Rozdíly mezi SPSS a Stata
SPSS zkracován jako Statistický balíček pro sociální vědy byl vyvinut společností IBM, americkou nadnárodní společností v roce 1968. SPSS je statistický softwarový balíček, který se většinou používá pro interaktivní statistickou analýzu ve formě šarží. SPSS má licencovaný software, který lze použít jako zkušební zboží nebo SaaS (Software jako služba). SPSS podporuje různé operační systémy, jako jsou Windows, Mac OS, Linux na z Systems, UNIX a Linux.
Stata je univerzální softwarový balíček pro statistickou analýzu vyvinutý společností Stata Corp v roce 1985. Stata je patentovaný licencovaný produkt, který původně vytvořil William Gould. Stata podporuje různé operační systémy, jako jsou Windows, Mac OS a Linux.
SPSS byl původně dlouho vytvořen společností SPSS Inc., ale později ji společnost IBM Corporation získala v roce 2009 a byla pojmenována jako statistický balíček IBM SPSS. Software IBM SPSS je předním softwarem, který pomáhá nebo poskytuje informace o zákaznících nebo datech koncových uživatelů. SPSS obsahuje komplexní sadu statistických nástrojů, snadnější statistickou analýzu a integraci open source.
Stata je primárně software pro analýzu dat a statistický software, který poskytuje řešení pro potřeby datové vědy, získává a manipuluje s daty, vizualizuje datový model a generuje nebo vytváří užitečné zprávy. Stata je výkonný nástroj statistického softwarového balíčku pro správu dat, analýzu dat a grafiku.
Srovnání hlava-hlava mezi SPSS vs Stata (infografika)
Níže je seznam nejlepších 7 mezi SPSS a Stata 
Klíčové rozdíly mezi SPSS a Stata
Níže jsou uvedeny seznamy bodů, popište klíčové rozdíly mezi SPSS a Stata
1. Mezi klíčové vlastnosti SPSS patří předpovědní a rozhodovací stromy týkající se dat, základní verze, pokročilé statistiky a doplňkové balíčky uživatelských tabulek, statistiky a mapování, komplexní doplňování vzorků a testování, zatímco Stata má různé doplňkové balíčky, jako je analýza latentní třídy, endogenita, modely prostorového AR, markdown, nelineární víceúrovňové modely, modely konečných směsí, prahová regrese atd.
2. SPSS umožňuje data shrnout, zobrazit a poskytnout analýzu připravenou k výrobě, kterou lze exportovat do různých typů dokumentů, jako jsou Excel, PDF atd., Zatímco Stata kombinuje endogenní kovariáty, výběr vzorků a endogenní modely zpracování pro nepřetržité a pozitivní výsledky. .
3. SPSS má pokročilé funkce, jako jsou náhodné efekty s výsledky řešení, robustní a standardní zpracování chyb, vykreslování profilů s chybovými pruhy, zatímco Stata objevuje a chápe nesledované datové skupiny na základě analýzy latentních tříd (LCA), která je funkcí Stata .
4. SPSS počítá statistiky a standardní chyby dat z komplexních návrhů vzorových dat a také analyzuje data na vícestupňových návrzích, zatímco Stata umožňuje vytváření webových stránek, textů, regresí, výsledků, sestav a grafů atd., Které se automaticky odráží na vytvořené webové stránce .
Nejnovější verze 5.SPSS provádí nové funkce bayesovské statistiky obsahující regresi, t-testy a ANOVA, která se stává stále populárnější, což obchází mnoho nedorozumění vytvořených standardní statistickou analýzou, zatímco Stata má smíšené logitové modely, které poskytují pokročilé výběrové modelování, které umožňuje desítky možností volby Každý den zavádí náhodné efekty do výběru modelů, které vedou k uvolnění předpokladů a zvýšení flexibility.
6.SPSS může rychle vytvářet atraktivní grafy atraktivně a jejich úpravy v nástrojích sady Microsoft Office, které nejsou běžně v nativních metodách jednodušší, tvůrce grafů v SPSS může tyto věci usnadnit vytvořením publikačních standardních grafů, zatímco Stata má modely konečných směsí, které poskytovat nepřetržitě, počítat, binární, kategorické, cenzurované, ordinální a zkrácené výsledky, které jsou přizpůsobeny odhadcům a různým kombinacím.
7. SPSS poskytuje editaci, zápis a formátování syntaxí pomocí editorových klávesových zkratek s jednoduchou klávesovou zkratkou pro spojení duplicitních řádků, mazání řádků a nových řádků, odstraňování prázdných řádků, pohybování řádků nahoru a dolů a efektivní ořezávání koncových nebo úvodních mezer, zatímco Stata má prostorové autoregresivní modely, které mají observační jednotky zvané prostorové jednotky v oblastech geografického výzkumu.
8. SPSS má analytický server SPSS, SPSS Modeler, statistiku SPSS a různé typy proměnných, jako jsou String a Numeric, a má různé formáty proměnných, zatímco Stata má být vytvořeny různé textové dokumenty pro automatizaci sestav a generování výsledků a grafů v tabulkových a textových formátech .
9. SPSS může provádět jednoduché statistické srovnávací testy a příslušný test musí být vybrán podle požadavku, aby byl dosažen požadovaný výsledek, protože Stata má víceúrovňovou regresi pro intervalové měřené výsledky, které lze zaznamenat do skupin jako váhy lidí a počty hmyzu, průměry bodových průměrů a tisíce dalších opatření.
10. SPSS poskytuje úrovně měření klasickým přístupem pomocí parametrů, jako jsou nominální proměnná, ordinální proměnná a interní proměnná a poměrová proměnná, které se nazývají metrické proměnné, zatímco Stata může provádět výkonné lineární regresní modely, aby zjistila efektivní velikost, velikost vzorku a Napájení.
Srovnávací tabulka SPSS vs. Stata
Níže jsou uvedeny seznamy bodů, popište srovnání mezi SPSS a Stata
| ZÁKLAD PRO
SROVNÁNÍ | SPSS | Stata |
| Složitost | SPSS lze použít k modelování velmi složitých dat | Stata nemůže být vhodná pro komplexní analýzu |
| Analýza | SPSS lze použít k provádění více variantních analytických postupů pro velké množství dat | Stata poskytuje normální analytické postupy. |
| Aplikace | SPSS se používá v lékařských a sociálních vědách | Stata se nejčastěji používá v ekonometrii |
| Výhody | SPSS může přímo generovat výstupy do sestav. | Stata má funkci příkazového řádku a dokumentaci, což je velmi užitečné. |
| Nástroj | SPSS se používá hlavně pro komplexní správu dat, jako je známá excelovská tabulka | Stata je užitečná v špičkovém výzkumu a je ideální pro vývojáře nebo výzkumníky. |
| Statistická analýza | SPSS je v této oblasti o něco silnější | Stata je v této oblasti relativně slabá |
| Rozvoj | SPSS se používá ke zlepšení agilního životního cyklu vývoje. | Stata se používá pro vývoj rozsáhlých aplikací. |
Závěr - SPSS vs Stata
Hlavními výhodami SPSS a Stata jsou, že oba jsou softwarové nástroje statistické analýzy, které se používají ke správě nebo provozu datových souborů. SPSS lze vybrat v oblasti komplexní analýzy dat, zatímco Stata lze použít pro špičkové výzkumné oblasti nebo ve výzkumném průmyslu. Oba nástroje jsou velmi užitečné a mají individuální výhody v různých oblastech požadavků.
Pokud jde o rozsáhlou a komplexní analýzu dat, lze uvažovat o SPSS a Stata může být upřednostňována a doporučována pro získání vysoké produktivity a výstupů při generování datových sestav.
Doporučený článek
Toto byl průvodce rozdíly mezi SPSS vs Stata, jejich význam, srovnání hlavy k hlavě, klíčové rozdíly, srovnávací tabulka a závěr. Další informace naleznete také v následujících článcích -
- R vs SPSS - Zjistěte 7 důležitých rozdílů
- Hadoop a Teradata
- Těžba textu vs analýza textu - který z nich je lepší
- Dohledované učení vs Nerušené učení - nejlepší 7 užitečného srovnání