Kariéra v programovacím jazyce R - úvod
S rostoucím datem ze dne na den se zvýšila potřeba nových jazyků pro analýzu dat. S touto potřebou máme programovací jazyk R, což je jazyk, který také poskytuje prostředí pro statistické výpočty a grafiku dat. Má širokou škálu statistických technik, jako je lineární modelování, analýza času a řady, klasifikace atd. Poskytují také rozšiřitelné grafické techniky. Poskytuje dobře navržené vysoce kvalitní grafy, které lze vytvořit pomocí matematických vzorců a symbolů. Má sadu, která kombinuje zařízení, jako je manipulace s daty, výpočty a grafické zobrazení pro analýzu dat.
Vzdělávání k zavedení kariéry v programovacím jazyce R
Učení R nevyžaduje žádné speciální znalosti. Abyste se naučili R, musíte mít základní statistické a matematické znalosti. Kromě toho, pokud máte základní představu o programovacích jazycích, bude pro vás snadné rychlejší dobytí věcí v R. Pro usnadnění učení R byste měli začít s problémy v reálném životě a poté nechat svůj kód zkontrolovat proti podobným problémům. Kromě toho musíte znát různé typy grafů pro reprezentaci dat. R je kompletní balíček, který lze použít k analýze dat pomocí statistických teorií. Proto musíte mít tyto tři dovednosti, abyste se naučili R snadným způsobem.
- Základní statistické a matematické znalosti
- Základní znalosti jakéhokoli programovacího jazyka
- Znalost různých grafů a nástrojů pro podávání zpráv.
Reference: https://stackoverflow.blog/2017/05/09/introducing-stack-overflow-trends/
Kariérní cesta v programovacím jazyce R
Výše uvedený graf představuje nárůst pracovních míst pro programátory R. R je jazyk, který se bude rozvíjet společně s Pythonem a Hadoopem. R je používán uživateli s dosahem až 2 milionů lidí. Kariéra v programování R zahrnuje také strojové učení a umělou inteligenci. Business inteligence je také oblast, která má výhody R. Odborníci na obchodních trzích mohou zkoumat trendy a provádět výzkum na akciových trzích, dynamiku trhu atd. Správné matematické znalosti, schopnosti finanční analýzy, zkušenosti s programováním a potřebné k dosažení této cesty.
R Programování jazykových pracovních pozic
Vyvstává otázka, která jsou různá pole, která používají R a činí z toho horké téma. Kariéry v programování R, které mohou vést k vašemu osvícení „R“, jsou uvedeny níže:
- R programátor
- Data Scientist
- Analytik dat
- Datový architekt
- Analytik vizualizace dat
- Geo statistici
- Administrátor databáze
- Kvantitativní analýza pomocí R.
Programátor R - Úlohou programátora R je využívat jejich programovací dovednosti a sbírat data a vytvářet nástroje, které mohou usnadnit proces analýzy dat. Používají datové struktury, jako jsou vektory, matice a datové rámce, které pomáhají v rychlém a účinném vývoji.
Data Scientist - To je jedna z cest, která je požadována pro programátory R. Vědec údajů má odpovědnost za navrhování a implementaci rozvržení pro velké soubory dat, modelování dat, dolování dat, výzkumné účely a predikci.
Analytik dat - Analytik dat by měl být směsí technických a analytických znalostí. Analytik dat by měl být ten, kdo je dobře zběhlý při vyhledávání, získávání, hádankách a poskytování poznatků z dat. Kromě toho by měl mít DA důkladné informace týkající se databázového systému a strojového učení.
Datový architekt - Mnoho domén dnes potřebuje datové architekty. Datoví architekti integrují a udržují své zdroje dat. Musí zůstat v souladu s nejnovějšími technologiemi, jako je Spark, aby zůstali relevantní. Také datový architekt si musí být vědom řešení úložiště dat, architektury databáze, nástrojů ETL a BI, modelování dat a vývoje systému.
Analytik vizualizace dat - Analytik vizualizace dat by měl být schopen vytvářet a distribuovat interaktivní dashboardy, které poskytnou veškeré informace pro zásadní obchodní rozhodnutí. Poskytují rozsáhlou grafickou zprávu, která pomáhá podniku v předpovědích a přijímání rozhodnutí, které pomohou podnikání růst.
Geo statistici - Tito odborníci přebírají odpovědnost za zkoumání prostorových a prostorově datových souborů.
Správce databáze - Správce databáze zajišťuje, že databáze je dostupná všem uživatelům, kteří vyžadují konkrétní sadu dat. Zajišťují, že všechna data mají mechanismus zálohování a obnovy. Také se musí postarat o modelování, návrh, zabezpečení dat a měli by se dobře orientovat v podnikání, do kterého jsou zapojeni.
Kvantitativní analýza pomocí R - Ve všech různých oblastech, jako je finance, telekomunikace, pohostinství atd., Kvantitativní analýza zajišťuje, že všechna portfolia jsou vyvážena podle rizika a pomáhají nám při hledání nových příležitostí a vyhodnocují všechny ceny aktiv pomocí matematických modelů.
Plat
S těmito znalostmi o specializovaných technologiích stojí za to, že osoba, která má znalosti o R, bude velmi žádána a bude dostávat zaplaceno podle této vzácné dovednosti. Průměrná mzda těchto profesionálů v programování R bude následující:
- Programátor R: Průměrný plat programovací úlohy R je 77 722 $ ročně. To by v Indii činilo zhruba 481 586 R ročně.
- Data scientist: Data jsou dnes peníze. Osoba, která tyto údaje analyzuje, bude v průměru oceněna neuvěřitelnou částkou 123 000 $ ročně. Podobně by to bylo v Indii 620 244 R / rok.
- Analytik dat: Analytik údajů může dosáhnout až průměrně 69 979 USD ročně. Indická ekvivalentní mzda za tuto programovací úlohu R je 3449 284 Rs za rok.
- Datový architekt: Datový architekt dostane zaplaceno až 112 764 $ a v Indii je 2 100 609 ₹.
- Analytik vizualizace dat: Plat za tuto profesi je 84 809 $
- Geo statistici: Tato skupina odborníků R zhruba získá 71 000 $ ročně.
Kariérní výhled
V důsledku této nové a specializované technologie bude R určitě směřovat ke všem jazykům analytické analýzy dat. Programátoři by měli mít hluboké znalosti o R studio, Eclipse a Visual Studio. Abychom usnadnili a dosáhli co největšího počtu lidí, existují různé online školení, které poskytují náhled do R. Začínají od základů programování R a postupují k učení všech jazykových základů, použití všech datových konceptů pro analýzu a nakonec odborných znalostí v oblasti R jazyk. Nabízejí také služby ve všech doménách, což přispívá k jeho rozšiřitelnosti. Všechny hlavní společnosti v důsledku toho povzbuzují své zaměstnance, aby se dobře seznámili s R a hledají s ním odborné znalosti. To je důvod, proč kariéra v programování R je v dnešním světě prospěšná díky svému každodennímu významu.
Doporučený článek
Toto byl průvodce kariérami v programování R. Zde jsme diskutovali Úvod, Vzdělávání, Kariérní cesta v programování R, R Programování jazykových úloh, Mzdový a kariérní výhled v Programování R. Další informace naleznete také v následujícím článku -
- Důležité body pro úspěšná kariérní rozhodnutí
- Užitečný průvodce k dosažení vašich pracovních cílů
- Nejlepší kariérní poradenství pro studenty vysokých škol
- Nejlepší tipy, jak se oblékat pro svůj profesní úspěch