Úvod do otázek a odpovědí NLP Interview
NLP je zkratka pro zpracování přirozeného jazyka. Je to jedno z velkých plánů zpracování více jazyků s využitím informatiky, technických znalostí, zejména znalostí informačního inženýrství a silné umělé inteligence, které zajišťují správnou interakci mezi lidskými jazyky a počítačovým systémem.
Nyní, pokud hledáte práci související s NLP, musíte se připravit na 2019 NLP Interview Otázky. Je pravda, že každý pohovor se liší podle různých profilů práce. Zde jsme připravili důležité otázky a odpovědi v rozhovoru pro NLP, které vám pomohou dosáhnout úspěchu v rozhovoru.
V tomto článku 2019 NLP Interview Questions, představíme 10 nejdůležitějších a často kladených otázek NLP Interview. Tyto otázky jsou rozděleny do dvou částí:
Část 1 - Otázky k rozhovoru NLP (základní)
Tato první část se zabývá základními otázkami a odpověďmi NLP Interview
Q1. Vysvětlete podrobnosti o jazyce Natural Processing Language (NLP), které jsou v současné době jedním z klíčových procesů umělého jazykového učení, které bylo v oboru zahájeno?
Odpovědět:
Zpracování přirozeného jazyka (NLP) je navrženo pro pochopení a analýzu automatického způsobu přirozených jazyků a pro export dat nebo případné vyžádání informací z těchto dostupných dat. NLP má nějaký algoritmus definování, který pomáhá hlavně při strojovém učení. Tento druh algoritmu strojového učení skutečně pomáhá při porozumění analýze některých přirozených jazyků.
Q2. Existuje několik různých společných prvků zpracování přirozeného jazyka. Tyto prvky jsou velmi důležité pro správné porozumění NLP, můžete to prosím podrobně vysvětlit příkladem?
Odpovědět:
Existuje mnoho komponent, které se běžně používají při zpracování přirozeného jazyka (NLP). Některé z hlavních komponent jsou vysvětleny níže:
- Extrakce entity : Ve skutečnosti identifikuje a extrahuje některá kritická data z dostupných informací, které pomáhají segmentovat poskytovanou větu o identifikaci každé entity. Může pomoci při identifikaci jednoho člověka, že je to smyšlená nebo skutečná, stejná identifikace reality pro jakoukoli organizaci, události nebo geografické umístění atd.
- Analýza syntakticky: hlavně pomáhá při správném uspořádání dostupných slov.
- Programová analýza: Je to jeden z klíčových procesů NLP. Pomáhá extrahovat data ze specificky dostupného textu v přirozených jazycích.
Přejdeme k dalším otázkám rozhovoru NLP
Q3. Vysvětlete podrobnosti o oblastech odrůd dostupných v případě inteligentního zpracování přirozených jazyků, zda víme, že zasažené oblasti jsou velmi malé, protože toto zpracování začíná velmi nedávno?
Odpovědět:
Zpracování přirozeného jazyka (NLP) může mít implementaci v různých oblastech současného průmyslového prostředí. Níže uvádíme některé z klíčových oblastí:
- Analýza byla provedena sémantickým způsobem.
- Automaticky shrněte informace v přirozeném jazyce.
- Klasifikace odrůd je psána přirozeným jazykem.
- Připravená odpověď na některé běžné otázky
Můžeme uvést klíčový příklad skutečného života, ve kterém se zpracování přirozeného jazyka (NLP) široce používá. Příklady jsou Google Assistance, IOS Siri nebo Amazon echo.
Q4. V případě zpracování přirozeného jazyka jsme normálně zmínili jednu společnou terminologii NLP a správně spojili každý jazyk se stejnou terminologií. Vysvětlete podrobnosti o této terminologii NLP příkladem?
Odpovědět:
Toto jsou základní otázky rozhovoru NLP, které byly položeny v rozhovoru. V případě vysvětlení zpracování přirozeného jazyka existuje několik faktorů. Níže jsou uvedeny některé z klíčových faktorů:
- Vektory a váhy : vektory Google Word, délka TF-IDF, dokumenty odrůd, slovní vektory, TF-IDF.
- Struktura textu : Pojmenované entity, značení části řeči, identifikace hlavy věty.
- Analýza sentimentu : Znát vlastnosti sentimentu, entity dostupné pro sentiment, společný slovník sentimentu.
- Klasifikace textu : Dohled nad učením, vyrazení vlaku, sada validace v Dev, Set of define test, vlastnost individuálního textu, LDA.
- Čtení strojového jazyka : Extrakce možné entity, propojení s individuální entitou, DBpedia, některými knihovnami jako Pikes nebo FRED.
Q5. Jedna další velmi běžná terminologie používaná v případě přirozeného zpracování učení, která se nazývá TF-IDF. Vysvětlete prosím podrobně podrobnosti o porozumění TFIDF a přiložte nějaký příklad?
Odpovědět:
TF-IDF nebo tf-IDF je v zásadě zkratka pro určitou kritickou frekvenci termínu nebo jinou inverzní frekvenci konkrétního dokumentu. TF-IDF v podstatě používá k identifikaci některých klíčových slov z celého dokumentu psaného v přirozeném jazyce. Jedná se zejména o získávání informací z kritického dokumentu pomocí některých statistických číselných údajů pro identifikaci některých klíčových slov a zmínku o tom, jak důležité je toto slovo konkrétně ve sbírce více dokumentů nebo v sadě sbírek.
Část 2 - Otázky k rozhovoru NLP (pokročilé)
Pojďme se nyní podívat na pokročilé otázky rozhovoru NLP.
Q6. Existuje několik značek, které se používají pro zpracování přirozených jazyků. Ve všech těch označovacích částech řeči (POS) je označování jednou z oblíbených v našem oboru. Vysvětlete prosím podrobnosti o označování části řeči (POS) a o tom, jak může být správně použito?
Odpovědět:
Součástí značkovače řeči je velmi zajímavý a nejdůležitější nástroj pro správné zpracování přirozeného jazyka. Tato značkovač řeči (POS) je běžný nástroj nebo software, který pomáhá při čtení některého kritického textu nezávislého na jakýchkoli jazycích, a poté přiřadí každé větě celou větu pro každé slovo nebo jinou logiku tokenizační logiky definované v softwaru, například přídavné jméno, sloveso nebo podstatné jméno atd.
Obvykle obsahuje určitý specifický algoritmus, který pomáhá označit některé výrazy v celém textu. Má některé kategorie odrůd, které jsou složitější, než je definováno výše. Výše definovaná funkčnost je jednou ze základních funkcí POS značky.
Q7. Protože je analýza jedním z kritických požadavků na zpracování přirozeného jazyka (NLP), můžeme pro porozumění NLP správně použít několik analytických přístupů. Mezi všemi těmi se jedna z klíčových analýz nazývala Pragmatická analýza. Prosím, vysvětlete podrobnosti o pragmatické analýze?
Odpovědět:
Pragmatická analýza je jednou z kritických analýz definovaných v NLP. Jedná se hlavně o zvládnutí některých znalostí, které patří do vnějšího světa. To znamená, že některé znalosti, které jsou vždy pro některé definované dokumenty nebo dotazy již externí. Tento druh analýzy soustředí hlavně kritickou interpretaci určitého slova a snaží se pochopit jeho skutečný význam. K provedení tohoto druhu analýzy jsou znalosti reálného světa velmi potřebné.
Přejdeme k dalším otázkám rozhovoru NLP
Q8. Protože se NLP znovu používal pro inteligentní zpracování více jazyků a interagoval s počítačovým systémem založeným na správném porozumění jazyku, jedna z klíčových parsings běžně používaná NLP, nazývala se analýzou závislosti. Vysvětlete prosím podrobně rozbor závislosti pomocí správného vysvětlení?
Odpovědět:
Analýza závislostí je v průmyslu známá jako syntaktická analýza. Dělá jeden z kritických úkolů zpracování NLP, identifikuje nebo rozpoznává některé věty a poté přiřazuje ty v některých definici syntaktické struktury pro správné porozumění. Jednou z populárních syntaktických struktur je syntaktická analýza stromu pomocí nějakého algoritmu analýzy.
Q9. Jedním ze základních požadavků NLP je normalizace klíčových slov. Obvykle existují dva procesy nebo techniky, které NLP používá pro zpracování správné normalizace klíčových slov. Vysvětlete podrobně podrobnosti o normalizaci klíčových slov a technikách, které lze za stejné použít.
Odpovědět:
Toto je nejčastěji kladená otázka rozhovoru NLP v rozhovoru. V NLP existují dva klíčové normalizační procesy, které pomáhají normalizaci klíčových slov. Tyto dva procesy jsou Stemming a Lemmatization.
Q10. V NLP je definován klasifikační model. Jaké funkce může NLP sledovat pro zlepšení přesnosti klasifikačního modelu?
Odpovědět:
Existuje několik klasifikací následovaných NLP, které vysvětlují totéž níže:
- Frekvence počítání definovaných pojmů.
- Zápis vektoru pro každou větu.
- Značení části řeči (POS).
- Gramatická závislost nebo některé definují slovník nebo knihovnu.
Doporučený článek
Toto byl průvodce seznamem otázek a odpovědí na rozhovory NLP, aby mohl kandidát snadno provést zásah do těchto otázek. Zde v tomto příspěvku jsme studovali top NLP Interview Otázky, které jsou často kladeny v rozhovorech. Další informace naleznete také v následujících článcích -
- Nejčastější dotazy týkající se rozhovorů s vlákny
- Otázky a odpovědi týkající se rozhovoru Oracle Apps
- Dotazy na rozhovor OpenStack
- Top 10 otázek počítačové architektury Interview