Úvod do aplikací umělé inteligence
Aplikace umělé inteligence je předmětem, který je v IT světě široce rozšířený po dobu více než 4 desetiletí a byla v celé laboratoři.
V dnešním digitálním světě je hojná dostupnost
- Data generovaná z více zdrojů (velká data)
- Výpočtové a úložné prostředky (na místě a v cloudu)
- Šířka pásma internetu
- Složité algoritmy pro odvozování poznatků z velkých dat usnadnily vývoj aplikací AI pomocí řady nových technologií. Platformy AI jsou vytvářeny pro staré obchodní případy, ale nejsou implementovány kvůli omezením v technologii a pro nové případy použití, které se vyvinuly společně s technologií AI.
Co je to aplikace umělé inteligence?
AI je vše o zabudování inteligence do strojů, které jí umožní provádět lidské úkoly s přesností pro známé operace. Balí také stroje se spoustou datových bodů, díky nimž se stroje mohou učit a zvládat neznámé situace. AI simuluje stroje, aby pracovaly, učily se, přemýšlely a reagovaly jako lidské bytosti.
V tomto článku se podívejme na aplikace vyvinuté pomocí technologií AI.
Nejpoužívanější technologie AI
Zpracování přirozeného jazyka
NLP je metoda výroby strojů k porozumění přirozenému jazyku, který s ním člověk hovoří nebo interaguje. Umožňuje také stroji reagovat na člověka po zpracování jeho žádosti způsobem, kterému člověk rozumí. Syntaxe a sémantika jsou klíčovými parametry v NLP.
Strojové učení
ML umožňuje stroji se automaticky učit pomocí datových bodů, které mají k dispozici, bez závislosti na externích pokynech. Algoritmus ML pomáhá stroji zvládat neznámé situace a spravovat je. Hluboké učení je podmnožinou ML a pracuje s nestrukturovanými velkými daty pomocí přístupu strukturované vrstvy, jako je lidský mozek, k získání hlubokých poznatků.
Automatizace robotických procesů
Automatizuje běžný proces manuálních transakcí pomocí softwarového robota. Tento robot naviguje kroky softwaru ERP / CRM / FSM a dokončuje transakci tak, jak to dělá člověk. Zvyšuje efektivitu obchodních operací a uvolňuje manuální zdroje pro práci s přidanou hodnotou.
Rozpoznávání obličeje
Pomáhá identifikovat lidskou tvář pomocí technologie. Pomocí biometrických prvků je lidská tvář mapována z videa nebo fotografie a porovnána s databází, aby nalezla shodu. Při používání této technologie je problém ochrany osobních údajů hlavní výzvou.
Seznam nejlepších aplikací umělé inteligence
Aplikace jsou vytvářeny pomocí technologií AI pro průmysl, zemědělství, vzdělávání a elektronický obchod. Aplikace jako Digital Assistant, vyvinuté na technologii rozpoznávání hlasu, jsou široce využívány ve veřejné doméně. Aplikace AI jsou na různých úrovních zralosti. Seznam nejlepších aplikací AI napříč různými segmenty je
1. Doprava
- Řidiči jsou vybaveni funkcemi AI, jako je samo-parkování, pokročilé tempomaty, které jim pomáhají.
- Techniky AI se používají ke zlepšení systému řízení provozu, který snižuje čekací dobu, spotřebu paliva a emise o 25%
- Automatický převodový systém
- (Autonomní) auto bez řidiče je v pilotní fázi.
2. Výroba
- Robot ve výrobě v nehmotních podmínkách.
- Prediktivní inteligentní údržba, která zabrání ztrátě výroby
- Včasné upozornění na pravděpodobné problémy s kvalitou na výrobní lince kvůli chování stroje nebo kvalitě surovin atd.,
3. Zdravotní péče
- Rychlejší diagnostika pomocí zdravotních údajů pacienta a dalších souvisejících údajů (IBM Watson)
- Skenování lékařských obrázků pro detekci nemocí.
- Systém podpory klinického rozhodování využívající dolování dat
- Robot vykonává opakované práce v chirurgii a péči o pacienta
4. Finance a bankovnictví
- Měření bonity klientů a bezrizikové výplaty půjček pomocí dat ze sociálních médií a dalších zdrojů.
- Investiční rozhodnutí finančních institucí je podporováno motory AI.
- Algoritmické obchodování, komplexní systémy AI, se používá v automatizaci obchodního rozhodování.
5. Lidské zdroje
- Nábor s asistencí AI
- Předpovídání opotřebení zaměstnanců
6. Zemědělství
- Techniky umělé inteligence ke zvýšení výnosu plodin a navrhnout metody ke zvýšení efektivity v zemědělství.
- Sledování stavu plodin a půdy pro sledování zdraví plodin
- Vstupy údajů pro zemědělce o změnách povětrnostních podmínek, tržní prostředí pro pěstování jejich plodin.
7. Vzdělávání
- AI Tutor: Individuální péče o studenty v oblastech, kde potřebují další vstupy.
- AI nabízí adaptivní vzdělávací program, který odpovídá preferencím studentů
8. Elektronický obchod
- Vizuální vyhledávání k identifikaci položek k nákupu
- Chatbot poskytuje informační obsah
- Automatické zobrazení produktů na základě historie procházení
9. Digitální asistent
Aplikace pro rozpoznávání hlasu jsou veřejně dostupné a na trhu existuje mnoho platforem digitálních asistentů, které interagují s lidmi a poskytují informační obsah podle potřeby na cokoli na zemi. Siri (Apple), Alexa (Amazon), Google Now, Cortana (Microsoft), Facebook Messenger, Blackberry Assistant, Teneo, Speaktoit Assistant, Hound a Braina jsou nejoblíbenějšími digitálními pomocnými softwarovými platformami. Tento software je zabudován do zařízení koncových uživatelů, jako je telefon a tablet, nebo se prodává jako samostatný gadget jako Amazon Echo, Domovská stránka Google atd.
10. AI zabudované v zařízeních
Aplikace AI jsou zabudovány do připojených zařízení, jako jsou stroje, lednice, klimatizační jednotky, elektrická zařízení a jsou inteligentnější. Lidé mohou s těmito zařízeními interagovat a vzdáleně je aktivovat a deaktivovat a tato zařízení mohou mluvit s jinými systémy a provádět určité funkce.
11. ERP
Funkce AI jsou zabudovány ve standardním ERP. SAP, Oracle a další dodavatelé ERP staví přidávání modulů AI do svých ERP a činí je inteligentními a inteligentními ERP.
Vlastnosti funkcí aplikací umělé inteligence
Lze ji rozdělit do níže uvedených funkcí
Úzké aplikace umělé inteligence
V úzké AI jsou systémy navrženy tak, aby prováděly určité úkoly reaktivním způsobem. Mnoho úspěšných implementací AI, jako je systém rozpoznávání hlasu, RPA, rozpoznávání obličeje a inteligence dat, patří do této kategorie a tyto aplikace procházejí neustálým zlepšováním.
Silné aplikace umělé inteligence
Ve společnosti Strong AI jsou systémy navrženy tak, aby odpovídaly lidským kognitivním schopnostem myslet, rozhodovaly se jako lidské bytosti, když budou představeny neznámé scénáře. Strojové učení, Hluboké učení a neuronové sítě jsou v této kategorii. Při budování inteligence do těchto systémů jsou nezbytná historická data a data z okolních systémů. Autonomní vozidla / vozidla bez řidiče a systémy rozhodování jsou konstruovány tímto způsobem.
Další funkce aplikací umělé inteligence
Programování umělé inteligence bude muset zahrnovat dovednosti jako znalosti, zdůvodnění, řešení problémů, vnímání, učení, plánování a manipulace a fyzický pohyb. Přístup k datům z několika zdrojů a intuitivní algoritmy zabudované v programu pomáhají AI získat tyto dovednosti.
Závěr - Aplikace umělé inteligence
Více než 50% hlavních průmyslových odvětví po celém světě implementovalo alespoň jeden případ použití v technologii AI a přijetí AI je na rychlém pruhu. Existují úspěšné implementace AI v automatizaci běžných úkolů (RPA, Chatbot), rozpoznávání hlasu, správa servisních hovorů, oblasti zpravodajských informací. Současným trendem v AI je nyní přechod z AI s podporou rozhodování na AI s rozhodováním.
Doporučené články
Toto je průvodce aplikacemi umělé inteligence. Zde diskutujeme Úvod k aplikacím umělé inteligence, Nejpoužívanější technologie AI, Aplikace AI atd. Další informace naleznete také v našich dalších navrhovaných článcích -
- Problémy umělé inteligence
- Software pro umělou inteligenci
- Výhody umělé inteligence
- Nástroje umělé inteligence
- Agenti v umělé inteligenci
- Techniky umělé inteligence