Co je ETL?

ETL znamená Extract, Transform and Load. Je to programovací nástroj, který se skládá z několika funkcí, které extrahují data ze specifikovaných zdrojových systémů relační databáze a poté získaná data transformují do požadované formy pomocí různých metod. Poté načte nebo zapíše výsledná data do cílové databáze.

Definice ETL

Je to proces v datovém skladu, který se používá k extrahování dat z databáze nebo zdrojových systémů a po transformaci umístění dat do datového skladu. Je to kombinace tří databázových funkcí, tj. Extrakce, transformace a načtení.

  • Extrakt: Jedná se o proces čtení dat z jedné nebo více databází, kde zdroj může být homogenní nebo heterogenní. Všechna data získaná z různých zdrojů jsou převedena do stejného formátu datového skladu a předána k provedení transformace.
  • Transformace: Jedná se o proces transformace extrahovaných dat do formy požadované jako výstup nebo ve formě vhodné pro umístění do jiné databáze.
  • Load: Toto je proces zápisu požadovaného výstupu do cílové databáze.

Porozumění ETL

Na trhu existuje mnoho nástrojů ETL. Je však těžké vybrat ten, který je vhodný pro váš projekt. Některé nástroje ETL jsou popsány níže:

1. Hevo: Jedná se o efektivní platformu integrace cloudových dat, která v reálném čase přináší data z různých zdrojů, jako je cloudové úložiště, SaaS, databáze, do datového skladu. Dokáže zpracovat velká data a podporuje jak ETL, tak ELT.

2. QuerySurge: Jedná se o testovací řešení, které se používá k automatizaci testování velkých datových a datových skladů. Zlepšuje kvalitu dat a urychluje cykly doručování dat. Podporuje testování na různých platformách, jako je Amazon, Cloudera, IBM a mnoho dalších.

3. Oracle: Datový sklad Oracle je kolekce dat a tato databáze se používá k ukládání a získávání dat nebo informací. Pomáhá více uživatelům efektivně přistupovat ke stejným datům. Podporuje virtualizaci a umožňuje také připojení ke vzdáleným databázím.

4. Panoply: Jedná se o datový sklad, který automatizuje sběr dat, jejich transformaci a ukládání dat. Může se připojit k jakémukoli nástroji, jako je Looker, Chartio atd.

5. MarkLogic: Jedná se o řešení pro ukládání dat, které využívá řadu funkcí k usnadnění a rychlejší integraci dat. Určuje složitá bezpečnostní pravidla pro prvky v dokumentech. Pomáhá importovat a exportovat konfigurační informace. Umožňuje také replikaci dat pro zotavení po havárii.

6. Amazon RedShift: Jedná se o nástroj datového skladu. Je nákladově efektivní, snadné a snadné použití. Neexistují žádné náklady na instalaci a zvyšuje se spolehlivost clusteru datového skladu. Jeho datová centra jsou plně vybavena klimatizací.

7. Teradata Corporation: Je to jediný komerčně dostupný nástroj masivního paralelního zpracování dat. Snadno a efektivně spravuje velké množství dat. Je také jednoduchý a nákladově efektivní jako Amazon Redshift. Plně funguje na paralelní architektuře.

Práce s ETL

Když data rostou, zvyšuje se také doba jejich zpracování. Někdy se váš systém zasekne pouze v jednom procesu a pak uvažujete o zlepšení výkonu ETL. Zde je několik tipů, jak zvýšit výkon ETL:

1. Opravte úzká místa : Zkontrolujte počet zdrojů použitých v nejtěžším procesu a poté trpělivě přepište kód, kdekoli je úzkým hrdlem, aby se zvýšila účinnost.

2. Rozdělte velké tabulky: Velké tabulky musíte rozdělit na fyzicky menší tabulky. Tím se zlepší přístupový čas, protože strom indexů by byl v tomto případě mělký a na datových záznamech lze použít rychlé operace metadat.

3. Pouze relevantní údaje: Údaje musí být shromažďovány hromadně, ale všechny shromážděné údaje nesmí být užitečné. Relevantní data musí být proto oddělena od irelevantní nebo cizích dat, aby se zvýšila doba zpracování a zvýšila se výkonnost ETL.

4. Paralelní zpracování: Kdykoli je to možné, měli byste místo sériového zpracování spustit paralelní proces, aby bylo možné optimalizovat zpracování a zvýšit efektivitu.

5. Postupné načítání dat: Pokuste se načíst data postupně, tj. Načíst pouze změny a ne znovu celou databázi. Může se to zdát obtížné, ale ne nemožné. Rozhodně to zvyšuje účinnost.

6. Ukládání dat do mezipaměti: Přístup k datům mezipaměti je rychlejší a efektivnější než přístup k datům z pevných disků, takže data musí být uložena do mezipaměti. Paměť cache je menší, takže v ní bude uloženo pouze malé množství dat.

7. Použijte logiku set: Převeďte smyčku kurzoru na řádky na příkazy SQL založené na sadě v kódu ETL. Zvýší rychlost zpracování a zvýší účinnost.

Výhody ETL

  • Snadné použití
  • Na základě GUI (Graphical User Interface) a nabízí vizuální tok
  • Lepší pro složitá pravidla a transformace.
  • Vestavěná funkce zpracování chyb
  • Pokročilé funkce čištění
  • Ušetřete náklady
  • Vytváří vyšší příjmy
  • Zvyšuje výkon.
  • Načíst různé cíle současně.
  • Provádí transformaci dat podle potřeby.

Požadované dovednosti ETL

  • SQL
  • Schopnost řešit problémy
  • Skriptovací jazyk, například Python.
  • Tvořivost
  • Organizační dovednosti
  • Vědět, jak parametrizovat úlohy
  • Základní znalost nástrojů a softwaru ETL.

Proč potřebujeme ETL?

  • Pomáhá při rozhodování analýzou dat.
  • Dokáže zvládnout složité problémy, které nelze řešit tradičními databázemi.
  • Poskytuje společné úložiště dat.
  • Načte data z různých zdrojů do cílové databáze.
  • Datový sklad se automaticky aktualizuje podle změn ve zdroji dat.
  • Ověřte transformaci dat, výpočty a pravidla agregace.
  • Porovná data zdrojového a cílového systému.
  • Zvyšuje produktivitu.

Oblast působnosti ETL

ETL má světlou budoucnost, protože data exponenciálně rostou, a proto se pravidelně zvyšují také pracovní příležitosti pro profesionály ETL. Člověk může mít skvělou kariéru jako vývojář ETL. Nejlepší MNC jako Volkswagen, IBM, Deloitte a mnoho dalších pracuje na projektech ETL, a proto vyžadují odborníky ETL ve velkém měřítku.

Jak vám tato technologie pomůže při růstu kariéry?

Průměrná mzda vývojáře ETL je ve Spojených státech asi 127 135 USD ročně. V současné době se mzda vývojáře ETL pohybuje v rozmezí od 97 000 do 134 500 USD.

Závěr

Pokud chcete pracovat s daty, můžete jako svou profesi zvolit vývojáře ETL nebo jiné profily související s ETL. Jeho poptávka roste díky nárůstu dat.

Lidé, kteří se zajímají o databáze a techniky skladování dat, se tedy musí naučit ETL.

Doporučené články

Toto byl průvodce Co je ETL ?. Zde jsme diskutovali základní koncept, potřeby, rozsah, požadované dovednosti a výhody ETL. Další informace naleznete také v dalších navrhovaných článcích -

  1. Co je prediktivní analýza?
  2. Výhody umělé inteligence
  3. Jak funguje JavaScript
  4. Nástroje vizualizace dat

Kategorie:

Vývoj softwaru