Dotazy a odpovědi z mongolské databáze
Pokud jste tedy konečně našli práci snů v Mongo Database, ale přemýšlíte, jak rozbít rozhovor s Mongo Database 2018 a jaké by mohly být pravděpodobné otázky Mongo Database Interview. Každý rozhovor je jiný a rozsah práce je také jiný. S ohledem na tuto skutečnost jsme navrhli nejčastější dotazy a odpovědi týkající se rozhovoru v Mongo Database 2018, které vám pomohou dosáhnout úspěchu v rozhovoru.
Níže jsou uvedeny dotazy na rozhovor s Mongo Database, které vám pomohou při rozbití rozhovoru s havranem. Tyto otázky jsou rozděleny do dvou částí:
Část 1 - Dotazy na rozhovor s Mongo databází
Tato první část se zabývá základními otázkami a odpověďmi z Mongo Database Interview.
1. Uveďte typ Mongo databáze a vysvětlete?
Odpovědět:
Mongo Database je databáze orientovaná na dokumenty, nikoliv relační. Primárním důvodem Pro odklon od relačního modelu je usnadnit škálování. Dokumentově orientovaná databáze nahrazuje koncept „řádku“ flexibilnějším modelem, „dokumentem“ tím, že umožňuje vložené dokumenty a pole. Dokumentově orientovaný přístup umožňuje reprezentovat komplexní hierarchické vztahy s jediným záznamem. To přirozeně zapadá do vývoje vývojářů v moderních objektově orientovaných jazycích.
2. Zmínit jedinečnou vlastnost Mongo Database?
Odpovědět:
Indexování : Mongo DB podporuje obecné sekundární indexy, umožňuje řadu rychlých dotazů a poskytuje jedinečné, složené, geoprostorové a fulltextové funkce indexování.
Agregace: Mongo DB podporuje „agregační potrubí“, které vám umožňuje vytvářet složité agregace z jednoduchých kusů a umožňuje databázi jej optimalizovat.
Speciální typy kolekcí: Mongo DB podporuje kolekce časově dostupných dat pro data, která by měla vypršet v určitém čase, například relace. Podporuje také sbírky pevné velikosti, které jsou užitečné pro uchovávání nejnovějších dat, například protokolů.
Ukládání souborů: Mongo DB podporuje snadno použitelný protokol pro ukládání velkých souborů a metadat souborů.
Některé funkce společné pro relační databáze nejsou v Mongo DB přítomny, zejména spojení a komplexní transakce s více řádky. Vynechání těchto opatření bylo architektonickým rozhodnutím umožňujícím větší škálovatelnost, protože obě tyto funkce lze v distribuovaném systému účinně zajistit.
3.Jaký je příkaz pro začátek s Mongo DB?
Odpovědět:
mongod
mongod - nápověda pro pomoc a možnosti spuštění
Přejdeme k dalším dotazům na rozhovor s Mongo Database.
4. Jak reprezentujete nulovou hodnotu v proměnné v Mongo DB?
Odpovědět :
(„X“: null)
5.Napište kód pro připojení k Mongo DB
Odpovědět:var connectTo = function(port, dbname)
(
if (!port) (
port = 27017;
)
if (!dbname) (
dbname = "test";
)
db = connect("localhost:"+port+"/"+dbname);
return db;
);
6. Co je to GridFs v Mongo DB?
Odpovědět:
GridFS je mechanismus pro ukládání velkých binárních souborů v MongoDB
Přejdeme k dalším dotazům na rozhovor s Mongo Database.
7. Jaké jsou výhody Mondo DB?
Odpovědět:
Existuje mnoho výhod Mongo DB, některé funkce, jako například Použití GridFS, mohou váš stack zjednodušit. Pokud již používáte MongoDB, můžete použít GridFS namísto samostatného nástroje pro ukládání souborů. GridFS využije jakoukoli existující replikaci nebo automatické sharding, které jste nastavili pro Mongo DB, takže získejte převzetí služeb při selhání a škálování - pro ukládání souborů je snazší. GridFS může zmírnit některé problémy, které mohou určité souborové systémy vykazovat, když jsou používány k ukládání uživatelských uploadů. Například GridFS nemá problémy s ukládáním velkého počtu souborů do stejného adresáře.
8. Zapište si syntaxi pro řetězcový výraz v Mongo DB?
Odpovědět:
„$ Subst“: (expr, startOffset, numToReturn)
9. Co je MapReduce v Mongo DB
Odpovědět:
MapReduce je výkonný a flexibilní nástroj pro agregaci dat. Může vyřešit některé problémy, které jsou příliš složité k vyjádření pomocí dotazovacího jazyka agregačního rámce. MapReduce používá JavaScript jako svůj „dotazovací jazyk“, takže může vyjadřovat libovolně komplexní logiku. MapReduce bývá poměrně pomalý a neměl by být používán pro analýzu dat v reálném čase.
Část 2 - Dotazy na rozhovor s Mongo databázemi (pokročilé)
Podívejme se nyní na pokročilé dotazy na rozhovor s Mongo Database
10. Napište rozdíl mezi normalizací a denormalizací?
Odpovědět:
Normalizace rozděluje data do několika kolekcí s odkazy mezi kolekcemi. Každá část dat žije v jedné kolekci, i když na ni může odkazovat více dokumentů. Chcete-li tedy změnit data, musí být aktualizován pouze jeden dokument. Mongo DB však nemá zařízení pro spojování, takže shromažďování dokumentů z více kolekcí bude vyžadovat více dotazů.
Denormalizace je opakem normalizace: vložení všech dat do jednoho dokumentu. Místo dokumentů obsahujících odkazy na jednu definitivní kopii dat může mít mnoho dokumentů kopie dat. To znamená, že pokud se informace změní, je třeba aktualizovat více dokumentů, ale všechna související data lze načíst jediným dotazem.
11. Co je kardinálnost?
Odpovědět:
Kardinálnost je kolik odkazů má sbírka na jinou sbírku. Obyčejné vztahy jsou jeden-jeden, jeden-k-mnoho, nebo mnoho-k-mnoho.
Přejdeme k dalším dotazům na rozhovor s Mongo Database.
12. Kdy nepoužít Mongo DB?
Odpovědět:
Mongo DB nepodporuje transakce, takže systémy, které vyžadují transakce, by měly používat jiné úložiště dat. Existuje několik způsobů, jak proniknout do jednoduché sémantiky podobné transakcím, zejména na jediný dokument, ale neexistuje vymáhání databáze
13. Co je replikace v Mongo DB?
Odpovědět:
Replikace je způsob uchování identických kopií vašich dat na více serverech a je doporučena pro všechna produkční nasazení. Replikace udržuje vaši aplikaci v chodu a vaše data v bezpečí, i když se něco stane jednomu nebo více serverům. S Mongo DB nastavíte replikaci vytvořením sady replik. Sada replik je skupina serverů s jedním primárním serverem, který přijímá požadavky klientů a více sekundárních serverů, které uchovávají kopie primárních dat. Pokud dojde k primární havárii, sekundární si mohou mezi sebou zvolit novou primární.
14. Jaký příkaz se používá k nastavení replikace v Mongo DB?
Odpovědět:
replicaSet = new ReplSetTest ((“nodes”: 3))
Přejdeme k dalším dotazům na rozhovor s Mongo Database.
15.když se vrácení selže v Mongo DB?
Odpovědět:
MongoDB rozhodne, že vrácení je příliš velké na to, aby se mohlo provést. Vrácení zpět může selhat, pokud existuje více než 300 MB dat nebo přibližně 30 minut operací k vrácení zpět. V těchto případech musíte znovu synchronizovat uzel, který je zaseknutý v vrácení zpět.
16. Co je Sharding v Mongo DB?
Odpovědět:
Sharding označuje proces rozdělování dat napříč stroji, k popisu tohoto pojmu se také někdy používá pojem rozdělení. Umístěním podmnožiny dat do každého stroje je možné ukládat více dat a zvládat větší zatížení, aniž by bylo třeba větší nebo výkonnější stroje, pouze větší množství méně výkonných strojů.
17. Co je ruční stříhání?
Odpovědět:
Ruční stříhání lze provádět téměř s jakýmkoli databázovým softwarem. Ruční sharding je, když aplikace udržuje připojení k několika různým databázovým serverům, z nichž každý je zcela nezávislý. Aplikace dokáže ukládat různá data na různých serverech a dotazovat proti příslušnému serveru, aby získala data zpět. Tento přístup může fungovat dobře, ale při přidávání nebo odebírání uzlů z clusteru nebo při změně distribuce dat nebo vzorců zatížení je obtížné jej udržovat.
Doporučený článek
Toto byl průvodce seznamem otázek a odpovědí na rozhovor v Mongo databázi, aby mohl kandidát snadno provést zátah na tyto dotazy na rozhovor v Mongo Database. Další informace naleznete také v následujících článcích
- Rozdíly JS Java a Node
- 13 Úžasné otázky týkající se testování databáze a odpovědi
- Business Intelligence Interview Otázky a odpovědi | Nejužitečnější
- NoSQL Interview Otázky a odpovědi Nejužitečnější a nejžádanější
- Scrum Interview Otázky a odpovědi byste měli vědět