ROLAP vs MOLAP vs HOLAP - 8 hlavních rozdílů, které byste měli vědět

Rozdíl mezi ROLAP a MOLAP vs. HOLAP

Tato zkratka se týkala datového skladu, což představuje logický datový model a způsoby, jak zvládnout den při řešení složitých dotazů. V tomto článku ROLAP vs MOLAP vs HOLAP se podíváme na jejich rozdíly v detailech.

ROLAP je zkratka pro Relační online analytické zpracování, které je zabudováno na základě správy relačních databází.
MOLAP je pro vícerozměrné online analytické zpracování, které je zabudováno na základě vícerozměrné správy databází.
HOLAP je hybridní online analytické zpracování, které kombinuje atributy ROLAP a MOLAP. Online analytické zpracování je nástroj, který navrhuje a poskytuje vícerozměrný pohled na data a má dva modely ROLAP a MOLAP. ROLAP extrahuje data přímo z datového skladu a MOLAP dává data z registrovaných databází.

Srovnání mezi hlavami mezi ROLAP a MOLAP vs. HOLAP (infografika)

Níže je osm nejlepších srovnání mezi ROLAP vs MOLAP vs HOLAP:

Klíčové rozdíly mezi ROLAP a MOLAP vs. HOLAP

Pojďme diskutovat o některých hlavních klíčových rozdílech mezi ROLAP a MOLAP vs. HOLAP:

ROLAP je relační OLAP, kde jsou data uspořádána tradičními metodami, jako jsou řádky a sloupce v datovém skladu. Je viditelný a přístupný uživatelům ve vícerozměrné podobě. Chcete-li je zobrazit jako vícerozměrné zobrazení, jsou data navržena jako související vrstva metadat, která podporují sběr a ukládání dat. Dynamicky pracuje s komplexním dotazem. Je pomalejší než MOLAP, kde ROLAP řeší obrovský objem dat vyšší rychlostí.

MOLAP je vícerozměrný OLAP, kde jsou data analyzována v registrovaném systému. Data jsou uspořádána ve vícerozměrném poli. Při načítání dat do správy databáze pole nese předdefinovaná data. Systém MOLAP je implementován na aplikační vrstvě a když uživatel odešle jakýkoli požadavek, načte data s minimální dobou odezvy.

Vyjadřovací síla relačního modelu nezahrnuje témata dimenze a míry pro vytvoření specifického datového typu. Mezi základní prvky patří integrita, atributy, vztahy, které se používají hlavně ve schématu Star.
ROLAP používá SQL jako svůj funkční jazyk k načtení dat a práci na něm, zatímco MOLAP používá techniku matice Sparse k získání dat z vícerozměrného pole ve formě rozměrových datových kostek.
ROLAP má pomalou dobu odezvy, protože zobrazuje vícedimenzionální formu jakýchkoli dat, ale MOLAP je velmi rychlý, protože nezobrazuje žádné vícerozměrné zobrazení.
ROLAP i MOLAP zpracovávají složitý dotaz a mají jedinečný výkon. Pokud uživatel chce jakýkoli systém rychlé reakce, může se přizpůsobit MOLAPu
ROLAP a MOLAP pracují na optimalizačních technikách a vytvářejí se díky své rozptýlenosti.
Zde se vytvořila střední struktura HOLAP se směsí výhod MOLAP a ROLAP. Z ROLAP je odebráno velké množství kapacity pro zpracování dat a metoda rychlosti dotazu je převzata z MOLAP, který je přiváděn do HOLAP, který stojí jako standardizovaný model. HOLAP spoléhá na svá obrovská data, která by měla být uložena v systému správy relační databáze, aby se zbavily vady vytvořené sparity a vícerozměrným motorem, který ukládá pouze požadované informace o uživateli a poskytuje jim častý přístup. Pokud však uživatel požaduje více souvisejících dat k vyřešení jakéhokoli složitého dotazu, poskytuje transparentní přístup k této části relační databáze. Tuto techniku HOLAP přijala populární MicroStrategy za účelem zvýšení výkonu platformy ve spolupráci s dalšími prodejci, kteří již toto řešení implementovali ve svém podnikání.
Ale v tomto designu existuje několik problémů, které by měly být překonány, aby měly vysoký výkon.
Kvalita procesu by měla být zvýšena, aby vyhovovala požadavkům klienta. Kvalita by měla být konzistentní při skladování dat od počáteční fáze do konečné fáze. Nemnoho hlavních oblastí kde kvalita by měla být zvažována být definovat oblasti, oblasti měření a maximalizovat části.
Důležitými vlastnostmi jsou přesnost, aktualizovaná data, dokončená data, konzistence, sledovatelnost, dostupnost a přehlednost.
V přesnosti by data měla mít správné a reálné hodnoty, protože v době ETL jsou šance na chybějící hodnoty vysoké a také by se mělo vyhýbat nestandardním hodnotám jakéhokoli atributu.
Data by měla být pravidelně aktualizována a neměla by obsahovat žádná stará data
Datové kostky by neměly chybět. Protože každá sada dat představuje jedinečné primární klíče a všechny hodnoty by měly být uloženy shora dolů a měly by být k dispozici jako úplná data
Reprezentace dat by měla být ve správném uspořádání řádným způsobem, pokud poskytuje uživateli vysoký výkon konzistence.
Data by měla být uživateli snadno přístupná a přístupná kdykoli
Fond dat by měl mít správnou navigaci o zdrojích, aby uživatel mohl snadno přesměrovat na tuto část dat bez ztráty času.
Údaje by měly mít vysokou srozumitelnost a měly by být snadno srozumitelné.

Srovnávací tabulka ROLAP vs. MOLAP vs. HOLAP

Následující tabulka shrnuje srovnání mezi ROLAP a MOLAP vs. HOLAP:

Základy pro srovnání	ROLAP	MOLAP	HOLAP
Akronym	Relační online analytické zpracování	Vícerozměrné online analytické zpracování	Hybridní online analytické zpracování
Metody skladování	Data jsou uložena v hlavním datovém skladu	Data jsou uložena v registrované databázi MDDB	Data jsou uložena v relačních databázích
Metody načítání	Data jsou načítána z hlavního úložiště	Data jsou načtena z proprietární databáze	Data jsou načítána z relačních databází
Uspořádání dat	Data jsou uspořádána a uložena ve formě tabulek s řádky a sloupci	Data jsou uspořádána a uložena ve formě datových kostek	Data jsou uspořádána ve vícerozměrné podobě
Objem	Zpracovává se obrovská data	Zpracovává se omezená data, která jsou uchovávána ve vlastnictví	Mohou být zpracována velká data
Technika	Funguje to s SQL	Pracuje s technologií Sparse Matrix	Používá technologii Sparse matrix a SQL
Navržený pohled	Má dynamický přístup	Má statický přístup	Má dynamický přístup
Doba odezvy	Má maximální dobu odezvy	Má minimální dobu odezvy	Trvá minimální dobu odezvy

Závěr

Hlavním tématem by zde měla být informační bezpečnost, která by měla být přenášena z vývojové fáze do implementační fáze a je prováděna také v době její údržby. Zabezpečení je klíčovým prvkem pro skladování dat, protože to je místo, kde se řeší zásadní problémy a provádí se velké množství transakcí a zpracování dat. Management a jeho auditní systémy jsou zásadní pro skladování dat stejně důležité jako bezpečnostní systém. Podnik využívá tento online analytický systém zpracování a implikuje jej podle poptávky.

Doporučené články

Toto je průvodce ROLAP vs. MOLAP vs. HOLAP. Zde diskutujeme také klíčové rozdíly ROLAP vs MOLAP vs HOLAP s infografiky a srovnávací tabulku. Další informace naleznete také v následujících článcích.