Rozdíl mezi SAS vs R
SAS (Statistical Analysis System) - Jedná se o rozsáhlý obchodní analytický nástroj používaný pro statistické účely. Poskytuje služby správy dat a schopnosti business intelligence. SAS pomáhá získat informace z nezpracovaných dat nebo z jakýchkoli informačních materiálů. Mnoho velkých společností používá SAS, protože má mnoho komponentů, pokud jde o analytiku, a je to také licencovaný produkt, na rozdíl od R nebo pythonu, kde je lze pomocí nich také analyzovat. Lidé se základními znalostmi jazyka SQL by mohli snadno přijímat aplikace SAS. R je open-source a obvykle se používá pro výzkumné a akademické účely, okamžitě vydává aktualizace. R je interpretovaný jazyk a podporuje výpočty matic. Programovací jazyk R má statistické (včetně strojového učení, lineární regrese) a grafické metody. Clustering, co-relace a redukce dat jsou dělány v R. Mnoho společností jako Uber, Google, Facebook používá R jazyk. R umí také komunikovat s jiným jazykem
Nejoblíbenější a používané nástroje pro analýzu dat jsou SAS vs R.
- SAS je z velké části iniciován ve velkých korporacích, protože mají vysoký zákaznický servis, proto hrají zásadní roli ve finančních službách a marketingových společnostech.
- Kód SAS je prováděn ve vlastním systému SAS, kód R se provádí ve statistickém prostředí R.
- SAS má bitové smyčky v záznamu datových souborů, v R smyčkách je zabráněno.
- R se používá ve středně velkých firmách; telekomunikační společnosti vyžadují nestrukturovaná data pro analýzu dat, a proto používají algoritmy strojového učení pro práci, pro které je jazyk R vhodnější.
- Ruse fungují jako Rozhodovací stromy, pravidlo přidružení, těžba, proto se používají v procesu těžby dat.
- Významné nevýhody R spočívají v tom, že pracují pouze na RAM, zatímco SAS pracuje pro větší velikost dat.
Některé z aplikací R jsou:
- Většinou se používá ve finančním procesu a na trhu.
- Pomáhají při importu a čištění dat.
- Hraje zásadní roli ve vědě o datech, protože poskytuje různé statistiky.
Kde lze aplikovat SAS a v jakých sektorech?
- Finance, vláda, domény zdravotnictví atd.
- Prediktivní analytika
- Obchodní inteligence
- Předpisová analytika
Srovnání hlava-hlava mezi SAS vs R (infografika)
Níže je uveden top 6 rozdíl mezi SAS vs R 
Klíčové rozdíly mezi SAS vs R
Oba SAS vs R jsou populární volby na trhu; pojďme diskutovat o některých hlavních rozdílech mezi SAS vs R.
-
Jednoduché se naučit:
SAS není těžké se naučit, že mají kompletní návod k použití. Protože se jedná o komerčně licencovaný produkt, nebude mnoho problémů, pokud jde o kódování, kde se uživatel musí naučit a vytvořit kód. zatímco R potřebuje programovací jazyk, aby se naučil. Musí být implementovány správně nebo jinak vedou ke složitým kódům. Celková křivka vede k průměrnému až vysokému.
-
Služby zákazníkům:
SAS mají dobrý zákaznický servis; technické problémy se snadno třídí, má největší online komunitu, ale žádná zákaznická podpora, která uživateli ztěžuje řešení technických problémů. SAS je výhodné pro kvalitní infrastrukturu typu end-to-end.
-
Jazyková závislost:
R je objektově orientovaný a funkční jazyk, jedná se o velmi rozsáhlý jazyk. Zdrojový kód pro software R je psán v C a FORTRAN. Je nezávislý na platformě a podporuje všechny operační systémy. SAS je založen na jazyce SQL a je procedurálním jazykem.
-
Balíčky:
R má vestavěnou funkci knihovny a balíčky, takže je nejlepší volbou pro vizualizaci vykreslování. SAS poskytuje komponenty během instalace v systému SAS (ETS, databáze). V SAS jsou vstupy uváděny v Excelu nebo z několika zdrojů dat a statistická analýza výsledku je uvedena ve formě tabulek, grafů, HTML.
-
GUI:
R má oproti statistickému balíčku klíčové výhody v tom, že sofistikované grafické schopnosti. Základní grafický systém R nám umožňuje mít přesnou kontrolu nad základním grafem a grafem.
-
Bezpečnost dat:
SAS - Zabezpečení je vysoce udržováno v SAS, kde se na ochranu svých dat spoléhají obrovské MNC, protože se provádí mnoho prediktivních analýz. Pokud jde o zabezpečení, vždy existuje mezera mezi otevřeným zdrojovým kódem a komerčním produktem. Zatímco cenné papíry nebyly do R. dobře zabudovány
Srovnávací tabulka SAS vs R
Níže je 6 nejvyšších srovnání mezi SAS Vs R
| Základ srovnání mezi SAS vs R | SAS |
R |
| Dostupnost / cena | Je to drahé, stojí to hodně paměti. Nejedná se o bezplatný nástroj, který vyžaduje licencovaný software. Jedná se o kliknutí a spuštění softwaru. | R je zcela zdarma a může si jej stáhnout kdokoli. Jsou nízké náklady. |
| Grafický systém | Nabízejí dobré GUI. řada statistických funkcí s technickou podporou. | Mají velmi pokročilé grafické možnosti |
| Zpracování dat | Zvládají velké datové sady (terabajty dat) | R má největší nevýhodu v manipulaci s velkým datovým souborem. R pracuje na Ram, což ztěžuje spuštění malého úkolu. |
| Snadnost použití | SAS je komerční software. Tento nástroj má uživatelsky přívětivé uživatelské rozhraní. Je dodáván s dokumentací a výukovou základnou, která může studentům pomoci snadno se učit. | Učení R je poměrně strmé, protože se musíme učit kód na kořenové úrovni. |
| Schopnosti vědecké práce s daty | SAS jsou efektivní, jsou sekvenční přístup k datům. Rozhraní drag and drop usnadňuje vytvoření statistického modelu. | Statistické režimy jsou psány v několika řádcích kódu. R se používá hlavně tehdy, když úloha vyžaduje samostatný server. |
| Hodnocení | Hodnoceno na 31. místě v lednu 2012. | Na 24. místě podle komunity TIOBE. |
Závěr - SAS vs R
Pro udržení konkurenceschopnosti v oblasti datové analýzy je pro odbornost nezbytné kódování a programování na vysoké úrovni. Jedním omezením R je jeho funkčnost založená na zapojení spotřebitele a uživatele. Škálovatelnost s tím spojená je způsobena menší rychlostí RAM. Statistické analýzy v SAS se provádějí přímým programem a využitím SAS Analyst. Na současném trhu jsou špičkou v oblasti pokročilé prediktivní analýzy. Pokud jsme specializací dolování dat nebo potřebujeme v pokročilých grafických grafech, pak R je nejlepší volbou.
Doporučené články
Toto byl průvodce největším rozdílem mezi SAS vs R. Zde také diskutujeme o klíčových rozdílech SAS vs R s infografikou a srovnávací tabulkou. Další informace naleznete také v následujících článcích.
- SAS vs RapidMiner
- Největší rozdíly - JIRA vs TFS
- SASS vs SCSS - Úžasné srovnání
- Rozdíly mezi SQL Serverem a PostgreSQL