Rozdíly mezi Power BI vs Tableau
Power BI:
Microsoft Power BI je obchodní inteligentní nástroj pro zpracování dat z různých zdrojů a poskytuje vizualizaci po vyčištění a integraci. Umožňuje generování sestav adhoc a pomáhá při analýze dat. Vytváří se efektivní a snadno srozumitelné řídicí panely, které lze publikovat na webu. Může být používán naivními uživateli zkušeným uživatelům. Používá se ke spouštění adhoc dotazů k identifikaci vzorů a trendů.
Živý obraz:
Tableau je nástroj business intelligence s atraktivním uživatelským rozhraním pro generování sestav, dashboardů a analýzu obrovských dat z více zdrojů dat. Poskytuje interaktivní vizualizaci dat k porozumění dat a vytváření náhledů. Umožňuje uživatelům porozumět datům bez potřeby technických znalostí a umožňuje porozumět i každému složitému procesu jednoduchým a efektivním přístupem.
Porovnání síly na hlavu, výkon BI vs Tableau (infografika)
Níže je uvedeno Top 7 Porovnání Power BI vs Tableau 
Klíčové rozdíly mezi Power BI vs Tableau
Power BI vs Tableau se zásadně liší ve schopnosti vizualizace při extrahování dat z různých serverů. Níže jsou uvedeny nejdůležitější klíčové rozdíly mezi Power BI vs Tableau
Přístup k datům
Power BI se nemůže připojit k databázím Hadoop, zatímco umožňuje extrakci dat z analytiků Azure, Salesforce a googles.
Tableau umožňuje přístup k datům v cloudu a připojení k databázím Hadoop. Automaticky také identifikuje zdroj.
Vizualizace
Power Bi poskytuje řadu datových bodů pro zajištění vizualizace. Má kolem 3500 datových bodů pro hloubení napříč datovým souborem a provedení analýzy.
Bez jakéhokoli kódovacího jazyka mohou uživatelé pomocí metody drag and drop vytvářet tabulky, rozptylovat grafy v tabulce a neomezují také počet datových bodů.
Zákaznická podpora
Power BI poskytuje omezenou podporu zákazníků.
Tableau má silnou zákaznickou podporu a má diskusní fóra. Podporu kategorizoval na podporu online, desktop a server.
Založit
Power BI je k dispozici ve třech kategoriích. Stolní počítače, mobilní telefony a služby. Základní nastavení je Azure Tenant.
Tableau umožňuje sdílet výsledky generované na ploše Tableau přes Tableau online nebo Tableau Server.
Rozvinutí
Power BI je model Saas, tj. Software jako služba
Tableau je k dispozici jak v areálu, tak v cloudu. Pokud jsou v cloudu k dispozici obrovská data, bude to nejlepší výsledek.
Srovnávací tabulka Power BI vs Tableau
Níže je srovnávací tabulka mezi Power BI vs Tableau
| Power BI | Živý obraz |
| Power BI je nástroj pro analýzu obchodních dat, který analyzuje podnikání a získává z něj poznatky. | Tableau je nástroj obchodní inteligence a analýzy dat pro generování sestav a vizualizaci dat s vysokou flexibilitou. |
| Zdroje dat: Omezený přístup do jiných databází a serverů Ve srovnání s Tableau. Příklad: SQL Server Database, Access Database, SQL Server Analysis Services Database, Oracle Database, IBM DB2 Database, IBM Informix Database (Beta), IBM Netezza, MySQL Database, PostgreSQL Database, Sybase Database, Teradata Database, SAP HANA Database, SAP Business Warehouse Application Server, Server zpráv SAP Business Warehouse (Beta), Amazon Redshift, Impala, Google BigQuery, Sněhová vločka, Exasol | Má přístup k mnoha databázovým zdrojům a serverům. Příklad: Excel, textový soubor, přístup, soubor JSON, soubor PDF, prostorový soubor, statistický soubor, další soubory (například Tableau .hyper, .tds, .twbx), připojení k publikovanému zdroji dat na Tableau Online nebo na serveru, Actian Matrix, Actian Vector, Amazon Athena, Amazon Aurora, Amazon EMR, Amazon Redshift, Anaplan, Apache Drill, Aster Database, Box, Cisco Information Server, Cloudera Hadoop, DataStax Enterprise, Denodo, Dropbox, EXASOL, Firebird, Google Analytics, Google BigQuery, Google Cloud SQL, Tabulky Google, Hortonworks Hadoop Hive, HP Vertica, IBM BigInsights, IBM DB2, IBM PDA (Netezza), Kognitio, MapR Hadoop Hive, Marketo, MarkLogic, MemSQL, Microsoft Analysis Services, Microsoft PowerPivot, Microsoft SQL Server, MonetDB, MongoDB BI Connector, MySQL, OData, OneDrive, Oracle, Oracle Eloqua, Oracle Essbase, Pivotal Greenplum Database, PostgreSQL, Presto, Progress OpenEdge, QuickBooks Online, Salesforce, SAP HANA, SAP NetWeaver Business Warehouse, SAP Sybase ASE, SAP Sybase IQ, ServiceNow ITSM, SharePoint Lis ts, Snowflake, Spark SQL, Splunk, Teradata, Teradata OLAP Connector, Web Data Connector, jiné databáze (ODBC) |
| Kapacita dat Každý pracovní prostor / skupina mohla zpracovat až 10 GB dat. Pro více než 10 GB musí být buď data v cloudu (Azure), pokud jsou v lokálních databázích, Power BI pouze vybere nebo vytáhne data z databáze a neimportuje se. | Tableau pracuje na sloupcové struktuře, která ukládá pouze jedinečné hodnoty pro každý sloupec, což umožňuje načíst miliardy řádků. |
| Strojové učení Power BI je integrován s Microsft Azure, pomáhá při analýze dat a pochopení trendů a vzorců produktu / podnikání. | Kapacity strojového učení Python jsou zabudovány v Tableau, takže je efektivní pro provádění operací ML nad datovými sadami. |
| Výkon Dokáže zpracovat omezený objem dat. | Dokáže zpracovat obrovské množství dat s lepším výkonem. |
| Cílová skupina Naivní uživatelé, Zkušení uživatelé. | Přestože je přístup jednoduchý a jednoduchý, analytici a zkušení uživatelé používají pro své analytické účely. |
| Ceny Ve srovnání s Tableau je to velmi levné. | Tableau je nákladnější než výkon BI. Při připojení k aplikacím třetích stran je třeba zaplatit více. |
Závěr - Power BI vs Tableau
Business Intelligent tools hrají zásadní roli při přijímání obchodních rozhodnutí. Pokud jde o Power BI vs Tableau, Power BI i Tableau má své vlastní vlastnosti, výhody a nevýhody. Vše záleží na obchodních potřebách a požadavcích. Pokud je obchodním požadavkem analyzovat omezené množství dat a funkčnost, Power BI je nejlepší způsob, jak se rozhodnout, protože je levnější než Tableau. Ale pokud jde o manipulaci s obrovskými daty z různých zdrojů a potřebu provést jakoukoli statistiku a fantastickou vizualizaci dat nad daty, tableau poskytuje spoustu funkčních možností a podrobností. Investiční náklady jsou zároveň vysoké. Takže to velmi záleží na rozsahu podnikání a požadavku. Oba nástroje Power BI vs Tableau fungují skvěle, takže bychom nebyli schopni dospět k závěru, že pouze jeden nástroj překonává ten druhý. Protože funkce, jako je příprava dat, ukládání dat, validace dat a operace ETL, jsou oba nástroje neúčinné a bez jakékoli zpoždění.
Doporučený článek
Toto byl průvodce rozdíly mezi Power BI vs Tableau, jejich význam, srovnání hlava-hlava, hlavní rozdíly, srovnávací tabulka a závěr. Další informace naleznete také v následujících článcích -
- Hadoop vs Teradata - Který je nejlepší
- Nástroje pro správu databáze SQL Server
- Užitečné rozdíly oproti výkonu BI vs QlikView
- Azure Paas vs Iaas úžasné rozdíly
- Power BI Dashboard vs Report
- Visual Analytics vs Tableau
- Excel vs Tableau
- Business Intelligence vs Machine Learning
- Rozdíl mezi Tableau a Power BI vs QlikView
- Jak používat funkci DAX filtru v Power BI?