Úvod do použití Tableau
Tableau je výkonný nástroj pro vizualizaci dat, který se často nazývá nástrojem Analytics nebo Business Intelligence (BI). Použití Tableau obsahuje odlišnou sadu procesů, jako je vizualizace, průzkum a analýza dat, a má různá použití. Naleznete níže uvedené oddíly, kde byl Tableau široce a efektivně využíván.
Živý obraz
- Tableau je software Business Intelligence a Analytics, který poskytuje interaktivní pohledy na vizualizaci dat z produktu. Byla vyvinuta společností Software Development Company s názvem Tableau, jejíž sídlo je v Seattlu ve Washingtonu ve Spojených státech. Založil jej Pat Hanrahan, Christian Chabot, Chris Stolte. Byla založena v roce 2003.
- Zaměřuje se především na účel aplikací Business Intelligence. Interaktivní dashboardy mohou uživatelé vytvářet podle požadovaných přizpůsobených preferencí. K tomuto nástroji lze nakonfigurovat a připojit různé zdroje dat. Pomocí tohoto nástroje lze snadno analyzovat data v reálném čase. V oblasti streamování Business Intelligence a Data Analytics byla na předním místě.
Nejlepší použití Tableau
Níže je uveden seznam nejlepších použití Tableau:
1. Poskytuje a plní různé požadavky organizačních potřeb
Tableau může splnit různé typy potřeb a požadavků organizací tím, že podrobně analyzuje svá data. Požadavek organizace může vycházet z požadavku klienta a aplikací produktu nebo programu nebo aplikace.
2. Data lze rozumně a dobře analyzovat
Data z různých zdrojů dat lze snadno analyzovat a generovat zprávy, které lze snadno pochopit na první pohled. Data budou analyzována různými způsoby extrahováním, načtením a transformací. Existuje několik metod, kroků a procesů, ve kterých lze data zpracovávat a analyzovat.
3. Tableau snadno poskytuje větší vizuální panely
Jde o další druh procesu, ve kterém použití Tableau provádí proces analýzy dat snížením nebo shrnutím obsahu nebo hlavních a klíčových důležitých charakteristik datových souborů na redundantní informace. Vizuální dashboardy v Tableau mohou poskytovat různé druhy reprezentací, jako jsou obrázkové reprezentace, výsečové grafy, sloupcové grafy, tabulkové nebo grafické znázornění.
4. Podporuje mnoho zdrojů dat
Existují různé druhy zdrojů dat, například různé typy dat, jako jsou strukturovaná, nestrukturovaná a polostrukturovaná data. Různé zdroje dat mohou být z různých typů databází, jako jsou Oracle, MySQL, IBM DB2, MS SQL, MongoDB, Cassandra, virtuální databáze atd.,
5. Podporuje více funkcí databáze
Použití Tableau podporuje více typů databázových funkcí, jako jsou RDBMS, žádné databáze SQL, objektově orientované databáze atd., Kde data v systému relačních databázových systémů mají strukturovaná data a žádné databáze SQL a objektově orientované nemají polostrukturované a nestrukturované data jako JSON, textové nebo dokumentové soubory atd.,
6. Je snazší manipulace
Proces zpracování různých typů dat je snazší a přizpůsobení těchto dat podle požadavku je snazší. Proces zahrnutý v nástroji Tableau nezahrnuje žádné programování, kódování nebo navrhování a vyžaduje pouze druh přetažení a přetažení nebo funkce nástroje, které se snadněji obsluhují a které také zahrnují méně křivku učení.
7. Má větší podporu komunity
Tableau má mnoho skvělých odborníků s obrovskými znalostmi, kteří se vášnivě učí a spolupracují při podpoře složitých problémů v případě manipulace a správy dat. Její komunitní fóra mají různé typy skupin uživatelů, společenství, fóra a uživatelské základny s různými funkčními a technickými znalostmi, které pomáhají ostatním uživatelům.
8. Nejlepší vizuální analýza
Vizuální analýza může být grafická nebo jakákoli reprezentace, která bude snáze srozumitelná nebo kterou lze pochopit na první pohled. Takto závisí vizuální analýza na způsobu reprezentace dat ve vizuální formě.
9. Flexibilní stahování a analýza dat
Proces tažení dat a analýza, že data z různých druhů zdrojů dat, je flexibilní pomocí funkce konfigurace zdroje dat připojením k více zdrojům dat a tažením nebo procházením těchto dat do Tableau za účelem zahájení zpracování nebo analýzy dat.
10. Generování vlastních datových sestav
Proces generování sestavy lze dosáhnout přizpůsobeným způsobem manipulací s reprezentací dat podle požadavků zákazníka nebo klienta, což usnadňuje život zákazníka při provádění jeho obchodních aplikací.
Závěr - použití Tableau
V tomto článku článku Tableau jsme viděli různé oblasti a mnohonásobné oblasti aplikací v oblasti analýzy dat a Business Intelligence a také použití nástrojů vizualizace dat obsahuje Tableau jako nejlépe využívanou, která se stala hlavní mezi nejlepší nástroj pro vizualizaci dat nebo Analytics. To se zjevně zdá, že větší využití nástroje Tableau existuje v oblasti vizualizace dat, kde je na současném trhu k dispozici mnoho nástrojů, tj. V současné éře světa digitálních dat. Obrovské množství nástrojů včetně nástrojů třetích stran a také pro aplikace pro vizualizaci a vykazování dat s různými funkcemi a možnostmi manipulace se zdroji dat v nástroji Tableau. Po načtení dat do nástroje Tableau existuje několik funkcí pro hlášení a vizualizaci dat, které lze transformovat nebo mapovat.
Nástroj Tableau má rozsáhlé aplikace v oblasti analýzy dat a vizualizace dat, které poskytují větší výhody, jako je zpracování dat a snížení redundance dat v nejkratší době provádění dynamicky. Každodenní zvyšování obchodních potřeb zákazníků nebo požadavků na zacházení se zákazníky vyžaduje, aby některé softwarové aplikace nebo nástroje bezpečně zpracovávaly a spravovaly svá rozsáhlá data o obsahu zákazníků. Nástroj Tableau je jedním z nejlepších Business Intelligence a vizualizace dat nástroje dostupné na trhu k poskytování vysoce komplexních podnikových řešení snadno v krátkém čase bez potíží s řízením funkcí pro transformaci dat. Také díky rostoucí zákaznické základně a denním požadavkům nebo činnostem souvisejícím se zpracováním dat o zákaznících byl nástroj Tableau ideálním řešením pro mnoho podniků na nejnovější scéně digitálního světa s mnoha inovacemi a technologickými průlomy pro vysoce komplexní vizualizace dat v reportování dat.
Doporučené články
Toto byl návod k použití Tableau. Zde jsme diskutovali o různých způsobech použití Tableau, jako je flexibilní tahání a analýza dat, vizuální analýza, podpora zdrojů dat atd. Další informace naleznete také v následujících článcích.
- Použití C ++
- Top 10 použití kódování v každodenním životě
- Použití Pythonu
- Ultimate Guide to Use Of Jenkins