Rozdíly mezi cloud computingem a Hadoopem

Cloud Computing

V poslední době znamená cloud computing ukládat, přistupovat k datům, programům, aplikacím a souborům přes internet v areálu, nikoli na místě instalovaném na pevném disku. Cloud computing poskytuje výpočetní službu na vyžádání s využitím komunikační sítě na bázi pay-as-use, včetně aplikací nebo kompletních datových center na centralizovaném serveru, který je přístupný odkudkoli na světě pomocí internetu. Cloud computing má různé typy služeb, jako je Infrastruktura jako služba (IaaS), Platforma jako služba (PaaS) a Software jako služba (SaaS).

Cloud computing eliminoval obavy společností, které instalují software a služby ve svém vlastním podnikovém prostředí, což je velmi drahé.

Top Cloud Computing veřejné, soukromé, mobilní a hybridní společnosti poskytující služby

  • Amazon Web Services
  • Microsoft Azure
  • Google Cloud Platform
  • Adobe
  • VMware
  • IBM cloud
  • Rackspace
  • červená čepice
  • Prodejní síla
  • Oracle cloud
  • MÍZA
  • Verizon Cloud
  • Navisite
  • Dropbox
  • Egnyte

Hadoop

Hadoop je vyvinut společností Apache Software Foundation jako ekosystém s otevřeným zdrojovým kódem, který využívá programovací rámec založený na Java pro podporu, zpracování a ukládání velkoobjemových datových sad v distribuovaném prostředí založeném na počítačovém systému HDFS. Hadoop podporuje manipulaci s velkými daty ukládáním a analýzou strukturovaných a nestrukturovaných dat napříč klastry a datovými uzly z různých počítačů pomocí jednoduchých programovacích modelů v zásadě souvisejících s druhem programování SQL.

Hadoop je kabel pro zpracování dat s obrovským objemem, různorodostí, vysokou rychlostí a pravdivostí s obrovským výkonem zpracování.

Hadoop není knihovna, která zpracovává velké soubory dat, ale má sbírku knihoven, které se zabývají daty a souvisejícími technologiemi vědy o údajích.

Hadoop je v posledních 10 letech vysoce využíván, protože velká data se vyvinula díky sociálním médiím, která denně generují PETA kousnutí dat, které lze použít pro prediktivní analýzu, dolování dat a aplikace strojového učení.

Organizace Apache popisuje některé ze složek ekosystému Hadoop

  1. Ambari
  2. HDFS, Hadoop MapReduce,
  3. Úl,
  4. HCatalog,
  5. HBase,
  6. ZooKeeper,
  7. Oozie,
  8. Prase,
  9. Sqoop

Srovnání mezi hlavami mezi cloud computingem a Hadoopem (infografika)

Níže je uvedeno Top 6 Porovnání mezi Cloud Computing vs Hadoop

Klíčové rozdíly mezi cloud computingem a Hadoopem

Níže jsou uvedeny seznamy bodů, popište klíčové rozdíly mezi cloud computingem a Hadoopem

  • Cloud computing, kde jsou software a aplikace nainstalované v cloudu přístupné přes internet, ale Hadoop je framework založený na Java, který se používá k manipulaci s daty v cloudu nebo v provozovnách. Hadoop lze nainstalovat na cloud servery pro správu velkých dat, zatímco cloud sám nemůže spravovat data bez Hadoop v It.
  • Balíčky Hadoop se skládají z funkce distribuovaného databázového systému uvnitř souborového systému, který podporuje nestrukturovaná data a ukládání velkého množství dat s vysokými rychlostmi zpracování v závislosti na rychlosti procesoru. Cloud Computing je distribuovaná výpočetní služba, kde jsou IT infrastruktury přístupné na základě rychlosti sítě.
  • Hadoop jsou softwarové projekty s otevřeným zdrojovým kódem určené k manipulaci s daty, ale cloud computing jsou služby na vyžádání nabízené ke správě dat a jejich podpůrných aplikací.
  • Hadoop má různé komponenty, které lze přidat pouze za účelem řešení velkých dat, ale v modelu cloud computingu jsou spravovány všechny Hadoop a jeho komponenty a aplikace podporující ekosystém Hadoop.
  • Hadoop je navržen java framework, který lze nainstalovat do cloudových datových center nebo lokálně, ale Cloud computing je vyvíjen jako počítač v cloudu, kde jsou nainstalovány všechny Hadoop a Java.
  • Přístup k aplikacím v cloud computingu je rychlý u vysokorychlostní privátní sítě, ale rychlost pohybu dat v Hadoop závisí na rychlosti procesoru a nainstalovaného systémového procesoru Hadoop.
  • Cloud computing služby nabízejí služby zpětného přenosu dat pro metadata aplikací a data v reálném čase, když mluvíme o Hadoop id Hadoop je nainstalován v cloudu, pak se Cloud computing services postará o master data zpět jako jeho zákaznický servis a jeho placené za účelem zabezpečení.
  • Implementace služeb cloud computingu je snadná, protože není třeba mnoho instalačních znalostí a že i poskytovatelé cloudových služeb mají vysoce kvalifikovanou práci, aby mohli udržovat a poskytovat podporu s nabídkami služeb s nízkým rozpočtem, takže návratnost investic bude více pro organizace.
    Zatímco používat Hadoop nebo instalovat Hadoop nainstalované v cloud computingu nebo v domácích prostorách, Hadoop a Big data dovednosti jsou povinné a Hadoop data science services poskytuje obchodní vhledy, analytická data atd., Které vrátí větší příjem organizaci.
  • V cloud computingu mohou různí uživatelé vzdáleně používat různé aplikace nebo cloudové služby v libovolném časovém okamžiku a v daném časovém intervalu přes internet.
    Podobně má Hadoop funkci více úkolů, kde je schopen paralelně zpracovávat velké datové sady pomocí metody zvané paralelní zpracování dat.
  • Bezpečnostní funkce cloud computingu zajistí zálohování po havárii, kde servery cloud computingu jsou vzdáleně spravovány s vysokou bezpečností a ochranou stejné funkce jako v Hadoop, kde má funkci odolnou proti chybám, kde jsou data zpracovávána v jednom uzlu a data jsou replikována v jiné notě v klastru. Pokud tedy dojde k selhání v jednom uzlu, je k dispozici kopie dat v jiném uzlu.

Srovnávací tabulka mezi cloud computingem a Hadoopem

Níže jsou uvedeny seznamy bodů, popište rozdíly mezi cloud computingem a Hadoopem

ZÁKLAD PRO POROVNÁNÍCloud ComputingHadoop
VýznamUkládání dat, aplikací a softwaru jsou v cloudových serverech přístupné prostřednictvím internetu na vyžádání.Hadoop zpracovává a ukládá velké objemy dat v distribuovaném výpočetním prostředí HDFS napříč klastry a datovými uzly.
Použití pro podnikáníCloud computing snižuje náklady na správu a údržbu IT systémů. Místo nákupu drahých systémů a vybavení pro podnikání.Podniky mohou aplikovat Hadoop k analýze různých obchodních problémů, jako je doporučení produktu, detekce podvodů a analýza sentimentu.
Objem datFiremní uživatelé mohou ukládat svá velká data na dálku do cloudu místo místního ukládání.Hadoop umí zpracovat malé datové sady na petabajty dat v reálném čase.
Kvalita řešeníCloud computing nabízí spolehlivou, bezpečnou a konzistentní správu kvality služeb (QoS), jak bylo rozhodnuto v dohodách o úrovni služeb.Hadoop HDFS poskytuje vhodné doby odezvy a zvyšuje dostupnost systému.
Prezentace výsledkůKonzola pro správu cloudu poskytuje kompletní analýzu využití cloudu jako sestav a grafů.Databáze Hadoop lze připojit k mnoha nástrojům pro hlášení dat, jako jsou Microstrategy, Tableau, data meter a Qlik.
AnalýzaAnalyzováno je počítačové chování, jako je výkon, škálovatelnost, dostupnost a zabezpečení.Velká data s velkým objemem dat jsou zpracovávána a analyzována pomocí Hadoop.
Soustředit seCloud computing se zaměřuje na výkon systému, zabezpečení dat o výkonu sítě a dostupnost.

Náklady jsou zaměřeny na dodání Softwaru jako služby v cloudu.

Hadoop se zaměřuje na manipulaci velkých datových souborů se strukturovanými a nestrukturovanými daty.

Závěr - Cloud Computing vs Hadoop

Po krátkém výzkumu znáte rozdíl mezi cloud computingem a Hadoopem nebo se liší Hadoop od cloud computingu?

Došel jsem k závěru, že Cloud computing i Hadoop jsou vzájemně závislé v jednodušších podmínkách, kde Cloud computing je jako krabička s dolary a Hadoop je jako každý dolar v krabici.

Cloud computing je paměťová jednotka s různými operačními systémy, aplikacemi, rámci, vývojovými soupravami softwaru nainstalovanými udržovanými v cloudové platformě dostupnými přes internet, ke kterým lze vzdáleně přistupovat na základě požadavků organizace podle požadavků organizace.

Zatímco Hadoop je softwarový produkt vyvinutý nadací Apache pomocí rámce Java pro řešení dat. Hadoop lze nainstalovat do jakékoli cloudové implementační služby, jako je AWS, Microsoft nebo Google.

Společnost Hadoop nemůže poskytovat prostřední služby správy aplikací, úložišť a softwaru

Cloud computing ale spravuje Hadoop a související komponenty, jako jsou zdrojové systémy, cílová databáze a runtime prostředí atd.

Cloud computing je jako počítač s nainstalovaným a udržovaným virtuálním softwarem, ale Hadoop je softwarový balíček, který lze nainstalovat do počítače nebo do počítače udržovaného prakticky v cloudu.

Doporučený článek

Toto byl průvodce rozdílem mezi cloud computingem a Hadoopem, jejich významem, porovnáním hlava-hlava, klíčovými rozdíly, srovnávací tabulkou a závěrem. Další informace naleznete také v následujících článcích -

  1. Největší rozdíly Azure Paas vs Iaas
  2. Poznejte 5 nejužitečnějších rozdílů v oblasti cloud computingu a analýzy dat
  3. 10 nejlepších užitečných srovnání mezi cloud computingem a virtualizací
  4. Hadoop vs Elasticsearch - Který z nich je užitečnější
  5. Zjistěte 6 nejlepších rozdílů mezi Apache Hadoop a Apache Storm

Kategorie: