Přehled DSS
DSS je zkratka pro systém podpory rozhodování. Jedná se o počítačovou aplikaci, která analyzuje a pomáhá společnosti nebo organizacím usnadnit složitá rozhodnutí. Advanced DSS podporuje tvůrce rozhodnutí, tj. Vlastníky podniků, vedoucí pracovníky a manažery, kteří sestavují a řeší řadu dat z mnoha různých zdrojů. Příklad - prvotní informace, dokumenty, osobní znalosti zaměstnanců, management, manažery a obchodní modely. Aplikace DSS se používají v mnoha různých oblastech, včetně lékařské diagnostiky, ověřování úvěrových půjček, hodnocení nabídek inženýrských projektů, podnikového a podnikového řízení, farmářské a zemědělské výroby, lesnictví a správy železnic. DSS může představovat informace ve formě sloupcového grafu získáváním dat z plánovaných příjmů nebo písemné zprávy. Výsledkem je kombinace automatizovaných procesů, integrované kontroly kvality a hodnocení nejistoty s numerickými modely a přizpůsobeným GUI.
Porozumění DSS
Navrhuje použití teorie možností systematicky analyzovat, porozumět a kvantifikovat flexibilitu pomocí DSS pro třídu rozhodovacích scénářů. Flexibilita odvozená z této aplikace je koncipována jako změna hodnoty portfolia opcí. Neoficiální důkaz hodnoty DSS uváděný v literatuře MIS je porovnán s informacemi poskytnutými teorizací opcí. Poskytovat vzdělání a podporu členům univerzity, kteří poskytují podporu studentům se zdravotním postižením.
Komponenty DSS
Existují 3 hlavní základní architektonické komponenty, které jsou následující:
Uživatelé
Hlavní složkou systému pro podporu rozhodování je uživatel. Protože použití DSS jsou obvykle manažeři, tvůrci politik atd., Kteří nemusí být kvalifikovaným počítačovým expertem, měla by proto DSS poskytovat snadno použitelná rozhraní a nějaké pokyny pro používání DSS a také interakce s modelem, jako je například získávání doporučení od něj.
Hlavním cílem DSS je zajistit, aby uživatelé využívali a měli z DSS prospěch.
Systém správy databází (DBMS)
DBMS funguje jako datová banka pro DSS. Ukládá velké množství dat shromážděných z různých zdrojů. Poskytuje logické datové struktury pro interakci uživatele. Vstupy a výstupy jsou uloženy v databázi. Veškeré zpracování se provádí v databázi.
DBMS by měl být schopen informovat uživatele systému o tom, jak přistupovat k databázi a jaké jsou různé typy dat, které jsou k dispozici.
Model-based management system (MBMS)
Funkcí tohoto systému je načíst data a z DBMS a transformovat je na informace, které pomáhají správnému rozhodování. Rovněž by měl uživateli poskytovat náležitou pomoc při vývoji modelu.
Komponenty DSS
Komponenty DSS lze kategorizovat jako:
- Vstupy : záznamy, datové faktory, čísla a charakteristiky pro analýzu.
- Znalosti a odborné znalosti uživatele : Pro správné fungování a poskytování vstupů si musí být uživatel vědom toho, jak systém používat.
- Uživatelské rozhraní : DSS by měla podporovat konstrukci modelu a analýzu modelu poskytováním dobře strukturovaného uživatelského rozhraní.
- Rozhodnutí : Na základě požadavků uživatele jsou výsledky generovány systémem podpory rozhodování.
Druhy systému podpory rozhodování
Existují různé typy systémů pro podporu rozhodování, které jsou klasifikovány jako:
-
Data-řízený
Systém pro podporu rozhodování zahrnuje systémy pro ukládání souborů, systémy pro analýzu dat, analytické informační systémy, systémy pro ukládání dat a zdůrazňuje přístup a manipulaci s velkými strukturovanými databázemi dat.
-
Modelem řízený
Model systému pro podporu rozhodování pochází z různých oblastí nebo specialit a může zahrnovat účetní modely, finanční modely, reprezentativní modely, optimalizační modely atd.
-
Na základě znalostí
Toto znalostní řízení se zaměřuje na znalosti a doporučuje manažerům, aby jednali na základě určité analýzy znalostní báze. K vyřešení problémů jsou také předdefinovaná fakta, uložené procedury, pravidla a omezení. Má také speciální odborné znalosti v oblasti řešení problémů a úzce souvisí s dolováním dat.
-
Dokumentem řízené
Tento systém pomáhá manažerům při získávání a správě nestrukturovaných dokumentů a webových stránek integrací řady technologií pro ukládání a zpracování, aby poskytoval kompletní přehled dokumentů a analýz.
-
Komunikace-řízený
Tomu se také říká systémy podpory skupinového rozhodování (GDSS). Komunikace řízená DSS zahrnuje více než jednu osobu, která pracuje na řešení složitých problémů. Pomáhá vedoucím pracovníkům, manažerům spolupracovat jako jedna skupina při hledání konečného řešení problémů. Technologie může být použita pro komunikaci řízené DSS, jako je Microsoft NetMeeting, Groove atd.
Výhody systému podpory rozhodování
- Šetří čas tím, že urychluje proces rozhodování.
- Zlepšuje komunikaci mezi lidmi prostřednictvím setkání, brainstormingů atd.
- Jako důkaz lze použít zprávy generované systémem pro podporu rozhodování.
- Pomáhá automatizovat procesy.
- Snížení nákladů
Nevýhody systému podpory rozhodování
- Informace o přetížení
- Snížení stavu
- Neočekávané účinky
- Náklady v měně
- Příliš velká závislost na DSS
Kde můžeme použít DSS?
Existuje tolik způsobů, jak můžeme použít DSS . Pro lékařskou diagnostiku můžeme použít systém podpory klinických rozhodnutí. Pracovník bankovního úvěru může použít DSS k ověření úvěru žadatele o úvěr nebo strojírenské společnosti, která pracuje na různých projektech a chce se ujistit, zda může být konkurenceschopný s jejich výdaji. DSS se nejčastěji používá v podnikání a managementu, což pomáhá při identifikaci negativních trendů a lepší alokaci podnikání
DSS se již neomezuje na velké, objemné počítače sálových počítačů, protože technologie pokračuje vpřed. DSS je v podstatě softwarová aplikace, proto ji lze načíst pomocí notebooků, Tabs. K některým aplikacím DSS lze také přistupovat prostřednictvím mobilních zařízení. Pro uživatele, který cestuje běžně, je flexibilita DSS mimořádně výhodná. To vám umožní být vždy dobře informováni, což vám umožní učinit vždy nejlepší rozhodnutí pro vaše podnikání a klienty. Ideální systémy jsou schopny používat a analyzovat informace pro výběr uživatelů. DSS zahrnuje údaje zaměřené na cílové nebo předpovídané tržby a tržby, údaje o prodejích v časových obdobích a další zásoby.
Závěr
DSS může být velmi užitečný pro celkový výkon jakékoli organizace. DSS však může také způsobit velké zmatení, nedorozumění a dokonce nepřesnou analýzu. Systémy podpory rozhodování poskytují základ pro to, jak systémy fungují ve společnosti, a jak lze zlepšit rozhodnutí o kvalitě pro manažery.
Doporučený článek
Toto byl průvodce Co je DSS ?. Zde jsme diskutovali o součástech DSS a různých typech DSS spolu s jeho výhodami a nevýhodami. Další informace naleznete také v následujících článcích -
- Co je porušení dat?
- Co je Big Data Analytics?
- Jaké jsou funkce systému DOS?
- Datové modely v DBMS
- Kroky, které je třeba dodržovat při testování mainframe