Co je to umělá inteligence?

Úvod do umělé inteligence

Artificial Intelligence (AI) je nejoblíbenějším hláskovacím slovem ve světě informačních technologií. Každý podnikatel chce do své činnosti začlenit AI. Zkusme pochopit, co je to umělá inteligence a jak to pomáhá podnikům efektivně fungovat.

Podle Johna McCarthyho, otce Umělé inteligence, „Věda a inženýrství výroby inteligentních strojů, zejména inteligentních počítačových programů“, je definice umělé inteligence.

Umělá inteligence, jak název napovídá, dodává strojům inteligenci, takže stroje fungují jako lidské bytosti. Umělá inteligence je odvětví v informatice, které zdůrazňuje vytváření inteligentních strojů, které fungují, pracují a reagují jako lidské bytosti. Umělá inteligence se používá při rozhodování stroji s ohledem na scénář v reálném čase. Uměle inteligentní stroj čte data v reálném čase, chápe obchodní scénář a podle toho reaguje. Některé z činností, pro které jsou uměle vytvořené inteligentní stroje určeny, jsou:

Rozpoznávání řeči
Učení se
Plánování
Řešení problému

Umělá inteligence se nyní stala velmi důležitou součástí informačních technologií. Cílem tohoto odvětví je vytvořit inteligentní stroje.

S umělou inteligencí je spojen vysoce technický a specializovaný výzkum. Mezi největší problémy s umělou inteligencí patří kódování a programování počítačů pro určité funkce, jako jsou:

Znalost
Uvažování
Řešení problému
Vnímání
Učení se
Plánování
Schopnost manipulovat

Proces přeměny počítače na počítačem řízeného robota nebo navrhování softwaru, který přemýšlí a reaguje přesně tak, jak si myslí lidská bytost, je tím, o čem je umělá inteligence.

Aby bylo možné použít umělou inteligenci k vývoji inteligentních systémů, je nutné, aby člověk pochopil, jak lidský mozek funguje. Jak mozek myslí, učí se, rozhoduje a pracuje při řešení problému, je třeba důkladně prostudovat. Takto získaný výsledek musí být aplikován na software, aby se vyvinuly inteligentní a inteligentní systémy.

Základním konceptem výzkumu umělé inteligence je znalostní inženýrství. Stroje mohou jednat, pracovat a reagovat jako lidské bytosti pouze tehdy, pokud poskytují dostatečné informace o podnikání a světě. Proto je důležité, aby umělá inteligence měla přístup ke všem informacím týkajícím se objektů, kategorií, vlastností a vztahů mezi všemi obchodními případy použití, aby stroj mohl efektivně implementovat znalostní inženýrství. Úkol dát strojům zdravý rozum, rozhodování, uvažování a schopnost řešit problémy je docela obtížné a únavné.

Filozofie umělé inteligence

Muž už nějakou dobu používá počítačové systémy. Zatímco stroje vždy pomáhaly lidem, člověk vždy přemýšlel o prozkoumávání těchto otroků stále více. Tato zvědavost vedla člověka k otázce: „Může být stroj vyroben tak, aby přemýšlel a fungoval jako člověk?“

Proto s cílem výroby strojů, které fungují a reagují jako lidské bytosti, začal vývoj umělé inteligence.

Cíle umělé inteligence

1. Vytvořit inteligentní a expertní systémy

Vývoj začal vyrábět systémy, které vykazují inteligentní chování. Funkce, které se od těchto strojů očekávaly, jsou učení, demonstrace, vysvětlování a poradenství uživatelům.

2. Inkluze lidské inteligence do strojů

Vytváření systémů a vývoj softwaru, který chápe, myslí, učí se a chová se jako lidé.

Co přispívá k umělé inteligenci?

Umělá inteligence je v podstatě věda, technologie - to je založeno na různých oborech. Oblasti studia, jako je informatika, biologie, psychologie, lingvistika, matematika a inženýrství.

Hlavním cílem a hlavní výzvou v Umělé inteligenci je vývoj počítačových funkcí, které jsou spojeny s atributy, jako je lidská inteligence, která zahrnuje uvažování, učení, reakci, rozhodování a řešení problémů.

K vývoji inteligentního stroje lze použít jeden nebo více atributů z výše uvedených.

Strojové učení je základní součástí a podmnožinou umělé inteligence. To, aby se stroje učily bez jakéhokoli dohledu, je velmi obtížné, a proto vyžaduje schopnost porozumět datům, jako je identifikace vzorců v proudech vstupů.

To se velmi liší od učení s dohledem. Učení s dohledem zahrnuje činnosti, jako je klasifikace a numerické regrese. Klasifikace je proces určení, do které kategorie objekt patří. Proces regrese se zabývá získáním sady číselných vstupů a tím objevením funkcí, které umožňují generování vhodných výstupů pro příslušné vstupy.

Výpočetní teorie učení je velmi dobře definovaný obor teoretické informatiky, který využívá matematickou analýzu, která se provádí pomocí algoritmů strojového učení.

Vnímání stroje, reakce a rozhodování zcela závisí na schopnosti stroje používat vstupy z různých senzorů k odvození různých aspektů prostředí. Např. Počítačové vidění analyzuje vizuální vstupy a rozpoznávání obličeje, rozpoznávání objektů a rozpoznávání gest jsou podmnožinami celkové analýzy.

Robotika je další hlavní pole, které je do jisté míry spojeno s umělou inteligencí. Různé úkoly, které roboti řeší, jsou navigace, manipulace s objekty. Dílčími problémy jsou lokalizace, mapování a plánování pohybu.

Programování bez umělé inteligence as umělou inteligencí

Pojďme porovnat základní programování systému a jak se liší, když jsou vyvíjeny s použitím umělé inteligence a bez ní:

Bez umělé inteligence	S umělou inteligencí
Systém může řešit pouze specifické problémy a odpovídat na specifické otázky, které jsou již v systému obsaženy.	Systém vytvořený pomocí AI může být aktivní v obecných situacích a používá informace, zvažuje možnosti a poté se rozhoduje.
Jakákoli změna nebo změna v psaném programu nebo informace mohou významně změnit strukturu aplikace.	Vzhledem k tomu, že programy s umělou inteligencí se mohou velmi snadno přizpůsobit novým změnám a úpravám integrací vysoce nezávislých informací dohromady a získat tak přístup k různým datům a přijímat informovaná rozhodnutí; Úprava tak ani nepatrné informace o programu by neměla vliv na jeho strukturu.
Proti tomu, co se očekává; úpravy nejsou tak snadné a rychlé. Nepatrná změna může nepříznivě ovlivnit program, což vede k poruše.	Naopak, provádění úprav v programech AI je velmi snadné a rychlé. Tyto programy jsou velmi přizpůsobivé a provádění změn neovlivňuje fungování programu.

Výzvy v umělé inteligenci

Každá mince má dvě strany. AI také přichází s vlastními výzvami. Teoreticky se to může zdát jednodušší, koupit v reálném čase, AI má určité výzvy a znalosti a program má své nevítané vlastnosti. Tyto zahrnují:

Jeho objem je obrovský, víc, než si lze představit
Program a pokyny nejsou vůbec dobře organizovány ani dobře naformátovány. Proto je obtížné jej efektivně používat
Neustále se mění. Proto je třeba vždy aktualizovat

Co je to technika umělé inteligence?

K překonání těchto výzev se používá technika AI. Je to proces organizace a efektivního využití znalostí tak, aby -

Poskytovatelé informací by měli být schopni je vnímat
Provádění změn dat a programu by mělo být snadné a mělo by být snadno upraveno tak, aby opravovalo chyby
Přestože je program nepřesný nebo neúplný, měl by být užitečný v několika scénářích
Vzhledem k tomu, že programy využívající umělou inteligenci jsou velmi složité, měly by tyto techniky umělé inteligence zvýšit rychlost provádění těchto programů, a tak optimalizovat účinnost

Aplikace umělé inteligence

Viděli jsme, že použití AI má mnoho výhod v programech, kde se mají data v reálném čase používat a manipulovat. AI byla použita a je dominantní v různých oblastech, kde je třeba číst, manipulovat s daty v reálném čase, jako například -

1. Hraní

Strategické hry jako šachy, poker a Tic Tac Toe vyžadují vyhodnocení údajů v reálném čase. Stroj by měl být schopen myslet na různé možné akce a měl by být schopen zvážit tyto možnosti a rozhodnout se na základě heuristických znalostí. AI hraje klíčovou roli v těchto strategických hrách.

2. Zpracování přirozeného jazyka

Aby program fungoval efektivně, je nutné, aby stroje používaly jazyk různých uživatelů. Stroj by se měl nejen přizpůsobovat různým jazykům, ale také různým dialektům a akcentům. Ukázalo se, že AI je v takových případech použití velmi užitečná.

3. Expertní systémy

Hlavní funkcí inteligentního stroje je rozhodování. Tyto stroje vyžadují software, který přijímá informace jako vstup, chápe je, váží různé možnosti a dochází k závěru. Tyto stroje se používají k předávání zdůvodnění dané situace. Takový software poskytuje uživatelům vysvětlení a rady, jak se informovaně rozhodovat.

4. Vision Systems

Vizuální vstup je ta forma informací, která je zásadní a obtížně interpretovatelná. Proto systém integrovaný s inteligencí musí číst, porozumět, interpretovat a porozumět vizuálním vstupům a na základě těchto informací rozhodovat.

Některé příklady těchto aplikací jsou -

Dron, špionážní kamera nebo špionážní letadlo pořizuje fotografie, videa, která slouží k porozumění mapy oblasti nebo k vymezení prostorových informací.
Klinické expertní systémy používají kamery uvnitř těla a lékaři je často používají k diagnostice pacienta.
Použití počítačového softwaru se používá při policejním vyšetřování pro rozpoznávání obličeje. Tento program může identifikovat tvář podezřelého, který má záznam v policejním systému zvaný s portrétem s popisem, který svědek dává forenznímu umělci.

1. Rozpoznávání řeči

Některé systémy dodávané s umělou inteligencí jsou navrženy tak, aby byly schopny slyšet hlas a porozumět jazyku, aby pochopily význam slov. Toto chápání není jen z hlediska slov, ale také z hlediska vět, jejich významů a tónů, když lidé mluví do systému v různých jazycích. Software je vytvořen tak, aby rozpoznával různé akcenty, dialekt, slangová slova, šum v pozadí, změnu hlasové modulace, změnu hlasu v důsledku bolesti, chladu atd.

2. Rozpoznávání rukopisu

Druh softwaru je naprogramován tak, aby četl text. Tento text lze psát perem nebo tužkou na papír. Text může být také na obrazovce psané myší nebo pomocí stylusu. Dokáže číst text a rozpoznávat tvary písmen a číslic a poté jej převést na upravitelný text, který lze manipulovat, měnit a ukládat, čímž se zvyšuje rychlost procesu.

3. Inteligentní roboti

Roboti jsou stroje, které jsou naprogramovány jako slave postavené k plnění úkolů zadaných velitelem. Jsou konstruovány s různými senzory. Tyto senzory čtou fyzická data jako vstup ze skutečného světa. Tato fyzikální data jsou ve formě světla, tepla a teploty, pohybu a tlaku, zvuku, překážky, prostorových souřadnic a nárazu. Jsou instalovány s výkonnými procesory, více senzory a obrovskou paměťovou pamětí. To vše je nainstalováno, aby vykazovalo inteligenci. Kromě toho se dokážou přizpůsobit měnícímu se prostředí a poučit se ze svých chyb.

Výhody a nevýhody

Níže jsou uvedeny výhody a nevýhody umělé inteligence, které jsou následující:

Výhody:

Míra chyb ve srovnání s lidským protějškem je mnohem nižší
Přesnost, přesnost a rychlost, se kterou systémy AI pracují, jsou neuvěřitelné
Může pracovat se stejnou účinností v nepřátelských prostředích
Dokončete nebezpečné úkoly, které představují pro člověka výzvy, je možné provádět úkoly, jako je zkoumání vesmíru, bez jakéhokoli fyzického poškození člověka
Při použití takových strojů je těžba a těžba paliva snadná
O opakující se, monotónní a únavné úkoly lze postarat bez ztráty účinnosti
Predikce a rozhodování
Zjištění podvodů je snazší zejména v systémech založených na kartách
Organizujte a spravujte záznamy
Robotická zvířata mohou být postavena tak, aby komunikovala s lidmi a pomáhala snižovat depresi a nečinnost
Dělat racionální rozhodnutí, protože stroje logicky myslí bez emocí

Nevýhody:

Budova, přestavba a oprava vyžadují kvalifikovaného odborníka a stojí spoustu peněz a času
Skladování je drahé
Přístup a načítání dat z paměti nemusí být tak efektivní jako lidský systém
Stroje lze naprogramovat tak, aby se učily a zlepšovaly, ale ne tak dobře jako lidé
Rozsah jejich operací je omezen na psaný program
Nikdy nemohli přijmout kreativitu, kterou lidé mají
Nezaměstnanost je největší hrozbou kvůli vývoji v inteligentních strojích
Když jsou lidé líní, mohou se stát příliš závislými na strojích a nedostatečně využívat své mentální schopnosti
Stroje ve špatných rukou mohou snadno vést ke zničení

Závěr

Byl to krátký článek o tolik medializovaném slově „Umělá inteligence“. Kromě výhod přichází AI také s určitými výzvami a nevýhodami. Je na podniku, aby vyhodnotil, zda je investování do těchto technologií nezbytné a ziskové.

Doporučené články

Toto byl průvodce Co je to umělá inteligence. Zde jsme diskutovali o aplikacích, práci, výhodách a nevýhodách umělé inteligence. Další informace naleznete také v dalších navrhovaných článcích -

Interview s umělou inteligencí
Co je SQL Developer?
Co je technologie Salesforce
Průvodce typy umělé inteligence
Nejlepší nástroje umělé inteligence
Význam umělé inteligence

Co je to umělá inteligence? - Základní pojmy a výhody AI

Obsah:

Úvod do umělé inteligence