Úvod do nástrojů umělé inteligence
Nástroje umělé inteligence a nástroje strojového učení jsou bezpochyby dvě oblasti, které na trh agresivně v poslední době vstupují. AI existuje od 80. let 20. století, ale až v posledních letech došlo k obrovskému nárůstu AI a jejích aplikací. Můžeme říci, že umělá inteligence je inteligence, která je demonstrována strojem a je pravděpodobnější, že se pokusí vytvořit simulaci procesu lidské inteligence.
Oblasti a aplikace umělé inteligence
Na obrázku níže uvidíte velké množství oblastí, ve kterých se intenzivně využívá AI.
Pojďme diskutovat o některých z nich:
1. Strojové učení
Ve strojovém učení je definován cíl a stroj musí naučit kroky k dosažení cíle. Vezměme si příklad, kde máme ukázkovou sadu obrázků kočky a lva. Cílem modelu je říct ano, kdykoli se na obrazovku objeví obrázek kočky. Stroj se toho může naučit tak, že ji předem vystaví velkému počtu obrázků kočky, aby se mohl sám naučit, aby ji kočku identifikoval, jakmile se objeví na obrazovce.
2. Robotika v nástrojích umělé inteligence
Tato oblast strojového učení se zaměřuje na konstrukci a výrobu robotů. Jak vidíme, dnes roboti existují v jakékoli formě. Bankomat, ze kterého vybíráme hotovost, je také jednou z forem robota a pak existuje mnoho inteligentních pracovních robotů. Amazonský sklad má více než sto tisíc robotů, kteří vykonávají přepravu uvnitř skladu.
3. Zpracování přirozeného jazyka (NLP)
Proces manipulace s řečí, hlasy a texty je známý jako zpracování přirozeného jazyka. Z NLP můžeme odvodit mnoho důležitých závěrů. Například můžeme automatizovat úkol kategorizace zpětné vazby, pokud jsou někteří uživatelé se službou spokojeni nebo smutní, můžeme implementovat NLP a dospět k závěru analýzou jejich komentářů prostřednictvím NLP.
4. Vize v nástrojích umělé inteligence
Toto pole dává stroji možnost vidět. Tato schopnost může být například dána robotu nebo automobilu, který může pomocí technik digitálního zpracování signálu vidět prostřednictvím kamery.
5. Autonomní řízení a vozidla
Tato oblast umělé inteligence se zaměřuje na autonomii řízení a vozidel. Například Uber začal vyrábět autonomní vozidla bez řidiče, který působí také ve velmi malém počtu měst.
Nejlepší nástroje / rámce pro umělou inteligenci
AI je řeč o století, protože AI každý den dělá svět lepším a snadnějším. Velká jména jako Google, Facebook a Amazon již vyvíjejí rámce a nástroje a přispívají je ve formě open-source nástrojů AI. V této části se podíváme na některé z nejpoužívanějších rámců a nástrojů používaných v AI.
1. Caffe in Artificial Intelligence Tools
Caffe byl vyvinut společností Berkeley Vision and Learning Center a je hlubokým vzdělávacím rámcem, který je velmi oblíbený a široce používaný mezi inženýry AI a dokonce i podnikovými uživateli kvůli své rychlosti. Caffe dokáže zpracovat více než 50 milionů obrázků najednou. Oblasti, ve kterých je káva intenzivně využívána, jsou projekty výzkumných oblastí, řeč, multimédia a vize.
2. Tenzorový průtok
Tensorový tok je open-source framework, který byl vyvinut společností Google a používá se pro numerickou výpočetní inteligenci. Provádí výpočet pomocí grafů toku dat. Pokud navštívíme web https://www.tensorflow.org/, můžeme vidět spoustu tutoriálů a učení, které může kdokoli získat a začít používat tok tensoru.
3. Theano in Artificial Intelligence Tools
Theano je opět velmi populární open-source knihovna, která byla vyvinuta na University of Montreal, Quebec, Kanada skupinou LISA. Theano je podobné tenzorovému proudění, pokud necháme stranou několik rozdílů. Zatímco tok Tensor je lepší v podpoře GPU, možnosti vizualizace dat, Theano podporuje širší rozsah operací než tok Tensor.
4. Keras v nástrojích umělé inteligence
Keras je otevřená knihovna neuronových sítí, která je naprogramována v jazyce Python. Má schopnost běžet nad ostatními knihovnami, jako jsou Tensor Flow, Theano atd. Byl vyvinut technikem společnosti Google, Francois Chollet.
Způsob, jakým Keras pracuje, nezpracovává žádné výpočty na nízké úrovni, místo toho používá jiné knihovny, jako je tok Tensor a Theano. Keras tedy pracuje s rozhraním API na vysoké úrovni a kompiluje model s funkcemi ztráty a optimalizace. Pokud navštívíme web https://keras.io/, můžeme vidět spoustu tutoriálů a učení, které může kdokoli získat a začít používat Keras.
5. Scikit-Learn v nástrojích umělé inteligence
Scikit learn je opět otevřená knihovna strojového učení, která je naprogramována v pythonu. Byla vyvinuta Davidem Cournapeauem jako součást projektu Google Summer of Code v roce 2007. Scikit learn poskytuje řadu dohlížejících a nepodřízených algoritmů strojového učení, které lze použít uvnitř vašeho pythonového programu.
Tato knihovna je založena na vědeckém Pythonu a je třeba ji nainstalovat, než začneme používat knihovnu sci-kit-learn. Některé z funkcí, které poskytuje sci-kit learn, jsou:
- NumPy: Obsahuje mnoho matematických funkcí a může podporovat velká a vícerozměrná pole.
- SciPy: Tato knihovna obsahuje moduly pro vědecké a technické výpočty, jako jsou moduly pro lineární algebru, optimalizaci, zpracování signálu a obrazu, integraci atd.
- Matplotlib: Používá se většinou jako vizualizační a vykreslovací knihovna. Může být použit k vytvoření velkého počtu grafických grafů pro vizualizaci modelů strojového učení.
- IPython: Jedná se o konzoli pro interaktivní výpočetní techniku, kterou lze použít s více programovacími jazyky.
- Pandy: Tato knihovna se používá za účelem manipulace a analýzy dat.
6. Pytorch v nástrojích umělé inteligence
PyTorch je vědecký balíček, který je založen na Pythonu a využívá sílu GPU (Graphics processing units). Nabízí snadno použitelné API a také vynikající platformu, která nabízí dynamické výpočetní grafy, které lze během běhu změnit. 
Závěr
V rámci tohoto příspěvku jsme se dozvěděli o AI a jeho aplikacích. Dále jsme viděli řadu rámců a nástrojů, které se používají jako součást modelování jakékoli aplikace AI. Navštivte odkazované odkazy, které jsou obsaženy v každém z popisů nástroje, a také Google, abyste se o něm dozvěděli více.
Doporučené články
Toto byl průvodce nástroji umělé inteligence. Zde diskutujeme Koncept, top rámce, oblast a použití nástrojů umělé inteligence. Další informace naleznete také v našich dalších doporučených článcích -
- Výhody umělé inteligence
- Co je to umělá inteligence
- Různé typy umělé inteligence
- Technologie umělé inteligence Top 18
- Význam umělé inteligence
- Matplotlib V Pythonu
- Agenti v umělé inteligenci
- Techniky umělé inteligence