Kariéra ve velkých datech - úvod
Velká data se vztahují na datové soubory, které mají velmi velký objem a jsou velmi složité, protože naše tradiční systémy pro ukládání a zpracování dat nestačí k uspokojení jejich požadavků. Data hrají klíčovou roli při zlepšování podnikání analýzou požadavků zákazníka a zpětné vazby, a protože zákaznická základna roste ze dne na den, roste data, společnosti musí analyzovat data, aby poskytovaly lepší služby zákazníkům a také zůstat v konkurenci s dnešním rychle se měnícím světem. V současné době jsou společnosti v závodě a využívají maximálně užitečných dat generovaných z různých zdrojů dat pomocí více nástrojů a technologií, což také zvyšuje potřebu profesionálů zpracovávat, analyzovat, ukládat a přenášet data. Požadavek profesionálů v oblasti velkých dat roste exponenciálně v odvětvích zabývajících se elektronikou, maloobchodem, pojišťovnictvím, financí, veřejným sektorem atd. V tomto článku uvidíme různé dostupné kariéry v možnostech velkých dat.
Vzdělávání k rozvoji kariéry ve velkých datech
Certifikace - Pokud mluvíme o kurzech, pak musíte mít alespoň diplom v počítačových proudech, který vám poskytne základní znalosti o počítačové architektuře, operačních systémech, sítích atd. A pak se můžete rozhodnout pro profesionální online / offline certifikace velkých dat poskytované různými instituty po celém světě.
Maturita - Pokud chodíte na školu a obzvláště hledáte kariéru ve velkých datech, musíte se na maturitní úrovni rozhodnout pro počítačové inženýrství, které vám poskytne hlubší pochopení programovacích jazyků a algoritmů a jak a kdy je použít. Chcete-li se stát dobrým profesionálem s velkými daty, musíte mít dobré logické, analytické dovednosti a schopnosti řešit problémy, abyste zvládli různé výzvy související s daty v reálném světě.
Masters - Masters ve velkých datech poslouží v kariéře ve velkých datech, což zvyšuje vaši znalost velkých dat, což vede k tomu, že skončí s dobře placenou prací.
Kariérní cesta v roli velkých dat
Data Analyst - Úlohou analytika dat je použití různých nástrojů velkých dat ke zpracování dat. Analytici se zabývají hlavně strukturovanými, nestrukturovanými a polostrukturovanými daty a zpracovávají je s analytiky dat s nástroji jako je úl, prase, NoSQL databáze a rámce jako Hadoop, jiskra atd. Jejich hlavní zodpovědností je příliš velká skrytá potenciální informace. z dat, aby společnostem pomohla zvýšit jejich příjmy díky rozumným rozhodnutím. Chcete-li být analytikem dat, musíte mít dobré řešení problémů a aritmetické dovednosti. Druh práce, kterou analytik dělá, je studium minulých trendů, vytváření vzorů, vytváření zpráv atd.
Programátor - Úlohou programátora je napsat kód pro provádění opakovaných a podmíněných akcí na dostupných souborech dat. Pro psaní dobrého a efektivního kódu je třeba mít dobré znalosti různých programovacích jazyků a mít dobré analytické, matematické, logické a statistické dovednosti. Nejběžnějšími jazyky, s nimiž se velcí datoví programátoři zabývají v každodenním životě, jsou Shell skriptování, Java, Python, R atd. Data, se kterými se programovací kód zabývá, jsou buď uložena v plochých souborech nebo v databázích, takže by měl programátor také dobře rozumět souborovým systémům a databázím.
Správce - Úlohou správce je starat se o infrastrukturu, která spravuje data a nástroje související s velkými daty v ekosystému velkých dat. Jejich role také zahrnuje péči o všechny uzly spolu s jejich síťovými konfiguracemi. Správci zajišťují vysokou dostupnost infrastruktury pro podporu velkých datových operací. Správci se také starají o instalaci různých nástrojů a správu hardwaru klastrů. Chcete-li být administrátorem, musíte mít dobré znalosti o souborovém systému, operačním systému, počítačovém hardwaru a síti.
Solution Architect - Úlohou architekta řešení velkých dat je analyzovat problém v reálném světě a vyvinout vhodnou strategii k vyřešení problému využitím jejich odborných znalostí a jeho implementace pomocí síly rámce velkých dat. Architekt řešení rozhoduje o tom, který nástroj / programovací jazyk se použije k dosažení řešení. Architekt řešení, člověk musí mít dobré dovednosti v řešení problémů spolu s důkladnými znalostmi rámců a nástrojů, jejich licenčními náklady a alternativními otevřenými zdrojovými nástroji, které jsou k dispozici pro zpracování velkých dat.
Pracovní pozice nebo oblasti aplikací
Téměř každá doména vyžaduje velká data, aby se uvolnila schopnost ekonomiky řízené zákazníky. Velká data mají své hluboké kořeny téměř v každém odvětví, podívejme se na několik příkladů.
Bankovní sektor: Bankovní sektor je jedním z hlavních odvětví na světě a používá velká data mnoha způsoby
- Použití velkých datových bank detekuje neautorizované transakce v reálném čase a blokuje je.
- Ukládá informace milionů zákazníků a obchodníků do velkých datových systémů.
- Studujte vzorce výdajů zákazníka analýzou údajů o jeho minulých výdajích a poskytujte nabídky zájmu zákazníka, v zásadě nazývané Kampaně.
Zdravotní péče ve velkých datech
- Kariéra ve velkých datech Analyzujte údaje o pacientech generované různými elektronickými zdravotnickými zařízeními, jako jsou elektronické zdravotnické záznamy (EHR), nositelné senzory atd., Které pomáhají lékařům diagnostikovat nemoc a poskytují také lepší léčbu.
- Kariéra ve velkých datech Analyzujte recenze léků poskytovaných pacienty na různých online fórech, abyste zjistili účinnost léku a jeho vedlejší účinky.
- Kariéra ve velkých datech Zachování údajů vztahujících se k pacientům, jako je léčba, chirurgický zákrok, léky, doba zotavení atd., A pokud jsou výsledky léčby pozitivní, pak se stejná léčba poskytne pacientům se stejným utrpením.
Maloobchodní průmysl:
- Kariéra ve velkých datech pomáhá při rozhodování o ceně nově uváděných produktů analýzou ceny podobných produktů, které již na trhu vyrábějí jejich konkurenti.
- Analyzujte data za účelem získání informací o poptávaných produktech, jejich revizi a zpětné vazbě od zákazníků, což pomáhá průmyslu vylepšovat vadné výrobky.
Porozumět požadavkům zákazníka v reálném čase a poskytovat návrhy v reálném čase, které pomáhají zvýšit podnikání a také šetří čas zákazníka. Kariéra ve velkých datech je téměř ve všech průmyslových odvětvích a poskytovatelích služeb kolem nás, jako jsou železnice, doprava, vzdělávací instituce, energetika, telekomunikace, vláda atd., S podobnými případy použití.
Plat (údaje z USA a nikoliv z Indie)
Na celém světě existuje obrovský požadavek profesionálů s velkými daty, což je odvětví, kde je počet profesionálů menší, než je požadováno, což z něj činí jednu z vysoce placených pracovních míst. Podle www.glassdoor.com je plat poskytovaný různými organizacemi v USA následující:
JP Morgan - 93 000 $ - 100 000 $
Technologická řešení společnosti Cognizant - 92 000 $ - 98 000 $
Pojišťovací skupina CSAA - 133 000 $ - 144 000 $
ZipRecruiter - $ 81K - $ 89K
Výše uvedené údaje o platech jsou analyzovány na základě zaměstnanců v těchto organizacích. Nelze popřít skutečnost, že plat jednotlivce přímo závisí na faktorech, jako je stupeň (bakalář / magister), zkušenosti v oboru, velení nad technologií atd. Také není příliš snadné sehnat dobrou velkou datovou práci, dokud a pokud člověk nemá dobrou znalost nástrojů a technologií k porozumění a řešení skutečných velkých datových problémů.
Závěr
Podle Forbesu IBM předpovídá, že do roku 2020 se poptávka po profesionálech s velkými daty zvýší o 28%. Další průzkum společnosti Forbes uvádí, že 58% se přizpůsobuje analytice velkých dat. Kariéra ve velkých datech je na vzestupu a požadavek odborníků roste dobrým tempem.
- Toto je ten správný čas, abyste získali zlatou příležitost stát se součástí velké datové vlny.
- Kariéra v analytice velkých dat se stala pro mnoho organizací projektem s nejvyšší prioritou a kariéra se také neomezuje pouze na typ organizace a je nezávislá na oblasti průmyslu.
- V současném scénáři dostávají profesionálové v oblasti velkých dat obrovské částky za správnou sadu dovedností. Existují nekonečné možnosti a prostor pro růst velkých dat. Pokud někdo rád hraje s daty a matematikou, pak to může být jedna z nejlepších dostupných možností v kariéře.
Doporučený článek
Toto byl průvodce kariérou ve velkých datech. Zde jsme diskutovali o úvodu, vzdělávání, profesní dráze ve velkých datech, pracovních pozicích, platu, kariérním výhledu ve velkých datech atd. Další informace naleznete také v následujícím článku -
- Zvyšte své kariérní vyhlídky
- Efektivní způsoby, jak být aktivní ve vaší kariéře
- 8 kroků k plánování kariéry
- 9 Nejoblíbenější mýty z povolání je třeba vymazat