Vše o nástrojích pro analýzu dat pro výzkum

Nástroje analýzy dat pro výzkum - revoluční a hra-měnící se nástroje analýzy dat příklady. Tyto dva termíny výstižně popisují, jak analytika dat mění svět společností a značek po celém světě. Každé podnikání se dnes zabývá neomezeným množstvím dat, které potřebují, aby pravidelně dávalo smysl. Tato data jsou zbytečná, pokud společnosti z nich nemohou získat důležité informace. Navíc, protože různé typy společností mají různé typy nástrojů pro analýzu dat, jsou důležité také nástroje pro analýzu dat, které společnosti používají k odvozování dat.

Zatímco zpočátku byla analýza dat omezena pouze na velké společnosti a značky, dnes se téměř všechny typy společností, i ty nejmenší, musí soustředit na správné používání dat. Neutilizace vhledu do dat může poškodit růstový příběh společnosti, a proto výrobci datových analytiků nyní cítí tlak nástrojů a produktů pro analýzu výrobních dat, aby pomohli společnostem dosáhnout cíle růstu a vývoje. Tato rostoucí potřeba vylepšené a vylepšené analytiky dat inspirovala výrobce dat k vytvoření nástrojů pro analytiku dat, které mají sofistikované architektonické systémy s lepší úrovní paměti a výkonem zpracování.

Společnosti i výrobci se zahřívají na licenčním modelu s otevřeným zdrojovým kódem, který, i když není nový, získává obrovskou popularitu a přijetí. Prvním příkladem je Apache Hadoop, což je platforma pro zpracování dat s otevřenou zdrojovou platformou, která existuje již více než devět let. Tato platforma byla poprvé použita významnými internetovými giganty jako Yahoo a Facebook a následně vedla k revoluci a velké revoluci velkých dat.

Zdroj obrázku: pixabay.com

V roce 2008 společnost Cloudera zavedla komerční podporu pro podniky, což byl významný krok v historii nástrojů pro analýzu dat pro výzkum. Pozdější společnosti jako MapR a Hortonworks také následovaly žalobu v letech 2009 a 2011. Společnosti jako IBM a EMC spinout Pivotal zavedly svůj vlastní distribuční systém Hadoop, který analyzuje data do další fáze. Společnosti jako Teradata také nabízejí doplňkový software a podporu první linie pro platformy napříč Hortonworks. Dnes jsou nástroje pro analýzu dat zaměřené na dodavatele výzkumu, jako jsou HP Vertica a Teradata, známy pro výrobu vysokých poměrů RAM k diskům spolu se specifickými nástroji pro analýzu dat, které mohou společnostem pomoci získat informace a analýzu dat do další fáze růstu.

V oblasti šířky pásma, paměti a výkonu zpracování došlo k mnoha pokrokům, které účinně pomohly zlepšit schopnosti zpracování a analýzy v reálném čase. Tento typ analýzy však musí ještě přijmout hlavní společnosti a značky. Ačkoli mnoho dodavatelů začalo investovat do pokročilých nástrojů pro analýzu dat pro výzkum, jejich přijetí je stále omezeno na oblasti, jako je národní zpravodajství, obchodování a bezpečnost. S téměř každodenním průlomem v oblasti zobrazování reklam, personalizace obsahu a logistiky je však analytika dat v nadcházejících letech ještě důležitější. Tento článek se zabývá některými z nejběžnějších a nejoblíbenějších nástrojů pro analýzu dat, které byly přijaty mnoha společnostmi napříč odvětvími.

Nástroje pro analýzu dat pro výzkum (nejlepší nástroje pro analýzu dat);

  1. 1010Data

Poskytováním cloudové softwarové platformy společnostem má 1010data sídlo v New Yorku. Tato společnost byla založena v roce 2000 a má řadu významných klientů, včetně NYSE Euronext, kromě řady populárních značek v bankovnictví, maloobchodu, her, zdravotnictví, státní správě a komunikačních nástrojích pro analýzu dat.

Díky podpoře sloupcové databáze analytické nástroje poskytované údaji 1010 umožňují společnostem obrovské příklady škálovatelnosti a rozsáhlých dovedností v oblasti zpracování dat. Díky vlastnímu designu vhodnosti a dotazovacímu jazyku, který podporuje podmnožinu funkcí SQL, pomáhá sloupcová databáze společnosti také společnostem efektivně zpracovat data ze sociálních sítí a strojů. Kromě databáze nabízí Data1010 také nástroje pro integraci dat, reportování a vizualizaci dat. Nabízí také pokročilé analytické funkce, jako je statistická analýza, optimalizace a funkce strojového učení.

Soukromý cloudový přístup této společnosti také pomáhá značkám efektivně spravovat a škálovat infrastrukturu. s přísnými bezpečnostními opatřeními poskytuje data 1010 cloudovou službu, která je přizpůsobena tak, aby vyhovovala potřebám nejlepších nástrojů pro analýzu dat klientů a zákazníků.

  1. Actian

Společnost dříve známá jako Ingres Corp. změnila název na Action v roce 2011. Poskytováním četných analytických nástrojů a aplikací v oblasti analýzy dat má společnost více než 10 000 zákazníků napříč různými sektory. Díky svému rozsáhlému dosahu a schopnostem se Actian rozšířil o Vectorwise, což je rychlý analytický systém pro správu databází. Vectorwise byl nyní přejmenován na Actian Vector. Kromě toho Actian také získal Versant, kteří byli zodpovědní za databázi titulních objektů. Společnost Actian získala také společnost Pervasive, která vyrábí analytické nástroje DataRush na Hadoop a software pro integraci dat, který se v současné době nazývá Actian Data Flow. Zakoupením společnosti ParAccel v roce 2013 se akce Action cítila ještě více v oblasti analýzy dat.

  1. Amazon Web Services

Poskytováním analytických nástrojů mnoha klientům, jako je Oracle, Microsoft, SAP a mnoho dalších, je Amazon jedním ze známých poskytovatelů analytických nástrojů v nejlepších analytických nástrojích pro zpracování dat v oboru. Společnost spustila v roce 2009 vlastní elastickou MapReduce založenou na Hadoopu a v dalších letech se pokusila vybudovat vlastní cloudovou infrastrukturu Elastic Compute a jednoduchou infrastrukturu služeb úložiště. V roce 2013 společnost Amazon Web Service představila službu Redshift Data Warehousing, která integruje obchodní inteligenci a integraci dat.

Jedním z největších faktorů, díky kterým je Amazon oblíbený, je to, že společnostem umožňuje spouštět všechny cloudové aplikace související s daty. Jako společnost Cloudera se přední partner společnosti Hadoop spojil s Amazonem s cílem pomoci společnostem při výběru hybridních strategií a současně přesunout jejich intenzivní a těžká pracovní zatížení dat do cloudu a udržovat citlivé a kritické informace v prostorách společnosti. Přidáním nových funkcí do existujících nástrojů pro analýzu dat a vytvořením nového softwaru webové služby Amazon pokračují v rozšiřování a prohlubování oblasti analýzy dat progresivním způsobem.

  1. Cloudera

Další přední společnost, Cloudera, neustále tlačí obálku, pokud jde o analýzu dat. Rozšířením rámce pro zpracování dat a jeho přeměnou na komplexní podnikové datové centrum pomáhá společnostem působit jako ústřední bod správy všech typů dat. Společnost nabízí proprietární software jako Cloudera Manager a Cloudera Navigator a zajišťuje výkon, spolehlivost a kontrolu přístupu k datům na podnikové úrovni. Cloudera říká, že její platforma se stává velmi populární, což pomáhá společnostem pochopit data, která mají obecně neomezený charakter.

  1. Vertica

Softwarová společnost pro správu analytických databází Vertica byla založena v roce 2005 Michael Stonebraker, který byl databázovým výzkumníkem. Společnost získala společnost Hewlett Packard v roce 2011, což rozšířilo portfolio o softwarové nástroje pro podnikové společnosti a veřejný sektor. Jinými slovy, Vertica je sloupcový analytický systém pro správu databází, který pomáhá společnostem řešit masivní data jednoduchým a konstruktivním způsobem. Spíše než výměna datového skladu podnikových dat je Vertica určena hlavně pro práci s jiným softwarem bez jakékoli náhrady. FlexZone je jedním z nejnovějších produktů představených společností a je navržen tak, aby společnostem pomohl prozkoumat velké sady datových sad, a to i před definováním jakéhokoli databázového schématu nebo souvisejících sestav.

  1. Hortonworks

Společnost Hortonworks, založená v červnu 2011, zaměstnává přispěvatele do open source softwarového projektu Apache Hadoop. Mezi produkty společnosti Yahoo a Benchmark Capital patří produkty Hortonworks, které zahrnují Hortonworks Data Platform, která zahrnuje Apache Hadoop, jakož i nejlepší nástroje pro analýzu dat. V říjnu 2011 společnost oznámila, že bude spolupracovat se společností Microsoft na distribuci systémů Windows Server a Microsoft Azure. Společnost Hortonworks byla dále společností Forrester Research jmenována technologickým lídrem a stavitelem ekosystémů pro celý průmysl Hadoop. Horton Data Platform je k dispozici zdarma v celém softwaru s otevřeným zdrojovým kódem.

  1. IBM

Jako jedno z nejširších portfolií správy dat nabízené jakoukoli společností nabízí IBM řadu softwarových možností integrace dat, čištění dat a kvality dat pro všechny typy klientů a zákazníků. Díky četným obchodním zpravodajstvím a analytickým nabídkám, jako jsou Cognos, SPSS a IBM, vyvinul analytické nástroje pro Hadoop, má IBM také komplexní infrastrukturu SaaS a cloud, která nemá obdoby. Přestože IBM není poskytovatelem technologicky orientovaných produktů, IBM je výjimečná v oblasti hluboké integrace a odborných konzultací. Pokud standardní řešení tohoto odvětví potřebujete k uspokojení vašich datových potřeb, má IBM schopnost je efektivně řešit.

  1. InfiniDB

InfiniDB, dříve známý jako Calpont, je systém správy databází. Tato společnost se sídlem v Texasu je známá svou komplexní řadou velkých analytických dat, business intelligence, datových skladů a dalších souvisejících aplikací. Společnost InfiniDB přepracovala systém pro správu databází, který lze nasadit v systémech Linux, Windows nebo cloud prostřednictvím Amazon Web Services. Kromě toho má společnost open source InfiniDB na základě GNU General Public License. Ve srovnání s HP Vertica a Actian ParAccel má InfiniDB tolik funkcí jako ostatní dva analytické nástroje.

  1. Infobright

Infobright, specializovaný poskytovatel analytických databází, poskytuje systém správy databází sloupců pro rychlou analýzu dat až 50 terabajtů na server. Databáze vyrobená touto společností je určena pro symetrické multiprocesorové servery a nikoli pro paralelní zpracování. Společnost Infobright, často používaná ve spolupráci s firmou Hadoop nebo velkým podnikem, podporuje dlouhodobé ukládání ve velkém měřítku. Sloupcová data zajišťují, že je každý dotaz analyzován a statistiky jsou přijímány rychle a rychle. Pro rychlé zpracování dat může společnost Infobright pomoci společnostem odvodit informace rychle a rychle.

  1. Kognitio

Kognitio, systém správy databází s paralelním zpracováním, se bez problémů integruje s příklady nástrojů pro analýzu dat z oblasti business intelligence a analytických nástrojů. Doplněním existujícího technologického zásobníku překonává Kognitio použitelnost a ukládání velkých objemů dat. Analytické nástroje poskytované společností Kognitio analyzují a zpracovávají data rychlým a snadným způsobem tím, že pomáhají společnostem získat cenné a důležité poznatky. V nedávné době vyvinula společnost Kognitio velký důraz na integraci s datovou platformou Hortonworks a také nabízí cloudové služby klientům.

  1. HighCharts JS

Tato knihovna nástrojů javascript od řešení Highsoft umožňuje profesionálům vytvářet interaktivní grafy z webu. Tyto grafy mohou značkám a organizacím pomoci odvodit důležité poznatky z komplexních a velkých dat. Kliknutím na nástroje pro analýzu dat pro výzkum poskytuje HighChart JS společnostem přístup k různým typům grafů, mezi něž patří základní linie, sloupce, sloupce, plošné grafy. S vyžadováním minimálního přizpůsobení lze HighChart JS zobrazit na mobilních zařízeních a stolních počítačích, což usnadňuje přístup ve všech sektorech.

  1. Projekt Panda

Projekt Panda, méně o analýze dat, pomáhá společnostem dešifrovat a získat informace z velkého množství nástrojů pro analýzu dat pro výzkum, který je přítomen téměř ve všech typech společností. Datový nástroj, který je navržen speciálně pro redakce, může jej použít téměř jakákoli organizace, která chce systematicky a správně shromažďovat informace.

  1. KNIME

Business analytický nástroj, KNIME pomáhá společnostem manipulovat, analyzovat a vizualizovat data extrémně jednoduchým a vizuálním způsobem nejlepšími nástroji pro analýzu dat. Místo psaní kódů mohou uživatelé přetáhnout uzly na plátno a vytvořit spojení mezi dvěma body nástrojů pro analýzu dat pro výzkum. To značkám umožňuje navázat spojení mezi dvěma sadami dat, a tudíž odvodit poznatky o uvedených datech. Tento nástroj je velmi jednoduchý a elegantní a je ideální pro kancelářské použití a analýzu.

  1. Import.io

Internet je dnes velmi výkonným zdrojem informací a může společnostem poskytovat neomezené zdroje dat. I když všechny společnosti závisí na přizpůsobených informacích, internet může být pro ně skvělým zdrojem učení. Právě zde může být import.io skvělým nástrojem pro analýzu dat pro analýzu dat, protože značky jej mohou použít k jednoduchému a účinnému uložení obsahu sítě.

Celkově vzato analytika dat získává v ekonomice mnoho významů, dnes nejlepší nástroje pro analýzu dat. Pokud budou prováděny správným způsobem, mohou společnostem pomoci nejen pochopit potřeby zákazníků, ale také předpovědět budoucnost s maximálním úspěchem. Navíc s tolika datovými analytickými nástroji a aplikacemi na trhu, které mají základní znalosti analytických nástrojů na jedné straně a znalost cílů a cílů společnosti, na druhé straně, může pomoci značce vybrat správná data. analytické nástroje pro výzkum.

Doporučeno

Zde jsou některé kurzy, které vám pomohou získat více podrobností o nástrojích pro analýzu dat pro výzkum, příkladech nástrojů pro analýzu dat, nejlepších nástrojích pro analýzu dat a také o typech nástrojů pro analýzu dat, takže prostudujte níže uvedený postup. .

  1. Hadoop vs Teradata -11 Nejlepší užitečné rozdíly pro učení
  2. Azure Paas vs Iaas-jak se liší
  3. Pokročilá Python pro analýzu dat založenou na IoT a IoT
  4. Analýza dat protokolu pomocí Hadoop
  5. Hadoop Project: 01 - Analýza prodejních dat
  6. Projekt Hadoop: 12 - HIVE / PIG - analýza dat ze senzoru

Kategorie:

Velká data