Co je Hadoop Cluster?

Když mluvíme o klastru Hadoop, musíme pochopit určitý speciální typ klastru, který je výpočetní. Je navržen speciálně s hlavním účelem shromažďování a kontroly nestrukturovaných dat v spravovaném prostředí v počítači. Tento cluster je kompatibilní s open source softwarem, pokud jde o běh nebo dostupnost. V tomto clusteru existují dva mistři, kterými jsou 'NameNode' a 'JobTracker.'

Definice

Hadoop Cluster je definován jako kombinovaná skupina nekonvenčních jednotek. Tyto jednotky jsou ve spojení s dedikovaným serverem, který se používá pro práci jako jediný zdroj organizující data. Působí jako centralizovaná jednotka v průběhu celého pracovního procesu. Zjednodušeně to znamená, že Hadoop Cluster je běžný typ klastru, který je přítomen pro výpočetní úlohu. Takový typ klastru je užitečný při distribuci pracovní zátěže pro analýzu dat. Tato pracovní zátěž je rozdělena mezi několik dalších uzlů, které společně zpracovávají data.

Porozumění Hadoop Clusteru

Abychom pochopili tak obrovský koncept, je důležité projít jeho strukturou. Kromě toho v něm existuje několik typů pojmů. Prohlédněte si následující termíny, abyste porozuměli systému zpracování a skladování pod ním:

  • Distribuované zpracování dat: V této fázi se mapa zmenší a zkontroluje z velkého množství dat. Přiřazuje sledování úloh pro všechny funkce. Mezi sledovačem úloh je datový uzel a sledovač úloh. To vše hraje velkou roli při zpracování dat.
  • Distribuované ukládání dat: Zahrnuje ukládání obrovského množství dat, pokud jde o uzel jména a sekundární uzel jména. Oba uzly mají datový uzel a sledovač úloh.

Jak usnadňuje Hadoop Cluster práci?

Hadoop Cluster je výhodná platforma pro sběr a analýzu dat správným způsobem. Je užitečná při provádění řady úkolů, které přináší snadnost při jakémkoli úkolu. Podrobné informace naleznete v následujících bodech:

  • Přidat uzly: Je snadné přidat uzly do klastru, což pomáhá v dalších funkčních oblastech. Bez uzlů není možné kontrolovat data z nestrukturovaných jednotek.
  • Analýza dat: Jedná se o zvláštní typ klastru, který je kompatibilní s paralelním výpočtem pro analýzu dat.
  • Odolnost proti poruchám: HDFS předpokládá, že data uložená v jakémkoli uzlu zůstávají nespolehlivá. Vytvoří tak kopii dat, která jsou přítomna na jiných uzlech.

Jak se používá klastr Hadoop?

Hadoop Cluster se ukazuje jako užitečné řešení v několika situacích. Podívejte se na níže uvedené body, abyste porozuměli použití takového typu klastru:

  • Při ukládání různých typů datových sad je velmi užitečné.
  • Je kompatibilní s ukládáním obrovského množství různých dat.
  • Hodí se nejlépe v situaci paralelního výpočtu pro zpracování dat.
  • Je to užitečné pro procesy čištění dat.

Co můžete dělat s Hadoop Cluster?

Tato technologie je mimořádně prospěšná pro provádění řady úkolů. Tyto úkoly nebo činnosti jsou uvedeny níže:

  • Je vhodný pro provádění činností zpracování dat.
  • Je to skvělý nástroj pro sběr velkého množství dat.
  • Přidává velkou hodnotu v procesu serializace dat.

Pracujete s Hadoop Cluster?

Při práci s takovým typem speciálního klastru je důležité porozumět architektuře. V architektuře Hadoop Custer existují tři typy komponent, které jsou uvedeny níže:

Hlavní uzly: Hraje velkou roli při shromažďování obrovského množství dat v systému Hadoop Distributed File System (HDFS). Kromě toho funguje ukládání dat s paralelním výpočtem pomocí aplikace MapReduce.

Slave nodes: Je jednoduše zodpovědný za sběr dat. Při provádění jakéhokoli výpočtu je podřízený uzel považován za zodpovědný za jakoukoli situaci nebo výsledek.

Klientské uzly: S ním je Hadoop nainstalován spolu s nastavením konfigurace. Když Hadoop Cluster požaduje načtení dat, je za tento úkol zodpovědný uzel klienta.

Výhody Hadoop Cluster

V mnoha podnicích se Hadoop objevuje jako prospěšný nástroj. Je to cenný způsob, jak sbírat obrovská data a zkoumat je od nestrukturovaných ke strukturovaným datům. Podívejte se na několik výhod tohoto typu klastru:

  • Nákladově efektivní: S Hadoopem si člověk může užít cenově výhodného řešení pro ukládání a analýzu dat. Tradiční zdroje zůstaly drahé a nesly obrovské náklady.
  • Rychlý proces: Úložný systém v tomto typu klastru běží rychle a poskytuje rychlé výsledky. V případě velkého množství dat je to užitečný nástroj.
  • Snadná dostupnost: Pomáhá podnikům snadný přístup k novým zdrojům dat. Pomáhá také shromažďovat strukturovaná i nestrukturovaná data.

Proč bychom měli používat Hadoop Cluster?

V moderním světě jsou lidé závislí na vybraných věcech, které pro jejich práci znamenají velký přínos. V mnoha podnicích je pozorováno, že Hadoop Cluster hrál velkou roli v jejich pracovních procesech. Podívejte se na níže uvedené body, abyste tomu porozuměli:

  • Je vhodný pro distribuované datové aplikace.
  • Běží snadno na normálních, hardwarových nebo komoditních klastrech.
  • Je přítomen v jazyce JAVA, který je zcela vhodný pro uživatele JAVA.

Hadoop Cluster Scope

Tento typ softwaru má širokou oblast působnosti. Je to velmi použitelný a prospěšný software pro řadu velkých, malých nebo středních podniků. Existují určité důvody, díky nimž je vysoká na vyžádání, která je uvedena níže:

  • Inovační: Jedná se o inovativní software, který snížil poptávku po jiných tradičních zdrojích na trhu.
  • Univerzální použitelnost: Je to obrovský koncept, který je k dispozici pro každý typ organizace, bez ohledu na velikost.

Proč potřebujeme Hadoop Cluster?

V náročném pracovním dni chce každý obchodní podnik nebo jeho manažeři rychlý a spolehlivý software. Aby bylo možné s takovými potřebami vyrovnat, je klastr Hadoop velmi žádaný z následujících důvodů:

  • Pomáhá udržovat hromadné ukládání dat bezpečným způsobem.
  • Tato struktura podporuje serializaci dat pomocí nástroje Avro.
  • Má knihovnu pro zpracování operací těžby dat.
  • V tomto clusteru je jiskřící nástroj. Tento nástroj obsahuje programovací model, který je kompatibilní s několika aplikacemi.
  • Je užitečné při zpracování dat, kdykoli dojde k hromadnému ukládání dat.

Jak vám tato technologie pomůže v kariérním růstu?

Tato technologie zvyšuje hranici kariérního růstu do velké oblasti. Normálně existují tradiční systémy pro ukládání dat, které jsou omezeny na určité aplikace. S Hadoop Cluster si člověk může užít rozmanité množství vhodných aplikací. Tuto technologii lze zvolit jako skvělý způsob, jak zvýšit kariérní růst z následujících důvodů:

  • Je vhodný pro několik programovacích jazyků, jako jsou JAVA, HQL a další skriptovací jazyky.
  • Na trhu IT a dalších velkých společnostech je tato technologie velmi potřebná.

Závěr

S tímto článkem člověk pochopí podrobný přehled Hadoop Cluster. Všechny informace jsou prezentovány srozumitelným způsobem pro každého uživatele.

Doporučené články

Toto byl průvodce klastrem Co je Hadoop. Zde jsme diskutovali základní koncept, rozsah a výhody klastru Hadoop. Další informace naleznete také v dalších navrhovaných článcích -

  1. Co je Big data a Hadoop
  2. Hadoop Alternativy
  3. Hadoop databáze
  4. Použití Hadoopu

Kategorie:

Velká data