Co jsou dovednosti NoSQL a důležité pro SQL
Co jsou dovednosti NoSQL - Data jsou všude a ovlivňují téměř všechny aspekty života. Maloobchodníci vědí, jaké výrobky se prodávají a kdo je kupuje. Hlasovací otázky testují názor lidí na různé věci od spotřebního zboží po názor na politické strany. Sektor zdravotnictví byl zcela revolucionizován velkými daty, protože lékařům pomáhá sledovat podrobnosti o životě jejich pacientů a zároveň vynalézat nové léky. Sociální média dnes sledují názory mnoha spotřebitelů po celém světě, zatímco senzory jsou schopny sledovat drobné změny počasí. To znamená, že pokud lze data sbírat na jakékoli téma, je to hotovo. Protože data ovlivňují téměř každou oblast života, možnosti kariéry v této oblasti jsou mimořádně lukrativní a populární.
Jaké jsou důležité dovednosti NoSQL potřebné k přežití v průmyslu velkých dat?
Analytika velkých dat pokrývá téměř všechna odvětví ekonomiky a nyní je ten pravý čas využít příležitosti k jejich využití pro dosažení cílů a cílů společnosti. Velké poradenské a výzkumné firmy po celém světě se probouzí k tomu, že velká data analytics mohou řídit budoucnost společnosti, a proto existují týmy určené k práci na tomto odvětví komplexním způsobem. Existuje však velký nedostatek lidí, kteří mají zkušenosti s analýzou velkých dat a kteří mohou korporátům pomoci pochopit obrovské množství dat, která mají k dispozici, a generovat z nich smysluplné poznatky. Získání pohledu na analýzu velkých dat je proto pro profesionály nesmírně důležité a zde je několik způsobů, jak se jednotlivci mohou lépe připravit.
- Pokud chcete vstoupit do oblasti analýzy velkých dat, je důležité se naučit nástroje obchodu správným způsobem: Některé z nástrojů, které zahrnují analýzu dat, zahrnují SQL, R, SPSS a SAS. Začněte nástroji, ke kterým máte přístup. Někdy je dobré obejít se s více nástroji, abyste mohli lépe porozumět analytice dat. Učení neznamená pouze poznání všech složitých a složitých detailů, ale alespoň utváření základních znalostí o základním fungování nástrojů. Odtud můžete pokračovat a získat znalosti pouze jedním nástrojem. Je také lepší zvládnout jeden nástroj a poté se dozvědět o dalších nástrojích, protože vám to pomůže lépe plnit úkoly.
- Naučte se triky nástrojů v analytice dat: Porozumět nástrojům je nesmírně důležité, pokud se chcete naučit trikům obchodu. V tomto případě mohou existovat dvě možnosti. Prvním je naučit se prostřednictvím zkušeností a znalostí jiného zkušeného člověka. Druhý způsob je prostřednictvím profesních osnov, které jsou dostupné na trhu. I když svépomocné výukové programy nemusí jednotlivcům pomoci získat podrobnou znalost analytiky dat, učení se o modelech je zásadní. Důvodem je, že výstupy z běžícího proc v SAS nebo z modelů v SPSS mají tendenci řešit spoustu statistik. Vědět, které statistiky hledat a které ignorovat, je kritické a pouze dobrý a zkušený analytik bude schopen tuto volbu efektivně provést.
Velká data dnes zahrnují mnoho hesel, zkratek a terminologií. Mezi tyto termíny, které přitahují velkou pozornost, je NoSQL. To platí zejména proto, že se dnes značky snaží pravidelně řešit velké množství dat. Jak se stále více společností snaží přijímat velká data rychlým tempem, aby se mohly dostat před svou konkurenci. Nyní společnosti usilující o přijetí velkých dat takovým rychlým tempem, že nasazení těchto technologií je třeba pochopit komplexním způsobem. Jednou z takových technologií je NoSQL, která je nezbytná pro profesionály, kteří se chtějí proniknout do oblasti velkých dat a být zaměstnáni v tomto sektoru. Protože se jedná o lukrativní odvětví, je pochopení nejdůležitějšího aspektu technologie, která řídí, velmi důležité vyniknout v davu. Stručně řečeno, pokud existuje jedna věc, která vám může pomoci dosáhnout pokroku, pokud jde o dovednosti, je správné porozumění dovednostem NoSQL, které je základem celého odvětví velkých dat.
Co jsou dovednosti NoSQL a NoSQL typy databází jejich význam ve velkých datech?
Co je databáze NoSQL je v současné době jedním z hlavních způsobů, jak mohou značky spravovat data a databáze ve velkém množství? To je důvod, proč NoSQL získává mnoho významů, protože mohou efektivně řešit velké soubory dat. Díky velké a komplexní škále architektur a technologií může NoSQL pomoci značkám vyřešit problémy s výkonem a škálovatelností, které souvisejí s velkými daty. Tyto problémy nelze pomocí relačních databází účinně vyřešit, protože značky dnes mají s sebou mnoho nestrukturovaných a nezpracovaných dat, která jsou uložena na více serverech v cloudu. Protože tyto velikosti dat jsou obrovské, potřebují technologii, která je schopna efektivně zpracovat toto obrovské množství dat. Od nynějška existuje konkrétní definice toho, co přesně NoSQL, ale existují určité vlastnosti, které jej definují efektivním způsobem. Patří sem, že dovednosti NoSQL nesmí používat relační model, dobře fungovat na klastrech, jsou open source, jsou postaveny pro webové statky 21. století a musí být také bez schémat.
Důležitou součástí NoSQL jsou čtyři typy databáze. co jsou NoSQL databáze, což jsou nekomplikované datové úložiště, které poskytují klientům perspektivu API? V této databázi může klient zadat hodnotu pro klíč, získat hodnotu pro klíč nebo dokonce vymazat celý klíč z úložiště dat. Klíčové hodnoty databází NoSQL poskytují přístup k primárním klíčům, což značkám umožňuje lepší výkon a zajišťuje také lepší škálovatelnost. Některé z populárních databází NoSQL s hodnotou klíče zahrnují Memcached, Riak, Redis a Couchbase. Druhým je tzv. Databáze dokumentů, což je úžasný způsob, jak mohou značky ukládat a manipulovat s dokumenty jednoduchým a snadným způsobem. Dokumenty společnosti lze ukládat v různých formátech, jako jsou XML, BSON, JSON, a také je možné je získat z databázových obchodů. Většina těchto dokumentů je velmi podobná. U hierarchických datových struktur jsou tyto dokumenty samy popisné a sestávají ze skalárních hodnot, sbírek a map.
Některé z populárních databází NoSQL, které dělají kola na trhu, zahrnují mimo jiné RavenDB, OrientDB, CouchDB, MongoDB. Co je databáze NoSQL, se nazývá Sloupkové rodinné obchody, které mají řádky s mnoha sloupci spojenými s klíčem řádku? Tento systém umožňuje značkám vytvářet sady dat, které jsou ve vzájemném vztahu, a proto je lze k nim také přistupovat společně. Mezi nejoblíbenější typy databází sloupců patří Cassandra následovaná HBase, Hypertable a Amazon DynamoDB. Čtvrtou kategorií databází typů databází NoSQL jsou grafové databáze, které umožňují ukládání entit nebo uzlů a také umožňují vztah mezi stejnými entitami. Mezi nejoblíbenější formy grafové databáze patří Noe4J, Nekonečný graf a OrientDB.
Doporučené kurzy
- Kompletní kurz R Studio Anova Techniques
- AngularJS Online Course
- Kompletní školení ISTQB úrovně 1
- Školení o základech testování softwaru
Jak vybrat správný formát NoSQL?
Jak bylo uvedeno výše, existují čtyři různé formáty NoSQL a výběr správného formátu by se mohl zdát jako ošemetná věc. Existuje několik pokynů, které by značky mohly zvážit v případě, že chtějí investovat do jednoho ze čtyř výše uvedených formátů. Databáze klíčových hodnot je velmi užitečná v následujícím případě. Databáze klíčových hodnot je ideální pro ukládání uživatelských profilů, informací o relacích, online podrobností, jako jsou informace o nákupním košíku a preference zákazníků. V případě, že značky musí řešit dotazy týkající se dat a najít vztah mezi dotyčnými údaji, je nejlepší ponechat tento systém sám. Databáze dokumentů je ideální pro situace, kdy společnosti potřebují spravovat systémy pro správu obsahu, webovou analytiku, platformy pro blogování, platformy elektronického obchodování a analytiku v reálném čase.
V případě, že značky potřebují pracovat s daty, která mají složité transakce NOSQL, které pokrývají více dotazů, tento systém se příliš nepoužívá. Na druhé straně je databáze sloupců ideální pro společnosti, které chtějí sledovat své blogovací platformy, vyžadovat systémy správy obsahu, udržovat čítače a další funkce. Tomuto systému se nejlépe vyhneme v situacích, které jsou nově konstruovány a vyžadují změnu vzorců datových dotazů. A konečně, grafová databáze je ideální pro problémové prostory spojené s daty, jako jsou prostorová data, sociální sítě, směrování informací za peníze a doporučené funkce související s vyhledávači.
Znalost toho, co je databáze NoSQL, je v současné době nesmírně důležitá
Co je databáze NoSQL, je proto jedním z nejdůležitějších aspektů velkých dat a znalost toho je připravena pomoci profesionálům povýšit kariéru na další úroveň. Schopnosti NoSQL jsou jednou z nejdůležitějších součástí sady dovedností libovolných analytiků dat. Některé z důvodů, proč jsou důležité, zahrnují následující: Znalosti o dovednostech NoSQL pomohou zlepšit produktivitu datových analytiků, protože budou mít potřebné dovednosti, aby splňovaly požadavky aplikace. co je NOSQL databáze může zvýšit výkon dat, protože může efektivně kombinovat velké soubory dat, spolu se snížením latence a zlepšit také celý výstup c. Na trhu jsou dnes žádní specialisté NoSQL, protože je společnosti naléhavě potřebují. Tato vysoká poptávka se správně promítá do platů těchto jednotlivců, které patří mezi nejvyšší a lukrativní ve všech kategoriích a společnostech. Být specialistou NoSQL je dnes jednou z nejvyhledávanějších pracovních pozic v oblasti informačních technologií rostoucí realita.
Další technologií, která zametá velký datový průmysl, je Hadoop. Lze snadno říci, že velká data mají dvě strany, které jsou mezi analytiky velmi lukrativní a populární. Pokud je jedním z nich Hadoop, druhým je bezpochyby NOSQL. Vzhledem k tomu, že dnes je na světě tolik dat, jsou profesionálové, kteří dokážou kompetentně spravovat dovednosti NoSQL spolu s dokumenty a soubory, velmi žádané v různých společnostech. Proto tito odborníci potřebovali být schopni rychle a efektivně řešit tyto úkoly, aniž by museli klást zvláštní důraz na fungování svých značek.
Podle Payscale je odborník v oboru NoSQL blízko jednoho lakhového dolaru a existuje velká šance, že se to může v budoucnu také zvýšit. Ze všech oborů, které mají příležitosti pro specialisty NoSQL, platí odvětví zdravotnictví svým profesionálům mezi nejlepšími cenami. Následuje průmysl vývoje softwaru a odvětví služeb informačních technologií a IT poradenství.
Jaké jsou hlavní kariéry, které vyžadují dovednosti typu databáze NoSQL?
Mnoho průmyslových odvětví vyžaduje odborníky, kteří jsou zběhlí v zacházení s údaji zdatným způsobem. Sotva existuje pole, které nevyžaduje lidi, kteří mají důkladné znalosti o tom, co je NoSQL a související pole. Mezi oblasti, v nichž jsou požadovány, patří:
- Správce databáze: Správce databáze je vysoce kvalifikovaný jedinec, jehož hlavním úkolem je používat specializovaný a vysoce technický software pro komplexní ukládání a organizaci dat. Mezi jejich povinnosti patří plánování kapacity, instalace, konfigurace, migrace, sledování výkonu, zálohování a obnova dat. Dobrý administrátor databáze by měl být schopen pracovat s řadou databázových platforem, mezi které patří Oracle, MongoDB a Cassandra. Je samozřejmé, že čím více zkušeností máte, tím více platu si můžete užít!
- Datový architekt: Datový architekt je další pracovní příležitost, která čeká na jednotlivce, kteří mají hluboké znalosti technik databázového typu NoSQL. Mezi jejich povinnosti patří vytváření datových modelů, analýza dat, datový sklad a migrace dat.
- Software / Application Developer: Opravdu vysoká profilová práce, práce vývojáře softwaru / aplikací je v oboru velmi vyhledávaná. Tito profesionálové jsou zodpovědní za vytváření aplikací, jako jsou hry a programy pro zpracování textu na jedné straně a také si užívají spoustu práce na volné noze na straně druhé. Pro tuto práci jsou programovací dovednosti opravdu důležité.
- Data Scientist: Vědec údajů, který je v populárním průmyslu velkých dat docela populární, musí mít širokou škálu dovedností založených na údajích. Věda o údajích využívá techniky a teorie, které jsou čerpány z mnoha oborů včetně statistiky, matematiky, rozpoznávání vzorů, těžby dat. Podle Harvard Business Review a Forbes je práce datových vědců „nejsmutnější prací 21. století“, což znamená, že jejich poptávka bude i v budoucnu stoupat.
Závěrem lze říci, že investice do dovedností NoSQL je jedním z nejlepších způsobů, jak mohou profesionálové rozvíjet svou kariéru v průmyslu velkých dat. Díky široké škále záviděníhodných příležitostí má toto pole hrát významnou roli ve fungování společností a značek po celém světě.
Související článek
Zde je několik článků, které vám pomohou získat více podrobností o kariéře velkých dat, takže stačí projít odkaz.
- Zjednodušení rozdílů mezi uzly JS vs Java
- 8 Nejužitečnější průvodce otázkami rozhovoru s velkými daty
- Business Intelligence vs Big Data - 6 úžasných srovnání
- Kariéra ve velkých datech
- Big Data vs Data Science - Jak se liší?