Kariéra v umělé inteligenci - úvod

Artificial Intelligence se změnil z výklenku technologie / výpočetní oblasti do hlavního nástroje počítačové vědy inženýrství. To vyvolalo chaos v Silicon Valley a velké IT giganty jako Google, Facebook, LinkedIn a mnoho dalších investuje do kariéry v umělé inteligenci. Artificial Intelligence jde se sloganem „Budoucnost je automatizace“ a nováčci také začínají s těmito technologiemi, protože trh je pro věci na podnikové úrovni zcela nový. Očekává se, že Kariéra v umělé inteligenci bude jádrem nového vývoje IT v oblastech, jako je automatizace, platformy DevOps, internetový Chabot a robotika. Kariéra v umělé inteligenci je rychle se rozvíjející a náročná oblast, která zviditelňuje vstupy do našeho každodenního života.

Vzdělávání

Vzhledem k velkému počtu vznikajících alternativ multidisciplinární podpory v důsledku umělé inteligence a strojů se požadavky na budoucí známky změní. Zaměstnanci, kteří vykonávají jednoduchou a / nebo opakující se práci, téměř nebudou potřebovat. Již dnes počet pracovníků v továrně neustále klesá a lidé se stále více stávají řídícím mechanismem stroje. Automobilový průmysl, kde je řada výrobních kroků již plně automatizovaná, je v tomto ohledu průkopníkem. Základní vzdělání je tedy třeba brát v úvahu.

  1. Chcete-li mít kariéru v oblasti umělé inteligence, měli byste mít alespoň titul CS a solidní základy programování.
  2. Měli byste důkladně porozumět logickým, filozofickým a kognitivním základům výzkumu umělé inteligence.
  3. Měli byste mít dobrý přehled o hlavních technikách umělé inteligence a důkladné porozumění tomu, jak tyto techniky aplikovat v alespoň jedné z oblastí v systémech s více agenty, uvažování nebo kognitivní zpracování.

Kromě toho byste měli mít dovednosti provádět výzkum AI v akademickém prostředí nebo v oblasti výzkumu a vývoje a určit, jak techniky AI mohou poskytovat inteligentní řešení problémů IT ve společnostech a organizacích.

Kariérní cesta v umělé inteligenci

Umělá inteligence (AI) bude mít v příštích několika letech zásadní dopad na globální trh práce. Diskuse se proto bude zakládat na právních, ekonomických a obchodních otázkách, jako jsou změny na budoucím trhu práce a ve strukturách společností, dopad na pracovní dobu, odměňování a pracovní prostředí, nové formy zaměstnání a dopad na pracovní vztahy. . Vedou inteligentní algoritmy a produkční roboty k masové nezaměstnanosti? Vzdělávací systémy a zákonodárci čelí kromě společností, zaměstnanců, právníků a společnosti také úkolu čelit novým výzvám, které vyplývají z neustále se vyvíjející technologie. Takže pro definování kariéry v Umělé inteligenci máme dva typy kariér a jsou níže:

  1. Akademická kariéra: Chcete-li mít akademickou kariéru v oblasti umělé inteligence, lidé obvykle chodí na výzkum nebo doktorandy, protože jim to přináší velkou motivaci k učení a fázi prokazování jejich schopností v oddělení výzkumu a vývoje.
  2. Profesní kariéra: Chcete-li mít vertikálně odlišnou „profesní kariéru“, nejvíce lidí se zajímá, protože je přivádí k sociálnímu a trendovému použití, které podniky používají pro vlastní vylepšení. Lidé v takové kariéře obvykle dosahují vrcholů a výhod. Mohou také najít zaměstnání v softwarových společnostech zaměřených na agenty nebo ve společnostech specializovaných na používání technik inteligence agentů. Jejich úkoly mohou spočívat ve vývoji nových produktů a aplikací nebo v řízení takových činností. Mezi další možné příležitosti patří poradenství nebo vytvoření začínající společnosti na rozvíjejícím se trhu.

Pracovní pozice

Vertikální : Domény, které cílí na umělou inteligenci, jsou uvedeny níže:

  • Medicína : včetně interpretace lékařských obrazů, diagnostiky, expertních systémů na pomoc praktickým lékařům, monitorování a kontroly na jednotkách intenzivní péče, návrhu protetiky, návrhu léčiv.
  • Robotika : včetně vize, řízení motoru, učení, plánování, jazyková komunikace, kooperativní chování.
  • Inženýrství : diagnostika poruch, inteligentní řídicí systémy, inteligentní výrobní systémy, inteligentní konstrukční pomůcky, integrované systémy pro prodej, návrh, výrobu, údržbu, nástroje pro profesionální konfiguraci (např. Zajištění prodejního personálu neprodává systém, který nebude fungovat.
  • Správa informací : to zahrnuje použití umělé inteligence při těžbě dat, procházení webu, filtrování e-mailů atd. Například společnost v Kalifornii používá umělou inteligenci k tomu, aby pomohla maloobchodníkům vyhledávat spotřebitelská data prohledáváním věku, poštovních směrovacích čísel a nákupu návyků lidí. kteří nakupují zboží přes internet. Google je sada aplikovaných platforem umělé inteligence, které se mohou „učit“.
  • Vesmír : ovládání kosmických vozidel a autonomních robotů příliš daleko od Země, aby je lidé mohli na Zemi přímo manipulovat kvůli zpoždění přenosu. Nasa používá AI k plánování a plánování údržby raketoplánu.
  • Vojenské činnosti : to může být oblast, ve které bylo vynaloženo nejvíce finančních prostředků. Není také snadné dozvědět se podrobnosti.
  • Marketing : AI se používá k vývoji cílenějších, relevantnějších a včasnějších marketingových programů ke zvýšení míry opotřebení zákazníků.

Některé z těchto vertikálních poloh mohou vyžadovat bezpečnostní prověrku před najmutím v závislosti na citlivosti informací, které mohou zaměstnanci očekávat. Příklady konkrétních pracovních pozic profesionálů AI zahrnují:

  • Softwaroví analytici a vývojáři.
  • Počítačoví vědci a počítačoví inženýři.
  • Odborníci na algoritmy.
  • Výzkum vědců a technických konzultantů.
  • Chirurgičtí technici pracující s robotickými nástroji.
  • Zdravotničtí odborníci pracující s umělou končetinou, protetikou, sluchovými pomůckami a zařízeními pro navrácení zraku.
  • Vojenští a leteckí elektrikáři pracující s letovými simulátory, drony a výzbrojí.
  • Postsekundární profesoři na technických a obchodních školách, odborných střediscích a univerzitách.

Plat

Průměrná mzda pro „MS v umělé inteligenci“ se pohybuje od přibližně 77 602 $ ročně pro vědce z výzkumu do 135 260 USD ročně pro inženýra strojového učení.

Průměrná mzda pro „Umělého zpravodajského inženýra“ se pohybuje od přibližně 93 625 USD ročně pro výzkumného a vývojového inženýra po 135 260 $ ročně pro strojového učení.

A odpočinek závisí na kandidátovi a doméně, na kterou cílí.

Závěr

Moderní informační technologie a příchod strojů poháněných umělou inteligencí (AI) již výrazně ovlivnily svět práce v 21. století. Počítače, algoritmy a software zjednodušují každodenní úkoly a nelze si představit, jak většinu našeho života zvládnout bez nich. Je však také nemožné si představit, jak lze většinu procesních kroků zvládnout bez lidské síly, pokud se jedná o umělou inteligenci, bude to v odvětví IT jistě krátký trend?

Doporučený článek

Toto byl průvodce kariérou v umělé inteligenci. Zde jsme diskutovali o úvodu, vzdělávání, profesní dráze v umělé inteligenci, pracovních pozicích, platu, kariérním výhledu v umělé inteligenci atd. Další informace naleznete také v následujícím článku -

  1. Faktory, které je třeba zvážit při výměně kariéry
  2. Důležité body o kariéře ve strojovém učení
  3. 10 Nejlepší a užitečné kariérní poradenství pro studenty vysokých škol
  4. Užitečné odborné rady o kariéře ve strojovém učení
  5. Význam umělé inteligence
  6. Techniky umělé inteligence

Kategorie:

Velká data