Vše o kariéře v Teradata - edu CBA

Obsah:

Anonim

Co je to Teradata?

Jde v podstatě o databázi, která je navržena pro zpracování dotazů. Jedná se o systém správy relačních databází pro největší komerční databáze na světě. Zpracování a provádění dat vyžaduje jiný RDBMS enormní čas. Teradata RDBMS však snadno zpracovává obrovské množství dat.

Hlavním lákadlem je jeho škálovatelnost, paralelní zpracování a vysoký výkon. Generuje optimální plán pro dotaz během několika sekund.

Teradata může uložit až do velikosti bajtů Teradata. Koncept rovnoběžnosti z něj dělá obor v aplikacích pro skladování dat.

Je založen na architektuře sdíleného nic.

Vlastnosti Teradata

  1. Rychlejší reakce

Má nejinteligentnější optimalizátor a nejchytřejší funkce, které umožňují dynamicky odpovídat na jakýkoli dotaz

  1. Šetří IT úsilí a čas

Snadno se nastavuje a snadno se používá. Vášmu IT oddělení ušetří spoustu času a umožní jim soustředit se na hlavní cíle podnikání. Je to jednoduché nastavení, automatizační procesy a inteligentní design jsou přitažlivějšími vlastnostmi IT lidí

  1. Analytické potřeby

Je připraven vyřešit jakýkoli typ dotazu a kdykoli. Zabývá se složitými obchodními trendy při přizpůsobování webových nabídek. Pracuje s více dotazy současně, což uživateli usnadňuje odvodit se na základě rozhodnutí

  1. Spravujte datový sklad jediným kliknutím

Obsahuje funkce, které umožňují rychlejší nasazení datového skladu, které se kombinuje se softwarovým ovládáním paměťového prostoru, CPU a zabezpečení. Má definovaný datový sklad, který rychle reaguje na měnící se obchodní požadavky. Definovaný sklad Teradaty zahrnuje tři hlavní sekce

  • Teradata Workload Management
  • Zabezpečené zóny databáze Teradata
  • Teradata Data Lab

  1. Volba jazyka

Máte možnost vybrat si svůj oblíbený jazyk, o kterém si myslíte, že bude nejlépe řešit typ otázek. Chcete-li spustit vlastní analýzu, můžete vybrat Java, Perl, Ruby, Python, R nebo jakýkoli jiný skript jazyka nainstalovaný ve vašem systému.

  1. Strukturovaná a více strukturovaná data

Umožňuje ukládat a analyzovat strukturovaná a více strukturovaná data ve stejném databázovém stroji. Nabízí snadné použití všech typů dat v dotazech a nabízí správu pracovního vytížení, v analytice databáze a snadném procesu správy.

  1. Bezpečnostní

Databáze nabízí vysokou úroveň zabezpečení, kterou lze přizpůsobit podle potřeby vašeho podnikání. Níže je uvedeno několik bezpečnostních opatření

  • Ovládání hesel na uživatelské a systémové úrovni
  • Peněženka pro zabezpečení přihlašovacích údajů
  • Filtry IP
  • Zabezpečení na úrovni řádků a sloupců
  • Plné šifrování disku
  • Autorizace a ověření uživatele
  • Protokoly auditu

  1. Ukládání dat řádků / sloupců

Kariéra Teradata má prvek nazvaný Teradata Columnar, který pomáhá při integraci tabulek založených na sloupcích a řádcích do její databáze. Podporuje pokročilé řízení pracovního vytížení, bohaté SQL a databázovou analýzu.

  1. Všichni uživatelé

Může být používán všemi typy uživatelů od firemních uživatelů po vývojáře aplikací. Je to nejvhodnější pro firemní uživatele, protože má vlastnosti předního BI a flexibilní vlastní psané obchodní SQL. Je to nejlepší pro vývojáře aplikací díky volbě jazyka a flexibilní aplikační architektuře.

  1. Bi temporální

Nebudete potřebovat žádné složité klauzule podmínky SQL. Díky kariéře Teradata je to pro vás jednodušší. Nabízí plné bi temporální tabulky a dotazy.

Výhody kariéry Teradata

  • Automatická distribuce dat - Automaticky distribuuje sudá nebo stejnoměrná nebo náhodná data
  • Vysoká škálovatelnost
  • Optimalizátor - Má výkonný optimalizátor pro provádění mnoha operací
  • Vysoce flexibilní
  • Snadná instalace, použití a údržba
  • Funguje jako jediné úložiště dat
  • Nízké náklady na vlastnictví
  • Zařízení pro hromadné nakládání
  • Plná podpora GUI

Architektura a komponenty kariéry Teradata

Architektura Teradata RDBMS je navržena pomocí architektury sdíleného nic.

Databázový systém Teradata Career je dvou typů

  • SMP (symetrické vícenásobné zpracování)
  • MPP (masivně paralelní zpracování)

Systém SMP znamená jediný systém NODE, který má více sdílených paměťových oblastí CPU

Systém MPP má dva nebo více NODES připojených komponentou zvanou BYNET

Architektura Teradata obsahuje následující komponenty

  1. UZEL

Toto je kolekce hardwarových a softwarových komponent a je stavebním blokem jeho databázového systému, kde dochází ke zpracování. Kanálový systém a síťový systém lze integrovat do NODE.

  1. PE

Parsing Engine (PE) je komponenta, která interpretuje požadavky SQL, přijímá vstup a transformuje data. Data jsou přenášena přes BYNET do AMP

  1. PDE

Parallel Database Extension (PDE) spouští operační systém na každém NODE. Spouští Teradata Career Component paralelně

  1. AMP

Access Module Processor (AMP) je virtuální procesor navržený pro správu databáze. Třídí, agreguje a formátuje data. Každý AMP je spojen s jedním virtuálním diskem, kde jsou uložena data. Pomáhá získávat nebo aktualizovat data.

  1. Systémové disky

Systémové disky jsou součástí NODE, který ukládá datové řádky. To zahrnuje

  • Software operačního systému
  • Teradata software
  • Aplikační software
  • Software výpisu systému

Činnosti databáze jsou uloženy na diskových polích

  1. VPROC (virtuální procesor)

VPROC je kombinací jednoho nebo více softwarových procesů v prostředí více úloh OS. V operačním systému Windows je VPROC jediný softwarový proces. Dva typy VPROC jsou AMP a PE.

  1. BYNET (síť Banyan)

BYNET je kombinace hardwaru a softwaru, která poskytuje vysoce výkonné sítě mezi NODES. BYNET je vrstva předávající zprávy. Pomáhá NODES komunikovat rychleji. Hardware a softwarové komponenty BYNET zajišťují komunikaci mezi VPROC. Hardware BYNET zahrnuje desky a kabely. Software BYNET zahrnuje rozhraní mezi hardwarem PDE a BYNET

Mezi důležité funkce BYNET patří

  • Odolnost proti chybám
  • Načíst zůstatky
  • Vysoká škálovatelnost

Komponenty systému datových skladů Teradata

  1. Databázový server Teradata

Databázový server spravuje velké množství dat. Pomáhá v škálovatelnosti a zajišťuje integritu dat.

Databáze obsahuje řadu modulů, které jsou uvedeny níže

  • Okno databáze Teradata - má kontrolu nad provozem databáze kariér Teradata
  • Teradata Gateway - řídí komunikaci, zprávy klienta a šifrování
  • Parallel Data Extensions - Umožňuje paralelní zpracování v databázi
  • Software pro správu databází Teradata - Patří sem Parsing Engine, procesor přístupových modulů a systém souborů

  1. Teradata Tools and Utilities (TTU)

Níže jsou uvedeny důležité klientské nástroje Teradata Career

  • Teradata SQL Assistant - Je grafický nástroj, který usnadňuje vývoj databáze a proces správy
  • Základní dotaz na teradata (BTEQ) - Jedná se o zařízení pro zpracování dávkových dotazů
  • Nástroje pro načítání - Pomáhá při nakládání a vykládání aplikací, jako je TPump, FastExport, Parallel Transporter a další
  • Ovladač ODBC - Používá se pro přístup k databázi z jiných nástrojů a prostředí.
  • OLE DB - Je rozhraní pro manipulaci s daty
  • Správce - Je rozhraní pro správu databáze
  • CLIv2 (Call Level Interface) - Je rozhraní mezi aplikacemi a bránou Teradata
  • Teradata Manager - Je sada grafických databázových nástrojů pro správu a kontrolu
  • Monitor výkonu - Používá se pro sledování relací databáze, využití zdrojů a statistik výkonu
  • Vizuální vysvětlení - grafická prezentace SQL skriptů
  • Průvodce indexem - zvyšte výkon indexu
  • Průvodce statistikou - Generuje statistiky automaticky
  • Teradata archiv a zotavení (ARC) - poskytuje archív pásky a proces obnovy
  • Meta Data Services - systém pro správu metadat, který zahrnuje dýchání metadat, motor MDS, modely Meta, Teradata Metasurf
  • Warehouse Builder (WB) - Provádí více instancí procesů extrakce, transformace a načítání v prostředí Teradata

  1. Teradata zdroje

Níže je uvedeno několik zdrojů

  • Průvodce Teradata MultiLoad
  • Výukový program Teradata TPump
  • Prezentace teradat
  • Teradata Express Edition
  • Teradata Meta Data Services (MDS)
  • Teradata Enterprise Data Warehouse
  • Výukový program pro Teradata
  • Teradata String Operations
  • Manipulace data a času v Teradata
  • Vyberte dotazy v Teradata SQL

Staňte se profesionálem Teradata

Pokud jste vývojář Teradata nebo jste v něm absolvovali školení a hledali práci, pak vám tato část pomůže odpovědět na vaše myšlenky a dotazy týkající se vaší kariéry.

Budete vědět, co to znamená být Teradata Professional nebo Analytics Professional.

První věcí, kterou byste měli vědět, je Data Analytics je širší pojem a obsahuje pod ním mnoho jmen. Analytik může udělat spoustu věcí. Existuje několik jmen pro takové profesionály, jako je Statistician, Analyst, Data miner a další.

Teradata obvykle zahrnují zkoumání dat za účelem získání hlubšího přehledu pomocí různých sofistikovaných technik. Teradata professional existuje pod mnoha tituly, ale všichni sdílejí některé základní dovednosti a vlastnosti. Například budou pocházet z odlišného vzdělávacího prostředí, ale přesto bude každý vědět, jak kódovat v jazycích, jako je Python, SQL a další. Rozdíl je v tom, že některé mohou znát pouze dva jazyky, zatímco jiné mohou znát více než dva.

Analytici Teradata by měli mít jedinečný a syrový talentový profil. Mělo by jim dominovat tvořivost a zvědavost. Tyto vlastnosti mají prioritu, když lidé plní úlohy pro analýzu dat. Tyto vlastnosti pomohou člověku lépe porozumět novějším technologiím.

Jak vidíme, stále více a více řešení podnikové inteligence přichází s pokročilými technikami. Abyste se stali správným profesionálem Teradata, musíte se přizpůsobit tomuto prostředí.

Vzdálenost mezi starými a novými, strukturovanými a nestrukturovanými daty se nyní rozpadá. S vývojem byste měli být kreativní a flexibilnější, aby byl pracovní postup bezproblémový.

Mějte to na paměti, jak postupujete.

Kariérní cesta v Teradata

Existuje kariérní cesta?

Ano, určitě ano

Teradata je společnost a nabízí produkt se stejným názvem.

Není to jednoduchá databáze. Používá se v mnoha vysoce hodnocených společnostech, kde je třeba ukládat obrovské údaje. Největší databázové systémy na světě používají Teradata.

V Indii ji používá jen málo společností s nejvyšším hodnocením, takže pracovní příležitosti jsou o něco méně. Je však pravděpodobné, že v budoucnu vzroste. Teradata má tedy rozhodně lepší rozsah.

Zejména pokud jste do Data Warehousing, pak je to nejlepší volba pro vaši kariéru. Skladování Teradata také umožňuje práci z domova.

Zda jste technicky fit nebo ne, záleží na vás.

Měli byste lépe porozumět procesu a systémům. Hlubší porozumění datům vám z dlouhodobého hlediska zlepší vývojáře.

Měli byste se také neustále aktualizovat na nejnovější technologie. Existuje jen málo certifikačních kurzů a pokud se jich naučíte, budete mít na trhu vysokou poptávku.

Teradata je vzácná dovednost, takže můžete určitě požadovat plat od společností

Teradata Vývojář

Role a povinnosti vývojáře Teradata jsou následující

  • Zachování všech funkcí DBA
  • Ladění výkonu, které zahrnuje shromažďování statistik a jejich analýzu
  • Vytvářejte a spravujte různé uživatelské účty
  • Přesouvejte databáze mezi počítači
  • Upgradujte a nainstalujte sady oprav
  • Práce s datovým skladováním a datovým serverem
  • Vytvářejte a spravujte oddíly
  • Proveďte kontrolu stavu databáze pomocí Správce
  • Poskytovat klientům nová a vysoce kvalitní řešení
  • Nainstalujte jeho ovladače
  • Ke sledování a ovládání systému použijte nástroje Správce a Správce
  • K aktualizaci dat použijte obslužný program fastexport a fastload
  • Pomocí určitých nástrojů nahrajte data z různých zdrojů a starších systémů do výrobního a vývojového skladu Teradata
  • Analyzujte a vylepšujte výkon dotazů pomocí Teradata Explain a Visual Explain
  • Vytvářejte a upravujte MULTI LOADS pro Informatica pomocí UNIX
  • Načíst data do IDW
  • Pracujte jako on-site Teradata Lead DBA
  • Působí jako most mezi offshore a týmy Teradata na místě

Závěr

Pomáhá tak mnoha podnikům snadno dosáhnout svých cílů. Doufám, že tento článek by vám pomohl vědět o vaší kariéře v Teradata.

Doporučené články

  1. Co je aplikační a systémový software (kompletní průvodce)
  2. 10 nejdůležitějších nejlepších nástrojů pro analýzu dat pro výzkum Příklady