Co je to datový analytik?
Analýza dat je způsob, jak kontrolovat, čistit, transformovat a modelovat data s cílem zjistit užitečné informace. Data Analyst nepíše kód pro zpracování dat, místo toho Data Analyst do značné míry pracuje s daty, která byla analyzována a zpracována pomocí strojového kódu. Kopají hluboko (což se také nazývá těžba dat) a extrahují data. Nakonec data organizují, kontrolují a ověřují a vykazují je pomocí různých nástrojů, například: kancelářské nástroje společnosti Microsoft, jako jsou Excel, PowerPoint a přístup k databázi. Analytik dat provádí předběžnou analýzu dat, aby zjistil kontext a povahu dat.
Definice
Analytik dat je jednotlivec, který má povinnost shromažďovat data, zpracovávat je a získávat užitečné informace odfiltrováním nechtěných dat a konečným zobrazením dat ve formě grafu nebo grafu.
Analytik dat by měl být schopen evokovat užitečná data z velkého množství dat, zeptat se klienta na požadavek filtrovat informace podle požadovaného obsahu, efektivně analyzovat výsledná data, separovat data pomocí strukturální analýzy a doručovat data v dobře reprezentovaný formát používající různé typy technik reprezentace dat.
Porozumění Data Analyst
Mezi datovým analytikem a datovým vědcem je obrovský rozdíl. Lidé si zaměňovali analytika dat a role vědce, protože oba znějí podobně.
Prochází daty a snaží se identifikovat trendy v datech. Co říkají čísla v datech? Jaká rozhodnutí lze na základě těchto údajů učinit? Jsou některé z otázek, které se analytik dat zeptá při práci na datech?
Data Scientists jsou odborníci na interpretaci dat s odbornými znalostmi v oblasti kódování a matematických modelů. Většina vědců s daty vlastní doktorát nebo magisterský titul v analýze dat. Mají praktické zkušenosti se strojovým učením, programováním a mohou vytvořit nový proces pro datový model pomocí prediktivního modelu spolu s prací s analytikem dat.
Jak Data Analyst usnadňuje práci?
Obecně data načte, shromáždí, uspořádá, analyzuje a použije k dosažení určitého závěru. Jejich práce se liší v závislosti na typu dat, se kterými pracují (inventář, sociální média, prodej, finance atd.) Nebo na klientském projektu.
Analytik údajů může poskytnout cenná data zaměstnavatelům společnosti, kteří se chtějí dozvědět více o svých zákaznících a jejich potřebách. Společnosti v každém odvětví mohou těžit z poznatků, které poskytuje analytik dat.
Spravují databázi a pomáhají společnosti přijímat rozhodnutí na jejím základě. Podívejme se na příklad datového analytika spolupracujícího s marketingovou společností, která poskytuje mobilní reklamy. Zde musí datový analytik vytvářet profily uživatelů mobilních aplikací a poskytovat reklamy relevantní pro uživatele přes platformu. To zajistí vyšší návratnost při analýze výdajů na reklamu. Poskytne také lepší uživatelský dojem, protože jim poskytne více přizpůsobený dojem z reklam.
Nejlepší společnosti
1. Mu Sigma
Mu Sigma je jednou z největších světových společností pro analýzu dat. Název jejich společnosti je odvozen ze statistických termínů „(μ)“, což znamená Mu a „(σ)“ pro sigma, což představuje střední a standardní odchylku rozdělení pravděpodobnosti.
Společnost byla založena Dhirajem Rajaramem v roce 2004, který je také současným generálním ředitelem společnosti. Poskytují služby v oblasti marketingové analýzy, analýzy poptávky, plánování sítě, optimalizace, analytiky přepravy, analýzy rizik a analýzy zdrojů atd.
2. Simplify360
Jedná se o společnost poskytující služby v oblasti sociálního podnikání, která poskytuje služby monitorování a analýzy, řídicího panelu a reportingu, analytiky kanálů a CRM a workflow. Mají na svém seznamu klientů mnoho prestižních klientů.
3. CBIG poradenství
CBIG poskytuje klientům služby Business Intelligence (BI), Data Warehouse (DW) a Big data analytics. Poskytují také iniciativy zaměřené na data, které zahrnují prediktivní analýzu, marketingovou analýzu, operační analytiku, cloudovou analýzu, datovou vědu atd. CBIG je jednou z nejlepších společností pro analýzu dat, která vám pomůže dostat se na správnou cestu a začít poskytovat výsledky bez ohledu na stav vašich údajů.
4. GoodData
Společnost GoodData uvádí na trh software pro rozsáhlou analýzu dat a Business Intelligence (BI) pro cloud computing. Založil jej Roman Stanek v roce 2007 pod názvem „Good Data Corporation“. S GoodData může společnost posílit své podnikání distribucí cílené analýzy všem členům vašich obchodních míst, včetně zákazníků a partnerů.
5. PricewaterhouseCoopers (PWC)
Společnost PricewaterhouseCoopers byla známá také jako PwC je největší profesionální poskytovatel služeb na světě. Vznikla v roce 1998 sloučením společností Price Waterhouse a Coopers a Lybrand. PwC s pomocí své platformy pomáhá optimalizovat datová aktiva a přijímat rychlejší a lepší rozhodnutí. Díky svým předním datovým a analytickým službám pomáhá pwc vytvářet datový rámec, vytvářet strategii, optimalizovat infrastrukturu a pomáhá vytvářet kulturu, aby se stala organizací řízenou daty.
6. Deloitte
Deloitte je nadnárodní síť profesionálních služeb a také jedna z účetních organizací „Big Four“. Deloitte přeměňuje informace v užitečné a proveditelné poznatky porozuměním roli tvůrce rozhodnutí s cílem maximalizovat analytickou hodnotu.
Řešení, která společnost Deloitte poskytuje, jsou:
- Pokročilá analytika
- Správa podnikových dat
- Analytika ERP
Analytický přístup společnosti Deloitte je naplněn hlubokými znalostmi oboru a funkčními zkušenostmi smíchanými s technologií.
7. KPMG
KPMG je profesionální servisní společnost a jeden z velkých čtyř auditorů společně s PwC, E&Y a Deloitte. Analytika, informace a modelování KPMG pomáhají organizaci řešit záhadu z obrovských dat a ukazují jim, jak ovlivnit jejich datové zdroje a produkovat lepší obchodní výstup.
KPMG poskytuje analytické služby v následujících oblastech:
- Spotřebitelský trh
- Energie a přírodní zdroje
- Zdravotní péče
- Technologie a telekomunikace
- Finanční služby
Co můžete dělat s analytikem dat?
Analytik dat je více než jen početní cruncher. Analytik zkontroluje daná data a určí, jak mohou být data použita k řešení problémů v reálném životě nebo k pomoci společnosti v růstu jejího podnikání. Analytici spolupracují s akcionáři a různými manažery, aby znali svou vizi a poskytli jim informace o tom, jak jim data pomohou dosáhnout.
Analytici pomáhají společnosti plánovat dopředu tím, že vyhodnocují efektivitu, ve které společnost denně provozuje své operace pomocí dat. Analytik údajů může také přinést výsledky související s předpovídáním větší či menší poptávky zákazníků a měření dat lze použít pro účetní a finanční operace v době sestavování rozpočtu a řízení projektů k měření doby trvání projektu a efektivity zaměstnanců.
Práce s analytikem dat
Práce s analytikem dat je opravdu zábavná, protože se učíte různé aspekty dat a vyhledáváte smysluplné informace. Analytik dat vám pomůže pochopit, jak převést čísla do prosté angličtiny, že každý podnik shromažďuje údaje o prodeji, průzkumu trhu, logistice nebo dopravě.
Analytik dat také vyžaduje dobré komunikační dovednosti, aby mohl psát a mluvit jasně a snadno komunikovat složité myšlenky, což pomůže člověku zlepšit jeho komunikační dovednosti. Matematika je jednou z důležitých částí analytika, protože analytik potřebuje matematické dovednosti pro odhad numerických dat a vykreslení dat do grafu nebo grafu. Práce s analytikem také pomůže člověku zlepšit jeho logické myšlení a spolu s jeho matematickými dovednostmi .
Výhody
- Analytik dat pomáhá detekovat chyby z datového souboru as pomocí dat, čištění zvyšuje kvalitu dat, což v konečném důsledku prospívá jak institucím, tak zákazníkům, jako je banka, finanční společnost atd.
- Analytik údajů pracuje na systému doporučení, který používají většinou maloobchodníci online, jako je Flipkart, Amazon, eBay atd., Kde analytik poskytuje nejpravděpodobnější položku, kterou bude mít uživatel rád další při těžbě předchozích dat.
- Analytik může také pomoci bance identifikovat pravděpodobnou podvodnou analýzu zákazníků na základě historických dat.
- Bezpečnostní agentury také využívají analytika dat pro účely sledování a monitorování na základě velkého množství informací shromážděných a zpracovaných analytikem.
- Analytik dat vám poskytne odpověď na následující otázky:
- Jaký je současný scénář?
- Co se stalo?
- Ovlivní to dobře nebo špatně podnikání?
- Proč se to stalo?
- Jak to ovlivní růst společnosti v budoucnosti?
- Jaký je možný výsledek?
- Jak tomu zabránit?
Požadované dovednosti
Chcete-li se stát analytikem dat, musíte mít přirozené porozumění matematice a statistikám, základní požadavek je následující:
1. Statistiky
Člověk by měl mít důkladné znalosti statistik, počínaje základy, jako jsou střední, střední a režim, až po pokročilá témata, jako je skutečná analýza, teorie grafů a numerická analýza.
2. Matematika
Spolu se statistikou je matematika také nejdůležitějším předmětem, který by člověk měl mít hluboké znalosti. Témata jako lineární algebra se používají s regresí, porozuměním datové struktuře a přípravou dat pro prediktivní modelování dat.
3. R a Python
Pro analytické účely jsou Python a R široce používanými nástroji, protože Python je snadné se naučit programování, které poskytuje různé statistiky a matematické knihovny, jako je numpy, scipy, sci-kit-learn a matplotlib atd., Zatímco R poskytuje pokročilé výpočetní schopnosti, grafické možnosti a pokročilé nástroje.
4. Dotazovací jazyky
Osoba, která chce pracovat jako analytik dat, by měla být hands-on s dotazovacími jazyky jako SQL, Hive, PIG atd. SQL je jazyk pro všeobecné účely, který se používá pro transakční dotazy. SQL se většinou používá denně, ale jedinou nevýhodou je, že nepodporuje petabajty dat.
Hive je dotazovací jazyk Hadoop zavedený společností Facebook, který podporuje terabajty a petabajty dat. PIG se používá při zpracování strukturovaných i nestrukturovaných dat.
Vizualizace dat
Mít všechna data prostě nestačí, protože je také potřebujete oživit. Existují různé nástroje vizualizace dat, které může analytik dat zvládnout, např. Tableau, Oracle Visual Analyzer, SAS Visual Analytics a Microsoft Power BI. Pomocí těchto nástrojů musí analytik dat sestavit zprávy a sdělit tato zjištění nejvyššímu vedení.
Rozsah
Úloha Data Analytics je společností Glassdoor označena za „nejlepší práci desetiletí“. Analytičtí profesionálové mají obrovský nedostatek poptávky a nabídky, protože existuje více požadavků a méně analytiků dat.
Data profesionálové jsou primárně statistici, inženýři, data miners, a IT profesionálové. Společnosti vždy hledají nejlepší datové analytiky, aby posílily své oddělení výzkumu a analýzy. Datové inženýrství hraje zásadní roli ve financích a kapitalizaci. Analytik údajů získá více práce založené na výzkumu ve srovnání s jinými netechnickými pracemi.
Kdo je tím pravým publikem pro učení Data Analyst?
Analýza dat je poptávková a lukrativní kariéra. Osoba, která si hraje s daty, se může stát analytikem dat s dobrou stupnicí odměn.
Kdokoli se může stát analytikem dat a může se v něm věnovat kariéře, protože se jedná o matice, počet, integrály a statistiky. Osoba, která má dokonce základní znalosti těchto témat, se může stát dokonalým analytikem dat tím, že dělá nějaké online certifikační kurzy a získá praktické znalosti spolu s teoretickými znalostmi.
Jak vám tato technologie pomůže v kariérním růstu?
Využívá velké množství dat k práci na současných trendech a vytváření prognóz. Poptávka po analytikech dat je velmi vysoká, pokud známé univerzity začaly provozovat kurzy a programy zaměřené na analýzu dat.
Začátečník, který pracuje jako analytik dat, může tuto doménu ovládat. Může v budoucnu založit vlastní analytickou firmu a pomoci klientům dosáhnout jejich cílů poskytováním užitečných poznatků a informací. Růst jednotlivce jako analytika dat je obrovský, protože vše souvisí s daty v dnešním světě, ať už jde o sociální média nebo finanční růst. Společnosti jsou ochotny platit jakoukoli částku peněz, aby získaly správná data, která mohou dále použít pro svůj růst.
Závěr
Toto je věk velkých dat, kdy se denně generují miliardy dat a zpracovává se jen několik stovek dat. Důvodem je nedostatek analytiků dat na trhu. Analytik dat hraje ve společnosti klíčovou roli tím, že poskytuje cenná data, která v konečném důsledku pomáhají růstu společnosti. Data Analyst je nejžádanější prací ve století a jsou zde, aby zůstali.
Doporučené články
Toto byl průvodce programem What is Data Analyst. Zde jsme diskutovali o fungování a výhodách Data Analyst s předními společnostmi, které implementují tuto technologii. Další informace naleznete také v dalších navrhovaných článcích -
- Co je Big data a Hadoop?
- Co je dolování dat?
- Co je to Data Science
- Co je Apache?