Úvod do Apache HBase
Apache HBase je úložiště NoSQL založené na úložišti založené na Hadoopu, které je jedním z největších open-source a non-relačních druhů databáze, která je modelována po společnosti Google Bigtable. Je napsán v jazyce Java. Běží na vrcholu distribuovaného systému souborů Hadoop nebo je obecně nazýván jako HDFS nebo Alluxio, což je užitečné při poskytování funkcí typu Bigtable pro systém Hadoop. Je užitečné poskytnout mechanismus odolný vůči chybám, který se používá k ukládání a uchovávání velkého množství dat, zejména těch, které jsou v řídkém stavu. Řídká data znamenají druh dat, která jsou k dispozici v malém množství nebo fragmentech a jsou zachycena v obrovské sbírce nepodstatných nebo prázdných dat. Řekněme například, že najděte 100 záznamů ze skupiny 2 miliard záznamů.
Jak Apache HBase funguje?
Apache HBase je druh datového modelu, který ukládá polostrukturovanou formu dat, která mají jiný druh datového typu s dynamickou velikostí pole a proměnlivou velikostí sloupce. Uvnitř datového modelu Hbase je několik logických komponent. Mezi ně patří klíč řádků, název tabulky, rodina sloupců, časové razítko atd. Jak název napovídá, klíč řádků se specificky používá k poskytování a identifikaci řádků v tabulkách HBase. Skupiny sloupců v případě HBase jsou statické, zatímco sloupce jsou samy o sobě označovány jako dynamické.
HBase se používá k poskytování náhodných čtení s nízkou latencí a zápisů, které jsou přítomny na vrcholu HDFS. Stoly v HBase jsou distribuovány dynamickým způsobem pomocí systému v okamžiku, kdy se stávají příliš velkými pro manipulaci, tj. Začíná se automatické sharding. Další základní jednotka v regionu se používá pro horizontální škálovatelnost a je to také tříděná souvislá sada řádků, které jsou uloženy společně. Kromě toho má hlavní uzel známý jako HBase Master a mnoho podřízených uzlů, které se také nazývají servery v regionu. HMaster se používá k uspokojení požadavku klienta na zápis a předání na odpovídající server regionu.
Jaké je použití Apache HBase?
Aplikace Apache HBase zahrnují mnoho sektorů všude tam, kde je potřeba zpracovat velké množství dat a je vyžadováno použití databáze NoSQL. Pojďme diskutovat o některých aplikacích Apache HBase podrobně v tomto příspěvku.
1. Lékařské pole: HBase je široce používána v oblasti medicíny, protože může být použita k ukládání genomových sekvencí. Kromě toho také provozuje MapReduce, a je tak schopen ukládat historii lidí s chronickými nebo nechronickými nemocemi, které by mohly být založeny na zeměpisné nebo negeografické oblasti.
2. Web a internet: Apache HBase je velmi nápomocný při obchodování se všemi společnostmi, které se zaměřují na data specifická pro uživatele a na zákazníka, a proto vytvářejí spoustu poznatků pomocí uživatelské aktivity a akcí ukládáním historie, cookies, a preference a předpovídání později s obrovským datovým souborem, který již existuje.
3. Sport: V oblasti sportu, ať už jde o jakýkoli sport, slouží HBase hlavnímu účelu uchovávání historických dat hráčů. Když se podíváme na postřehy tohoto, lze předpovědi zápasu předpovědět spolu s typem hry konkrétním týmem.
4. Elektronický obchod: Trh elektronického obchodování si získává na oblibě s každým dalším dnem, a proto více podniků znamená více dat, a proto je třeba udržovat obrovské zásoby zásob pro vysokou úroveň PSKU a SKU, které se dodávají a pro udržování záznamů o všech přítomných zásobách. Zohledněny jsou také preference a volby zákazníků a obrovské množství dat lze snadno uložit do HBase.
5. Ropa a ropa: HBase se také široce používá v ropném, plynárenském a ropném průmyslu, protože se používá k ukládání údajů z průzkumů, které lze použít pro analýzu, a také k předpovídání pravděpodobnosti nárůstu cen spolu s plošinami a břehy pro kde lze najít oleje.
6. Banky a jiné finanční instituce: Banky a další finanční instituce související s odvětvím kreditních karet nebo s hlavním finančním bankovnictvím musí také uchovávat klíčová data zákazníka, která mají velký objem, a proto začíná hrát HBase.
Další oblasti a domény: Kdekoli, kde je uloženo velké množství a množství dat, bude použit typ HBase databáze NoSQL Výhody Apache HBase:
Výhody používání HBase
Podívejme se na některé z výhod Apache HBase, které jsou následující:
- Je to skvělý nástroj pro analytiku spolu s použitím Hadoop MapReduce
- Používá se pro podporu škálování spolu s koordinací systému souborů Hadoop, což lze provést i na komoditním hardwaru.
- Používá se ke zpracování velkých objemů dat.
- Bez licence.
- Tolerantní k chybám.
- Je to flexibilní, když mluvíte o návrhu schématu.
- Více integrací, například s Hive for SQL, jako dotazy.
- Automatické převzetí služeb při selhání.
- Automatické stříhání.
- Jednoduché rozhraní na straně klienta.
- Řada atomicity.
Proč bychom měli používat Apache HBase?
Je vybaven technikami a operacemi v paměti, jako je komprese, a také blokovými filtry, které jsou aplikovány na základě sloupce. Tabulky HBase slouží jak pro vstup, tak pro výstup pro úlohy MR. Přístup k němu lze také pomocí Java API spolu s API založenými na Avro, REST nebo thrift gateway. Kdykoli jsou vaše data specifická pro sloupec, nebylo by HBase špatným řešením, protože má také širokou řadu. Běží na vrcholu HDFS, a proto je rychlejší ve zpracování pro operace čtení a zápisu, které by bylo možné provést pro vysokou propustnost i pro nízkou výstupní latenci.
Jak vám tato technologie pomůže při růstu vaší kariéry?
Tato technologie se stává hlavní součástí ekosystému velkých dat a jak dobře víte, že všechny technologie související s velkými daty mají obrovský rozsah. Kromě toho HBase hovoří o manipulaci a ukládání obrovských dat, a proto je navržen zvláštní druh kategorie databází známých jako NoSql databáze, které pomáhají organizacím a pěstounům a HBase tvoří klíčovou nedílnou součást v něm.
Učit se Apache HBase je vždy dobrým rozhodnutím, protože vám pomůže získat mnoho poznatků o efektivním využití a zpracování velkého objemu dat a dnes je na trhu také velmi žádaný.
Doporučené články
Toto byl průvodce Apache HBase. Zde diskutujeme koncept, různá použití a jeho výhody apache HBase. Další informace naleznete také v dalších navrhovaných článcích -
- Úvod do toho, co je HBase?
- HBase Architecture
- Jak nainstalovat Apache
- Hadoop vs Hive Zjistěte nejlepší rozdíly