Rozdíly mezi Business Intelligence a Big Data
Business Intelligence v jednoduchých termínech je kolekce systémů, softwaru a produktů, které mohou importovat velké datové toky a používat je k vytváření smysluplných informací, které ukazují na konkrétní případ použití nebo scénář.
Velká data jsou nejznámějším slovem v oboru. Big Data mění náš každodenní pracovní život. Každý si myslí, že Big Data není nic jiného než obrovské množství dat. Ve skutečnosti však nejde jen o obrovské množství dat, ale také o strukturu dat, zpracování dat za účelem poskytnutí přidané hodnoty pro organizaci.
Srovnání mezi hlavami mezi Business Intelligence vs Big Data (Infographics).
Níže je uvedeno Top 6 Porovnání mezi Business Intelligence vs Big Data 
Klíčové rozdíly mezi Business Intelligence vs Big Data
Níže je uveden seznam položek, vysvětlete rozdíly mezi Business Intelligence a Big Data
- Cílem BI i Big data je pomoci podnikům činit správná rozhodnutí analýzou obrovských datových sad pro rozšíření podnikání a optimalizací nákladů.
- Tato analýza dat nejen umožňuje rozhodování, ale také zahrnuje aktivní roli ve vývoji strategií a metod, které zajišťují úspěch organizací. Tuto analýzu dat lze nazvat „Business Intelligence“, zatímco „Big Data“ je relativně nový termín pro Business Intelligence.
- Od dob BI se objemy datových sad neuvěřitelně velké, nejlepším příkladem, který můžeme zvážit, jsou sociální média. V důsledku toho by mělo být vyvinuto více úsilí a strategií pro jejich řešení a zajištění toho, aby byly užitečné pro úspěšné podnikání.
- Business Intelligence pomáhá při hledání odpovědí na obchodní otázky, které známe, zatímco Big Data nám pomáhá při hledání otázek a odpovědí, které jsme dosud neznali.
- Přestože Business Intelligence a Big Data jsou dvě technologie používané k analýze datových sad, které pomáhají organizacím v rozhodovacím procesu, existují mezi nimi rozdíly. Oba se liší ve způsobu, jakým analyzují data.
- Business Intelligence je založena na principu kombinování všech podnikových datových souborů do centrálního serveru, tato data budou analyzována v offline režimu, po uložení informací v platformě nebo prostředí zvaném Data Warehouse. Datové sady jsou strukturovány v relační databázi s dalšími indexy a formami přístupu k tabulkám ve skladu.
- Zatímco v prostředí Big Data jsou data ukládána spíše na distribuovaném systému souborů (např. HDFS) než na centrálním serveru. Data budou distribuována přes pracovní uzly pro snadné zpracování. Distribuovaný systém souborů je mnohem bezpečnější a flexibilní.
- Řešení BI přenášejí data do funkcí zpracování, zatímco řešení Big Data přenášejí funkce zpracování do datových sad. Protože analýza je umístěna kolem informací (Data), je jednodušší manipulovat s množstvím ležáku.
- Řešení BI směřují spíše ke strukturovaným datům, zatímco nástroje Big Data mohou zpracovávat a analyzovat data v různých formátech, strukturovaných i nestrukturovaných.
- Řešení Big Data mohou zpracovávat historická data i data pocházející ze zdrojů v reálném čase, zatímco v Business Intelligence zpracovává historické datové sady.
- Technologie Big Data využívá koncepty paralelního zpracování (Algoritmus redukce map), který zvyšuje rychlost analýzy a zpracování datových sad distribucí úloh do několika paralelních procesů provádění, na konci jsou výsledky kombinovány a zobrazeny, což usnadňuje analýzu velkých objemů .
Tabulka Business Intelligence vs Big Data Porovnávací tabulka
| Porovnání cílů | Business Intelligence | Velká data |
| Účel | Účelem Business Intelligence je pomoci podnikům lépe se rozhodovat. Business Intelligence pomáhá při poskytování přesných sestav extrahováním informací přímo ze zdroje dat. | Hlavním účelem Big Data je zachytit, zpracovat a analyzovat data, strukturovaná i nestrukturovaná, aby se zlepšily výsledky zákazníků. |
| EcoSystem / Components | Operační systémy, databáze ERP, datový sklad, řídicí panel atd. | Hadoop, Spark, R Server, úl, HDFS atd. |
| Nástroje | Níže je uveden seznam nástrojů používaných pro obchodní zpravodajství. Tyto nástroje umožňují podnikům shromažďovat, analyzovat a vizualizovat data, která lze použít při přijímání lepších obchodních rozhodnutí, a přicházet s dobrými strategickými plány.
| Níže je uveden seznam nástrojů používaných ve velkých datech. Tyto nástroje nebo rámce ukládají velké množství dat a zpracovávají je, aby získaly informace o datech, aby mohly podnikat dobrá rozhodnutí.
|
| Vlastnosti / vlastnosti | Velká data mohou být popsána některými charakteristikami, jako jsou objem, rozmanitost, variabilita, rychlost a pravdivost. | Níže je uvedeno šest funkcí Business Intelligence Lokální inteligence, výkonné řídicí panely, analýza „co kdyby“, interaktivní zprávy, vrstva metadat a hodnocení |
| Výhody | Níže je uveden seznam výhod Business Intelligence
| Níže je uveden seznam výhod Big Data
|
| Aplikovaná pole | Sociální média, zdravotnictví, herní průmysl, potravinářský průmysl atd | Bankovní sektor, zábava a sociální média, zdravotnictví, maloobchod a velkoobchod atd |
Závěr - Business Intelligence vs Big Data
V současné době je důležitost dat v podnikání velmi důležitá; protože smysluplná rozhodnutí lze učinit pouze analýzou dat a tato rozhodnutí pomohou podnikům dále růst. Data BI i Big pomáhají analyzovat data za účelem získání přehledů a zobrazení příslušných dat.
Business inteligence a Big Data musí být synchronizovány, musí být použity společně. Oba nejsou stejná věc, ale sdílejí mnoho stejných společných cílů. Mnoho rozdílů mezi Business Intelligence a Big Data bývá libovolné.
Doporučený článek
Byl to průvodce Business Intelligence a Big Data, jejich význam, Head to Head Srovnání, Key Difference, Porovnávací tabulka a Závěr. Další informace naleznete také v následujících článcích -
- Potřeba žádat o lepší rozvoj prodeje
- Umělá inteligence vs Business Intelligence - Naučte se 6 užitečného srovnání
- Business Intelligence vs Data analytics - což je užitečnější
- 10 Rozdíl mezi malými daty Vs Big Data
- Rozdíly mezi prediktivní analýzou Big Data Vs
- Úvod do kariéry v Business Intelligence