Rozdíly mezi Splunk vs Elastic Search
Když mluvíme o řešeních pro správu protokolů, přichází na mysl první otázka - je Splunk lepší než Elastic Search nebo naopak?
Řešení správy protokolů - potřeba
Nástroje správy protokolů hrají zásadní roli ve vrstveném zabezpečení podniku - bez nich mají společnosti velmi malý přehled o akcích a událostech, které se vyskytují v jejich technologických infrastrukturách, které by mohly vést buď k narušení dat, nebo znamenat probíhající bezpečnostní kompromis. Splunk a Elastic Search jsou dvě přední podnikové konkurenty v této kategorii. Který nástroj používáte, záleží na tom, co se snažíte zachytit a upozornit své lidi, a zda se chystáte na GitHub rozvětvit nějakou open-source aplikaci nebo si koupit nějaký komerční software od dodavatelů; Podívejme se, jak se v tomto srovnání hromadí.
Srovnání hlava-hlava mezi Splunk vs Elastic Search (Infografika)
Níže je prvních 5 rozdílů mezi Splunk vs. Elastic Search 
Klíčové rozdíly mezi Splunk vs Elastic Search
Níže jsou uvedeny seznamy bodů, popište klíčové rozdíly mezi Splunk vs. Elastic Search
-
Splunk vs Elastic Search - Základy
Splunk zdědil dlouhodobé řešení problémového způsobu BIG-DATA dříve, než na trhu existovalo v roce 2003, kdy Michael Baum, Rob Das a Erik Swan přišli s řešením zachycení datových a strojních datových protokolů, aby potvrdili integritu systémy té doby. Na druhé straně Elastic Search založil Shay Banon v roce 2010, kdy existoval problém BIG-DATA, a lidé chtěli nějaké další protokolovací a monitorovací nástroje, které by testovaly a porovnávaly výkonnost Splunk, a poté kolem něj byla založena společnost nazvaná Elastic.
Největším problémem s Splunk bylo a stále je to, že je to drahý a placený nástroj na druhé straně řeky. Elastic Search je zdarma a open-source řešení
Závěr: Splunk a Elastic Search jsou nejkomplexnější a přizpůsobitelná řešení, ale jedno je drahé a jiné open-source.
-
Splunk vs elastické vyhledávání - cílový problém a řešení
Splunk tradičně sloužil v minulosti velkým podnikovým klientům, kteří se kvůli problémům s integritou dat rozhodli pro řešení na místě a nyní se snaží zpřístupnit menší společnosti jako svého klienta tím, že své služby zpřístupní. Elastic Search, na druhé straně, má tendenci poskytovat end-to-end open source a některé prémiové služby pro všechny druhy společností tam v této doméně. Díky spotřebě v cloudu a komponentám pro uchovávání dat jsou mezi nováčky a začínajícími subjekty velmi známé. Mají také tendenci sloužit svým klientům se specifickým řešením případu použití, které je generické povahy.
Pokud hledáte dynamické greps a dobré vizualizace, pak je to Elastic search + Kibana právě pro vás a pokud se vaše případy použití často mění s každým vydáním a nasazením, pak byste určitě měli vyzkoušet Splunk.
Závěr: Trpělivě analyzujte svůj případ použití a poté se rozhodněte, pro který případ se odhlásit.
-
Splunk vs Elastic Search - Set-Ups
Splunk distribuoval své služby kolem dvou modulů. Splunk Enterprise se zaměřuje na on-premyslové specializace a Splunk Cloud se pokouší obsluhovat cloudové specializace prostřednictvím webové aplikace, protože oba mají poměrně podobné funkce. Denní limity použití jsou věci, které jsou na stole pro vyjednávání s oběma službami.
Na druhé straně má Elastic Search pouze jednu platformu SaaS, která má placený modul pro nasazení, ostatní moduly jsou zdarma a open-source, které jsou velmi užitečné pro malé společnosti, aby monitorovaly své podnikové protokoly, aniž by platily jakékoli peníze za vlastní data.
Závěr: Pokud jste se rozhodli jít s Elastic Search, pak buďte připraveni věnovat další úsilí, protože úspěch Elastic Search závisí na vašem vlastním úsilí, ale pokud chcete mít snadné a proveditelné řešení, pak buďte připraveni ztratit nějaké peníze vašich kapes.
-
Splunk vs Elastic Search - vizualizace uživatelského rozhraní a dashboardů
V dnešní době jsou lidé do uživatelského rozhraní a dalších vizualizačních materiálů hodně a nakonec lidé z černobílých obrazovek velmi očekávají.
Nakonec Splunk vylepšil své uživatelské rozhraní pomocí nových ovládacích prvků na palubní desce, dobrých a interaktivních grafických rozhraní a schopností přiřazovat úkoly a pracovní postupy členům týmu s ohledem na jejich oddělení. Mají opravdu skvělou funkci exportu svých dashboardů do PDF.
Na druhé straně, elastické vyhledávání přichází bez vlastního uživatelského rozhraní, ale úkoly lze zdědit Kibaně a má opravdu velmi cool témata na pozadí, která ve Splunk nejsou. Personalizace řídicího panelu je tedy v Kibaně o něco lepší.
Závěr: Záleží zcela na výběru uživatele, jak mají být dashboardy zarovnány, protože oba poskytují některé opravdu velmi skvělé funkce, ale Splunk má více funkcí, jako je export dashboardů jako PDF a další grafy orientované na klienta.
-
Splunk vs elastické vyhledávání - migrace dat a správa uživatelů
Ve skutečnosti závisí na typu datových formátů podporovaných oběma těmito nástroji. Splunk i Elastic Search přicházejí s objektem pro zasílání dat, který si ve skutečnosti zachovává cestu k souborům a nahrávkám.
Mapování objektu s odkazem na pole jeho ostatních protějšků se provádí velmi odlišně pro obě pole. Protože Splunk přichází s vestavěnými a předkonfigurovanými funkcemi, které mu umožňují mapovat data do entit s příslušnými hodnotami, ale na druhé straně musíme v Elastic Search definovat mapování každého typu souboru na jeho hodnoty.
Další rozdíl s migrací dat nastává, když jsou data analyzována, protože oba mají k tomu odlišný přístup. Elastické vyhledávání považovalo rozebírání za samozřejmost a velmi manuální, ale na druhé straně, Splunk přichází s předem načtenými průvodci a funkcemi, které jsou pro použití velmi snadné a spolehlivé.
Další velmi užitečnou funkcí správy uživatelů je předinstalovaná aplikace Splunk, protože pomáhá manažerům spravovat své zdroje, kteří pracují s konkrétními protokoly projektů a jejich segmentací. Na druhé straně Elastic Search přichází bez takových funkcí, protože mají předdefinované protokoly přiřazení.
Závěr: Splunk je velmi snadný a spolehlivý přístup z hlediska migrace dat a správy uživatelů, ale Elastic Search s těmito funkcemi dohání opravdu velmi rychle.
Tabulka porovnání výsledků s elastickým vyhledáváním
Níže jsou uvedeny rozdíly mezi splunkem vs. elastickým vyhledáváním
| Základ srovnání | SPLUNK | Elastické vyhledávání |
| Základy | Největší problém se Splunkem byl a stále je, že je to drahý a placený nástroj. | Elastic Search je bezplatné a open-source řešení. |
| Cílový problém a řešení | Splunk tradičně sloužil v minulosti velkým podnikovým klientům, kteří se kvůli problémům s integritou dat rozhodli pro řešení na místě a nyní se snaží zpřístupnit menší společnosti jako svého klienta tím, že své služby zpřístupní. | Elastic Search, na druhé straně, má tendenci poskytovat end-to-end open source a některé prémiové služby pro všechny druhy společností tam v této doméně. |
| Nastavení | Splunk distribuoval své služby kolem dvou modulů. Splunk Enterprise se zaměřuje na on-premyslové specializace a Splunk Cloud se pokouší obsluhovat cloudové specializace prostřednictvím webové aplikace, protože oba mají poměrně podobné funkce. Denní limity použití jsou věci, které jsou na stole pro vyjednávání s oběma službami. | Na druhé straně má Elastic Search pouze jednu platformu SaaS, která má placený modul pro nasazení. Ostatní moduly jsou bezplatný a otevřený zdroj, který je velmi užitečný pro malé společnosti, aby monitorovaly své podnikové protokoly, aniž by za své vlastní údaje platily jakékoli peníze. |
| Vizualizace uživatelského rozhraní a dashboardů | Nakonec Splunk vylepšil své uživatelské rozhraní pomocí nových ovládacích prvků na palubní desce, dobrých a interaktivních grafických rozhraní a schopností přiřazovat úkoly a pracovní postupy členům týmu s ohledem na jejich oddělení. Mají opravdu skvělou funkci exportu svých dashboardů do PDF. | Na druhé straně, elastické vyhledávání přichází bez vlastního uživatelského rozhraní, ale úkoly lze zdědit Kibaně a má opravdu velmi cool témata na pozadí, která ve Splunk nejsou. Personalizace řídicího panelu je tedy v Kibaně o něco lepší. |
| Migrace dat a správa uživatelů | Jak Splunk přichází s vestavěnými a předkonfigurovanými funkcemi, které umožňují mapovat data do entit s příslušnými hodnotami.
Splunk přichází s předinstalovanými průvodci a funkcemi, které jsou velmi snadné a spolehlivé pro použití. | Elastické vyhledávání přichází s takovými předinstalovanými průvodci a funkcemi, které jsou pro použití velmi snadné a spolehlivé. |
Shrnutí: Splunk vs Elastic Search
Stručně řečeno, Splunk i Elastic Search jsou kompetentní platformy pro správu a analýzu protokolů podnikové úrovně, kterým důvěřují přední světové organizace.
Doporučené články:
Toto byl průvodce rozdíly mezi splunkem vs. elastickým vyhledáváním, jejich významem, porovnáním hlava-hlava, klíčovými rozdíly, srovnávací tabulkou a závěrem. Další informace naleznete také v následujících článcích -
- Splunk vs Tableau - 12 nejlepších srovnání
- Hadoop vs Splunk - Zjistěte 7 nejlepších rozdílů
- Cassandra vs Elasticsearch - který z nich je lepší
- Hadoop vs Elasticsearch - Který z nich je užitečnější
- Splunk vs. Nagios Difference
- Úžasné vlastnosti Hadoop vs Spark