Co je zpracování dat?
Zpracování dat je sběr a manipulace s daty do použitelné a požadované formy. Manipulace není ničím jiným než zpracováním, které se provádí buď ručně nebo automaticky v předdefinované sekvenci operací. V minulosti se to provádí ručně, což je časově náročné a může mít během zpracování chyby, takže většina zpracování se nyní provádí automaticky pomocí počítačů, které provádějí rychlé zpracování a poskytují správný výsledek.
Dalším bodem je převod do požadované podoby, shromážděná data jsou zpracována a převedena do požadované podoby podle požadavků aplikace, to znamená převedení dat na užitečné informace, které by mohly být použity v aplikaci k provedení nějakého úkolu. Vstupem zpracování je sběr dat z různých zdrojů, jako jsou data textových souborů, data excelů, databáze, dokonce i nestrukturovaná data, jako jsou obrázky, zvukové klipy, videoklipy, data GPRS atd.
Výstupem zpracování dat jsou smysluplné informace, které mohou být v různých formách, jako je tabulka, obrázek, grafy, graf, vektorový soubor, zvuk a tak veškerý formát získaný v závislosti na požadované aplikaci nebo softwaru.
Definice
Definice zpracování dat je tedy převod dat na užitečné informace.
Jak jsou data zpracovávána?
Zpracování dat začíná sběrem dat. Data shromážděná za účelem převodu požadované formy musí být zpracována postupným zpracováním dat způsobem, jakým je třeba shromážděná data ukládat, třídit, zpracovávat, analyzovat a prezentovat. To se obecně rozdělilo do 6 základních kroků, jak je uvedeno níže.
- Sběr dat
- Ukládání dat
- Třídění dat
- Zpracování dat
- Analýza dat
- Prezentace dat a závěry
Pojďme podrobně diskutovat jeden po druhém:
1. Sběr dat
Jak jsme již diskutovali o zdrojích sběru dat, logicky související data se shromažďují z různých zdrojů, různých formátů, různých typů, jako je XML, soubor CSV, sociální média, obrázky, což jsou strukturovaná nebo nestrukturovaná data, a tak všechny.
2. Ukládání dat
Shromážděná data musí být nyní uložena ve fyzických formách, jako jsou papíry, poznámkové bloky a všechny nebo v jakékoli jiné fyzické formě. Nyní kvůli sběru dat a velkým datům je sběr dat velmi rozsáhlý i ve strukturované nebo nestrukturované podobě. Data se ukládají v digitální podobě, aby bylo možné provést smysluplnou analýzu a prezentaci podle požadavků aplikace.
3. Třídění dat
Po kroku skladování bude okamžitým krokem třídění a filtrování. Třídění a filetování je nutné k uspořádání dat v nějakém smysluplném pořadí a odfiltrování pouze požadovaných informací, které pomáhají snadno pochopit vizualizaci a analýzu.
4. Zpracování dat
Série zpracování nebo nepřetržitého používání a zpracování prováděné za účelem ověření, transformace, organizace, integrace a extrahování dat v užitečné výstupní formě pro další použití.
5. Analýza dat
Analýza dat je proces systematického uplatňování nebo vyhodnocování dat pomocí analytického a logického zdůvodnění k ilustraci každé složky poskytnutých údajů a získání konečného výsledku nebo rozhodnutí.
6. Prezentace dat a závěry
Jakmile se dostaneme k výsledku analýzy, lze ji reprezentovat do jiné podoby, jako je graf, textový soubor, excel, graf a podobně.
Jeden software nebo kombinace softwaru lze použít k ukládání, třídění, filtrování a zpracování dat, podle toho, co je proveditelné a požadované. Může být prováděno specifickým softwarem podle předem definované sady operací podle požadavků aplikace.
Různé typy výstupu
Různé typy výstupních souborů jako -
- Obyčejný textový soubor - Tyto soubory jsou exportovány jako soubory Poznámkový blok nebo WordPad. Toto je nejjednodušší forma datového souboru.
- Tabulka / Tabulka - V tomto formátu souboru reprezentují data v řádcích a sloupcích, což pomáhá při snadném porozumění a analýze dat. Tento formát souboru umožňuje provádět různé operace, jako je filtrování a třídění ve vzestupném / sestupném pořadí a statistické operace.
- Grafy a grafy - Formát grafů a grafů je standardní součástí většiny softwaru. Tento formát je velmi snadné analyzovat data, není nutné číst každé číselné údaje, které vyžadují časově náročné pouze v jednom pohledu může porozumět a analyzovat data.
- Soubor obrázku nebo mapy / vektor - Pokud aplikace požadovaná pro ukládání a analýzu s prostorovými daty, je velmi užitečná možnost exportovat data do souboru obrázků a mapových souborů nebo vektorových souborů.
Spolu s nimi může být dalším formátem softwarové formáty souborů, které mohou být použity a zpracovány specializovaným softwarem.
Různé metody
Pro zpracování dat se používají hlavně tři metody, a to ruční, mechanická a elektronická.
1. Ručně: V této metodě se data zpracovávají ručně. Celý proces zpracování, jako je výpočet, třídění a filtrování a logické operace, se provádí ručně bez použití jakéhokoli nástroje nebo elektronických zařízení nebo automatizačního softwaru.
2. Mechanický - V této metodě se data nezpracovávají ručně, ale provádí se pomocí velmi jednoduchých elektronických zařízení a mechanického zařízení, například kalkulačky a psacích strojů.
3. Elektronika - Jedná se o nejrychlejší způsob zpracování dat a také moderní technologii s moderními požadovanými funkcemi, jako je nejvyšší spolehlivost a přesnost. Tato metoda je dosažena sadou programů nebo softwaru, které běží na počítačích.
Typy
Na základě kroků, které provedli nebo zpracovali, provedli. Má rád:
- Dávkové zpracování (v dávkách)
- Zpracování v reálném čase (v malém časovém období nebo v reálném čase)
- Online zpracování (automatizovaný způsob zadávání)
- Multiprocessing (paralelní více datových sad)
- Sdílení času (více sad dat se sdílením času)
Proč bychom měli používat zpracování dat?
Nyní jsou denní data důležitější, většina práce je založena na samotných datech, takže stále více a více údajů se shromažďuje pro různé účely, jako je vědecký výzkum, akademické, soukromé a osobní použití, komerční využití, institucionální využití atd. Tato shromážděná data je nutné zpracovat tak, aby všechny výše uvedené kroky byly použity pro zpracování, které je uloženo, tříděno, filtrováno, analyzováno a prezentováno v požadovaném formátu použití. Časová náročnost a složitost zpracování závisí na požadovaných výsledcích. V případě velkého sběru dat nebo velkých dat se stává potřeba zpracování pro dosažení optimálních výsledků pomocí dolování a správy dat stále důležitější.
Nástroje
Běžně dostupné nástroje pro zpracování dat jsou Hadoop, Storm, HPCC, Qubole, Statwing, CouchDB atd.
Závěr:
1. Jedná se o převod dat na užitečné informace.
2. Zpracování dat je široce rozděleno do 6 základních kroků: Sběr dat, Ukládání dat, Třídění dat, Zpracování dat, Analýza dat, Prezentace dat a závěry.
3. K zpracování se používají hlavně tři metody, a to ruční, mechanická a elektronická.
Doporučené články
Toto byl průvodce Co je zpracování dat ?. Zde jsme diskutovali o tom, jak jsou data zpracovávána, o různých metodách, různých typech výstupů, nástrojích a použití zpracování dat. Další informace naleznete také v dalších navrhovaných článcích -
- Nástroje vizualizace dat
- Co je datový sklad?
- Co je to vizualizace dat