Úvod do implementace datového skladu
Dnes se v ekonomice a podnicích založených na údajích stávají data jedním z nejdůležitějších aktiv organizace. Trh je plný dat a je otevřený, ale je opravdu důležité identifikovat a analyzovat správný druh dat, které mohou být pro organizaci užitečné. Protože existuje mnoho zdrojů dat, jako jsou webové zdroje, zdroje sociálních médií, ploché soubory, soubory CSV atd., Také ve strukturovaném a nestrukturovaném formátu.
(Zdroj: Stoneridge software, 2019.)
Vzhledem k tomu, že objem dat se každým dnem zvyšuje, tradiční způsoby a metody, které se používaly ke správě a manipulaci s daty, se staly zastaralými, k překonání tohoto problému musíme mít účinnější a pokročilejší systém ukládání dat, který je s využití datových skladů.
Co je implementace datového skladu?
Následuje vysvětlení toho, co je implementace datového skladu:
- Pro identifikaci a uložení dat efektivním způsobem pro organizaci přichází do úvahy koncept skladování dat. Začněme - co je datový sklad? Datovým skladem lze říci, že je úložný prostor, kde jsou uloženy obrovské objemy a množství dat pro organizaci, která jim může pomoci při rozhodování na základě silné analýzy dat a podnikových informací.
- Jedná se o úložiště, které ukládá data z různých zdrojů v různých formátech as pomocí nástrojů ETL převádí tato data do standardního formátu, který lze použít a pro účely reportingu a dashboardu organizace. To pomáhá při vytváření smysluplných poznatků z údajů shromážděných organizací.
- Proces zřízení a implementace systému datového skladu v organizaci se nazývá implementace datového skladu. Skladování dat je jednou z nejdůležitějších součástí procesu business intelligence pro organizaci. Proces implementace datového skladu vyžaduje řadu kroků, které je třeba velmi efektivně dodržovat. Procesy jsou následující:
1. Plánování
Plánování je jedním z nejdůležitějších kroků procesu. Pomáhá při získávání cesty nebo cestovní mapy, kterou musíme sledovat, abychom dosáhli našich popsaných cílů a cílů. Je základním kamenem každého úspěšného projektu, který je realizován v organizacích. V případě absence zvukového plánování existuje vysoká šance na neúspěch projektu.
2. Sběr dat
Protože data jsou dostupná všude, ale všechna dostupná data nejsou pro organizaci nápomocná. Sběr dat je proces, který zahrnuje sběr dat z různých zdrojů, které lze použít pro analýzu a reporting dat. Zahrnuje celou řadu kroků a je to časově náročný proces, musíme nejprve identifikovat data, která jdou být nápomocný pro organizaci .
3. Analýza dat
Jakmile jsou data shromážděna, dalším krokem, který přichází na obrázek, je analýza dat. Proces generování a získávání smysluplných poznatků ze dne se nazývá analýza dat.
4. Obchodní akce
Statistiky a informace získané z analýzy dat se dále používají pro rozhodování organizace. Vyšší úroveň znalostí by byla efektivita obchodních rozhodnutí a tato rozhodnutí budou rozhodovat o budoucnosti organizace.
Komponenty implementace datového skladu
Některé z hlavních součástí implementace datového skladu jsou následující:
1. Data Marts
Datový server je důležitou součástí datového skladu. Lze to říci jako podmnožinu datového skladu, který je zaměřen na konkrétní obchodní linii, jako je prodej, marketing, lidské zdroje atd .
2. OLTP
Vrstva OLTP se zabývá zpracováním transakčních dat o úloze spojené s organizací. Znamená to online transakční zpracování. Zabývá se transakčními daty, která se často mění v charakteru.
3. OLAP
Vrstva OLAP pomáhá při zpracování a analýze dat uložených v databázi. Znamená to online analytický proces. Tato vrstva se zabývá kmenovými daty, která se v přírodě často nemění.
4. ETL
Proces ETL pomáhá při načítání dat z různých zdrojů do jediného datového skladu. Proces transformace a načítání extrakce se používá pro skladování dat .
5. Metadata
Data jsou známá jako metadata. Pomáhá při získávání granularity dat. Pomáhá při získávání informací o datech. Například pokud máme data o zemi, pak lze stavová data, data města a úroveň oblasti nazvat metadaty dat.
Výhody implementace datového skladu
Existuje celá řada výhod a výhod, které může organizace usnadnit používání systému pro ukládání zvukových dat. Mezi nejvýznamnější výhody a výhody používání systému skladování dat v organizaci patří:
1. Lepší správa a doručování dat
Jednou z nejdůležitějších výhod používání systému skladování dat v organizaci je efektivní správa a dodávání dat. Pomáhá při ukládání všech typů dat z různých zdrojů do jediné základny, kterou lze použít pro účely analýzy .
2. Lepší rozhodování
Použití efektivní vnitřní inteligence obchodních buněk, které může vedení organizace přijmout účinná rozhodnutí založená na solidní analýze dat.
3. Snížení nákladů
Pomáhá při zamezení zdvojování děl, což v konečném důsledku pomáhá při snižování nákladů a zvyšování efektivity organizace.
4. Konkurenční výhoda
Protože je organizace schopna činit efektivní rozhodnutí, byla by připravena se svými konkurenty, protože jsou schopny plně využít své zdroje a lépe se soustředit na činnosti.
Závěr
Lze říci a vyvozovat, že s využitím implementace zvukového datového skladu v organizaci může organizace snadno zvýšit její efektivitu, snadno dosáhnout svých cílů a cílů s minimálním úsilím a může pro organizaci udělat zázraky. S využitím efektivní správy datových skladů lze využít množství dostupných dat a dosáhnout výšek úspěchu.
Doporučené články
Toto je průvodce implementací datového skladu. Zde diskutujeme, co je implementace datového skladu s komponentami a výhodami. Další informace naleznete také v dalších souvisejících článcích.
- Nástroje datového skladu
- Modelování datových skladů
- Dovednosti v oblasti datových věd
- Algoritmy pro vědu o datech
- Návrh datového skladu