Co je to vizualizace dat?
A proč už se o koláčové grafy nestaráme,
Vizualizace dat není pouhým překladem datových bodů do sloupcových grafů a čárových grafů. Je to jako skok do oceánu, který skrývá poklady na každé úrovni. Hned na začátku máme přímý popis dat do figurek viz. rozptylové grafy, čárové grafy, výsečové grafy a sloupcové grafy. Čárové grafy se obecně používají k zobrazení trendu dat v čase. V tomto tématu, co je vizualizace dat, jsme vyčistili celý koncept dopředu s daným grafem a koláčovými grafy.
Výsečové grafy
Jeden z nejvíce všudypřítomných grafů v použití je pizza graf nebo koláčový graf.
Poměr plynů ve směsi.
Zdroj : plotly
Tento graf, který se běžně používá při volbách, aby ukázal, která strana má lvy ke sdílení hlasů, má i přesto, že je velmi populární, určité do očí bijící nevýhody. Statistici jako Edward Tufte, Leland Wilkinson a Gerald van Belle vyjádřili svůj sklon k používání koláčových grafů. Nejpřesvědčivější důkazy proti koláčovým grafům pravděpodobně poskytl Stephen Few, zakladatel Perceptual Edge. Stephen ve svém článku „Save the Pie for the Dessert“ zveřejněném v bulletinu Visual Business Intelligence Newsletter vysvětluje, proč k překvapení svých kolegů a studentů cítí, že koláčové grafy jsou neúčinným prostředkem vizualizace dat.
Podívejte se na níže uvedený výsečový graf.
V tomto grafu zobrazujícím podíl potravin objednaných po 21:00 je snadné odhadnout procento zmrzliny - 25%. Po mírné úpravě však již není možné snadno zjistit procento objednávek na zmrzlinu.
Přestože procento zmrzlin je stále stejné na 25%. Z výše uvedeného schématu je obtížné porozumět. V předchozím diagramu bylo snadné odhadnout procento, protože odstín pro zmrzlinu začal v poloze 6 hodin a protahoval se do polohy hodin 9 hodin. Protože jsou naše oči trénovány, aby viděly hodiny na 12, 3, 6 a 9 - výsečový graf je také snadnější interpretovat, pokud jeho regiony drží 4 pozice hodin. Zoufalý zastánce výsečového grafu by přišel a navrhl, že tomuto problému by se dalo snadno vyhnout použitím štítků a označení procenta proti každé oblasti.
Výsečový graf s popisky dat
Ale pak znovu, abychom mohli mapovat hodnotu s položkou, musí naše oči neustále posouvat pozornost od legendy v dolní části grafu k štítkům v grafu. Řešením by bylo připojit také název položky spolu s hodnotami - získat něco podobného tomuto:
Perfektní, řekli byste. Ale pak se vás zeptám - Nyní, když jsme připojili názvy položek spolu s hodnotami, jak se liší výsečový graf nad tabulkou níže:
Vyčistěte tabulku s daty seřazenými podle procenta objednávky
Nevypadá tato informace o nic lépe než štítky a legendy roztroušené po výsečovém grafu. Co je tedy použití výsečového grafu? Vizualizace mají přidanou hodnotu, jsou agenty závěrů, mají dát data odhalit její tajemství. V tomto případě však výsečový graf nesplňuje svůj slib.
Zadejte sloupcový graf vizualizace dat
Štíhlejší a mnohem elegantnější alternativou k výsečovému grafu je sloupcový graf, který dokáže vyjádřit vše, co říká výseč, a mnohem více, aniž by se musel potýkat se štítky a legendami.
Sloupcový graf zobrazující to samé - snadno porovnat, porovnat a uzavřít
Toto jsou stejné informace, které jsou nyní pozorovateli jemně prezentovány. Kromě znázornění jednotlivých hodnot nám tento graf umožňuje rychle porovnat popularitu každé položky jídla a dokonce porovnat relativní rozdíl v hodnotě mezi po sobě jdoucími položkami. Stejná data by byla k dispozici prostřednictvím tabulky, ale naše mozky jsou při zpracování obrázků lepší než dešifrování textu. Proto se používání výsečového grafu časem snížilo. Ačkoli je v mediálním průmyslu oblíbený vizuální materiál, byl nahrazen lepšími a sofistikovanějšími reprezentacemi. Kromě čárových grafů, koláčů a sloupcových grafů existuje celá řada dalších grafů, které se hodí. Jeden zajímavý graf, ale ne tak populární pro nezasvěcené, je Sankey Diagram. Tento diagram se používá k vyjádření distribuce a toku hmoty. Jednalo se o energii, peníze nebo dokonce vodu.
Sankey Diagram toku energie a distribuce typického zaměstnance IT.
Nahoře je fiktivní Sankey diagram vyjadřující, jak a kde je distribuována většina energie zaměstnance IT.
Novější nástroje
S příchodem sociálních médií a různých platforem, kde lidé mohou psát své pocity, recenze a názory, je jedním z nástrojů vizualizace dat, který se stal docela běžným, slovo mrak. Slovo mraky nám pomáhají zjistit, o čem lidé mluví.
Velmi reálné, živé cloudové znázornění uživatelských recenzí PUBG v obchodě Google Play
Podíváme-li se na slovo cloud zde, které bylo vytvořeno z 80 nejlepších recenzí hry PUBG v obchodě Google Play, vidíme, že celková reakce na hru je „dobrá“, někteří lidé ji dokonce nazývají „nejlepší“ . Zdá se však, že existuje problém s některými „aktualizacemi“, které lidé žádají o nápravu tvůrců her. Když v ten den zkontrolujeme recenze prodejen, uvidíme to samé.
Problém s aktualizacemi. Podívejte se také, zda zde najdete výskyt slova „prosím“
Budoucnost
To je jen škrábání špičky ledovce. Knihovny jako plotly a D3 posunuly vizualizaci dat na jinou úroveň. Stalo se tak kvůli změně poptávky. Jak byste si představili chytré město na palubní desce? Obří obrazovka, na které lze zobrazit vitality celého města. Na jedné stránce je třeba zobrazit provoz, spotřebu energie, zdravotní stav různých oblastí, kvalitu vzduchu a řadu dalších parametrů. Tento požadavek vyvolává odlišný přístup k vizualizaci dat. Zjistili jsme tedy, že co je vizualizace dat pomocí tohoto konceptu. Už se nemůžeme držet grafů a grafů. Vyžaduje se nový přístup, kde grafy splňují umění a představivost, vytvářejí obohacující vizuální zážitek. Tato diskuse vyvolává úplně jiný článek. Až příště.
Doporučené články
Tento článek je užitečným průvodcem, co je to vizualizace dat. Zde jsme diskutovali základní pojmy s grafy a grafy, abyste mohli snadno porozumět vizualizaci dat. Další informace naleznete také v následujícím článku -
- Kariéra ve správci databáze Oracle
- 7 Nejužitečnější rozdíl mezi těžbou dat a těžbou webu
- Dotazy na rozhovor s analytikou dat
- Příklady velkých datových analýz