Kafka vs Kinesis - 5 největších rozdílů, které byste se měli naučit s infografikou

Obsah:

Anonim

Rozdíl mezi Kafka vs Kinesis

Apache Kafka je open-source software pro zpracování streamů vyvinutý společností LinkedIn (a později darovaný Apache), který efektivně spravuje jejich rostoucí data a přechází na zpracování v reálném čase z dávkového zpracování. Je psán v Scala a Java a je založen na modelu zasílání a odběru zpráv. Kinesis je spravovaná platforma vyvinutá společností Amazon pro sběr a zpracování velkých toků datových záznamů v reálném čase. Je modelován podle Apache Kafky. Je známo, že je neuvěřitelně rychlý, spolehlivý a snadno ovladatelný. Kafka Vs Kinesis jsou efektivně úžasné.

Srovnání hlava-hlava mezi Kafka vs Kinesis (infografika)

Níže je 5 nejvýznamnějších rozdílů mezi Kafka vs Kinesis:

Klíčové rozdíly mezi Kafkou a Kinesis

Níže jsou uvedeny hlavní rozdíly mezi Kafkou a Kinesis:

  • Kafka je open-source distribuované řešení zasílání zpráv, zatímco Kinesis je spravovaná platforma nabízená Amazonem. V Kafce jste zodpovědní za instalaci a správu klastrů a jste také zodpovědní za zajištění vysoké dostupnosti, trvanlivosti a obnovy chyb. Pokud používáte Kinesis, nemusíte se starat o hostování softwaru a zdrojů. Kafku se můžete snadno naučit její instalací do místního systému, zatímco pro Kinesis to není stejné.
  • Ceny v Kinesis závisí na počtu střepů, které používáte. Budete-li chtít zprávy uchovávat delší dobu, budete muset zaplatit další peníze. V případě společnosti Kafka cena závisí především na počtu makléřů, které používáte. Kafka navíc vyžaduje tým DevOps pro údržbu, která je občas nákladná. Ale s Kafkou můžete své zprávy uchovávat delší dobu, aniž byste museli platit další peníze, pokud vám nedojde úložný prostor.
  • Přestože jak Kafka, tak Kinesis tvoří Producenti, producenti Kafka píšou zprávy k tématu, zatímco producenti Kinesis zapisují data do KDS. Kinesis také ukládá určitá omezení velikosti zpráv a míry spotřeby zpráv. Maximální velikost zprávy v Kinesis je 1 MB, zatímco zprávy Kafka mohou být větší. V Kinesis můžete spotřebovat 5krát za sekundu a až 2 MB na střep, což zase může zapisovat pouze 1000 záznamů za sekundu. Kafka neukládá žádná implicitní omezení, takže sazby jsou určeny základním hardwarem.
  • Co se týče zabezpečení, nabízí Kafka mnoho bezpečnostních funkcí na straně klienta, jako je šifrování dat, autentizace klientů a autorizace klientů, zatímco Kinesis poskytuje šifrování na straně serveru pomocí hlavních klíčů AWS KMS pro šifrování dat uložených ve vašem datovém proudu. Šifrování na straně serveru má následující výhody:
  1. Je obtížné vynutit šifrování na straně klienta.
  2. Šifrování na straně serveru poskytuje druhou vrstvu zabezpečení nad šifrováním na straně klienta.

Srovnávací tabulka Kafka vs Kinesis

Pojďme diskutovat o pěti největších rozdílech mezi Kafkou a Kinesis:

Základ srovnání mezi Kafka vs Kinesis Kafka Kinesis
Význam1. Jedná se o softwarovou platformu pro zpracování streamů s otevřeným zdrojovým kódem.
2. Lze jej nainstalovat a spustit v místním počítači.
3. Můžete ukládat data tolik dní, kolik je potřeba.		1. Je to placená platforma pro sběr a zpracování velkých toků dat.
2. Jedná se o cloudovou službu a nelze ji spustit místně.
3. Společnost Kinesis ve výchozím nastavení ukládá data po dobu 24 hodin, která lze změnou konfigurace změnit na 7 dní.
Náklady1. Je (aplikace Kafka) k dispozici zdarma.
2. Počáteční náklady na nastavení jsou obrovské.
3. Náklady jsou úměrné počtu makléřů.
4. Provoz clusteru Kafka je spíš fixní cena. V případě potřeby můžete určitě přidat více brokerů, ale makléře nezastavíte, protože jste v nízkém bodě.		1. Abyste mohli používat Kinesis, musíte se rozhodnout pro AWS (což je placená služba).
2. Náklady na nastavení jsou nízké.
3. Cena je úměrná počtu střepů, které používáte.
4. Změníte počet střepů pro optimalizaci nákladů na základě poptávky. Například, pokud jste měli nízký bod během dne, můžete jít dolů na menší střepy a ušetřit peníze.
Architektura1. Mezi klíčové komponenty ekosystému Kafka patří Producenti, Spotřebitelé, Témata.
2. Producenti vkládají zprávy do témat, která se zase skládají z oddílů.
3. Téma je rozdělený protokol záznamů, přičemž každý oddíl je uspořádán a neměnný.		1. Klíčovými komponentami AWS kinesis jsou Producenti, Spotřebitelé a Kinesis Data Streams (KDS).
2. Producenti vkládají zprávy do KDS, který se zase skládá z střepů.
3. Každý střep má sekvenci datových záznamů. Datové záznamy se skládají z pořadového čísla, klíče oddílu a datového bloku (až 1 MB), což je neměnná posloupnost bajtů.
Operace1. Musíte spravovat a udržovat svůj cluster Kafka sami, a to vyžaduje mnoho lidských zdrojů.
2. Musíte se starat o replikaci a škálování.
3. Pokud má klastr dostatek prostředků, rozšiřování jednoduše znamená přidání dalších oddílů. Pokud váš cluster Kafka nemá dostatek prostředků, budete muset nainstalovat a nakonfigurovat jiného zprostředkovatele a přidat další oddíly.		1. Jelikož Kinesis je řízená platforma, úsilí o údržbu je mnohem menší.
2. Nemusíte se obtěžovat replikací a škálováním.
3. V Kinesis stačí zavolat API, abyste zvýšili počet střepů.
Bezpečnostní1. Kafka podporuje bezpečnostní funkce na straně klienta, jako například:
Ø Zašifrujte přenos dat mezi aplikacemi a makléři Kafka.
Ø Ověření klienta.
Ø Autorizace klienta.		1. Pro zabezpečení dat můžete pomocí šifrování na straně serveru pomocí hlavních klíčů AWS KMS šifrovat data uložená ve vašem datovém proudu. AWS KMS vám umožňuje používat KMS generované KMS hlavní klíče pro šifrování, nebo pokud chcete, můžete do AWS KMS vložit svůj vlastní hlavní klíč. Nakonec můžete použít vlastní šifrovací knihovny k šifrování dat na straně klienta před jejich vložením do Kinesis.

Závěr

Kafka i Kinesis poskytují dobrou platformu pro zpracování dat v reálném čase, záleží na organizaci, kterou preferuje. Pokud organizace nemá dostatek odborníků / lidských zdrojů Apache Kafka, měla by zvážit Kinesis. Pokud si však přeje ponechat zprávy v klastrech a po delší dobu, půjde to s Kafkou.

Doporučené články

Toto je průvodce Kafka vs Kinesis. Zde diskutujeme rozdíl mezi Kafka vs Kinesis, spolu s klíčovými rozdíly, infografiky a srovnávací tabulkou. Další informace naleznete také v dalších souvisejících článcích -

  1. Data vs. informace
  2. Data Scientist vs Big Data
  3. Kafka vs Spark
  4. Informatica vs Datastage