Kariéra ve strojovém učení - úvod
Strojové učení je oblast informatiky, což znamená, že počítačové systémy se budou moci učit samy od sebe nebo bez něj. Strojové učení bylo termínem, který poprvé představil Arthur Samuel v roce 1959. Strojové učení také zahrnuje různé typy učení, jako je učení pod dohledem, učení bez dozoru a učení o posílení, atd. Pro strojové učení existuje v počítačové informatice velké množství aplikací. Příklady strojového učení jsou automatizovaný systém vozidel, hraní her proti druhému hráči v herních aplikacích atd. Úkoly strojového učení se v poslední době hodně vyvíjejí, protože mnoho podnikových organizací má otvory v oblastech umělé inteligence a strojového učení. To je ten pravý čas, pokud se člověk chce přesunout do strojového učení a vyniknout v této oblasti.
Vzdělávání potřebné pro strojové učení
Strojové učení potřebuje mnoho základních počítačových vědních konceptů a jeden by měl být silný v počítačových vědních koncepcích, jako jsou matematika, datové struktury a algoritmy, jako jsou výpočty, statistiky atd. Doporučena je také silná znalost základní matematiky. umělé inteligence, kde je třeba projevit velký zájem a nadšení při studiu těchto konceptů.
- Strojové učení se dnes vyvíjí poměrně rychle a postupně. V příštích letech je v oblasti strojového učení zapotřebí mnoho technologických odborníků.
- Strojové učení zahrnuje technologii, matematiku, statistiku, obchodní znalosti a mnoho technických a logických dovedností, které v této oblasti vynikají. Analýza dat je jedním z hlavních prvků oblasti strojového učení, kde tato oblast závisí hlavně na datech, ve kterých se stroj učí sám.
- To vyžaduje, aby před zpracováním stroje bylo zpracováno mnoho cenných dat. Analytik dat může snadno transformovat své kariéry ve strojovém učení. Python je nejpoužívanějším programovacím jazykem v oblasti strojového učení. To je také součástí většiny akademických programů a také na většině univerzit.
Kariérní cesta
Odborníci na strojové učení jsou velmi žádaní v oblasti informačních technologií po celém světě, zejména v USA. Strojové učení snadno snižuje množství lidského úsilí snížením bolesti a chyb. Většina společností zahajuje automatizaci a ty také potřebují implementovat technologii strojového učení napříč svými obchodními jednotkami, aby se zvýšil jejich výkon a efektivita při současném snížení nákladů.
- Profesní dráha začíná zpočátku jako strojový učící se technik, který bude vyvíjet aplikace, které plní některé běžné úkoly prováděné lidmi, a to se bude používat pro opakované věci, které budou vykonávat bez chyb a produkují účinné výsledky.
- Role Machine Learning Engineer bude následovat pozice na úrovni Architect in. Další úroveň kariérní dráhy na úrovni Architect bude mít určitou roli při navrhování a vývoji prototypů pro aplikace, které mají být vyvinuty.
- Dokonce i softwarový inženýr s dlouholetou zkušeností může změnit svou kariéru v oblasti strojového učení. Vývojář Pythonu nebo datový vědec také snadno přepíná kariéru ve strojovém učení.
- Osoby, které nemají žádné zkušenosti se softwarovým inženýrstvím, mohou také zahájit svou kariéru v strojovém učení, pokud mají nějaké znalosti v oblasti informatiky, matematiky, statistiky atd.
Pracovní pozice nebo oblasti aplikací
V oblasti strojového učení jsou v průmyslu informačních technologií k dispozici různé role pro výkon kariéry, jako jsou strojový inženýr, vedoucí strojový strojový inženýr, vedoucí strojový strojový inženýr, strojový strojový front front office a back office, hlavní inženýr - Strojové učení, Strojový softwarový inženýr pro strojové učení, Datový vědec, Senior Data Scientist, Datový vědec IT, Senior Data Scientist IT atd. Strojový inženýr učení má určité silné základní znalosti konceptů informatiky, solidní matematické pozadí se statistikou.
Plat
Průměrná mzda ve společnosti Machine Learning Engineer ve Spojených státech je 100 956 dolarů ročně podle nejvyšší americké webové stránky, která poskytuje informace o platu a náhradách pro různé společnosti Payscale.com . Kromě toho má tato pozice kandidáty, kteří nemají více než 10 let zkušeností v oboru.
Průměrná celostátní mzda za strojové učení, jak je uvedena na jiném nejvýznamnějším webu s informacemi o platech Glassdoor.com, je ve Spojených státech 120 931 $.
Nejslavnější web Indeed.com také uvádí, že průměrný plat za kariéru v oblasti strojového učení je 135 246 $ ročně.
Průměrné střední platy pro různé kariérní stáže SharePoint jsou uvedeny níže:
- Data Scientist (69 000 USD - 133 000 USD)
- Vedoucí vědecký pracovník v oblasti dat (98 000 USD - 160000 USD)
- Strojový inženýr (77 000 USD - 155 000 USD)
- Data Scientist in IT (69 000 USD - 129 000 USD)
- Senior Data Scientist IT (92 000 USD - 164 000 USD)
Machine Learning Engineer vydělává ve Spojených státech střední plat kolem 112 622 USD .
Kariérní výhled
V oblasti strojového učení existuje mnoho různých profesních cest a také průměrné platy jsou také velkými postavami v profesní dráze strojového učení. To naznačuje, že budoucnost toho, kdo chce vstoupit do oblasti strojového učení, bude jasná a vzrušující. V nadcházejícím období bude existovat obrovské množství požadavků na osoby s dovednostmi stanovenými v oblasti strojového učení.
- Po vstupu do oblasti Machine Learning Engineer existuje také několik profesních cest, jako je umělá inteligence, věda o datech a analýza dat atd.
- Odborník v oblasti IT s dobrými komunikačními schopnostmi a silnými technickými dovednostmi se solidním matematickým nebo statistickým pozadím může v kariéře strojového učení nebo umělé inteligence dosáhnout některých vrcholných výšek, jako jsou Senior Architects nebo Senior Subject Matter Experts.
- Požadavky na pracovní pozice v oblasti strojového učení ve Spojených státech se denně zvyšují ve velkém počtu. Kvůli každodenním rutinním činnostem nebo úkolům ve velkých zákaznických společnostech musí být odpovědnosti za řešení úkolů velmi přesné a bezchybné, aby úspěšní obchodní zákazníci dodávali zákazníkům.
- Programy strojového učení Softwarové aplikace nebo produkty jsou pro podniky velkou potřebou, aby udržovaly data o obsahu zákazníků v bezpečí. Strojový inženýr učení je jedním z nejlepších technologických vylepšení dostupných na trhu, aby poskytoval některá obchodní řešení s vysokou složitostí.
Doporučený článek
Toto byl průvodce kariérami ve strojovém učení. Zde jsme diskutovali o Úvodu, Vzdělávání, Kariérní dráze v Sharepoint, Pracovní pozice, Mzdové a kariérové vyhlídky v Strojovém učení. Můžete se také podívat na následující článek a dozvědět se více -
- Kariéra ve službě SharePoint
- Postupně rozvíjejte svou kariéru pomocí Kaizen
- Užitečné kariérní poradenství pro studenty vysokých škol
- Kariéra jako webový profesionál