Statistický analytický software
Organizace a společnosti z celého světa skákají na základě analýzy dat s cílem pochopit očekávání zákazníků na jedné straně a zajistit kvalitní programy založené na údajích na straně druhé. Vzhledem k tomu, že v mnoha organizacích dochází k explozi dat, je požehnáním, že existuje mnoho softwarových možností pro data a statistickou analýzu. Od jednoduchých nástrojů, jako je kalkulačka, až po řešení na míru šitá na míru vašim individuálním požadavkům, získávají statistické nástroje obrovský význam a popularitu pro značky ve všech odvětvích.
Pokud tedy značky nechtějí trávit bezpočet hodin opakovanými výpočty nebo miliony dolarů, které by mohly zničit jejich rozpočtové výdaje, je lepší investovat do balíčku statistické analýzy, který může vykonávat funkce, aniž by byl příliš drahý nebo méně efektivní.
Na trhu je však k dispozici řada bezplatných softwarových nástrojů statistické analýzy, které mohou společnosti implementovat, aby splnily své datové cíle a cíle. Jak tedy společnosti rozhodují o nejlepším softwarovém balíčku statistické analýzy, který dokáže komplexně uspokojit jejich potřeby. Celkově může být výběr správných nástrojů statistické analýzy složitým rozhodnutím.
Proto je důležité se podívat na některé důležité věci, než se rozhodneme, který nástroj může efektivně pomoci značkám dosahovat jejich cílů systematickým a komplexním způsobem. Zde je několik důležitých úvah, které společnosti musí mít na paměti, než se konečně rozhodnou pro softwarový nástroj pro statistickou analýzu, který chtějí použít:
Lidé, kteří budou tento nástroj používat ve společnosti:
Mezi první věci, které musí každá společnost vzít v úvahu při investování do softwaru pro statistickou analýzu, jsou lidé, kteří je budou používat. Budou to expertní statistiky, příbuzní profesionálové nebo někdo, kdo byl kombinací obou? Budou se údaje analyzovat pravidelně nebo během stanovené doby? Bude analýza dat hlavním úkolem analytiků nebo to bude jen jedno z mnoha pracovních míst, které pro společnost dělají? Jsou zběhlí v používání počítačových systémů nebo je to něco, co se stalo součástí jejich pracovního profilu?
Pochopením lidí, kteří budou používat statistický analytický software, mohou společnosti dělat lepší rozhodnutí, protože jim to pomůže vybrat ten, který vyhovuje jejich potřebám a schopnostem. Pokud zvolíte systém, který je složitý a váš tým je relativně plný stážistů, pak investice nemusí být tak nápomocná a naopak. Kromě toho je důležité, že pokud členové vašeho týmu pokrývají několik regionů a demografií, může být velmi dobrý nápad investovat do softwaru pro statistickou analýzu, který má více jazykových možností.
Snadnost použití statistického analytického softwaru:
Různé nástroje pro analýzu dat mají různé úrovně zkušeností vyžadovaných pro jejich použití. To není úplně špatná věc, protože různí profesionálové mají různé úrovně požadovaných znalostí. Zatímco odborný statistik by s největší pravděpodobností věděl, jak nastavit data správným způsobem a také zadat statistické rovnice do rozhraní příkazového řádku, méně zkušená osoba může být intimována tím samým.
Pro ně může být vhodnější rozhraní založené na nabídce. Mnoho softwarových balíčků pro statistickou analýzu je rovněž dodáváno s příručkami a stránkami s pokyny, které je s tímto balíčkem seznamují. Jak již bylo řečeno, snadnost použití těchto softwarů je něco, co musí každá značka vzít v úvahu, aby mohla použít vybrat ten, který může tým analytiků dat použít jednoduše a efektivně. Také se ujistěte, že jste vybrali software, který umožňuje různé možnosti rozhraní.
Tímto způsobem je snadnější přizpůsobit rozhraní podle schopností odpovědného uživatele dat.
Dostupnost zákaznické podpory a kde bude použita, je důležitým hlediskem:
Lidé ve společnosti musí být při práci se softwarem zběhlí. Buď budou chtít někoho v organizaci, který ví vše o softwaru, nebo investovat do někoho, kdo to dělá. Pokud v případě, vaše společnost hledá podporu pro pomoc ze strany softwarového personálu, je lepší to zkontrolovat před skutečným investováním do uvedeného softwaru. Někdy softwarový personál poskytuje pomoc pouze v případě problémů s analýzou a někdy s problémy s instalací a IT.
Před investováním do softwaru je důležité zkontrolovat všechny tyto aspekty, protože pokud se jim vyhneme, mohou v pozdější fázi vytvořit překážku v procesu zpracování dat. Je dobré podívat se na zákaznická fóra a online portály uvedeného softwaru, abyste viděli druh zákaznické podpory, kterou stávající zákazníci dostávají. Společnosti tak získají spravedlivou představu o službách, které mohou také získat. Dále mějte na paměti, že způsob, jakým společnosti budou používat svůj software, je také důležitý.
Je důležité vědět, zda se software pro statistickou analýzu musí používat v kancelářích na konkrétním místě nebo na různých místech, dokonce i po celém světě. Pokud se jeden software používá na místech po celém světě, mohou být licenční požadavky odlišné. Také, pokud stejný software musí být použit v různých systémech, mohou potřebovat samostatné kopie licence. To je další věc, kterou musí společnosti zkontrolovat, než se nakonec rozhodnou pro software podle svého výběru.
Investice do bezplatného nástroje statistické analýzy proto může být pro každou společnost velmi dobrou investicí. Vzhledem k tomu, že statistické analytické programy jsou ve své podstatě zdarma, je to o to lepší investice. Díky snadno použitelným programům a balíčkům, které lze snadno dešifrovat, jsou tyto programy vyvíjeny různými zdroji, včetně nevládních organizací (NG)), vládními orgány, univerzitami a někdy i jednotlivci.
Zatímco některé balíčky jsou vyvíjeny pro specifické účely, existují i jiné, které se používají hlavně pro obecné účely a mají v nich k dispozici řadu statistických postupů. V tomto článku jsou zvýrazněny některé bezplatné statistické nástroje dostupné na trhu. Jsou to následující:
Statistický analytický software
-
ADaMSoft:
Bezplatný a open source software statistické analýzy ADaMSoft byl vyvinut v Javě. To je důvod, proč tento software může běžet na jakémkoli systému, který podporuje Java software. Marco Scarnò, původně vyvinutý jako snadno použitelný prototyp statistického softwaru, byl zpočátku nazýván WinIDAMS. Později se k nim přidalo mnoho aktivit a použila je statistická skupina CASPUR, která je součástí skupiny ADaMS. Když do nástroje byly přidány komplexní nástroje, byl vydán webové komunitě jako software ADaMSoft. ADaMSoft může provádět širokou škálu analytických metod, jako je těžba dat, metody záznamu vazeb, logistická regrese, lineární regrese, shluková analýza, analýza korespondence, editace a impasze dat, grafy a mnoho dalších. Kromě toho umí také číst a zapisovat hodnoty statistických dat z řady zdrojů, jako jsou textové soubory, excelovské tabulky, zdroje dat ODBC, Postgresql, Oracle a MySQL.
-
Bayesovská filtrační knihovna:
Knihovna Bayesian Filtering, otevřená zdrojová knihovna C ++ pro rekurzivní Bayesovský odhad, je součástí projektu orocos. Původně je napsán belgickým vědcem Klaasem Gadeynem a nyní jej udržuje Tinne De Laet. Tento systém běží na různých platformách včetně Mac OS X, Microsoft a Linux. Některé vlastnosti tohoto měkčího systému zahrnují mřížkové systémy, filtrování kamanem, sekvenční metody Monte Carlo, filtry částic a filtry vlhkosti.
-
CBEcon:
CBEcon, známý také jako ekonometrický a statistický software založený na cloudu, je bezplatný software pro ekonometriku a statistiku. Tento software nevyžaduje žádné stahování ani instalaci ze strany uživatele, protože běží zcela na základě internetu. Tento software byl ve výstavbě od roku 2012 a byl spuštěn v květnu 2014. Navržen tak, aby byl uživatelsky přívětivý a snadno použitelný, je CBEcon kompatibilní s řadou systémů včetně stolních prohlížečů a chytrých telefonů. Software CBEcon může navíc fungovat také jako příkazový řádek nebo jako software point and click. Mezi některé z voleb knihovny patří kalkulačka (základní operace jako sčítání, odčítání a násobení, stejně jako výkonové a faktorové funkce), operace s maticemi včetně inverze, násobení a transportu, manipulace s SQL, popisná analýza, T-test (testování průměru vzorek nebo porovnání prostředků dvou vzorků), rozdělení pravděpodobnosti a multivariační regrese.
-
Vlastní analyzátor hluku:
Další software s otevřeným zdrojovým kódem, určený ke studiu reakční kinetiky v živých buňkách, analyzátor vnitřního šumu analyzuje matematické modely intracelulární reakční kinetiky, jako je genová exprese, regulační sítě a signální dráhy, aby se kvantifikovaly fluktuace koncentrací. V perfektním scénáři je koncentrace živých buněk často modelována sadou deterministických reakcí, které jsou někdy velmi nepřesné. Tato náhodná povaha může způsobit kolísání počtu a to je místo, kde může pomoci analyzátor vnitřního šumu, protože může poskytnout lepší způsob, jak dosáhnout požadované statistiky prostřednictvím rozšíření velikosti systému chemické hlavní rovnice, což je systematičtější analytická aproximační metoda.
-
Mondrian:
Mondrian, univerzální software pro vizualizaci statistických dat, nabízí interaktivní nástroje pro vizualizaci dat. Grafy v Mondrian jsou zcela propojeny a tento software nabízí také řadu interakcí a dotazů. Kromě toho je každý případ, který je vybrán na libovolném pozemku v Mondrian, zvýrazněn také na všech ostatních pozemcích. Některé z implementovaných grafů zahrnují mimo jiné Mosaic Plat, mapy rozptylu a SPOM, Barcharts, Histogramy a Boxplots. Tento systém také poskytuje základní podporu pro práci přímo na datech v databázích. Kromě toho tento software nabízí také statistické postupy, jako jsou vyhlazovače rozptylu, vícerozměrné škálování, interaktivní odhad hustoty a analýza hlavních složek.
-
Pandy:
Softwarová knihovna psaná pro základní jazyk Python, Pandas se používá pro manipulaci a analýzu dat. Tento nástroj / software nabízí datové struktury a operace, které lze použít pro manipulaci s numerickými tabulkami a časovými řadami. Bezplatný software, Pandas byl propuštěn na základě tří ustanovení BSD licence. Pandas byl vyvinut Wes McKinney, který začal pracovat na tomto softwaru v roce 2008. Vyvinul se z potřeby vytvořit vysoce výkonný nástroj pro kvantitativní analýzu finančních údajů, Pandas byl jeden z nejpopulárnějších knihovních programů v komunitě. Některé z funkcí Pandas zahrnují následující: 1. Pandy obsahují objekt datového rámce, který lze použít pro manipulaci s daty společně s integrovaným indexováním. 2. Software má nástroje pro čtení a zápis dat nejen pro paměťové datové struktury, ale pro různé formáty souborů také 3. Tento software má zarovnání dat a integrované zpracování dat, která chybí 4. Software má místo pro přetvoření a otočení datových sad 5. Tento software také obsahuje hierarchickou osu, která může indexovat práci od vysoké k nízké datové struktuře. funkce časové řady, Pandas má generování časového období a frekvenční konverzi.
-
Shogun (sada nástrojů):
Zdarma, otevřený zdrojový soubor nástrojů napsaný v C ++, Shogun nabízí řadu algoritmů a datových struktur pro problémy strojového učení. Společnost Shogun, která je licencována podle podmínek GNU General Public License, se zaměřuje na jaderné stroje, jako jsou například vektorové stroje podpory pro problémy s klasifikací a regresi. Kromě toho tento statistický analytický software také nabízí plnou implementaci skrytých Markovových modelů.
Shogun také nabízí rozhraní pro Octave, R, Java, Ruby a C # mimo jiné a je aktivní od roku 1999. Díky živé komunitě uživatelů byl Shogun používán jako základna také pro výzkum a vzdělávání. Jednou z nejdůležitějších vlastností Shogun je, že software byl vyvinut s bioinformatickými aplikacemi a je schopen zpracovat obrovské soubory dat, které se skládají z až 10 milionů vzorků. Podporou používání předem vypočtených jader umožňuje Shogun uživatelům používat kombinovaná jádra liniových kombinací různých domén. Některé z domén, které Shogun podporuje, zahrnují online výukové algoritmy jako SGD-QN a Vowpal Rabbit, skryté markovové modely, lineární diskriminační analýzu, algoritmy snižování rozměrů, mimo jiné jádrové vjemy.
Závěr
Závěrem lze říci, že bezplatný software pro statistickou analýzu se dnes objevuje jako důležitý základ, na kterém mohou společnosti analyzovat své údaje na vyšší úroveň. Investice do statistického analytického softwaru je proto nutností, aby se značky a organizace zabývaly strategickým a úspěšným způsobem.
Související kurzy: -
- SPSS - Analýza dat pro statistickou analýzu
- QM pro Windows - statistická analýza pomocí QM