Rozdíly mezi Power BI vs SSRS

Power bi je nástroj pro analýzu dat, který lze použít pro reporting a analýzu dat ze širokého spektra zdrojů dat. Používání Power bi je jednoduché a uživatelsky přívětivé, což pomáhá obchodním analytikům a uživatelům moci k tomu snadno pracovat. Pro komplexní a obrovskou analýzu dat je moc užitečná. Široce se používá pro modelování a strukturování netvarovaných dat.

SSRS je zkratka pro SQL Server Reporting Services, jedná se o komplexní rozšiřitelnou platformu pro reporting. To zahrnuje integrovanou sadu komponent pro zpracování a programová rozhraní. Používá se k návrhu testu a nasazení sestavy. Jedná se především o serverovou platformu.

Power bi má ve srovnání s SSRS grafičtější komponentu, díky níž je power bi efektivnější a snadněji použitelný, zatímco SSRS má více manuálního úsilí pro analýzu a generování zpráv.

Power bi bude užitečné vygenerovat sestavu na základě cloudových dat, ačkoli bude analyzovat a generovat sestavu na základě relačního úložiště, které může přistupovat přes váš počítač, ale SSRS je užitečná pouze v případě, že vaše data jsou uložena v systému.

SSRS je vintage řešení pro publikování nebo generování reportů, zatímco power bi je nejnovější a uživatelsky přívětivý nástroj.

Srovnání Head to Head mezi Power BI vs SSRS (Infographics)

Níže je prvních 11 srovnání mezi Power BI vs SSRS

Klíčový rozdíl mezi Power BI vs SSRS

Níže jsou uvedeny seznamy bodů, popište klíčové rozdíly mezi Power BI vs SSRS

SQL Server Reporting Services má schopnost spolupracovat se zprávou Power Bi a veškerou existující kvalitou a schopností SSRS. Je tedy zřejmé, že PBIRS bude další verzí SSRS a definitivně nahradí SSRS v blízké budoucnosti. Protože power bi má komponentu, která je přítomna v SSRS, a spolu s ní má také více doplňků.

Z hlediska vlastností jsou rozdíly mezi dvěma Power BI a SSRS jednoduché. PBIRS je superset SSRS. Obsahuje vše, co má SSRS, a přidává možnost vykreslování jak interaktivních (PBIX), tak analytických (XLSX) sestav.

Licencování je místo, kde se věci trochu více zapojí. SSRS byl vždy součástí instalačního média serveru SQL, ale u serveru SQL Server 2017 již tomu tak není, jedná se o samostatný soubor ke stažení.

Máte-li licenci pro standardní režim SQL Server, budete moci používat funkce standardního režimu SSRS, Enterprise odemkne funkce Enterprise atd. Od verze 2017 již neexistuje integrovaný model SSRS, ale je pouze nativní režim.

Server Power BI Report Server je licencován jedním ze dvou způsobů. Zakoupením kapacity Power BI Premium získáte licence na provozování stejného počtu jader, jaké máte v kapacitě. To platí pouze pro SKU Premium P, nikoliv pro jiné, jako je EM. Dalším způsobem, jak může být licencován, je nákup produktu SQL Server Enterprise Edition + Software Assurance.

Stejně jako u licencování je načasování vydání SSRS také vázáno na časování serveru SQL Server. Kdykoli je vydána nová verze serveru SQL, bude také nová verze SSRS. Toto není případ PBIRS. Protože PBIRS je považován za samostatný produkt, má to smysl a neustálé tempo změny v samotné službě Power BI vyžaduje častější aktualizaci kadence.

Integrace Cortana přidala funkci v power bi, která je obzvláště populární v mobilních zařízeních, umožňuje uživatelům verbálně dotazovat data pomocí přirozeného jazyka a získat přístup k výsledkům pomocí Cortany, digitálního asistenta společnosti Microsoft. Tato funkce není přidána do SSRS.

Srovnávací tabulka Power BI vs SSRS

Níže je uvedena srovnávací tabulka mezi Power BI vs SSRS

Základ pro srovnáníPower BISSRS
DefinicePower bi je zkratka pro business business inteligence, která je produktem společnosti Microsoft. Používá se pro analýzu a generování sestav z cloudu i ze serveruSSRS je zkratka pro služby SQL server reporting, je to také produkt společnosti Microsoft. Používá se pro analýzu dat a generování sestav na serverových datech.
DějinyServer Power bi report je poprvé představen v roce 2017.SSRS byl poprvé představen v roce 2004.
ImplementacePoužívá se ke generování sestav založených na cloudu a serverových sestavPoužívá se pouze pro generování serverových sestav.
VýhodySnadné použití díky obohacené grafické součástiRozvržení schopnosti je více.
PřístupnostLze použít přes web, mobilní aplikaci a stolní počítačPřístup pouze k webu a ploše
LicenceJe zdarma k použití.Je to placený nástroj.
KomponentJe to HTML 5 s otevřeným zdrojovým kódem a SAAS s podporou cloudu.SSRS je podnikový vizualizační nástroj založený na staré technologii.
křivka učeníPower bi je grafický nástroj, takže pomocí drag and drop můžete dokončit, ale jeho vnitřní zpracování se skrývá, takže nemůžete pochopit, jak interně zpracovává.V SSRS musí vývojář provést veškeré kódování a navrhování zprávy, aby měl vývojář lepší obraz o procesu.
PoužíváníPoužití je snadnější díky bohaté grafické komponentěMéně uživatelsky přívětivý
Závislost na datechUmí řešit strukturu a nestrukturovaná dataUmí pracovat se strukturou a polostrukturou dat.
VýskytNa trhu IT se síla bi objevuje a nahrazuje SSRSDoposud má SSRS hodně přítomnosti, ale nyní má moc bi více přítomnosti.

Závěr - Power BI vs SSRS

Volba mezi Power BI a SSRS bude pravděpodobně jednoduchá a pravděpodobně řízena požadavky. Pokud vaše organizace používá pouze stránkované zprávy v provozovnách, rozhodnete se, že SSRS je nákladově efektivnější možnost. Na druhou stranu, pokud potřebujete vykreslit interaktivní nebo analytické zprávy v provozovnách nebo již máte SQL Server Enterprise Edition s Software Assurance, bude PBIRS pravděpodobně preferovanou volbou. Neexistují žádné okolnosti, na které bych vzpomněl, kde budou vhodné jak Power BI, tak SSRS. Pokud máte PBIRS, máte vše, co SSRS nabízí a další. Ale ano, určitě to bude mít větší nákladovou efektivitu.

Doporučený článek

Toto byl průvodce rozdíly mezi Power BI vs SSRS, jejich význam, srovnání hlava-hlava, hlavní rozdíly, srovnávací tabulka a závěr. Další informace naleznete také v následujících článcích -

  1. Užitečný BI vs QlikView, který je užitečný
  2. Power BI Dashboard vs Report
  3. Hadoop vs Cassandra - Zjistěte 17 úžasných rozdílů
  4. Tableau vs Domo - 9 Užitečný rozdíl k učení
  5. 11 Užitečné srovnání mezi Google Analytics Vs Piwik
  6. Ikona napájení BI
  7. Rozdíl mezi Tableau a Power BI vs QlikView
  8. Jak používat funkci DAX filtru v Power BI?

Kategorie: