Co je Elasticsearch
Elasticsearch je analytický nástroj, který podporuje také distribuované vyhledávání. Jedná se o software s otevřeným zdrojovým kódem. z jiného hlediska se jedná o nastavení databáze dokumentů, ve kterém je vyhledávání, ukládání a správa dokumentů účinně přes polostrukturovaná i strukturovaná data. Všechna data v tomto nastavení softwaru jsou uložena ve formátu dokumentu JSON. zejména to je nastavení bez schématu.
Při použití formátu JSON si elastické vyhledávání udržuje svůj vlastní dotazovací jazyk orientovaný na doménu. Toto nastavení také umožňuje vnořené úrovně dotazů na základě potřeb. REST API se používá k odhalení funkcí nastavení elastického vyhledávání,
- Index API: Dokumentace na úrovni indexu.
- Get API: Načtěte entitu na úrovni dokumentu
- Put Mapping API: Používá se k přepsání výchozích voleb a definování mapování.
Pochopení pružného vyhledávání:
Nastavení elastického vyhledávání je postaveno na níže uvedených klíčových koncepcích
- Uzel : jedna konkrétní prováděcí instance nastavení elastického vyhledávání je pojmenována jako uzel. Virtuální server nebo nastavení fyzického serveru může obsahovat více než jeden uzel, který je v něm umístěn. Rovněž udržuje poznámku o využití paměti RAM, úložišti a dalších prvcích zpracování.
- Klastr : Sada jednotlivých uzlů nebo jinými slovy skupina uzlů formuluje do nastavení klastru. Ve scénáři prohledávání části dat bude vyhledávání použito ve všech uzlech klastru. Zahrnuje také proces kolektivního indexování a vyhledávání.
- Rejstřík : Všechny podobné dokumenty společně mají stejné vlastnosti. Index je rozpoznán podle exkluzivního názvu, který uvádí index v procesu provádějícím operace vyhledávání, mazání a aktualizace indexování. Překvapivě nastavení elastického vyhledávání navíc používá koncept střepů ke zvýšení výkonu vyhledávání.
- Typ / mapování : Když sada dokumentů obsahuje společný index a společnou sadu polí, zde se definice dokumentu chovají jako tabulky. Například
- Index s aplikací sociálních sítí
- Další index dat uživatelského profilu
- Jeden pro údaje související s komentáři
- Dokument : V seznamu JSON je v dokumentu formulováno více než jedno pole. každý dokument je spojen s hodnotou indexu a typem jeho formátu. UID, který pomáhá jedinečně vybrat dokument, je spojen s každým dokumentem.
- Shard - Horizontální dělení na indexu se tvoří jako střepy v nastavení elastického vyhledávání. Obsahuje informace o objektech JSON a také všechny vlastnosti dokumentu. Paralelní dělící plavidlo chrání samosprávný uzel, který umožňuje uložení kteréhokoli z uzlů. hlavní střep je jedinečná vodorovná část indexu.
- Repliky - Všechny replikace indexů a střepů jsou generovány uživateli. Hlavními způsoby, jak získat data replikovaná v klastru, jsou zajištění dostupnosti dat ve velmi vysoké míře ve scénáři selhání a také pomáhá zvýšit výkon vyhledávání tím, že se replika považuje za zamýšlená data.
Co můžeme dělat s Elasticsearch?
- Analytics hraje zásadní roli v elastickém vyhledávání, pomáhá spočítat a shrnout data jakékoli formy a objemu. zvláště užitečné ve velkých datových prostředích.
- Pomáhá indexovat dokumenty do úložiště a dále převádí soubory protokolu do formátu dokumentů úložiště.
- Metriky, bývají epizodickým obrysem nebo se počítají. Například: Za posledních 30 sekund byl průměr CPU 14%, množství paměti používané aplikací bylo 77 MB nebo primární disk měl kapacitu 61%
- Elasticsearch může uchovávat petabajty dat pomocí velkého počtu serverů do klastru. Architektura nastavení elastického vyhledávání mu pomáhá ukládat tuto velkou kapacitu dat a také složitost architektury, která podporuje tento distribuovaný design.
Výhody Elasticsearch:
1. Umožňuje správu extrémně velkých objemů dat.
2. Vyhledání a výběr nezbytných údajů trvá velmi málo času. Na srovnávací poznámku, pokud normální systém SQL trvá prohledávání a stahování dat po dobu 20 sekund, pak nastavení elastického vyhledávání nebude trvat déle než 10 ms, aby bylo možné táhnout stejná data.
3. Škálovatelnost vyhledávače je také velkou výhodou elastického vyhledávání.
Požadované dovednosti pro Elasticsearch:
- Zkušenosti s ovládáním Distribuovaná sada nastavení motoru
- statistické zkušenosti
- Poradce při potížích
- Aktivita vytváření serveru
- Sítě
- Část správy úložiště
- Řízení eskalace
Správné publikum pro Elasticsearch:
- Publikum se zájmem naučit správu ukládání dokumentů.
- Jednotlivec, který usiluje o analytické role, role týkající se dat atd
- Pomáhá zlepšovat profesionální aspekty a technické dovednosti profesionálů.
- Kandidáti, kteří mají zájem o kariéru v oblasti správy dokumentů a správy úložiště obsahu.
Kariérní růst v ElasticSearch:
- Elastické vyhledávání Admin
- Elastické vyhledávání Vývojář
- Elastické vyhledávání Konzultant
- Pružný vyhledávací inženýr
- Ukládač dokumentů
Závěr:
Na závěr se Elasticsearch chová jako stabilní prostředí pro velké množství procesu ukládání dat a obsahu. Tato technologie navíc umožňuje extrémně rychlé načítání a ukládání dat. Široká škála kariérních příležitostí se také vrhá na tuto technologii.
Doporučené články
Toto byl průvodce Co je Elasticsearch. Zde jsme diskutovali o výhodách, požadovaných dovednostech a kariérním růstu Elasticsearch. Další informace naleznete také v dalších navrhovaných článcích -
- Co je PowerShell
- Elasticsearch Interview Otázky
- Co je to umělá inteligence
- Elastická poptávka vs neelastická poptávka