Co je Python
V tomto článku budeme popisovat python. Takže, když slyšíme jméno python, první otázka, která by měla přijít v naší mysli, je Co je Python?
Co je Python / definice Pythonu?
Odpověď je na vysoké úrovni, objektově orientovaný programovací jazyk, který vytvořil Guido van Rossum a poprvé vyšel v roce 1991. Je poměrně jednoduchý a snadno se naučitelný, protože se zaměřuje na čitelnost syntaxe.
Porozumění Pythonu
Podle výše uvedené odpovědi vidíme, že jsme při definování Pythonu použili dvě klíčová slova. Pojďme tedy nejprve pochopit význam těchto prvních dvou klíčových slov.
1. Jazyk vyšší úrovně
Tomu se říká jazyk vysoké úrovně, protože je velmi daleko od jazyka na úrovni stroje (který se skládá z 0 a 1) a je obtížné ho kódovat. Takže je obtížné kódovat, zatímco to je snadno čitelné, takže je velmi daleko od jazyka na strojové úrovni. Stává se tak jazykem vysoké úrovně. Syntaxe jazyka na vysoké úrovni je čitelnější ve srovnání s jazykem na nízké úrovni. Ještě jedna věc, kterou bych chtěl, je, když to píšeme, nejde o kompilovaný jazyk, ale o interpretovaný jazyk, což znamená, že musí být spuštěn jiným programem, v tomto případě interpretem, který není procesorem, na rozdíl od spuštěného jazyka C přímo zpracovatelem.
2. Objektově orientovaný programovací jazyk
Je to objektově orientovaný programovací jazyk, což znamená, že pracuje s objekty. Co je tedy objekt? Například, Tiger je objekt, jehož barva a věk jsou jeho atributy a loví a reprodukují jeho chování. Jak je ukázáno ve výše uvedeném příkladu, objekt má dvě vlastnosti: atributy a chování. Existují tedy některé základní principy OOP popsané níže:
- Dědičnost : V tomto případě může podřízená třída používat chování a atributy nadřazené třídy.
- Zapouzdření: Skrytí soukromých podrobností třídy před jinými objekty.
- Polymorfismus : Použití běžného chování / operace v různých formách pro různé vstupy.
Jak vidíte, použil jsem výše uvedenou třídu klíčových slov. Co tedy třída znamená?
Třída je plán objektu. Obsahuje všechny podrobnosti o objektu a objekt je instancí třídy. Když třída definovala, je definován popis objektu, což znamená, že není přidělena žádná paměť ani úložiště.
Jak Python usnadňuje práci? / Proč potřebujeme?
Důvod, proč je práce tak snadná, je kvůli její jednoduché syntaxi a čitelnosti kódu. Na rozdíl od jiných programovacích jazyků, jako je C, má mnohem čitelnou a stručnou syntaxi, která usnadňuje začátečníkům rychlé zvládnutí konceptů a dosažení pokročilé úrovně. Například, i když si chcete vytisknout své jméno, musíte do C # napsat asi 7 řádků kódu, ale s pythonem, které lze provést pouze v jednom řádku, to dělá obrovský rozdíl a dává pythonu výhodu oproti jiným jazykům.
Nejlepší společnosti Python
Jak jsme již diskutovali o pythonu, je pro nás důležité znát společnosti, které to skutečně používají:
1. Google
Google je zastáncem pythonu po dlouhou dobu. I když byly skripty psány pro Google v Perlu nebo bashu, byly přepsány v Pythonu, protože je snadné psát, implementovat a udržovat. Nyní se jedná o oficiální serverový jazyk společnosti Google, druhý je C ++ a Java.
2. Facebook
Facebook také ve velké míře používá Python, což z něj činí třetí nejoblíbenější jazyk na gigantu sociálních médií těsně za C ++ a PHP. Facebook publikoval řadu open-source projektů napsaných pro Python 3.
3. Instagram
V roce 2016 tým Instagram Engineering oznámil, že provozuje největší Django Framework na světě, který je napsán v Pythonu. Tým Instagramu investoval čas a zdroje do udržení životaschopnosti vývoje pythonu (přibližně 800 milionů aktivních uživatelů měsíčně).
4. Quora
Obrovské crowdsource otázky a platforma odpovědí používají Python kvůli jeho snadnosti psaní a čitelnosti.
5. Netflix
Používá se hlavně pro analýzu dat pro doporučení a navrhování uživatelů s přehlídkami a filmy. Hlavním důvodem pro použití Pythonu je extrémně aktivní vývojová komunita.
Výše uvedené společnosti jsou některé z velkých společností používajících Python.
Co můžete dělat s Pythonem? / Kde bychom měli používat Python
Takže větší otázkou je, co můžeme dělat s Pythonem, nebo kde to můžeme použít?
Odpověď na tuto otázku je, že python lze použít téměř všude. Zde je několik oblastí, kde můžete používat Python:
1. Python pro vývoj webových aplikací
Vzhledem k tomu, že se jedná o objektově orientovaný programovací jazyk, lze jej stejně jako ostatní objektově orientovaný jazyk použít pro vývoj webových aplikací a také je snadno syntaktický a má lepší čitelnost. Django a Flask jsou dva nejpopulárnější Python Web Framework.
2. Python pro vědecký vývoj
Můžeme to použít pro vědecký vývoj, protože má knihovnu SciPy, numerickou výpočetní knihovnu numPy a také Matplotlib, který má 2D vizualizační knihovnu pro vizualizaci. Může nainstalovat rozhraní MATLAB Engine API, aby mohl pracovat s MATLAB jako výpočetní stroj. Je to také vysoce rozšiřitelný jazyk. Může používat webový frontend, což znamená, že se jedná o webovou strukturu jako Django a baňka může použít Python jako API s webovým frontendem.
3. Věda a analýza dat
Je to jeden z nejdůležitějších rysů nebo oblastí, který houpe metr ve prospěch Pythonu. Může být použit pro vytváření algoritmů strojového učení, protože může používat knihovnu sci-kit a můžeme vytvářet všechny typy modelů, například, lineární regrese, náhodný les a mnoho dalších dokonce knihoven, jako je tenzorový tok, usnadňuje vytváření hlubokého učení. modely. Popularita se zvýšila díky použití ve strojovém učení a umělé inteligenci.
Práce s Pythonem
Tady budeme hovořit o tom, jak začít s pythonem. Budeme používat notebook Jupyter. Nejprve tedy nainstalujeme Jupyter. Nejprve bychom měli nainstalovat Anaconda. Mým doporučením by bylo stažení nejnovější verze Anacondy s Pythonem 3. Jakmile nainstalujete Anacondu, můžete odtud snadno otevřít Jupyter Notebook.
Snímek obrazovky níže ukazuje, jak vypadá notebook Jupyter.
Takže zvýrazněné pole, které vidíte, se nazývá buňka. Zde píšeme kód nebo instrukce, které chceme provést jádro.
Po napsání kódu můžete stisknutím tlačítka Přehrát na panelu nástrojů spustit konkrétní buňku. Je to velmi jednoduché.
1. Příklad: pokud musíme přidat dvě čísla aab, jeho syntaxe je následující:
a=10
b=20
c= a+b
print(c)
Na níže uvedeném snímku je to stejné v Jupyteru:
2. Pro matematické a numerické výpočty můžeme importovat knihovny jako knihovny numpy a pandas pro práci na datových sadách. Syntaxe pro to je:
import numpy as np
import pandas as pd
Níže je snímek obrazovky pro totéž:
3. Dále uvidíme, jak vytvářet funkce. Stejně jako jiné jazyky, můžeme také vytvářet metody a poté je zavolat později v programu. Následující příklad ukazuje, jak vytvořit funkci řady Fibonacci pro prvních 100 čísel
def fib(p) :
a, b =0, 1
while a< p :
print(a, end=' ')
a, b= b, a+b
print()
Tuto funkci můžeme nazvat pomocí fib (100)
Zde je snímek obrazovky výše uvedeného kódu
4. Dále uvidíme, jak vytvořit podmíněné toky, jako kdyby a pokud, protože pro jakýkoli programovací jazyk jsou velmi důležité. Zde je ukázkový kód pro vytvoření podmíněného toku a my vezmeme vstup od uživatele pomocí příkazu input:
age = int(input(“Enter your name: ”))
if age <12:
print(“You are a kid”)
elif age in range(13, 20):
print(“ You are a teenager”)
else:
print(“You are a adult)
5. Dále uvidíme, jak vytvořit smyčku for v tomto příkladu. Pro smyčku se v zásadě používá, když známe počet iterací. Níže uvedený kód má provést přidání prvních deseti čísel pomocí smyčky. Zde je počet iterací 10.
sum =0
for i in range(10):
print(i)
sum=sum +i
print(sum)
Ve výše uvedeném kódu se součet používá k uložení součtu všech čísel po každé iteraci a rozsah (10) znamená, že začne od 0 do 9 bez 10 Odpověď by měla přijít na 45.
6. Máme také smyčku while. V níže uvedeném příkladu budeme tisknout i tak dlouho, dokud je menší než 10, takže pokud uvidíme, nevíme přesně počet iterací. Takže jsme také volali, když smyčka má vstupní smyčku.
i = 1
while i<10:
print(i)
i= i+1
Požadované dovednosti Pythonu
Dovednosti potřebné pro dobrého vývojáře jsou stejné jako u jiných vývojářů. Osoba by měla mít dobrou znalost konceptů OOP (Object Oriented Programming), aby mohl hrát s Object v pythonu a teprve pak může plně využít potenciál Pythonu. Měl by mít dobré znalosti o takových rámcích, jako jsou Django a Flask, v závislosti na vašem technologickém zásobníku. Osoba by také měla mít základní znalosti o front-end technologiích, jako je HTML, CSS a JavaScript. V Pythonu by měla existovat znalost programování řízeného událostmi. Základní znalost databáze je nutná, protože znalost databáze pomáhá při psaní správných dotazů.
Unikátní vlastnost, díky níž je před ostatními jazyky, je její použití v analytice, vědě o datech a umělé inteligenci. Abychom byli dobří v těch oblastech používajících python, musíme mít dobré matematické znalosti, zejména v oblasti statistiky, dobrá znalost domény také pomáhá, protože pomáhá při volbě správného modelu, který se hodí pro správný druh dat.
Výhody Pythonu
Existuje mnoho výhod pythonu. Několik z nich je uvedeno níže:
- Rozsáhlé knihovny podpory: Poskytuje velké knihovny, které sahají od numerických výpočtů po hluboké učení, strojové učení a vizualizace. Většina programovací úlohy se již provádí v knihovnách, uživatelé musí pouze importovat knihovny a předávat parametry na základě požadavků a skutečně se tím zkracuje čas a délka syntaxe.
- Integrační funkce: Má výkonné integrační schopnosti s front-endem a dalšími technologiemi na serveru. Prostřednictvím Jythonu může přímo volat C a C ++ nebo Java.
- Produktivita: Díky svým silným integračním vlastnostem, rámci pro testování jednotek, zvyšuje Python produktivitu aplikací. Je to dobrá volba pro vytváření škálovatelných aplikací s více protokoly.
Oblast působnosti Pythonu
Rozsah Pythonu nyní a budoucnost je obrovský. Téměř každá společnost ve svém podnikání nějakým způsobem využívá jiné pythony. Python má oblast působnosti ve vývoji webových aplikací, datových vědách, analýze dat, AI, strojovém učení. Rozsah Pythonu v oboru Data Science / Analysis je mnohem více ve srovnání s jinými programovacími jazyky.
Kdo je tím pravým publikem pro učení technologií Python?
Správným publikem je každý, kdo má chuť se učit a má základní znalosti OOPS. Osvěžovatelé, zejména z jiných proudů, než je počítačová věda, najdou mnohem snadnější pochopení, jako například C ++.
Jak vám tato technologie pomůže v kariérním růstu?
Výuka tohoto jazyka vám dává další výhodu ve vašem dopravci, protože se jedná o velmi všestranný jazyk a jeho preferované použití ve vědeckých a numerických výpočtech a analýze dat a strojové učení mu dává výhodu před ostatními.
Závěr
Na závěr bych řekl, že ačkoli to bylo vytvořeno v roce 1990, je dnes velmi používáno a jeho využití se bude dále zvyšovat, zejména v oblasti analýzy dat / vědy o údajích a strojového učení.
Doporučené články
Toto byl průvodce Co je Python. Zde jsme diskutovali definici a top pythonové společnosti s výhodou a rozsahem. Další informace naleznete také v dalších navrhovaných článcích -
- Co je server Tableau?
- Co je Minitab?
- Co je technologie Salesforce?
- Co je Big Data Analytics?
- Matplotlib V Pythonu