Úvod do nástrojů datového skladu

Následující článek poskytuje přehled nástrojů Data Warehouse Tools. Datový sklad je definován jako technika sběru a správy dat z různých zdrojů, která poskytuje smysluplné obchodní informace. Datový sklad se také nazývá DWH, je systém pro analýzu a vykazování dat. Je známo jako jádro obchodní inteligence, protože informační obchod se točí kolem všech analytických zdrojů. Datový sklad je centrální úložiště, a proto ukládá jak historické, tak existující informace na jednom místě. Obsahuje vestavěné informace z různých zdrojů a používá se při přípravě a distribuci analytických zpráv znalostním pracovníkům ve společnosti. Pomůže to v růstu podnikání a zlepší se porozumění a předpovídají se jejich prodejní vzorce a podle toho také pomůže při vytváření marketingových strategií.

Seznam nástrojů datového skladu-

  1. QuerySurge.
  2. CloverDX.
  3. Teradata.
  4. Dundas.
  5. SAS.
  6. Sisense.
  7. Živý obraz.
  8. BigQuery.
  9. PostgreSQL.
  10. Pentaho.
  11. Řešitel BI360.

Podívejme se blíže na nástroje Data Warehouse Tools s jejich funkcemi podrobně.

  1. QuerySurge:

QuerySurge je RTTS vyvinuté řešení pro testování ETL. Je speciálně navržen pro automatizaci ukládání dat a testování velkých dat. Zaručuje, že i v cílových systémech zůstanou informace získané ze zdrojů nedotčeny.

Vlastnosti OF QuerySurge-

  • To zlepší správu a kvalitu dat.
  • Cykly doručování dat budou zrychleny pomocí QuerySurge.
  • Zlepšit kvalitu údajů a správu dat.
  • Díky této automatizaci manuálního testování je snadné.
  • Poskytuje testování na různých platformách, jako jsou Oracle, Amazon, IBM, Teradata a Cloudera.
  • Zvyšuje rychlost testování a poskytuje informační pokrytí až na 100 procent.
  • Zahrnuje řešení DevOps off-the-box pro většinu konstrukcí, správu softwaru ETL a QA.
  • Poskytujte sdílené, automatizované e-mailové zprávy a dashboardy pro zajištění bezpečnosti informací.

  1. CloverDX:

CloverDX je platforma pro integraci dat, která byla navržena pro lidi, kteří potřebují úplnou a důkladnou kontrolu nad tím, co dělají, snaží se řešit složité problémy v náročných prostředích a raději než vyvíjí své vlastní, budou raději kupovat kvalitní nástroje. Poskytuje rozhraní s dalšími externími systémy.

Vlastnosti hotelu CloverDX-

  • Využijte soukromou pomoc od CloverDX pro firemní úroveň.
  • Hostujte v cloudu nebo na místě, uzlech nebo uzlech clusteru.
  • Vytvořte rozšiřitelné rámečky pro ukládání a sdílení hotovosti s partnery.
  • Automatizace a orchestrace procesů a transformací.

  1. Teradata:

Dalším nástrojem datového skladu je Teradata, který se používá pro zobrazování a zpracování velkého množství informací v datovém skladu. Organizace se může pochlubit tím, že řešením od společnosti Vantage je „platforma pro Pervasive Data Intelligence“ a „software svého druhu, který neustále spravuje veškeré informace.“ Vantage poskytuje úplnou integraci s mnoha nástroji a jazyky, jakož i špičkové analytické nástroje.

Vlastnosti hotelu Teradata-

  • Teradata podporuje průmyslový standard SQL za účelem interakce s tabulkami pro ukládání dat.
  • Databázový systém Teradata je postaven na solidní paralelní (MPP) architektuře.
  • Aby bylo zajištěno, že úloha bude dokončena okamžitě, Teradata System rozdělí přiřazení mezi své postupy.
  • Teradata se mohou připojit k systémům, které jsou připojeny k kanálu, jako jsou mainframy nebo systémy připojené k síti.
  • Vysoce škálovatelné jsou systémy Teradata.

  1. Dundas:

Je to řídicí panel, analytika, nástroj pro podávání zpráv. S Dundasem je možná neomezená transformace dat. Poskytuje funkce pro vytváření atraktivních dat, jako jsou grafy, styly tabulek, graf, formátování textu atd.

Vlastnosti hotelu Dundas-

  • Snadný přístup k webovému prohlížeči.
  • Serverová aplikace s kompletními funkcemi produktu.
  • Integrujte a získejte přístup ke všem druhům datových zdrojů.
  • Inteligentní nástroje pro drag and drop.
  • Umí analyzovat pokročilá a prediktivní data.

  1. SAS:

SAS je jedním z velkých nástrojů datového skladu, který pomáhá uživatelům získat přístup k informacím z různých zdrojů dat. Analýza velkých informací pomocí SAS je jednoduchá. SAS také poskytuje data napříč organizacemi. Soubory prvotních dat lze prohlížet v externích databázích a informace lze spravovat pomocí různých informačních nástrojů a vědeckých grafů a sestav.

Vlastnosti hotelu SAS-

  • V SAS můžete snadno pochopit GUI.
  • Snadnost a schopnost vytvářet komplikované modely.
  • Vestavěná znalostní báze a schopnost generovat vlastní QKB.

  1. Sisense:

Sisense je nástroj business intelligence, který analyzuje a vizualizuje v reálném čase velké i nesourodé datové sady. Je to ideální metoda pro přípravu komplexních informací pro dashboardy se širokou škálou displejů.

Vlastnosti hotelu Sisense-

  • Vytvořte jednu verzi pravdy pomocí plynulých dat.
  • To vám umožní vytvářet interaktivní dashboardy bez technologie.
  • Hledejte velká data vysokou rychlostí.
  • Export dat do Excelu, CSV, PDF a dalších formátů Obrázky.
  • Zpracovává informace na jednom komoditním serveru v měřítku.
  • Kritické metriky jsou identifikovány filtrováním a výpočtem.

  1. Živý obraz:

Mnoho nástrojů Business Intelligence používá tento nástroj k vizualizaci dat. Pomáhá analyzovat složitá data v jednoduchém formátu. Vizualizace dat vytvořené tímto nástrojem tabela jsou ve formě dashboardů a pracovních listů. Data, která jsou vytvořena pomocí nástroje tableau, snadno pochopí kdokoli v oboru na jakékoli úrovni. Tato data mohou pochopit i netechnická osoba, která není osobou z oblasti IT, která nemá žádné znalosti o technologii.

Vlastnosti hotelu Tableau-

  • Importujte informace o všech velikostech a rozsazích.
  • Spravuje metadata.
  • Tableau Vytvořte datový dotaz „bez kódu“.

  1. BigQuery:

BigQuery je obchodní datový nástroj cloudového datového skladu nabízený společností Google. Platforma je navržena tak, aby šetřila čas ukládáním a dotazováním velkých datových souborů poskytováním superrychlých dotazů SQL v sekundách proti datovým sadám s více terabyty, což uživatelům umožňuje nahlédnout do dat v reálném čase. Google BigQuery nabízí automatický přenos informací a kompletní kontrolu přístupu k datům.

Vlastnosti BigQuery-

  • Velké množství dat lze analyzovat velmi rychle.
  • V API BigQuery je vyžadována kódovací dovednost.
  • Pro uživatele, kteří nejsou IT, poskytuje křivku učení.
  • Plaťte, jak budete. Nízké náklady.

  1. PostgreSQL:

PostgreSQL je výkonný databázový systém založený na otevřených zdrojích s více než 30letým aktivním růstem, který mu získal silnou pověst spolehlivosti, robustnosti a efektivity.

Vlastnosti hotelu PostgreSQL-

  • PostgreSQL podporuje backend.
  • PostgreSQL není poskytováno prodejcem.
  • PostgreSQL je velmi rozšiřitelný ve vztahu k tomu, že je svobodný a otevřený zdroj.
  • Pomáhá vývojářům vytvářet aplikace, správci chránit integritu dat a vytvářet prostředí odolná proti chybám a pomáhá spravovat vaše data bez ohledu na to, jak velký nebo malý je datový soubor.

  1. Pentaho:

Pentaho je open-source. Tento nástroj byl použit nejen pro datový sklad, ale také pro proces obchodní analýzy. Je navržen s integrovanou, moderní, zabudovatelnou a budoucí organizovanou analytickou platformou, včetně rozmanitých a velkých datových požadavků, pro neustálé inovace. Tento nástroj umožňuje integraci velkých dat bez kódování, vizualizaci dat pomocí osobních dashboardů a platformu pro zrychlení datového potrubí.

Vlastnosti hotelu Pentaho-

  • Pentaho má snadné rozhraní.
  • Pentaho má také více nástrojů.
  • Pentaho rychle a snadno analyzuje informace z různých zdrojů.

  1. Řešitel BI360:

Solver BI360 poskytuje 360 ​​dat, hlášení, ukládání dat a interaktivní řídicí panely jako součást kompletní platformy business intelligence. V aplikaci Data Explorer mohou uživatelé snadno prohlížet data a přidávat velikosti a moduly.

Vlastnosti hotelu Solver BI360-

  • Řešitel BI360 je velmi flexibilní.
  • Mají skvělou zákaznickou podporu.

Závěr - Data Warehouse Tools-

V tomto článku jsme viděli, co je datový sklad a software pro datové sklady. Porovnáním všech nástrojů a softwaru si uživatel může vybrat nejlepší alternativní nástroj založený na požadavcích, přesnosti a účinnosti.

Doporučené články

Toto byl průvodce nástroji Data Warehouse Tools. Zde diskutujeme úvod a seznam skladových nástrojů s jejich příslušnými vlastnostmi. Další informace naleznete také v dalších navrhovaných článcích -

  1. 10 hlavních typů nástrojů DevOps
  2. Architektura datového skladu
  3. 10 Populární technologie datových skladů
  4. Kariéra v datovém skladu
  5. Oracle Data Warehousing
  6. Kroky, které je třeba dodržovat při testování mainframe

Kategorie:

Velká data