Kariéra ve vizualizaci dat
Vizualizace dat je především o reprezentaci dat v obrazovém nebo grafickém formátu, aby se tvůrcům rozhodnutí poskytla analýza založená na faktech. Vzory a trendy, které nemusí být odhaleny textovými daty, lze snadno rozpoznat pomocí vizualizace dat. Experti na vizualizaci dat převádějí data do příběhů pomocí různých vizualizačních technik, aby organizaci pomohli snadno analyzovat a prozkoumat komplexní kvantitativní informace. Jinými slovy, inženýři vizualizace dat nebo analytici dodávají data svým klientům v použitelné a srozumitelné formě. Tři hlavní aspekty v oblasti vizualizace dat jsou jasnost, přesnost a účinnost. Vizualizaci dat lze vidět téměř ve všech průmyslových odvětvích, tj. V bankovnictví, specializovaných softwarových firmách, telekomunikacích, automobilech a sociálních médiích atd. Mezi nejčastěji používané nástroje vizualizace dat patří Tableau, QlikView, Fusion Charts, High Charts, Data Wrapper, Plotly, a Sisense.
Vzdělávání k poznání kariéry v vizualizaci dat
Bakalářské / magisterské studium v oboru informatika nebo jakýkoli jiný relevantní obor
Inzeruje se jen málo rolí juniorských / postgraduálních analytiků - vizualizace je častěji součástí určitých rolí analytiků dat nebo vědců. Chcete-li se věnovat své kariéře v jednom z těchto oborů, obvykle potřebujete titul v oboru, který rozvíjí vaše analytické dovednosti, jako jsou matematika, statistika a informatika.
Pokud se chcete okamžitě specializovat na vizualizaci dat, můžete zvážit studium postgraduálního studia vizualizace dat.
Kariérní cesta ve vizualizaci dat
Chcete-li být technikem vizualizace dat, musíte mít titul z univerzity v oboru, který rozvíjí analytické dovednosti jako matematika, statistika a informatika, protože musí mít silné analytické dovednosti.
Pojďme jasně porozumět různým profesním postupům a dovednostem, které jsou pro ně nezbytné.
Ve vizualizaci dat existují tři široké kategorie kariér
- Technik vizualizace dat: Technik vizualizace dat se zaměřuje na návrh a vývoj řešení pro podávání zpráv, aby poskytl rozhodovatelům faktickou analýzu k identifikaci vzorců a trendů, které nemusí být odhaleny textovými daty. Na pozici inženýra vizualizace dat je vyžadován bakalářský nebo magisterský titul.
- Business Intelligence Analysts: Business Intelligence Analysts se zaměřuje na analýzu dat a obchodní reporting. Analyzujte obchodní požadavky a vyvíjejte funkční specifikace. Business Intelligence Analyst je zodpovědný za vytváření sestav, dashboardů, modelů a nástrojů pro analýzu dat, reportů a prezentací dat souvisejících s provozem, které se používají ke sledování používání produktu, přijímání důležitých obchodních rozhodnutí a předpovídání produktivity podniku. Někdy se také musí spojit s interním a externím klientem, aby určili požadavky, rozhodovali o prioritách požadavku a zajistili, aby nedošlo k žádné komunikační mezeře.
- Analytici dat: Analytici dat pracují v části reportingu a vizualizace a vysvětlují skryté údaje pomocí grafů, grafů atd. Jejich úlohou je analyzovat data shromážděná z prodeje, marketingu atd. A pomáhat firmě k lepšímu rozhodování prezentací jejich zjištění ve formě zpráv. Pro pozici Data Analyst na vstupní úrovni je vyžadován bakalářský titul. Existují různé kategorie pozice analytiků dat: provozní analytik, marketingový analytik, finanční analytik atd.
Pracovní pozice nebo oblasti aplikací
Existuje mnoho různých typů problémů s vědou o údajích, které vedou k požadavku různých sad dovedností pro každý problém. V této oblasti tedy existují různé role:
- Inženýři vizualizace dat: Chcete-li být technikem vizualizace dat, musíte mít titul z univerzity v oboru, který rozvíjí analytické dovednosti jako matematika, statistika a informatika, protože musí mít silné analytické dovednosti.
Následuje několik dovedností, které člověk musí mít, aby měl kariéru ve vizualizaci dat
Inženýři vizualizace dat musí mít dobré znalosti kódování s jazyky jako Angular.js, d3.js, Python atd.
Sada dovedností: Silný analytický technik, Vynikající komunikační dovednosti (písemné i ústní), Pozornost k detailům, Vynikající matematika, statistické dovednosti
Programování znalostí s Angular.js, d3.js, Python, schopnost dotazovat relační databáze a velké datové platformy (systémy NoSQL), znalosti HTML a CSS atd.
Oblasti použití: letectví, informační technologie, bankovnictví atd.
- Business Intelligence Analysts : Business Intelligence Analyst musí mít dobré písemné a ústní komunikační schopnosti; měli by mít také zkušenosti s analýzou dat, měli by mít znalosti kódování ve statistických balíčcích jako R, Python, MATLAB a SAS pro analýzu dat.
Sada dovedností: Dobrá znalost kódování s jazyky jako Java, Python, Scala atd.
Oblasti použití: letectví, zdravotnictví, maloobchod, bankovnictví, doprava
- Analytici dat: Pro pozici analytika dat jsou nutné dobré znalosti programování v Excelu a komunikační dovednosti. Vyžadují se také analytické dovednosti pro práci s údaji a nalezení závěrů. Analytici dat prezentují svá zjištění ve formě srozumitelného dokumentu, proto je nutná dobrá komunikace (mluvení a psaní).
Sada dovedností: Komunikace, sada MS Office (Excel, MS Word, PowerPoint), znalosti, dovednosti SQL
Oblasti použití: Poradenství, zdravotnictví, bankovnictví, nákup
Plat (údaje z USA a nikoliv z Indie)
Podle informací z Indeed.com:
Business Intelligence Analyst: Průměrný plat pro Business Intelligence Analyst je kolem 90 000 USD.
Data Engineers: Průměrný plat pro datové inženýry je kolem 100 000 USD
Data Analyst: V závislosti na úrovni zkušeností se může průměrný plat Data Analyst lišit od 60 000 do 90 000 USD
Závěr nebo kariérní výhled
Nástroj pro vizualizaci dat je důležitý, protože normální proces lidského mozku vizualizuje 60 000krát rychleji než text. Dnes se vizualizace dat používá téměř ve všech oborech. Potřeba inženýra vizualizace dat roste také s tím, jak se data každým dnem zvyšují, takže je obtížné jim porozumět a rozhodnout se o nich, pokud nejsou prezentovány více významově nebo srozumitelně; proto je kariéra v oblasti vizualizace dat opravdu dobrým rozhodnutím. Pokud plánujete prozkoumat kariéru v oblasti vizualizace dat, měli byste zvážit pokračování v oborech souvisejících s vizualizací dat a soustředit se na rozvoj analytických dovedností, jako jsou matematika, statistika a informatika.
Doporučený článek
Toto byl průvodce kariérami v oblasti vizualizace dat. Zde jsme diskutovali o úvodu, vzdělávání, kariérní cestě ve vizualizaci dat, pracovních pozicích, mzdovém a kariérním výhledu ve vizualizaci dat. Můžete se také podívat na následující článek a dozvědět se více -
- 7 Finančních možností kariérního postupu
- Důležité body pro úspěšná kariérní rozhodnutí
- Vše, co jste chtěli vědět o kariéře Teradata
- 7 nejlepších kroků, jak proniknout do nové kariéry bez zkušeností