Co je to umělá inteligence?
Umělá inteligence označuje stroje hlavně počítače pracující jako lidé. V AI stroje plní úkoly jako rozpoznávání řeči, řešení problémů a učení atd. Stroje mohou pracovat a jednat jako člověk, pokud mají dostatek informací. Takže v umělé inteligenci hraje znalostní inženýrství zásadní roli. Pro implementaci znalostního inženýrství jsou stanoveny vztahy mezi objekty a vlastnostmi. Níže jsou uvedeny techniky umělé inteligence.
Nejlepší 4 techniky umělé inteligence
Umělou inteligenci lze rozdělit do různých kategorií na základě schopnosti stroje využívat minulé zkušenosti k předpovídání budoucích rozhodnutí, paměti a sebevědomí. IBM přišla s Deep Blue, šachovým programem, který dokáže identifikovat kousky v šachovnici. Nemá však paměť k předvídání budoucích akcí. Tento systém je sice užitečný, ale nelze jej přizpůsobit jiné situaci. Další typ systému AI, který využívá minulých zkušeností a má bonus omezené paměti k předvídání rozhodnutí. Příklad tohoto druhu AI systému lze nalézt ve funkcích rozhodování v případě aut s vlastním pohonem. Zde pozorování pomáhají v činnostech, které mají být provedeny v krátkém čase a které se nezachovávají trvale, protože se pozorování často mění. Současně s technologickým pokrokem by mohlo být možné mít stroje se smyslem nebo vědomím, kde stroje chápou současný stav věcí, které lze použít k odvození toho, co se má dělat. Ale takové systémy neexistují.
Níže jsou uvedeny různé kategorie umělé inteligence:
1. Strojové učení
Je to jedna z aplikací AI, kde stroje nejsou explicitně naprogramovány k provádění určitých úkolů, ale spíše se učí a zlepšují ze zkušeností automaticky. Deep Learning je podmnožina strojového učení založená na umělých neuronových sítích pro prediktivní analýzu. Existují různé algoritmy strojového učení, jako je Unsupervised Learning, Supervised Learning a Reinforcement Learning. V Učení bez dozoru algoritmus nepoužívá utajované informace, aby na ně reagoval bez jakéhokoli vedení. V supervize učení odvodí funkci z tréninkových dat, která se skládá ze sady vstupních objektů a požadovaného výstupu. Učení posilování je používáno stroji k přijetí vhodných opatření ke zvýšení odměny za nalezení nejlepší možnosti, která by měla být zohledněna.
2. NLP (zpracování přirozeného jazyka)
Jsou to interakce mezi počítači a lidským jazykem, kde jsou počítače naprogramovány tak, aby zpracovávaly přirozené jazyky. Strojové učení je spolehlivou technologií pro zpracování přirozeného jazyka pro získání významu z lidských jazyků. V NLP je zvuk lidského hovoru zachycen strojem. Poté dojde ke konverzaci zvuku na text a poté je text zpracován, kde jsou data převedena na zvuk. Poté stroj použije zvuk k reakci na člověka. Aplikace zpracování přirozeného jazyka lze nalézt v aplikacích IVR (Interactive Voice Response) používaných v call centrech, aplikacích pro překlady jazyků, jako je Google Translate a textových procesorech, jako je Microsoft Word, ke kontrole přesnosti gramatiky v textu. Povaha lidských jazyků však ztěžuje zpracování přirozeného jazyka kvůli pravidlům, která se podílejí na předávání informací pomocí přirozeného jazyka, a počítačům není snadné porozumět. NLP tedy používá algoritmy k rozpoznání a abstraktnímu výkladu pravidel přirozených jazyků, kde lze nestrukturovaná data z lidských jazyků převést do formátu, kterému počítač rozumí.
3. Automatizace a robotika
Účelem automatizace je získat monotónní a opakující se úkoly prováděné stroji, které také zvyšují produktivitu a přijímají nákladově efektivní a efektivnější výsledky. Mnoho organizací používá v automatizaci strojové učení, neuronové sítě a grafy. Taková automatizace může zabránit problémům s podvody při finančních transakcích online pomocí technologie CAPTCHA. Automatizace robotických procesů je naprogramována tak, aby prováděla opakující se úlohy s velkým objemem, které se mohou přizpůsobit změnám za různých okolností.
4. Vize stroje
Stroje mohou zachytit vizuální informace a poté je analyzovat. Zde se kamery používají pro zachycení vizuálních informací, pro převod obrazu na digitální data se používá analogová / digitální konverze a pro zpracování dat se používá zpracování digitálního signálu. Výsledná data se pak přenesou do počítače. Ve strojovém vidění jsou dva zásadní aspekty citlivost, což je schopnost stroje vnímat slabé impulsy a rozlišení, rozsah, do kterého stroj dokáže rozlišit objekty. Využití strojového vidění lze nalézt v identifikaci podpisu, rozpoznávání vzorů a analýze lékařských obrazů atd.
Aplikace umělé inteligence
Níže jsou uvedeny různé aplikace umělé inteligence.
- AI se používá ve finančním průmyslu, kde se shromažďují osobní údaje, které lze později použít k poskytování finančního poradenství.
- AI se používá v oblasti vzdělávání, kde lze klasifikační systém automatizovat a výkonnost studentů lze posoudit na základě toho, jak lze zlepšit proces učení.
- V oblasti zdravotnictví se AI používá k lepší diagnostice, kdy technologie používané k porozumění přirozenému jazyku a odpovídání na položené otázky. Počítačové programy, jako jsou chatboty, se používají také na pomoc zákazníkům při plánování schůzek a snadném procesu fakturace atd.
- AI se v podnikání používá k automatizaci opakujících se úkolů prováděných lidmi pomocí automatizace robotických procesů. Aby se zvýšila spokojenost zákazníků, jsou algoritmy strojového učení integrovány s analytikou pro shromažďování informací, které pomáhají pochopit potřeby zákazníků.
- AI se používá v zařízeních Smart Home, zabezpečení a sledování, navigaci a cestování, streamování hudby a médií a videohry atd.
Závěr
AI ovlivňuje naše životy ve velkém měřítku. Organizace také podnikají kroky k přizpůsobení se technologii AI, která jim může poskytnout nové způsoby plnění úkolů, jakož i porozumění datovému vzoru pro maximální produktivitu.
Doporučené články
Toto je průvodce technikami umělé inteligence. Zde diskutujeme o tom, co je umělá inteligence a její techniky, spolu s aplikacemi. Další informace naleznete také v dalších navrhovaných článcích -
- Technologie umělé inteligence - s výhodami
- Význam umělé inteligence - s použitím
- Úvod do nástrojů umělé inteligence
- 10 hlavních otázek týkajících se umělé inteligence