Střední vs. střední Top 6 rozdílů, které je třeba se naučit (s infografikou)

Rozdíl mezi střední a střední hodnotou

Průměr je jednoduchý aritmetický průměr, nebo lze říci, že se jedná o matematický průměr množiny 2 nebo více čísel. Průměr pro libovolnou danou množinu numerických lze vypočítat více než jedním způsobem, který bude zahrnovat metodu aritmetického průměru, která používá součet číselné hodnoty v řadě, a druhá metoda je geometrická střední metoda. Median je prostřední číselný v seřazeném seznamu těch číselných. Chcete-li určit střední hodnotu v posloupnosti číslic, musí být číslice nejprve uspořádána v pořadí hodnot, které je od nejnižšího k nejvyššímu, nebo jinými slovy ve vzestupném pořadí. Pokud je liché množství numerické, je střední hodnota numerická, která je uprostřed, se stejným množstvím numerické nad i pod. Pokud je v seznamu sudé množství číslic, pak musí být nejprve určen střední pár, pak se sčítají a pak se rozdělí dvěma, aby se zjistila střední hodnota. Může být použit k určení přibližného průměru nebo průměru. Medián se však někdy používá na rozdíl od průměru nebo průměru, když mají datové soubory v posloupnosti odlehlé hodnoty, které mohou vést ke skreslení průměru hodnot. Medián posloupnosti může být v porovnání s průměrem nebo průměrem ovlivněn těmi odlehlými hodnotami.

Porovnání hlava-hlava mezi průměrem a mediánem (infografika)

Níže je uveden šest největších rozdílů mezi průměrem a středem

Klíčové rozdíly mezi střední a střední hodnotou

Obě střední vs medián jsou populární volby na trhu; pojďme diskutovat o některých hlavních rozdílech mezi střední a střední

Ve statistice může být průměr definován jako jednoduchý průměr nebo jednoduchý aritmetický průměr daného souboru dat nebo veličin nebo hodnot. Medián, na druhé straně, je řekl, aby byl střední nejvíce numerický v uspořádaném seznamu (zda vzestupně nebo sestupně) hodnot.
Zatímco průměr, jak bylo uvedeno dříve, je aritmetickým průměrem, a na druhé straně, medián je poziční průměr, poloha souboru dat pomůže při určování hodnoty mediánu.
Střední nastíní těžiště datového souboru nebo vzorku, zatímco střední hodnota zvýrazní nejvzdálenější hodnotu vzorku nebo datového souboru.
Průměr, jak je uvedeno výše, bude vhodný pro normálně distribuovaná data. Na druhém konci je medián vhodnější a je nejlepší volbou, když je zkosena sada dat nebo vzorek nebo distribuce.
Průměr je vysoce a je extrémně ovlivněn outlinerem nebo extrémní hodnotou a totéž není v případě mediánu.
Průměr nebo průměr lze vypočítat sčítáním nebo sečtením všech pozorování v daném datovém souboru a poté vydělením hodnoty, která se získá, počtem pozorování ve vzorku; výsledky budou průměrné. Na rozdíl od toho bude medián, soubor dat nebo daný vzorek uspořádán ve vzestupném nebo sestupném pořadí a pak hodnota, která spadá do přesného středu nebo středu nové sady dat nebo vzorku, bude mediánem.

Průměrná vs. střední srovnávací tabulka

Níže je nejvyšší srovnání mezi střední a střední hodnotou

Základ srovnání mezi průměrem vs mediánem	Znamenat	Medián
Základní definice	Může se vztahovat k jednoduchému průměru nebo atematickému průměru daného souboru dat nebo množstvím nebo hodnotám.	Lze ji definovat jako nejčíselnější střed v seznamu seřazených hodnot (tj. Od nejnižší k nejvyšší nebo naopak) hodnot.
Význam	To n lze také nazvat jako aritmetický průměr.	Lze to chápat jako poziční průměr.
Druh distribuce	Pro Mean by platilo normální rozdělení.	Aby byl použit medián a aby bylo shledáno, že je vhodnější použít než průměr, měla by být distribuce zkosená.
Výpočet	Lze jej spočítat tak, že se spočítá nebo sečte součet všech pozorování nebo souboru údajů a pak se dělí toto sečtení nebo hodnota získaná počtem pozorování v poskytnutém vzorku.	K jeho výpočtu je třeba nejprve uspořádat datový soubor ve vzestupném nebo sestupném pořadí a pak hodnota, která bude padat v přesném středu nového datového souboru nebo vzorku, bude střední.
Co to představuje	Bude představovat centrální gravitaci daného souboru dat.	Střed datového souboru bude tímto reprezentován.
Outliners zaujatost	Je to do značné míry ovlivněno obrysy, a proto to není vhodná metoda, která se použije k nalezení průměru.	To není ovlivněno outlinery .

Závěr

Po projednání výše uvedených bodů lze dojít k závěru, že oba střední a střední hodnoty jsou matematické pojmy a nejsou jedno a totéž, ale liší se. Střední nebo aritmetický průměr lze považovat za jedno z nejlepších měřítek centrální tendence vzhledem k jeho vlastnostem, které jsou ideální, ale má také tu nevýhodu, že kolísání vzorkování ovlivní průměr.

Podobně není medián definován nejednoznačně a lze jej snadno spočítat a pochopit. Dobré na tomto opatření je, že to samé není ovlivněno fluktuacemi vzorkování, ale jediným omezením mediánu je to, že stejné není založeno na všech pozorováních. Pro klasifikaci s otevřeným koncem bude medián obvykle upřednostněn před průměrem. Centrální tendence, která implikuje tendenci datových bodů nebo datových souborů shlukovat se kolem své střední nebo střední hodnoty. Nejuznávanějšími typy těchto popisných statistik jsou medián, průměr a režim, které se používají téměř na všech úrovních statistiky a matematiky, ať už se jedná o akademické pracovníky, sport nebo investování nebo studium ekonomiky země.

Doporučené články

Toto byl průvodce největším rozdílem mezi střední a střední hodnotou. Zde také diskutujeme o klíčových rozdílech střední a střední hodnoty s infografikou a srovnávací tabulkou. Další informace naleznete také v následujících článcích