Přehled aplikací Kafka
Jedním z trendů v IT průmyslu je Big Data, kde společnost řeší velké množství zákaznických dat a získává užitečné poznatky, které pomáhají jejich podnikání a poskytují zákazníkům lepší služby. Jednou z výzev je zpracovat a přenést tyto velké objemy dat z jednoho konce na druhý pro účely analýzy nebo zpracování. Zde přichází do hry Kafka (spolehlivý systém zasílání zpráv), což pomáhá při shromažďování a přepravě obrovského objemu dat v reálném čase. Kafka je navržen pro distribuované systémy s vysokou propustností a je vhodný pro aplikace pro zpracování velkých zpráv. Kafka podporuje mnoho z dnešních nejlepších komerčních a průmyslových aplikací. Existuje poptávka po profesionálech Kafka, kteří mají silné dovednosti a praktické znalosti.
V tomto článku se dozvíme o Kafce, jeho vlastnostech, případech použití a pochopíme některé významné aplikace tam, kde se používá.
Co je Kafka?
Apache Kafka byl vyvinut na LinkedIn a později se stal open-source projekt Apache. Apache Kafka je rychlý, odolný vůči chybám, škálovatelný a distribuovaný systém zasílání zpráv, který umožňuje komunikaci mezi dvěma entitami, tj. Mezi producenty (generátor zprávy) a spotřebiteli (příjemce zprávy) pomocí témat založených na zprávách a poskytuje platformu pro správu všech zdroje dat v reálném čase.
Funkce, díky nimž je Apache Kafka lepší než jiné systémy zasílání zpráv a jsou použitelné pro systémy v reálném čase, jsou jeho vysoká dostupnost, okamžité, automatické zotavení po selhání uzlů a podpora doručování zpráv s nízkou latencí. Tyto vlastnosti Apache Kafka pomáhají při integraci do rozsáhlých datových systémů a činí z nich ideální komponentu pro komunikaci. 
Nejlepší aplikace Kafka
V této části článku uvidíme některé populární a široce implementované případy použití a některé implementace Kafky v reálném životě.
Real-Life Aplikace
1. Twitter: Stream Processing Activity
Twitter je platforma sociálních sítí, která používá Storm-Kafka (nástroj pro zpracování streamů s otevřeným zdrojovým kódem) jako součást infrastruktury pro zpracování datových toků, kde jsou vstupní data (tweety) spotřebována pro agregaci, transformace a obohacení pro další spotřebu nebo sledování. zpracovatelské činnosti.
2. LinkedIn: Stream Processing & Metrics
LinkedIn používá Kafka pro streamování dat a pro činnost provozních metrik. LinkedIn používá Kafka pro své další funkce, jako je Newsfeed, ke konzumaci zpráv a provádění analýzy přijatých dat.
3. Netflix: Monitorování a zpracování streamů v reálném čase
Netflix má svůj vlastní rámec přijímání, který vypouští vstupní data do AWS S3 a používá Hadoop ke spuštění analýzy video streamů, aktivit uživatelského rozhraní, událostí pro zlepšení uživatelského dojmu, a Kafka pro příjem dat v reálném čase přes API.
4. Hotstar: Stream Processing
Hotstar představil svou vlastní platformu pro správu dat - Bifrost, kde se Kafka používá pro streamování dat, monitorování a sledování cílů. Díky své škálovatelnosti, dostupnosti a nízkým latencím byla Kafka ideální volbou pro zpracování dat, která platforma Hotstar generuje denně nebo při jakékoli zvláštní příležitosti (živé vysílání jakýchkoli koncertů nebo jakýkoli živý sportovní zápas atd.), Kde objem dat se výrazně zvyšuje.
Apache Kafka se většinou používá jako stavební blok pro vývoj architektury datových proudů. Tento druh architektury se používá v aplikacích, jako je kolekce protokolů produktů / serverů, analýza clickstream a odvozování informací z strojově generovaných dat.
Spolu s Kafkou však musíme použít další zdroje nebo nástroje k převodu získaného datového toku na smysluplná data, která pomáhají získat informace, které lze použít při rozhodování založeném na údajích. Například bychom mohli potřebovat generovat poznatky ze surových dat získaných ze zařízení IoT nebo dat získaných z platforem sociálních médií v reálném čase a provést nějakou analýzu nebo zpracování a předvést to podniku, aby učinili lepší rozhodnutí nebo jim pomohli zlepšit výkon jejich služeb.
V těchto případech použití bychom chtěli streamovat naše vstupní data / nezpracovaná data do datového jezera, kde můžeme ukládat naše data a zajistit kvalitu dat, aniž by to omezovalo výkon.
Jiná situace, kdy bychom mohli číst data přímo z Kafky, je, když potřebujeme extrémně nízkou mezní zpoždění, jako je podávání dat do aplikací v reálném čase.
Kafka poskytuje svým uživatelům určité funkce:
- Publikovat a přihlásit se k odběru dat.
- Ukládejte data v pořadí, v jakém byly generovány efektivně.
- Zpracování dat v reálném čase / za běhu.
Většinu času se Kafka používá pro:
- Implementace datových toků datových proudů za běhu, které spolehlivě získávají data mezi dvěma entitami v systému.
- Implementace aplikací on-the-fly streamování, které transformují nebo manipulují nebo zpracovávají datové proudy.
Případy užití
Níže uvádíme některé široce implementované případy použití aplikace Kafka:
1. Zprávy
Kafka funguje lépe než jiné tradiční systémy zasílání zpráv, jako je ActiveMQ, RabbitMQ atd. Ve srovnání s tím nabízí Kafka lepší propustnost, vestavěné zařízení pro oddíl, replikaci a odolnost proti chybám, což z něj dělá lepší systém zasílání zpráv pro aplikace ve velkém měřítku. .
2. Sledování aktivity webových stránek
Uživatelské aktivity (zobrazení stránek, vyhledávání nebo jakékoli provedené akce) lze sledovat a krmit pomocí sledování nebo analýzy v reálném čase pomocí Kafky nebo pomocí Kafky ukládat tyto druhy dat do Hadoopu nebo datového skladu pro pozdější zpracování nebo manipulaci. Sledování aktivity generuje obrovské množství dat, která je třeba přenést na požadované místo bez jakékoli ztráty dat.
3. Agregace protokolu
Agregace protokolu je proces shromažďování / slučování fyzických souborů protokolu z různých serverů aplikace do jednoho úložiště (souborový server nebo HDFS) pro zpracování. Kafka nabízí ve srovnání s Flume dobrý výkon, nižší mezní zpoždění.
Závěr
Kafka se ve velkém datovém prostoru používá jako způsob, jak velmi rychle přijímat a přesouvat velké množství dat, a to díky svým výkonovým charakteristikám a vlastnostem, které pomáhají dosáhnout škálovatelnosti, spolehlivosti a udržitelnosti. V tomto článku jsme diskutovali o jeho vlastnostech, případech použití a aplikaci Apache Kafka ao tom, co z něj dělá lepší nástroj pro streamování dat.
Doporučené články
Toto je průvodce aplikacemi Kafka. Zde diskutujeme o tom, co je Kafka, spolu s nejlepšími aplikacemi Kafky, které zahrnují široce implementované případy použití a některé implementace v reálném životě. Další informace naleznete také v následujících článcích
- Co je Kafka?
- Jak nainstalovat Kafka?
- Kafka Interview Otázky
- Apache Kafka vs Flume
- Top 8 zařízení IoT byste měli vědět
- Kafka vs Kinesis | Rozdíly s infografikou
- Různé typy nástrojů Kafka s komponentami
- Naučte se hlavní rozdíly ActiveMQ vs Kafka