poslední době si získává popularitu mezi knihovnami s otevřeným zdrojovým mapováním az dobrého důvodu.

Protože Chart.JS používá plátno, musíte pro podporu starších prohlížečů, jako je ExplorerCanvas, přidat polyfill. Knihovna nemá závislosti a její již tak malá velikost může být snížena ještě více, když je zredukováno, zřetězeno, gzipováno a odstraněno z typů základních grafů, které nepotřebujete. Například můžete pouze zahrnout modul jádra a výseče, pokud chcete pro svůj web pouze nakreslit výsečový graf. Grafy také reagují, takže se přizpůsobují na základě dostupného místa na obrazovce. Chart.JS přichází s jasnou a rozsáhlou dokumentací pro snadné používání základních a pokročilých funkcí.

  1. Grafy Google

Nyní se vraťme k těžkým hitterům. Žádný seznam typů vizualizace dat by nebyl úplný bez uvedení grafů Google. Tento nástroj vykresluje grafy ve formátu SVG a HTML5 pro kompatibilitu s různými prohlížeči a přenositelnost napříč platformami Android a iOS. Zahrnuje také VML pro podporu starší verze IE.

Grafy Google nabízejí poměrně málo grafů, které pokrývají většinu běžných používaných grafů, včetně měřidel, koláčů, ploch a typů sloupců. Přichází s uživatelskou přívětivostí a flexibilitou ochranné známky společnosti Google.

Ve srovnání s D3.JS nemohou Google Charts tolik různých grafů. V grafech je ale skvělé, že vytváří. Také má jednodušší použití API ve srovnání s D3, kde musíte stavět všechny pruty, čáry a osy od nuly. To může být vyzvednuto i vývojovými nováčky.

Google Charts má také obrovský plus oproti D3 v tom, že může exportovat grafy přímo do PNG. Chybí však úroveň přizpůsobení, které D3 nabízí. Některé grafy Google také nepodporují velké sady důležitostů vizualizace dat. Kromě toho není zcela možné přidat další funkce DOM, jako jsou funkce zvětšení a kliknutí pro libovolný graf podle vašeho výběru.

Celkově je Google Charts dobrou volbou pro ty, kteří chtějí jednoduché a základní grafy, aniž by ztráceli spoustu vazeb.

  1. Highcharts

Toto je další hlavní typ vizualizace dat na trhu právě teď. Highcharts nabízí obrovskou škálu map a tabulek mimo krabici, stejně jako FusionCharts, ale také nabízí balíček burzových grafů, který je bohatý na funkce zvané Highstock.

Highcharts umí exportovat grafy do PDF, SVG, JPG.webp a PNG a má ukázkovou sekci, která vám umožní podívat se na typy grafů, které nabízí. Jedná se také o bezplatný vizualizační nástroj pro osobní a nekomerční použití, pro použití v komerčních aplikacích však musíte zakoupit licenci.

Highcharts je napsán v čistém JavaScriptu, což usnadňuje přidání interaktivních grafů do vaší webové aplikace nebo webu. Podporuje čáry, plochy, spline, sloupce, koláče, sloupce, rozptyly a několik dalších typů grafů.

Tento nástroj funguje ve všech prohlížečích, včetně iPhone a iPad. S nekomerční bezplatnou verzí můžete používat Highcharts pro tvorbu grafiky pro osobní webové stránky, neziskové nebo školní webové stránky. V rámci libovolné bezplatné nebo placené licence si můžete také stáhnout zdrojový kód a upravit ho sami. Highcharts je založen výhradně na nativních technologiích prohlížeče. Nevyžaduje pluginy na straně klienta, jako je Java nebo Flash, a nemusíte na server nic instalovat. Ke spuštění stačí pouze dva soubory JS, které tvoří jádro Highcharts.JS a rámec MooTools, Prototype nebo jQuery.

  1. Leták

Leták byl vyvinut speciálně pro mobilní a interaktivní aplikace. Stejně jako mnoho nástrojů v tomto seznamu je také otevřeným zdrojovým kódem. Navíc je to opravdu malá velikost na pouhých 33 kb, ale přichází s řadou funkcí pro tvorbu map. Leták používá k vykreslení map CSS3 a HTML5 a může pracovat na všech hlavních mobilních a stolních platformách. Jeho vývojář Vladimir Agafonkin řekl, že leták byl navržen pro jednoduchost a použitelnost. Můžete také najít řadu pluginů, které přidávají další funkce, jako jsou tepelné mapy, animované značky a další.

Leták je přední open-source knihovna JavaScriptu pro vytváření mobilních a interaktivních map, s většinou mapovacích funkcí, které vývojáři potřebují. Lze jej rozšířit o spoustu pluginů a má dobře zdokumentované API s čitelným jednoduchým zdrojovým kódem.

Není to nejlepší nástroj pro všechny, místo toho, aby se soustředil na základní věci. Hned po vybalení z krabice přichází s vrstvami dlaždic, WMS, značkami, vyskakovacími okny, vektorovými vrstvami, překryvnými obrázky, funkcemi interakce a GeoJSON. Dodává se s interaktivními funkcemi včetně zoomu posuvného kolečka, posouvání tažením s setrvačností, přiblížení oblasti, přetažení značek a další. Vizuální rysy zahrnují zoom a pan animaci, podporu rozlišení sítnice a dlaždice a vyskakovací animace. Mezi jeho funkce přizpůsobení patří vyskakovací okna a ovládací prvky CSS3, značky založené na obrázcích a HTML, vlastní projekce map a další.

  1. Digrafy

Dygraphs je další open-source mapovací knihovna, která používá JavaScript a zvládne velké datové sady. Je také vysoce přizpůsobitelný, flexibilní a rychlý. Knihovna funguje ve všech hlavních prohlížečích a je podporována aktivní komunitou. Není však vhodný pro každý projekt. Má vysoce definovaný a specializovaný případ použití, ale ve většině případů funguje, když musíte zpracovat velké soubory dat.

Dygrafy jsou rychlé a flexibilní a umožňují uživatelům interpretovat a zkoumat husté typy vizualizací dat. Vytváří interaktivní grafy se zoomem, click8 a drag a další funkce. Pomocí tohoto nástroje můžete zpracovat velké datové sady s miliony bodů, aniž byste byli zablokováni. Funkce přiblížení, přejetí myší a posouvání jsou k dispozici po vybalení a ve výchozím nastavení. Nabízí silnou podporu pro chybové pruhy nebo intervaly spolehlivosti. Digrafy jsou také vysoce přizpůsobitelné a můžete použít vlastní zpětná volání a možnosti, aby Dygraphs udělal téměř cokoli. Je vysoce kompatibilní a funguje ve všech hlavních prohlížečích.

Typy vizualizace dat pro nerozvojáře

Pro ty z vás, kteří chtějí prezentovat data bez kódování, existuje několik nástrojů pro nevyvinuté vývojáře. Zde jsou ty nejlepší.

  1. Datawrapper

Datawrapper se liší od ostatních typů vizualizace dat v tomto seznamu tím, že je online. Interaktivní graf můžete vytvořit nahráním důležitosti vizualizace dat ze souboru CSV nebo přímým vložením typů vizualizace dat do příslušných polí. Datawrapper může generovat čáry, sloupce nebo jiné typy grafů. Je to docela populární nástroj mezi zpravodajskými organizacemi a reportéry, kteří chtějí do svých článků a zpráv vložit živé grafy. Tento nástroj je velmi snadno použitelný a přináší každý efektivní výsledek.

  1. Živý obraz

Tableau je jedním z nejpopulárnějších typů vizualizace dat u nerozvinutých vývojářů. Tableau Public podporuje řadu grafů, map, grafů a dalších typů grafiky. Použití je také zdarma, výsledné grafy lze snadno vložit na webovou stránku. Grafy jsou však graficky dostupné prostřednictvím Tableau, ale jsou k dispozici také v podobných nástrojích a bezplatná verze přichází s masivním značením zápatí, které s vaší prezentací nemusí dobře fungovat. K dispozici je placená verze, takže se můžete rozhodnout, zda opravdu chcete výsledky bez zápatí.

  1. Infogram

Infogram je další online nástroj, který umožňuje vytvářet grafy i infografiky. Můžete použít bezplatnou verzi s omezenými funkcemi nebo se rozhodnout pro kteroukoli ze dvou placených možností, které zahrnují více než 200 map, knihovnu ikon, soukromé sdílení a další. Infogramy mají snadné uživatelské rozhraní a jeho grafy jsou velmi dobře navrženy, včetně základních verzí. Nicméně. Při vkládání interaktivních grafů na webovou stránku pomocí bezplatné verze přidává velké logo.

Doporučeno

Zde jsou některé kurzy, které vám pomohou získat více podrobností o typech vizualizace dat, důležitosti vizualizace dat, výhodách vizualizace dat a také o příkladech nástrojů vizualizace dat, takže stačí projít odkaz uvedený níže.

  1. Užitečný krok vizualizace dat pomocí Tableau
  2. HTML5 a Flash - úžasné rozdíly
  3. Hadoop Big Data: 03 - Analýza dat v Hadoopu
  4. Data Science pro certifikované analytické kurzy odborné přípravy
  5. Vizualizace dat pomocí Pythonu
  6. 10 Užitečný a silný důvod pro vytvoření osobních webových stránek

Kategorie: