Rozdíl mezi vizualizací dat a analytikou dat
Vizualizace dat není nic jiného než reprezentace dat ve vizuální podobě. Tato vizuální forma může být graf, grafy, seznamy nebo mapa atd. Tato reprezentace pomáhá lidem pochopit velikost dat.
Analytika dat je metoda zkoumání datových souborů (strukturovaných nebo nestrukturovaných) za účelem získání užitečných poznatků k vyvodění závěrů o souborech dat. Techniky a technologie analýzy dat jsou široce používány v mnoha organizacích.
Porovnání mezi jednotlivými vizualizacemi mezi vizualizací dat a analytikou dat (infografika)
Níže je uveden Top 7 Rozdíl mezi vizualizací dat vs analytikou dat
Klíčové rozdíly mezi vizualizací dat a analýzou dat
Níže jsou uvedeny seznamy bodů, popište klíčové rozdíly mezi vizualizací dat a analýzou dat:
- Vizualizace dat je prezentace dat v obrazovém nebo grafickém formátu. Analytika dat je také proces, který usnadňuje rozpoznávání vzorců a odvozování významu ze složitých datových sad.
- Vizualizace dat umožňuje tvůrcům rozhodnutí vizuálně prezentovat analytiku, aby pochopili složité koncepty nebo identifikovali nové vzorce.
- Podrobný pohled na vizualizaci atributu povede k analýze tohoto atributu.
- Analytický proces, včetně nasazení a použití nástrojů pro analýzu velkých dat, může společnostem pomoci zlepšit efektivitu provozu, zvýšit příjmy a získat konkurenční výhody oproti obchodním soupeřům.
- Deskriptivní analytika se zaměřuje na popis něčeho, co se již stalo, a na navržení jeho příčin.
- Předpisová analýza pomáhá společnostem předvídat obchodní příležitosti a přijímat rozhodnutí, která ovlivňují zisky v oblastech, jako jsou cílené marketingové kampaně atd.
- Prediktivní analytika pomáhá dobývat historické soubory dat pro vzorce naznačující budoucí situace a chování
- Ve vizualizacích máme statické a interaktivní vizualizace.
- Statické vizualizace se zaměřují na konkrétní úložiště dat. Uživatel nemůže překročit jediné zobrazení a prozkoumat další příběhy nad rámec toho, co je před nimi. Příběh je konkrétně zachycen v poutavém rozvržení jedné stránky.
- Interaktivní vizualizace pomáhají uživatelům při výběru konkrétních datových bodů k vytváření vizualizovaného příběhu podle jejich výběru.
- Analytický vhled dat posouvá objev na další úroveň tím, že praktikům umožňuje nejen prozkoumávat svá data, ale také pochopit základní faktory a dopady, aniž by se jednoduše ptal PROČ.
- Vizualizace dat pomocí grafů, grafů a designových prvků může podnikům pomoci snadněji vysvětlit trendy a statistiky. Vizualizace dat také odhaluje vzory, trendy a korelace, které by jinak mohly zůstat nezjištěny.
- Analytici dat převádějí čísla do prostého textu (anglicky), ať už jde o prodejní údaje, průzkum trhu, logistiku nebo náklady na dopravu.
- Počítače umožnily zpracovat velké množství dat rychlostí blesku. Dnes se vizualizace dat stala rychle se rozvíjející směsí vědy a umění, která v příštích několika letech změní firemní prostředí.
- Analytika dat je trendovou praxí, kterou mnoho společností přijímá. Před skokem a nákupem nástrojů pro analýzu dat by se organizace měly nejprve seznámit s krajinou.
- Pojďme si příklad pochopit, vizualizace dat velmi jasně.
Vezměme si například Den díkůvzdání jako případ použití v našem scénáři, protože všichni víme, že prodej v Den díkůvzdání bude velmi vysoký a nákup bude na svém vrcholu.
Aby majitel firmy pomohl porozumět historii nákupu příslušného k jednotlivým položkám, pomůže mu koláčový graf nebo graf lépe porozumět než prohlížení čísel v historii nákupu. Aby tento vlastník firmy mohl naplánovat své podnikání podle trendu. - Vezměme si příklad analýzy dat, abychom pochopili sílu analytiky.
Všichni nakupujeme on-line a museli jsme vidět tuto zprávu v naší poštovní schránce - zprávu „Zmeškali jsme vás“ z našeho oblíbeného elektronického obchodu, pokud na chvíli nekoupíme. Scéna za touto zprávou zahrnuje „podrobné prozkoumání“ našich objednávek a historie objednávek. Analytické nástroje poskytující podnikům inteligenci k přilákání zákazníků ke zvýšení výnosů.
Porovnání tabulky vizualizace dat versus analýza dat
| Vizualizace dat | Analýza dat | |
|
Používá | Cílem vizualizace dat je informovat uživatele jasně a efektivně vizuální prezentací. | Každé podnikání shromažďuje data; analytika dat pomůže podnikům provádět informovanější obchodní rozhodnutí analýzou dat. |
| Vztah | Vizualizace dat pomáhá, analytika dat získat lepší přehled | Společně vizualizace a analytika dat vyvodí závěry o souborech dat. V několika scénářích může fungovat jako zdroj vizualizace. |
|
Nástroje, techniky a metody |
Vizualizace dat může být statická nebo interaktivní. Interaktivní vizualizace dat je o něco novější, umožňuje lidem procházet se do velmi drobných detailů grafů a grafů pomocí počítačů a mobilních zařízení a poté interaktivně měnit, která data vidí a jak byla zpracována. Nástroje: Plotly DataHero Živý obraz Dygrafy QlikView ZingCHhart atd. |
Data Analytics může být preskriptivní analytika, prediktivní analytika, diagnostická analytika a popisná analytika Nástroje: Úl, Polybase, Presto Trifecta Tabulka Excelu Vymazat Analytics SAP Business Intelligence atd. |
| Průmyslová odvětví | Technologie a techniky vizualizace dat jsou široce využívány v oblasti financí, bankovnictví, zdravotnictví, maloobchodu atd | Technologie a techniky analýzy dat jsou široce používány v obchodech, financích, zdravotnictví, odhalování trestné činnosti, cestovních kanceláří atd |
| Kdo hraje | Datoví inženýři | Analytici dat |
|
Platformy | Velké zpracování dat, řídicí panely služeb, analýza a návrh. | Velké zpracování dat, Data mining,
Analýza a návrh. |
|
Výhody | Identifikujte oblasti, které vyžadují pozornost nebo zlepšení
Jasnost, které faktory ovlivňují chování zákazníků Pomáhá pochopit, které produkty na místech, kde Předpovídejte objemy prodeje | Identifikujte základní modely a vzory
Působí jako vstupní zdroj pro vizualizaci dat, Pomáhá zlepšovat podnikání předpovídáním potřeb |
Závěr - Vizualizace dat vs. Analýza dat
Pokud jde o podnikové potřeby, rozdíl mezi vizualizací dat a analýzou dat je nápadně jasný. Je také zřejmé, že vizualizace, i když jsou důležité, nemohou být jediným prvkem řešení pro zpracování dat, vizualizace dat a analýza dat společně vyvodí dobré závěry pro podnikání.
Výběr vizualizačních nástrojů a analytických nástrojů se liší od organizace k organizaci, podle typu dat, která zpracovává a jak velká je organizace.
Doporučený článek
- 5 Musí znát výzvy a řešení analýzy velkých dat
- 8 Vynikající trendy v analýze dat, které budou dominovat v roce 2016
- Zjistěte 10 rozdílu mezi malými daty Vs Big Data
- Analýza velkých dat důležitá v pohostinství (rychle)