Rozdíly mezi SPSS vs SAS
S rostoucím využíváním technologie jsou data generována pro každou maličkost. Abychom mohli analyzovat tato data a potřebujeme statistiky, abychom nám mohli poskytnout další hodnotu a pomohli nám předpovídat a poskytovat trendy v údajích. SPSS a SAS jsou nástroje, které usnadňují statistickou analýzu jednodušší. SPSS je komplexní a flexibilní. SAS je programovací jazyk, který je dodáván s vlastní sadou.
Chápeme rozdíly, které existují mezi SPSS a SAS. Přestože hlavním mottem nástrojů SPSS a SAS je statistická analýza, růst podniku, rozptyl ve skutečné práci, kterou vykonávají, bude dále vidět.
Srovnání mezi hlavami mezi SPSS a SAS (infografika)
Níže je prvních 6 rozdílů mezi SPSS a SAS 
Klíčové rozdíly mezi SPSS a SAS
Ačkoli se pro statistickou analýzu dat používají oba SPSS vs SAS, mají některé významné rozdíly, které jsou následující:
- SPSS je zkratka „Statistické údaje o sociálních službách“ a byla spuštěna v roce 1968. Používá se hlavně ve vědeckém výzkumu k analýze nejrůznějších údajů. Používají se také výzkumníci trhu, zdravotničtí pracovníci, průzkumové společnosti, vláda, výzkumní pracovníci, marketingové organizace a zpracovatelé dat. SPSS byl vyvinut pro sociální vědy a byl prvním statistickým programovacím jazykem pro PC. SPSS je také užitečný při vytváření sestav, které poskytují tabulky a grafy, které lze snadno vložit do kopie. SAS na druhé straně nemá uživatelské rozhraní. Používá se pro pokročilé analýzy, business intelligence, správu dat a prediktivní analýzu.
- SAS je těžší se dozvědět, že bod a klepněte na rozhraní SPSS. SPSS se snáze učí, protože poskytuje funkci vložení. Všechny tabulky, grafy lze snadno předat kliknutím na tlačítko. SAS na druhé straně nemá žádnou takovou funkci. Přizpůsobit věci v SAS je obtížné, protože člověk musí mít znalosti kódování, aby věci vytvářel podle přizpůsobených požadavků. SPSS také poskytuje rozhraní, které usnadňuje učení. Dokumentace SPSS je mnohem lepší a lépe objasňuje algoritmy používané pro statistické postupy. Modelování je jednodušší v SPSS, ale SAS může poskytnout větší kontrolu díky rozhraní příkazového řádku / pokročilému editoru kódování. SAS Enterprise není tak dobré vizuální rozhraní jako SPSS.
- Zpracování dat je v SAS ve srovnání s SPSS rychlejší. SPSS zpracovává data rychle, ale pouze v malém množství. Když se data zvětšují, je obtížné je zpracovat pomocí SPSS. SAS dokáže snadno zpracovat velké množství dat. Poskytuje různé funkce, jako je třídění a rozdělení dat, což usnadňuje SAS manipulaci s velkými kousky. SPSS naproti tomu poskytuje trvalou licenci, zatímco SAS poskytuje roční licenci, což je nákladnější než SPSS. SAS je téměř 1, 75krát dražší v úvodních nákladech na jednu instalaci než SPSS. Grafické možnosti SAS a SPSS jsou čistě funkční; Přestože je možné provádět drobné změny v grafech, úplné přizpůsobení grafů a vizualizace v SAS a SPSS může být velmi těžkopádné nebo dokonce nemožné.
Srovnávací tabulka SPSS vs. SAS
Následuje seznam bodů, popište srovnání mezi SPSS a SAS
| Základ pro srovnání | SPSS | SAS |
| Základní rozdíl a historie | SPSS je v podstatě software, který se používá ve statistické analýze. Je to zkratka pro statistický balíček pro sociální vědy. Používají se také výzkumníci trhu, zdravotničtí pracovníci, průzkumové společnosti, vláda, výzkumní pracovníci, marketingové organizace a zpracovatelé dat. SPSS byl vyvinut pro sociální vědy a byl prvním statistickým programovacím jazykem pro PC. Byl vyvinut v roce 1968 na univerzitě ve Stanfordu ao osm let později byla založena společnost SPSS Inc., kterou společnost IBM koupila v roce 2009. | SAS je programovací jazyk a má sadu vyvinutou pro pokročilou analytiku, business intelligence, správu dat a prediktivní analýzu. Znamená systém statistické analýzy. SAS byl vyvinut na North Carolina State University a byl vyvinut především proto, aby byl schopen analyzovat velké množství údajů o zemědělství. |
| Účel a použitelnost | SPSS je úžasný nástroj pro lidi, kteří nejsou statistici. Má uživatelsky přívětivé rozhraní a snadno použitelné rozbalovací nabídky. Může být použit v mnoha oborech, ale hlavně hraje důležitou roli v sociálních vědách. | SAS má mít velké množství vysoce kvalitního produkčního kódu pro různé účely. To je považováno za vedoucí v komerčním analytickém prostoru. SAS má silné manipulační schopnosti a jeho aktualizace softwaru jsou v kontrolovaném prostředí, takže je dobře testováno. |
| Zpracování dat | SPSS lze použít, pokud jsou data menší než 100 MB. Data budou poskytovat přiměřeně. | Když jsou data přítomna v obrovské krizi, SAS je výkonnější a poskytuje různá zařízení, jako je třídění nebo spojování dat. |
| Snadné učení | SPSS má snadné rozhraní, kde se uživatel nemusí naučit kódovat. Má funkci vložení, která vytváří syntaxi pro kroky provedené v uživatelském rozhraní. | SAS používá Proc SQL, díky kterému se jeho kódování snadno naučí pro ty, kteří znají SQL. Můžete se snadno naučit SAS od nuly. |
| Výhody | SPSS se používá na mnoha univerzitách. Má velmi dobré rozhraní s kompletní dokumentací. Poskytuje funkci click and play, která usnadňuje psaní kódu pomocí tlačítka 'Vložit'. Také má velmi dobrou oficiální podporu pro všechny problémy, kterým by uživatel čelil. | SAS, na druhé straně, je hlavně používán v průmyslu. Má rozhraní založené na toku, které poskytuje zařízení drag and drop. Je schopen zpracovat velké soubory dat. |
| Nevýhody | SPSS je nákladný a má různé licence pro různé funkce. Jeho syntaxe je omezená a je poměrně pomalá k přijímání nových technologií. Také nemůže zpracovat velké datové sady. | SAS je také nákladná. Pro možnosti, které nejsou zapojeny do uživatelského rozhraní, budete muset napsat kód a odpovídajícím způsobem upravit. Existují různé programy pro různé vizualizace nebo dolování dat. |
Závěr - SPSS vs SAS
Výsledkem je, že ačkoli jak SPSS, tak SAS jsou velmi užitečné při analýze dat, liší se svým vlastním způsobem. Různé funkce, které provádějí, pomáhají organizaci znát její hodnotu a poskytují způsob, jak zlepšit a zvýšit její tržní hodnotu. Proto byste v ideálním případě měli mít kombinaci SPSS a SAS k optimalizaci nákladů i analytické flexibility.
Doporučený článek
Toto byl průvodce rozdíly mezi SPSS vs SAS, jejich význam, srovnání hlavy k hlavě, klíčové rozdíly, srovnávací tabulka a závěr. Další informace naleznete také v následujících článcích.
- SPSS vs EXCEL - 8 Důležité rozdíly
- SPSS vs Stata - 7 nejlepších rozdílů, které byste se měli naučit
- 7 nejdůležitější rozdíl mezi R vs SPSS