Rozdíly mezi Cassandrou a Redisem
Cassandra a Redis běžně používají pro načítání a ukládání obrovských dat velmi rychle a pomáhají snadno dokončit živé vysílání s obrovskými daty.
Protože je Cassandra produktem Apache, jednou z velkých výhod používání Cassandry je podpora HiveQL (SQL jako syntaxe). Cassandra sleduje strukturu normální databáze orientované na sloupce / tabulky, kterou velmi dobře podporuje historický RDMS. Také nepodporuje plnou CAP (konzistenci, dostupnost a toleranci oddílů), lze považovat za totéž jako AP (dostupnost a tolerance oddílů). Předpokládejme, že máte obchodní požadavek psát nebo ukládat více dat do systému, spíše číst data, pak Cassandra bude jednou z dobrých možností. To je důvod, proč je Cassandra příliš populární v některých konkrétních odvětvích, jako je bankovnictví nebo finanční, kde je normální přístup k psaní více než čtení (s ohledem na celá data včetně transakčních dat).
Redis je rychlejší než Cassandra ve formě načítání a ukládání velkých dat, zejména v případě živého vysílání. Redis obvykle udržovala disk zálohovanou v databázi. Normálně udržovala architekturu master-slave (jako následující řádek s architekturou Hadoop Architecture). A velmi zajímavý bod, hlavně sledoval CP (znamená konzistenci a toleranci oddílů) v CAP (věta o konzistenci, dostupnosti a toleranci oddílů). Pokud organizace skutečně rychle mění obrovská data, bude skvělé používat Redis bez přemýšlení o jakékoli jiné možnosti. Ale jako Radis hlavně v databázi paměti by měl mít nějaký přibližný odhad velikosti dat, který zohledňuje velikost paměti a všechny. Pro jakýkoli druh analytiky se skutečnými daty a pro integraci streamování dat v reálném čase s obrovskými daty je Redis vždy skvělou volbou pro jakékoli odvětví.
Nyní je jedním z největších zájmů jakéhokoli softwarového architekta, aby si vybral přesný nástroj pro zpracování obrovského data živého přenosu na základě požadavků odvětví. Někdy pro jednu konkrétní organizaci existují dva různé druhy požadavků, které mohou vyžadovat dodržování Cassandry i Redise.
Srovnání hlava-hlava mezi Cassandrou vs Redisem (infografika)
Níže je Top 6 Porovnání mezi Cassandra vs Redis
Klíčové rozdíly mezi Cassandrou a Redisem
Níže jsou uvedeny seznamy bodů, popište klíčové rozdíly mezi Cassandrou a Redisem
- Cassandra bylo lepší psát více a číst méně situace. Zatímco Redis se vždy používala pro rychle se měnící data při zápisu i čtení.
- Cassandra může uchovávat obrovská data v tabulkovém formátu, který podporuje HiveQL (jazyk podobný jazyku SQL), zatímco Redis ukládá data jako pár klíč - hodnota, který normálně nepodporuje žádný jazyk podobný SQL.
- Cassandra psala zcela v jazyce Java, zatímco Redis psala v C, C ++.
- Cassandra normálně následovala disk vázanou databázi v paměti, zatímco Redis následující disk zálohoval v databázi paměti.
- Porovnejte s teorémem CAP (konzistence, dostupnost a rozdělení oddílů), Cassandra následuje AP (dostupnost a tolerance oddílů), zatímco Redis sleduje CP (tolerance konzistence a rozdělení oddílů).
- Výměna disku může být možná u společnosti Cassandra, proto je důležité mít na VM nebo Disk store, zatímco VM a Disk Store jsou pro Redis opuštěny, protože pro Redis není swap disku k dispozici.
- Cassandra je laditelná politika kompromisu v případě distribuce a replikace (N, R, W). Zatímco Redis následuje správnou replikaci Master-Slave v databázi.
- Protože společnost Cassandra podporovala normální jazyk typu dotazu, lze snadno dosáhnout dotazu pomocí sloupců nebo rozsahu klíčů pro ověření nebo libovolných kritérií pro vyhledávání dat. Zatímco Redis vždy vrací jednoduchou hodnotu nebo hashovací tabulky klíčem, protože vždy ukládala data jako pár klíč - hodnota.
- Cassandra sleduje velkou tabulku jako funkce, drží seznam sloupců nebo rodiny sloupců. Zatímco Redis nemá koncepci sloupců, uložila data vždy jako pár klíč - hodnota.
- Pro provádění jakýchkoli dotazů na rozsah bude Redis vždy lepší, protože má tříděnou sadu možností se strukturou tabulky s vysokým skóre, zatímco pro Cassandru je třeba napsat řádný dotaz, aby bylo možné načíst ta data, která jsou nákladná a ne moc rychlá jako Redis.
- Redis má nějaký speciální nástroj, jako je set, má seznamy, hashe, které pomáhají při sdružování, rozdílu, mezisektoru, vracení fronty nebo blokování POP, vracení objektu z více polí. Zatímco pro Cassandru musíme vždy psát dotazy, abychom udělali totéž.
Srovnávací tabulka Cassandra vs Redis
Níže je uvedena srovnávací tabulka mezi Cassandrou a Redisem
| ZÁKLAD PRO
SROVNÁNÍ | Cassandra | Redis |
| Napsáno | Programovací jazyk Java | Programovací jazyk C, C ++ |
| Hlavní obslužný program | Ukládejte obrovské soubory dat snadno, téměř jako SQL. | Ukládání a čtení obrovských dat je velmi rychlé. |
| Licence | Apache prokazuje licenci. | Licence poskytující BSD. |
| Protokol | Thrift, binární CQL3 | Telnet jako a vždy binární bezpečné. |
| Nejlépe používané | Pokud je požadavek zapisovat data více než čtení, pak je Cassandra vždy skvělá volba. A pokud bude veškerá složka poskytovaného systému nastavena v Javě, pak bude opět Apache věci jako Cassandra automatickou volbou. | Pokud je požadavek na změnu obrovských dat velmi často a rychle, pak je Redis tou správnou volbou vždy. Ale velikost databáze pro Redis je vždy předvídatelná, velikost by měla být zachována podle velikosti paměti. |
| Příklad | Průmysl, kde se hlavně požaduje psát rychleji než vždy, jako je například bankovnictví, finanční průmysl. | Pro jakoukoli aktivitu v reálném čase, jako je analýza cen akcií. |
Závěr - Cassandra vs Redis
Vzhledem k výše uvedené diskusi bude náš konečný závěr volby Cassandra nebo Redis záviset na druhu níže uvedených parametrů:
Potřebujete vztah klíč-hodnota pro vaši současnou implementaci? - Redis je vždy nejlepší.
Jsou na datech rychle změněny? - Redis je opět nejlepší volbou.
Kdyby bylo Write více než čtení? - Cassandra bude tou nejlepší volbou.
Pokud je čtení více než psaní nebo práce s velmi častými daty? - Pak bude Redis dobrá volba.
Vzhledem k možnosti odolnosti proti chybám - pak bude Cassandra o něco lepší než Redis, protože se řídila správnou architekturou Hadoop.
V případě dat relace perzistence - Redis bude lepší.
Konečný závěr je, že pokud organizace potřebuje uložit obrovská data a použít je pro analýzu zprávy v určité časové prodlevě, pak bude Cassandra velmi dobrou volbou pro jakoukoli podmínku.
Pokud však organizace chce pokaždé generovat analytické údaje o aktuálních živých datových proudech, pak je evidentně vždy nejlepší volba Redis. Protože Redis je stejně rychlejší než Cassandra v případě čtení a zápisu obrovských dat, zejména živých datových proudů.
Doporučený článek
Toto byl průvodce Cassandrou vs Redisem, jejich významem, porovnáním hlava-hlava, klíčovými rozdíly, srovnávací tabulkou a závěrem. Další informace naleznete také v následujících článcích -
- HBase vs Cassandra - který z nich je lepší (Infografika)
- Java vs Python - Top 9 důležitých srovnání, které musíte naučit
- Hadoop vs Cassandra - Zjistěte 17 úžasných rozdílů
- Hadoop vs Cassandra - Zjistěte 17 úžasných rozdílů